重點總結(TL;DR)

  • Flare 將預言機嵌入其核心協議中,從而確保資料的可靠性和完整性。

  • Flare 建構了一個由數據驅動的區塊鏈生態系統。它使用三種核心協定:去中心化價格回饋的FTSO、連接Web2 和Web3 的資料連接器以及利用非智慧合約資產的FAssets。

  • Flare 最初是一個資料基礎設施。隨著FAssets 的推出,它的目標是成為一個流動性中心。該中心將連接生態系統,包括比特幣、瑞波幣和狗狗幣等資產。

區塊鏈技術的弱點

區塊鏈技術遵循「代碼即法律」的原則,創建了一個無需信任的系統,透過程式碼自動執行流程來提供安全性和信任,並消除了對第三方中介的需求。然而,這系統的安全性完全依賴輸入資料的完整性。如果輸入資料有問題,即便是完美設計的智慧合約也可能出錯,導致整個系統的運作變得不可預測,進而引發潛在的風險。

為了應對這項挑戰,區塊鏈產業引入了預言機,這是一種分散式資料提供者。然而,預言機通常在區塊鏈之外運行,限制了它們在保持區塊鏈安全性和完整性方面的能力。此外,外部資料來源的使用也會引入單點故障的風險,某些預言機由於依賴少數節點而缺乏去中心化。因此,數據的可靠性成為區塊鏈技術的弱點。

一切為了數據

Flare 分析:數據如何推動 Web3 產業發展?

來源:Flare

Flare 是一個致力於「數據」的區塊鏈基礎設施,旨在解決依賴外部預言機的問題。儘管現有的區塊鏈通常依賴外部預言機存取資料以確保安全性,但這樣的設定不能保證所獲得資料的可靠性。

Flare 透過將預言機嵌入其核心協議,確保預言機享有區塊鏈的安全性。要成功駭客攻擊預言機,需要破壞整個區塊鏈網絡,這項結構為資料的可靠性和安全性提供了保障。 Flare 的方法是將區塊鏈與預言機集成為一個系統,消除外部預言機帶來的安全風險。開發者可以利用嵌入式預言機無縫建立豐富資料的Web3 服務,而無需依賴外部解決方案。

Flare 提供三種基於其嵌入式預言機構建的核心協議。 1 ) FTSO(Flare 時間序列預言機) 提供去中心化的價格資訊。 2) Flare 資料連接器(FDC) 將外部鍊和Web2 資料整合到Flare 中。 它驗證並保護區塊鏈內的數據。 3 ) FAssets 使比特幣、瑞波幣和狗狗幣等非智慧合約資產可用於DeFi, 擴展了它們在區塊鏈生態系統中的功能。

2.1. FTSO:提供去中心化的價格信息

Flare 的FTSO 以去中心化的方式提供時間序列價格資料。 這些數據包括以特定間隔更新的資產價格,對許多Web3 服務(尤其是DeFi)至關重要。然而,大多數服務仍然依賴中心化資料提供者。這些數據中的操縱或錯誤可能會損害整個系統的可靠性和穩定性。

FTSO 的實施尤其重要,因為中心化資料提供者的限制在歷史案例中表現得淋漓盡致。 2023 年3 月, 波克夏海瑟威的股價因電腦錯誤大跌約99%,顯示中心化資料系統的單點故障風險。如果在Web3 的自動化環境中發生此類錯誤,可能會導致嚴重的投資損失。因此,Flare 提供的去中心化和可靠的數據解決方案顯得尤為重要,有助於在區塊鏈生態系統中增強系統的穩定性和可靠性。 要,有助於在區塊鏈生態系統中增強系統的穩定性和可靠性。

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FTSO,來源:Flare Systems Explorers

為了解決這個問題,Flare 透過FTSO 使用去中心化的價格回饋系統,該系統擁有100 多個獨立驗證者。驗證者從各種來源收集時間序列價格資料並將其提交到區塊鏈。共識機制從提交的數據中確定最準確的值。提供不準確或操縱資料的驗證者將被標記為異常值並被排除。他們不會獲得獎勵,並可能面臨經濟處罰。該系統確保了Flare 上資料的可靠性和完整性。

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來源:Flare

FTSO 的關鍵區別在於所有100 多個驗證者都參與了每個價格資訊流。 許多預言機都面臨驗證者參與不一致的問題,其中一些資訊流獲得充分驗證,而另一些資訊流僅依賴少數驗證者。 Flare 確保所有資訊流的驗證者參與度一致。這最大限度地減少了資訊流之間的數據差異並提高了整個系統的可靠性。 FTSO 數據與主要交易所的價格緊密相關,並保持在標準差範圍內,客觀地證明了其準確性和可靠性。

