解讀Debank：從DeFi錢包到Layer2，如何追趕SocialFi新風口？

作者：Biteye 核心貢獻者Fishery Isla

編輯：Biteye 核心貢獻者 Crush

社區：@BiteyeCN

最近，短短這一個月時間，X（前 Twitter）和 FriendTech 兩個推文類社交平台的創作者收益的模式先後獲得了巨大的流量關注。

雖然，這兩者的收益模式都有著一定缺陷，但獲得如此大的關注度，從某種層面上證明了金融+社交即 SocialFi 賽道的可行性。

除了上面提到的兩個平台，近期，SocialFi 賽道還有一個值得關注的事件則是 DeBank 推出了基於 OP stack 的 Debank Chain。

Debank 屬於穩紮穩打的做事風格，在構建出 Hi 和 Stream 兩大社交功能的之後，才著手做鏈，Debank Chain 作為先前搭建社交功能的加密資產層。

可以見得團隊目標十分清晰，將 SocialFi 依據功能拆分，先完善 Social（社交）功能，再考慮用區塊鏈技術解決 Fi（金融）端的需求。

由於 Debank 的在社交領域佈局十分細緻，涉及到很多巧妙設計，因此介紹 Debank Chain 之前，先聊聊 X 和 FriendTech 已經顯現出的弊端，再回過頭看看 Debank 能否解決這些問題。

Musk 的 X 的創作者收益模式存在三個明顯問題：

• 缺乏透明度：並沒有詳細說明收益的計算方法，因此內容創作者很難了解自己的真實收益。

• 支付系統限制多：想要收到X 的分享收益，需要註冊Strip 賬號，而該賬號對於申請者所在的國家/地區有著非常嚴格的限制，很多創作者只能眼巴巴看著收益提醒，卻無法開通收款。

• 假賬號/機器人：在 X 啟動創作者收益模式後，機器人賬號與垃圾信息愈發猖獗，侵占了正常用戶的瀏覽空間。如何區別真實用戶與機器人將會是馬斯克未來需要面對的一大挑戰。

而 FriendTech 的創作者收益模型也有著一些致命問題：

• 社交功能並不完善：網頁時常會有 Bug。

• 交易磨損過高，商業模式無法持續：因為搶跑 bot 的存在，交易磨損非常高，迄今相關 bot 已盈利超過 200 萬美金。這種磨損速度，即使是再賺錢的商業模式也不能持續。

• 經濟模型粗暴，炒作導向更高：Keys 的價格曲線只與持有人數有關，並且在無人交易時創作者無法得到收益。

下面將從資產層和社交層為切入點，講述 Debank 的社交版圖，從而一窺未來 Debank 是否能解決上述同類產品出現的問題。

Debank Chain 的開發以OP Stack 為基礎，主要圍繞解決上述關鍵問題，同時保持強大的安全性：最大限度地降低Gas 成本、提供類似於賬戶抽象近乎於Web2 的體驗，以及確保L1 資產的安全。

Debank 團隊修改了共識機制，使單個交易的氣體成本降低了 100 到 400 倍，以適應社交互動的高頻特性。

並且團隊已經在鏈級別集成了一個類似於賬戶抽象的系統，讓用戶享受接近 Web2 的體驗，同時保持與當前 EVM 標準的 100% 兼容性。

這一新賬戶系統支持使用專用 L2 私鑰簽署的交易，減少了社會場景中對 L1 私鑰的使用，提高了用戶 L1 資產的安全性。

Debank Chain 於 8 月 11 日啟動測試網，併計劃在 2024 年推出主網。目前只有 Rabby 錢包集成了 DeBank 測試網，官方並未放出公開 RPC。因此，可以極大限制了 bot 與 女巫攻擊。

要注意 Debank Chain 並不是 Debank 資產頁面已經上線的 Debank Layer2（又寫做Debank L2），前者還處於測試網階段。

而後者早已上線一年有餘，目前正在作為 Debank 社交產品的支付賬戶，但在公開渠道並未能找到詳細文檔或介紹，此 Debank L2 也曾作為眾多空投博主埋伏的標的。

而放到今日看，已經開源的 Debank Chain 同樣被定位為社交資產鏈，因此很有可能會成為 Debank L2 的替代品。

02、Debank 社交層

Debank Hi

Debank Hi 的定位是 Web3 即時通訊服務，也就是聊天工具。對於 Web3 消息應用程序來說，具有以下特點：

• 基於 0x 地址的賬戶系統
• 開放、無權限
• 透明

其界面佈局有點像 Twitter 內置的聊天，但和常見聊天工具不一樣的是，Debank Hi 通過引入「注意力市場」的概念，有效規避了垃圾信息問題。

什麼是注意力市場呢？

將用戶對消息的注意定義為稀缺資產，設計注意力資產交易市場，發送消息就需要購買收件人的注意力，接收消息就是出售自己的注意力。利用有效的自動化定價模型來降低交易摩擦。

