專訪Flare創始人Hugo Philion:如何用「數據的區塊鏈」推動大規模採用?

作者:Weilin,PANews

Defillama數據顯示,以數據為核心的Layer1區塊鏈Flare的TVL近期攀升至1,685萬美元,創下歷史新高。此外,Flare的用戶基礎也迅速擴大,Flare達到了100萬個錢包地址,大約有150,000名每日活躍用戶,生態系統中開始有更多的用戶表現出興趣,貢獻流動性。

在新加坡舉辦的TOKEN2049上,Flare的聯合創始人兼CEO Hugo Philion與PANews一起分享了TVL成就背後的驅動力,Flare的標語為什麼從“可擴展的智能合約平台”轉變為“數據的區塊鏈” ,以及現階段預言機面臨的問題。此外,Hugo也分享了Flare最近發布的研究,探討如何利用共識學習提高人工智慧(AI)的準確性和降低風險。

他透露,Flare有一些有趣的事情即將推出。目前,Flare正在擴展其DeFi生態系統,並計劃推出FAssets、FBTC和FXRP,同時將落實受信執行環境(TEE)策略,幫助開發者建立更好的使用者體驗、更好的應用。

TVL創下歷史新高

專訪Flare創始人Hugo Philion:如何用「數據的區塊鏈」推動大規模採用?

作為一個基於以太坊虛擬機器(EVM)的Layer 1區塊鏈,Flare旨在實現強大的互通性。 Flare網路採用狀態連接器(State Connector)和Flare時間序列預言機(FTSO)兩種開放的本地互通性協議,支援區塊鏈資料和時間序列資料(如資產價格、資料指數等)的鏈上去中心化獲取。

在今年2月,Flare完成了3,500萬美元的私募融資,參投者包括Kenetic和Aves Lair。 Flare生態中也湧現了許多有趣的dApps,包括借貸市場Kinetic和AI驅動的DEX Sparkdex等。 Hugo指出,TVL突破1,600萬美元的原因包括DeFi Emissions Program,該計畫在未來12個月內激勵用戶參與Flare的DeFi生態系統,並分配5.1億個FLR代幣。此外,Flare還與Stargate集成,使穩定幣和ETH的無縫轉移成為可能,從而擴大Flare的觸達性。今年7月,Flare宣布整合LayerZero V2,一舉打通75條區塊鏈,包括以太坊、Solana和以太坊L2網路。由此,採用LayerZero跨鏈訊息傳遞標準的5萬餘個dapp均可使用Flare。

隨著FAssets的Open Beta成功推出,Flare期待進一步推動TVL的成長,並積極探索新的合作夥伴關係和集成,以吸引更多資產和用戶。 Hugo表示,「這一方面激勵人們建立更多DeFi應用,另一方面意味著Flare在努力接觸希望參與生態系統的資金和大型交易者。」透過提供創新解決方案,Flare希望滿足社區不斷發展的需求。

從「可擴展的智慧合約平台」到「數據的區塊鏈」的敘事轉變

專訪Flare創始人Hugo Philion:如何用「數據的區塊鏈」推動大規模採用?

在創始之初,Flare的標語是“可擴展的智能合約平台”,後來改為“數據的區塊鏈”。 Hugo認為,區塊鏈的發展可分為三代:第一代是比特幣和非智慧合約平台;第二代是智慧合約平台。第一代讓用戶能夠進行交易和轉帳;第二代則允許用戶圍繞這些交易創建更多的邏輯。而第三代則允許在鏈層級引入數據,以便進行更有趣的操作。

「如果將其他區塊鏈中的預言機去掉,實際上你只能做自動做市商(AMM),基本上就是這樣。因此,我們認為在區塊鏈上想要做的所有事情,包括今天的一切,以及我們未來想做的大部分事情,都是與數據相關的。

區塊鏈通常在孤立環境中運作,無法存取現實世界數據。預言機填補了這一空白,為去中心化應用(dApps)提供功能所需的鏈外資料。然而,現有的預言機系統常常面臨挑戰:首先是安全風險。 2022年,由於預言機操縱攻擊,DeFi中被竊金額超過4億美元。使用第三方預言機時,只有少數數據提供者參與價格資訊的提供,這造成了容易被操縱的問題。其次還有中心化的問題,有些第三方預言機系統依賴的只有五個資料提供者來支援資料饋送。這一低門檻增加了合謀的風險,並降低了數據的整體可靠性。此外,高端預言機服務可能極為昂貴。有些項目每年需支付數百萬美元以獲取安全可靠的數據餵食。這些費用對許多區塊鏈項目來說可能是不可負擔的。

在Hugo看來,現階段預言機的構造並不好,人們很難量化是什麼在保障它們的安全。它們沒有非常明確的安全方法。 「例如,在Flare,我們有67%的代幣在質押,這確保了預言機的安全。而其他一些預言機用戶和開發者無法清楚地了解是什麼在保障它的安全。不同的預言機系統有不同的結構,但通常提供特定資訊的節點數量是可變的。和30並不算多,而5個就少得多,因此更容易被操縱。