2024 年5 月,Flare 發布了FTSO v2 ,提高了資料處理的速度和範圍。先前的價格資訊僅限於加密貨幣價格,現在可以支援廣泛的Web2 數據,例如股票和商品價格。更新週期從180 秒縮短到90 秒。價格資訊的數量從18 個增加到50 多個,基礎設施可擴展到1,000 個資訊。

2.2. Flare 數據連接器(FDC):連接所有數據

區塊鏈天生與外界隔離,整合現實世界數據時帶來挑戰。 Flare 資料連接器將外部鍊和鏈下資料連結到Flare 生態系統,增強了可擴展性和可用性。

例如,基於Web3 的保險服務需要可靠的現實世界數據,例如天氣和航班延誤。如果沒有這些數據,這些服務可能會面臨嚴重限製或變得不可行。像Polymarket 這樣的預測市場也依賴可靠的數據,例如運動比分。如果他們無法安全地取得這些數據,他們的可用性就會降低,風險也會增加。與其他鏈的互通性對於區塊鏈生態系統至關重要。如果沒有與其他網路的連接,區塊鏈就會保持孤立狀態。這種孤立限制了整個生態系統的成長和發展。

Flare Data Connector 解決了這些挑戰。 Flare 的「巴黎2024 年奧運預測市場遊戲」 演示展示了其功能。該服務可靠地獲取奧運賽事結果,獎勵成功預測賽事結果的用戶。

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Flare 奧運會預測市場遊戲演示,資料來源:Flare

Flare 的數據連接器利用多方驗證機制,確保外部數據(如奧運賽事結果)的真實性和準確性。透過獨立驗證者收集來自多個來源的數據,包括官方API,利用共識機制進行數據驗證,Flare 的這項技術解決了許多現有服務面臨的可靠性問題,尤其是那些依賴集中式提供者或手動輸入資料的系統。這種設計有效降低了操縱和錯誤的風險,確保服務可以存取高品質的數據。

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數據連接器的應用前景非常廣闊,能夠透過API 將各種確定性的數據整合到區塊鏈中。除了體育賽事結果,數據連接器還可以引入各種來源的數據,例如線上遊戲的物品交易記錄、社群媒體上的按讚數等。透過為不同區塊鏈間的資料交換提供支持,資料連接器實現了區塊鏈之間的互通性,使得多個鏈上的資產能夠進行無縫互動和驗證。這種功能推動了新用例的出現,例如在Flare 網路上發行的NFT 可以接受狗狗幣或瑞波幣進行交易,進一步拓寬了生態系統的應用範圍。

2.3. FAssets:建構多生態系流動性中心

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來源:Flare

FAssets 是Flare 開發的一項協議,允許非智慧合約資產(如比特幣和瑞波幣)在DeFi 生態系統中被使用。 基於Flare 核心技術FTSO 和數據連接器,這一實現打破了第一代區塊鏈的局限性,使得沒有智慧合約功能的資產也能夠參與複雜的DeFi 操作。

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FAssets 處理流程,來源:Flare

用戶希望將比特幣轉換為FAsset(如$FBTC),首先需要將比特幣發送到指定地址。數據連接器會驗證這筆交易是否真實發生在比特幣區塊鏈上。一旦驗證完成,基於ERC-20 的FAsset 將在Flare 網路上鑄造,用戶接下來就可以在Flare 的DeFi 生態系統內利用該代幣,或將其橋接到其他區塊鏈上。此流程不僅為使用者提供了更大的靈活性與便利性,還大大增強了其它非智慧合約資產的市場競爭力。

由於FAssets 涉及多個鏈之間的資產連接與轉移,確保其可靠性至關重要。 Flare 採取了多種技術手段來保障此流程的可靠性和安全性:

1. FTSO 即時價格回饋:即時監控並反映市場價格波動,確保資產在DeFi作業中的有效性。

2. 共識機制:維護系統的完整性,確保所有相關交易和操作都得到充分驗證。

3. 超額抵押模型:所持抵押資產的價值超過發行資產,解決傳統中心化模型中的信任問題,進而降低風險。

Flare 分析:數據如何推動 Web3 產業發展?

來源:ClearPool

Flare 引入的原生穩定幣USDX 對FAssets 系統的穩定性和流動性起到關鍵作用。 使用者透過質押USDX 可以獲得cUSDX,後者可以作為在DeFi 中使用的抵押品。此外,用戶還可以從短期美國國庫券(T-Bill)中獲得穩定回報, 這不僅增強了系統的抵押品基礎,也為市場波動期間提供了穩定性,進一步提升了資產的利用率。

3. Flare 將如何推動Web3 產業發展

3.1. 擴大非智能合約資產的效用

Flare 分析:數據如何推動 Web3 產業發展?