注意力作為一種資產，定義用戶打開信息行為被視為一種注意力資產。但值得一提的是，這裡的定義並不包括閱讀某條信息後所花費的注意力。

不同的信息提供了不同的價值來吸引接收者的注意力，因此這里花費的注意力不能簡單地定價和交易。

引入註意力市場，可以有效地防止垃圾信息，並且保證去中心化，即沒有賬戶會被算法封鎖。

雖然殭屍行為經常被指責破壞正常用戶的體驗，但要想在沒有中心化風險的情況下封殺殭屍絕非易事。

標記和阻止潛在的殭屍地址是任何去中心化平台都不應該擁有的特權。建立一個有效的注意力市場意味著每個人都應無差別地付出代價，包括機器人。因此，殭屍不再需要區別對待。

在 Web2 中，用戶不斷受到信息和廣告的轟炸。平台通過出售用戶的注意力獲取廣告利潤和規模增長帶來估值提高的股權收益。而通過交易用戶掌控自己的注意力，可以收回主動權，並獲得所花費的時間和精力的補償。

Debank Stream

Debank Stream 是一個完全類似 Twitter 的發文系統，其特點是 Stream 賬戶綁定了 Debank 的資產統計老本行，憑藉著資產統計的護城河，Debank Stream 可以有很多高階的新奇玩法。

其一是引入了貢獻值（Contribution Value）這個概念，就如官方宣傳語「a Web3 social feed that calculates each user's contributions to the platform itself!」所說，Stream 可以計算每個用戶對平臺本身的貢獻！真正的 Web3 產品需要將其獲得的每一點價值歸功於其最初的創造者。

有了貢獻值這個概念，就可以實現獎勵池（Reward Pool）分配。這是一項帖子小費功能，是真實收益，不僅獎勵作者，還獎勵帖子發布過程中的所有貢獻者。

每當在 Stream 中發布一篇文章，Debank 就會創建一個相應的獎勵池。在接下來的 3 天裡，任何用戶都可以向該池存入資產。

每個用戶在這 3 天內對帖子的貢獻都會被記錄下來，以確定每個人可以獲得的獎勵。獎勵在 3 天后結算，如果資金池的資金超過了帖子的實現價值，用戶將獲得與其貢獻相匹配的獎勵，超出部分歸作者所有。

如果資金池資金少於實現價值，則按每個用戶對實現價值的貢獻比例進行獎勵。獎勵通常在結算後立即支付。

Debank 團隊認為是用戶的時間和注意力都是有價值的。相比於 Web2 平台，在 Twitter 上花費的每一分鐘，都成為它的價值基礎，並最終通過廣告轉化為 Twitter 的利潤。

而在 DeBank Stream 上，用戶投入的每一分鐘、發表或閱讀的每一篇文章、發表的每一條評論和轉貼都會被計算為價值貢獻並記入您的賬戶。

每一個自然日，用戶都會收到反映其對平台貢獻的貢獻記錄。對於 DeBank Stream 上的每篇帖子，還將計算其實現價值（Realized value），該數據用於描述帖子在 DeBank Stream 上傳播過程中所獲得的用戶關注價值。

在計算中，查看、評論和轉發的用戶數量以及這些用戶的淨資產等因素都被考慮在內。如此可以確定單個用戶對其做出的貢獻。

Twitter 上大肆流行的仿冒攻擊，DeBank Stream 可以通過考慮用戶淨值和TVF（Total Value of Followers，粉絲資產總值）來幫助用戶鑑別內容源頭的可靠性（傳統的仿冒賬戶可以刷粉絲數，但無法增加假粉的總資產，妙啊！），這也將確保DeBank Stream 捕捉到真實用戶的關注價值。

03、總結

Debank 團隊佈局了多條細分產品線，好處是講故事能力強，完全不缺敘事；而壞處也顯而易見，不少創新型產品功能半途放棄，比如：

Debank 取消廣受好評的 Feed 功能；Rabby 刪除 Debank 入口；

還有就是現如今在有正常運行的 Debank Layer 2 的情況下，卻又發布了定位不明確的 Debank Chain，這些凸顯了團隊的決策缺少透明度。

不過這也恰好反映出Debank 團隊執行力的果斷，目前Debank 全力在優化產品的社交端，利用其Web3 資產分析的技術沉澱，有效解決困擾X 和FriendTech 已久的仿冒攻擊和垃圾信息問題。

而且聊天工具 Hi 中引入的注意力市場功能可以有效地提高用戶使用體驗，杜絕垃圾信息的侵擾。

在資產端，Debank 透過區塊鏈可以解決傳統Web2 支付受限問題，而且通過高度定制化，帶有抽象賬戶的OP Stack，要遠比FriendTech 所依靠的的第三方Layer 2 Base 更適應社交場景，有效地規避掉垃圾賬戶的產生。

FriendTech 能否改善經濟模型還有待觀察，而 Debank 厚積薄發，相信未來在 SocialFi 領域肯定會為我們帶來驚喜。