Hugo表示,作為一個工程師或協議的開發者,使用其他預言機時,也必須充當風險管理者,在建構時受到其他預言機提供的資料安全性的限制。正是基於這樣的考量,Flare十分重視資料和資料安全的重要性。 Flare生態近期也迎來更多的進展。

根據Hugo介紹,近期,Flare時間序列預言機(FTSO)發布了V2,V2在其先行網Songbird和Flare上發布,目前已完全運作。它是V1的升級。 V1每3分鐘可獲得15個價格序列,而V2有1000個可能的序列,每個區塊更新一次,約1.8秒。 「這基本上是可以由區塊鏈保障的最快預言機。」目前,Flare正積極與其他去中心化應用進行整合,並計劃將其數據傳遞到其他鏈上。

推出「共識學習」研究,促進AI與區塊鏈的結合

專訪Flare創始人Hugo Philion:如何用「數據的區塊鏈」推動大規模採用?

在TOKEN2049期間,Web3大規模採用成為熱門話題,也是整個Web3社群的夢想。今年11月,Flare將與Google雲端共同舉辦黑客馬拉松,圍繞受信執行環境(TEE)進行探索,其中一個方向是結合谷歌的Gemini模型來進行鏈上的操作,這是Flare非常感興趣的領域。 Hugo認為,提供更好的使用者體驗是實現大規模採用的關鍵。

他表示,雖然meme代幣吸引了一些希望快速獲利的人,但這並不代表真正的大眾採用,因為這些產品本質上有限。只有在應用程式簡單易用時,大眾採用才能實現。 「理想的情況是,我能夠使用像ChatGPT這樣的語言模型,給出指令,將其轉化為區塊鏈上的交易。這是非常有趣的。我們用戶體驗是第一要素,但我們在這方面進展太慢了。中自然想參與的事情。

Flare正在探索受信執行環境,讓人們能夠將應用程式的規則嵌入鏈上,將計算部分轉移到鏈外的安全計算環境中,以實現隱私保護,並處理更大規模的資料和計算。這能為使用者帶來更豐富的體驗,使他們願意參與其中。

近期,Falre的研究論文中推出了一種名為共識學習(CL)的新人工智慧方法。該論文認為,將人工智慧與區塊鏈共識機制結合可以創造出更安全、更準確的人工智慧。

Hugo認為AI與區塊鏈的相關性有兩個面向。第一個是,AI幫助區塊鏈。例如,利用大型語言模型來簡化區塊鏈的使用體驗。同時,區塊鏈也可以提升AI的表現。 「更長期、研究驅動的領域是,如何利用區塊鏈使AI更好。顯然,圍繞這個主題有很多敘事和快速構建的產品。我們正在研究,如何利用共識使AI更準確、風險更小。 」

“市場的驅動力是讓應用更易用、更有趣”

針對比特幣的DeFi中潛力,Flare即將推出的FAssets,特別是FBTC,為將BTC融入DeFi生態系統提供了一個引人注目的解決方案。 FAssets提供了一種安全且有效率地將BTC橋接到其他鏈,使用戶能夠參與各種DeFi活動。 FAssets與目前比特幣L2不同,包括:FAssets旨在更貼近比特幣的核心概念。 比特幣L2上的樂觀驗證需要7天,而FAssets的目標是1小時結算。

將BTC橋接到其他鏈解鎖了諸如在DeFi借貸平台中使用BTC作為抵押、賺取利息和跨DEX交易等機會。 Flare認為,對於BTC,信任最小化的橋接還有很大的進步空間。 FAssets,特別是FBTC,可以成為比特幣L2最大的競爭者,目前已在Coston上線。

「目前有很多假設的L2,但真正準備好的很少,沒有任何一個真正準備就緒且具備足夠能力。現在對L2的描述稍有誤導,它們並沒有像以太坊那樣利用比特幣的安全性。目前沒有能力在比特幣上進行詐欺證明。

針對目前加密市場的狀態,Hugo表示,推動的主要因素是DeFi,它經歷了強勁的成長,但現在成長速度有所放緩,雖然仍在成長。所以我認為市場處於一個有趣的狀態,需要一個催化劑和驅動力。對我來說,這個催化劑和驅動力是讓應用變得更易用,並允許人們建立更好、更有趣的應用,吸引更廣泛的人群。社群媒體、遊戲,可能還有更好的預測市場。我認為預測市場將是未來一年的強勁成長類別。

關於Flare,Hugo補充到,「我們有一些很有趣的事情即將推出。目前我們正在擴展DeFi生態系統。我很期待推出Assets、FBTC、FXRP。同時,我也很期待落實受信執行環境的策略,這樣人們就可以開始建立更好的用戶體驗或更好的應用。 AI可能是一個長期的事情,使用共識AI可能不會那麼久遠。