非智能合約資產是Web3 產業的重要組成部分。比特幣、瑞波幣和狗狗幣合計佔加密貨幣市值的70% 以上。 Flare 將自己定位為流動性中心。它將這些大型市場與Web3 生態系統連接起來。

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FAsset Songbird,來源:Flare

這願景的核心是FAssets。 2024 年12 月18 日,FAssets 在Flare 的金絲雀網路Songbird 上推出。值得注意的是,在推出後僅一小時內,基於Ripple 的FAsset $FXRP 就被鑄造出來,價值約200 萬美元。 這凸顯了市場對利用非智慧合約資產的強勁需求和高期望。

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資料來源:Dune

值得注意的是,Flare 正在透過各種DeFi 服務擴展其生態系統。 其總鎖定價值(TVL) 目前為5000 萬美元。活躍的服務包括借貸平台Kinetic 、 去中心化交易所SparkDEX和流動性質押解決方案Sceptre。 FAssets 的引入可望與這些服務和非智能合約資產產生協同效應。 Flare 還運行獎勵計劃以鼓勵生態系統參與。該計劃有望在未來增強其成長勢頭。

3.2. 擴展區塊鏈用例

Flare 旨在透過其數據連接器擴展區塊鏈技術的應用範圍,這項連接器有效地將傳統的Web2 和新興的Web3 生態系統連結在一起。這種連結不僅加速了工業應用的開發,也克服了Web3 生態在信任Web2 數據方面的挑戰。由於安全性和隱私問題,Web2 公司常常不願分享其數據,而Flare 的嵌入式數據預言機能夠有效地解決這些問題。它支援安全地在鏈上使用鏈下數據,並能驗證數據的真實性與完整性。

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來源:紅棗科技

2024 年11 月,Flare 與中國國家識別系統RealDID 合作,其技術獲得了認可。雙方共同推出了跨境KYC 解決方案。這標誌著Flare 的資料基礎設施首次應用於受到嚴格監管的識別領域。這些成就凸顯了Flare 在數據可靠性至關重要的行業中的潛力。其技術可望加速企業採用區塊鏈。

4. Flare 創新區塊鏈以外的產業

Flare 也正在考慮如何在區塊鏈資料基礎設施之外實現全面的產業創新。透過技術創新,Flare 明確了兩個主要目標:一是解決Web3 領域的技術限制,二是利用區塊鏈技術推進人工智慧的發展。

4.1. 解決Web3 產業的技術限制

當今的Web3 生態系統面臨的數據利用率低和計算成本高的問題,使得數據密集型消費者應用如Instagram 和X 的開發變得困難。為此,Flare 正在透過擴展基礎設施來提供多達1,000 個即時資料來源,並透過去中心化驗證來確保資料的可靠性,從而支援各種服務的發展。

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將去中心化融入DeFi:解決加密貨幣中資料的關鍵問題,資料來源:KBW 2024

為了建立一個穩定且有效率的運算環境,Flare 也正在研究可信任執行環境(TEE) 技術。這些技術能力與其在資料基礎設施營運中的經驗相結合,Flare 有望克服Web3 當前的技術局限,為大規模資料處理和複雜計算提供基礎。

4.2. 利用區塊鏈推進人工智慧技術

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Flare 的Hugo Philion 在2024 年丹佛聯邦理工學院接受Defiant 採訪,圖片來源:Flare

Flare 透過展示區塊鏈共識機制如何促進人工智慧技術的進步,為人工智慧的永續發展奠定基礎。 AI 模型依賴高品質的數據,Flare 提供的可靠數據有助於提高模型的質量,並減少不良數據帶來的偏見。同時,Flare 的獎懲共識機制也鼓勵負責任的資料生成,解決了高品質資料短缺的問題。

5. 結束語

Flare 分析:數據如何推動 Web3 產業發展?

比特幣會漲多高?這是更好的問題,資料來源:EO

Flare 有明確的願景,要解決區塊鏈以外的問題。 「許多項目只關注資金和金融,但我們需要投入更多資源來推動技術發展,」Flare 創辦人Hugo Philion 說。這反映了Flare 重視技術內在價值而非短期成果的理念。

Flare 分析:數據如何推動 Web3 產業發展?

來源:Hugo Philion

Flare 的開發過程體現了這個理念。可靠性和穩定性是第一位的。 Flare 只有在經過充分的準備和驗證後才會發布主要功能。 Hugo 強調了「有條不紊地建構未來,不受市場條件影響」的重要性。 Flare 專注於長期信任和穩定,而不是快速獲利。

這種方法推動了Flare 的目標,即創建超越區塊鏈的可信任資料基礎設施。 Flare 作為關鍵資料基礎設施提供者的未來值得期待。

原文連結:https://reports.tiger-research.com/p/flare-blockchain-for-data-eng