作者:Nancy,PANews

ChatGPT風潮席捲下,AI賽道成為熱議賽道,各類相關項目呈現井噴式發展並備受資本青睞。近日,總部位於英國的區塊鏈AI計算協議Gensyn宣布完成a16z領投的4300萬美元A輪融資,其他投資者包括CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block以及多位人工智能和加密領域的天使投資人。

Gensyn憑何在競爭白熱化的AI賽道中獲得巨額融資?這個成立兩年餘的區塊鏈初創企業又是如何實現計算民主化,是否成為Web3應用的重要基礎設施組件?

創始人同為創業孵化器成員,三輪融資共獲超5000萬美元

Gensyn是由計算機科學和機器學習研究資深人士Ben Fielding和Harry Grieve於2020年創立。其中,Harry Grieve曾就讀於布朗大學和阿伯丁大學,是一位數據科學家和企業家,曾領導某初創公司從種子輪到B輪,並向部分全球最大的金融機構銷售企業AI解決方案; Ben Fielding畢業於諾桑比亞大學,曾擔任SaaS平台Fair Custodian的聯合創始人及Research Analytics董事等。

一文解讀Gensyn :三筆融資斬獲超5000萬美元,a16z領銜投資的區塊鏈AI計算協議

 Ben Fielding(左)和Harry Grieve(右)

Ben Fielding和Harry Grieve均是創業孵化器Entrepreneur First的LD14隊列成員,兩人在2020年3月至2020年9月期間相識,隨後兩人一拍即合決定組隊創業。

2021年1月,Gensyn獲得7percent Ventures、Entrepreneur First、Counterview Capital和Id4 Ventures這4位投資者110萬美元的Pre-Seed輪融資融資。隨後,Gensyn又於2022年3月憑藉11張PTT獲得了Eden Block領投的650萬美元種子輪融資,Galaxy Digital、Maven 11、Coinfund、Jsquare、Hypersphere和Zee Prime等11家投資者參投。而在最新的一輪融資中,Gensyn完成4300萬美元A輪融資,但並未披露具體估值,且本輪融資將用於加速協議的啟動,並擴大員工隊伍,招聘機器學習工程師。

“人工智能最近的進步令人難以置信,並且有拯救世界的力量。但是構建AI系統需要部署越來越大的計算能力來訓練和推理當今最大且最強大的模型。這意味著,大型科技公司在從人工智能中獲取價值的競賽中比初創公司更具優勢,而這要歸功於這些公司獲取計算能力的特權和大型數據中心的規模經濟。為了在公平的競爭環境中競爭,初創公司需要能夠負擔得起的大規模計算能力。區塊鏈作為一種新型的計算機,其獨特之處在於,開發人員可以編寫代碼,並對代碼在未來的行為方式做出強有力的的承諾。區塊鏈這一無需許可的組件可以為算力的買賣雙方創建一個市場(或任何其他類型的數字資源,如數據或算法),在全球範圍內無需中間商進行交易。”a16z在發文解釋為何投資Gensyn時解釋稱。

迄今為止,Gensyn已在三輪融資中獲得超過5000萬美元。

最終目標是實現AI民主化,預計今年推出測試網

Gensyn是個去中心化的深度學習計算協議,該協議旨在成為機器學習計算的基礎層,類似於以太坊的智能合約執行。

Gensyn作為一個基於區塊鏈的AGI(通用人工智能)算力市場協議,Gensyn可將開發人員(任何能夠訓練機器學習模型的人)與解題者(Solver,任何想用自己機器訓練機器學習模型的人)聯繫起來。通過利用世界各地閒置的、具有機器學習能力的長尾計算設備(例如小型數據中心、個人遊戲電腦、M1和M2 Mac甚至是智能手機),將機器學習的可用計算能力提高10-100倍。

實際上,AGI被普遍認為是人工智能領域的聖杯,但從自動駕駛汽車到計算機生成的圖像,研究人員往往需要依賴於大量的計算,而這些計算對於使用人工智能的所有事情都是至關重要的,但他們往往很難獲得足夠的計算機能力來完成這些工作。正如前文a16z所言,大型科技公司的壟斷局面讓現階段AGI行業面臨高度中心化。

一文解讀Gensyn :三筆融資斬獲超5000萬美元,a16z領銜投資的區塊鏈AI計算協議

Gensyn本質是一種基於Polkadot的第一層權益證明區塊鏈,可通過智能合約方式可促進機器學習的任務分配和獎勵,來快速實現AI模型的學習能力,並降低深度學習訓練的價格。如上圖所示,Gensyn的機器學習訓練工作的每小時成本約在0.4美元,而遠遠低於AWS(2美元)和GCP(2.5美元)等所需成本。

而Gensyn的核心挑戰是驗證在設備上執行的計算任務是否已經正確執行,並通過代幣觸發支付。為此,Gensyn主要通過三個關鍵概念來解決驗證問題,即概率proof-of-learning(使用基於梯度的優化過程中的元數據來構建所執行工作的證書並通過複製某些階段來快速驗證) 、基於圖的精確定位協議(使用多粒度、基於圖的精確定位協議和交叉評估器一致執行,以允許重新運行驗證工作並比較一致性,並最終由鏈本身確認)、Truebit式激勵遊戲(使用staking和slashing來構建一個激勵遊戲,確保每個財務理性的參與者誠實行事並執行其預期任務)。

Gensyn的系統主要包含四個主要參與者:提交者、解題者、驗證者和舉報者。其中,提交者是系統最終用戶,提供將要計算的任務並為完成的工作單元付費;解題者則為系統主要工作部分,執行模型訓練並生成證明以供驗證者檢查;驗證者可將非確定性訓練過程鏈接到確定性線性計算、複製解題者證明的一部分並將距離與預期閾值進行比較;舉報者是系統的最後一道防線,主要是檢查驗證者的工作並提出挑戰,以期獲得頭獎。

根據官方介紹,Gensyn協議的開發將分為測試網、金絲雀網和主網三個階段。其中,測試網使用的代幣將是非永久性的,測試網的用戶將成為早期採用者和社區的核心成員,他們將在TGE(代幣生成事件)上獲得獎勵。在測試網成功迭代之後,Gensyn協議將作為Kusama中繼鏈上的金絲雀網絡平行鏈啟動;主網將是任何組織或個人都可以充分使用的強化實時協議,包括啟動主網實用代幣。而根據Harry Grieve透露,Gensyn計劃於今年晚些時推出測試網。

值得一提的是,Gensyn基金會作為協議的利益代表,其核心成員與早期社區緊密聯繫,且選舉將採取去中心化方式進行治理,並根據鏈上提案和公民投票做出決定。

總的來說,Gensyn的核心目標是通過去中心化計劃實現AI民主化,並確保這種巨大的潛在生產力提升能夠為任何有才能的創業者所用。