PANews 5月28日消息，根據The Block報道，FLock.io已經推出了其AI訓練平台的網絡應用程序train.flock.io，支持Web3和Web2項目定制AI模型，同時通過在不暴露原始數據的情況下訓練模型來保護資料隱私。為了參與任務，每個用戶最初都需要抵押FML，這是FLock.io的測試版代幣。開發人員可以選擇執行完全自動化的訓練/驗證腳本，或建立自己的客製化流程以獲得更好的效能。質押機制鼓勵良好行為，因為使用者會根據自己的行為獲得獎勵或懲罰。

使用者可以透過多種方式參與網路。首先，訓練節點負責AI任務訓練，它們需要質押代幣以參與系統並獲得任務資格，FLock.io 提供了一個訓練腳本作為快速入門。其次，驗證者執行驗證腳本來評估訓練節點提交的模型，並確保任務分配公平。獎勵由FLock.io的鏈上模型共識決定，該共識考慮了驗證分數的分佈和驗證者的權益。驗證者也可以在任務完成後領取獎勵。第三，委託人將代幣委託給驗證者，促進獎勵分配。他們透過支持其他參與者的質押來增強驗證過程，間接提高網路的效率和獎勵機制。任務創建將很快開放，這是第四種參與方式。目前由FLock.io團隊負責，涉及定義所需模型。