又一個豪華VC陣容Coinbase、Paradigm、Polychain三大Buff加持的AI+Crypto專案誕生了——Vana。 簡單而言，Vana目標將使用者私有資料實現Tokenization，建構一個對使用者資料所有權和控制權以及未來經濟收益權的分配與激勵網絡，可以解決AI大模型在訓練過程中的資料不足的問題。

AI發展主要圍繞著「算力」、「演算法」「資料」三座大山，其中算力方向有io、Aethir，演算法方向有Bittensor、SaharaAI，Vana鎖定的正是被視為AI燃料的「資料」方向。

有了龐大「資料來源」的支持，AI可以進行多模態學習、持續學習、自監督學習等以增強AI大模型的應用情境和使用範圍。

現階段AI大模型訓練存在隱私、資料來源不均衡等諸多挑戰。泛文本類的網路資料又嚴重過剩，而特定領域（醫療、法律）高品質的資料、（新聞、科技）等即時更新類等資料來源又嚴重稀缺。如何打破傳統產業資料孤島，降低資料標記成本，有效解決隱私等複雜問題？

初步看了下Vana的技術文檔，其嘗試建構：

1）資料流動性網路（Data Liquidity layer），可以像在DeFi體系靈活使用Token一樣，在Vana網路使用資料；

2）資料可移植層（Data Portability layer），相當於建構了一個生態系統，是資料提供者、開發者、平台能夠協作增進資料的有序流通，讓開發者可以透過工具介面直接利用數據，也會記錄並激勵高品質的數據貢獻等等；

3）資料「神經網路系統」（Connectome），建構了一個可記錄生態即時數據交易的分散式帳本，以及一套POS共識機制，確保DLP流動性層能正常運轉，還可與外部EVM環境相容。這是Vana主網上線能夠有效解決AI數據問題的核心，是「數據」轉化為可估量價值和可追溯流動性的關鍵基礎設施。