原文標題：GambleFAI: The Rise of Autonomous Betting Agents
原文作者：0xJeff，AI 投資人
原文編譯：ChatGPT
編按：文章介紹了GambleFi 的發展進程，在2023 年興起，在2024 年市場的轉變和meme 幣流行的趨勢下，逐漸被邊緣化。進入2025 年，GambleFAI 應運而生，結合了去中心化博彩和AI 技術的優勢。隨著AI 在大語言模型（LLMs）和機器學習領域的進步，GambleFAI 使玩家能夠獲得更精準的預測，顯著提高了他們的勝率。 AI Agent 正在推動行業的創新，不僅提升預測準確性，還為玩家帶來了更高的回報潛力，標誌著博彩行業的技術性飛躍。
以下為原文內容（為便於閱讀理解，原文內容有所整編）：
TL;DR
GambleFi 是一個在2023 年下半年興起的敘事，提供了一個簡單的價值主張——透過全球加密流動性，讓數十億用戶能夠民主化地訪問賭場遊戲和預測市場。
像Rollbit 和Shufflecom 這樣的賭場，透過充當賭場遊戲的莊家並收取體育博彩賠率的佣金（「vig」），每年產生數億的收入。
這一敘事在2023 年獲得了更多關注，原因是熊市的影響——在這種市場環境下，下注賭場或體育博彩的風險回報比購買加密貨幣代幣更具吸引力。然而，這種情況在2024 年發生了急劇變化，隨著市場情緒轉為極度看漲，BTC 減半以及川普等人物擁抱加密貨幣，市場的關注點發生了轉移。
Pump.fun 的崛起和meme 幣季的到來引發了一個狂熱的現象，名人、動物、新創公司以及任何可以想像到的事物都被用來推出meme 幣。普通匿名者將500 美元翻成690 萬美元的故事成為了常見。這改變了賭徒的心態——為什麼在賭場中冒著50:50 或33:66 的賠率去賭2 倍或3 倍的收益，而他們可以透過meme 幣的投資獲得10 到100 倍的回報？因此，GambleFi 敘事逐漸衰退，玩家轉向了交易meme 幣，而不是在賭場下注。
到了2024 年，Polymarket 成為了一個領先的預測市場平台，特別是在像2024 年美國總統大選這樣的政治事件中。被稱為「真理之源」的Polymarket 提供了即時預測，更多的資本在結果上下注，以反映公眾情緒。其信譽不斷增長，成為全球媒體在各類市場中的引用來源——不僅限於選舉，還涵蓋了體育、加密貨幣、AI、名人、駭客事件、地緣政治等多個領域。
GambleFAI 的誕生
然後，進入了2025 年。由於meme 幣的狂潮和Pump.fun 的分叉，山寨幣市場一片混亂，數以百萬計的代幣湧現，任何人都能在幾分鐘內推出一個代幣。與賭場或預測市場的博彩相比，加密貨幣的風險回報開始顯得不那麼有吸引力。
同時，AI 和AI Agent 快速進步——大語言模型（LLMs）變得更加複雜，具備了推理能力，自動化了工作流程，並提供了跨行業的領域知識，包括GambleFi。在不再親自分析足球隊、戰術、球員表現和歷史數據的情況下，賭徒現在可以依靠AI 提供策略性洞察。
GambleFAI 應運而生。
GambleFAI 是GambleFi 與AI 的結合，將去中心化博彩與AI 驅動的數據合成和預測能力融合在一起。隨著AI 的進步，賭徒們不再因資訊不足而面臨低於40% 的賠率。相反，零售玩家可以利用AI 提供的洞察力和機器學習模型，將他們的勝率提高到55% 到60% 以上。
GambleFAI 的關鍵參與者
我們已經看到這一現像在多個領域的參與者中逐步展開：
Billy Bets
@AskBillyBets 是由@sportstensor 驅動的第一個自主博彩Agent，運行在Bittensor 子網41（SN41）上。
Sportstensor 正在建立最準確的去中心化體育預測演算法。它從競爭的機器學習模型中聚合智能，獎勵長期發現的優勢而非短期勝利。
Billy Bets 從10 萬美元的資金池開始下注Polymarket。到目前為止，它已經產生了2.4 萬美元的利潤，其中6 千美元用於回購和銷毀$BILLY。
DKING
@thedkingdao 是第一個自主體育博彩DAO，運行在@webuildscore 子網44（SN44）。
Score 整合了電腦視覺和預測模型，即時分析比賽畫面，追蹤微事件、球員模式和比賽分析，以增強博彩洞察力。
VLLMs 對內容進行註釋，標註足球比賽中球員的行為畫面。然後，這些數據用於進一步訓練模型，以進行準確的球員評估和預測。
DKING 的產品包括：
- Agentic Wagering Pool：押注$DKING 以將USDC 存入由自主博彩Agent 管理的資金池。
- The Terminal：$DKING 持有者可以存取由Score 的模型驅動的個人足球AI Agent。
雖然這些產品尚未上線，且DKING 仍處於早期階段，但球隊據稱正與第二大體育對沖基金合作，探討潛在的資本分配。
AION5100
@aion5100 是由@Playinfgames 驅動的AI Agent，運行在子網6（SN6）上。
AION 由256 個大語言模型（LLMs）組成，內部相互競爭，每月產生最多一萬億個合成場景以完善預測。其目標是實現完全自治——到2027 年，能夠自主管理自己的密鑰、代碼和資金。
AION 已經做出了七個Polymarket 預測，結果參差不齊（虧損665 美元，國庫9.2 千美元）。它探索了多種市場——比特幣、雞蛋價格、蘋果發布、超級盃等。
雖然還難以判斷，但如果通用模型能在長期內超過專門化模型的投資報酬率，將會是非常有趣的。
AION 在過去一周上漲了53AION 在過去一周上漲了53%，受到BILLY 引發的GambleFAI 敘事的推動。很快，持有者將能存取一個交易終端，以獲取超越Polymarket 的AION 洞察。
Robonet 的Pauly
@RoboNetHQ 正在開發由@AlloraNetwork 的機器學習模型驅動的自主Agent。
Pauly 是旗艦級政治交易Agent，參與了Polymarket 的2024 年美國大選市場，透過對沖交易策略實現了約14% 的三個月回報率（約68% 的年化回報率）。
Pauly 透過將Allora Network 的預測與市場定價進行比較，識別出市場低效，並動態調整部位以實現最佳回報，同時最小化風險。
Robonet 最近宣布了Robonet 2.0，擴展了其AI Agent 生態系統，提供了由@AlloraNetwork 驅動的不同策略和視角。
更大的圖景
從這些發展可以看出三大趨勢：
- 圍繞基礎面的市場整合：獲利的AI Agent 正佔據中心舞台，類似於真實的商業模式。
- 機器學習模型提供了急需的實用性：AI 增強了Agent 的預測準確性，提高了潛在回報。
- Bittensor 子網路和Allora 機器學習模式推動創新：這些基礎設施提供了預測能力，支援專業化和產品市場契合。 （我們看到@virtuals_io 和@CreatorBid 繼續在其生態系統中整合更多子網）
結論
要在這個市場中生存，AI Agent 必須創造真正的收入。光是跳舞和喧鬧已不再奏效。 Agent 必須捕捉市場洞察並從中獲利，提供切實的優勢並解決實際問題。
GambleFAI 仍處於敘事的早期階段，但自主博彩Agent 正在證明它們可以超越普通賭徒，創造超額回報。
如果市場繼續橫盤，AI Agent 領域仍然碎片化，GambleFAI 可能成為那些尋求alpha 的賭徒的替代選擇，這些賭徒在垃圾幣中無法找到這種機會。
