如果我们溯源世界上最成功的科技公司的诞生,会发现一个有趣的规律:头部科企几乎全数诞生于学术环境中。Google 诞生于斯坦福大学,拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)在攻读博士学位时开发了搜索引擎。Facebook 则是在哈佛大学的宿舍里由马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)创办,最初是为了连接同学,后来发展成了改变社交媒体的巨头。许多其他创新,如 VMware、如今的“AI芯片第一股”英伟达,也可以追溯到大学实验室、讲堂或学生宿舍。
今天OORT所专注的事业也不例外,团队正在打造的去中心化 AI 平台,实则有着深厚的学术基础。它的起点是我在 2018 年于哥伦比亚大学教授的一门课程——《AI 强化学习》。这门课程催生了一个前瞻性的想法,而这个想法如今正在获得越来越多的关注。
课堂挑战
这门课程的期末项目要求学生训练 AI 代理。对于非技术读者来说,这个过程涉及教 AI 模型通过数据进行学习和决策。这类似于向数字系统提供结构化的培训,让它通过输入信息、调整反应、不断迭代来提高表现。
然而,训练 AI 代理对资源的需求极高。它需要强大的计算能力和大量存储空间来处理数据。而传统的云服务,例如亚马逊(Amazon)和谷歌(Google)提供的云计算服务,费用高昂,这对大多数学生来说是难以负担的。尽管学生们展现了创造力和技术能力,但所需的基础设施超出了他们的能力范围。这引发了一个关键问题:是否有办法绕过昂贵的中心化云服务,开发一个更实惠、更易访问的解决方案,给学生们顺利完成期末作业?
去中心化解决方案的原型
于是,我们开始探索如何利用区块链作为激励层,创建一个为 AI 开发服务的去中心化云解决方案,帮助学生更现实地完成他们的期末项目。
我们采取了以下措施:
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利用全球闲置资源:平台利用全球范围内未被充分使用的资源,比如办公室里的闲置硬盘、个人电脑上的剩余带宽;
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基于区块链:区块链技术为这些分布式资源的整合提供了一个透明、安全的网络;
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加密货币支付:平台采用加密货币进行小额支付,因为当前的金融系统并不支持全球范围内的即时小额支付。
简单来说,这个平台就像是基础设施领域的“Airbnb”。正如 Airbnb 让房主出租闲置房间一样,这个平台允许个人贡献闲置的存储或计算能力,从而显著降低成本。
这个在 2018 年为哥伦比亚大学学生开发的去中心化实验,成为了今天去中心化 AI(DeAI)和去中心化物理基础设施网络(DePIN)概念的原型。本质上,DePIN 是支持 DeAI 系统有效运行的基础设施,而 DeAI 则是利用去中心化基础设施的应用层。
DePIN 专注于物理层面——去中心化生态系统的基础设施。它包括全球分布的存储、计算和带宽网络,通过区块链技术连接起来。可以把 DePIN 想象成去中心化生态系统的“地基”和“管道”,使这个生态系统成为可能。
DeAI 则是在此基础设施之上建立的。它利用这些去中心化资源,使 AI 的开发和部署以分布式的方式进行,而不是依赖于某个科技巨头来训练和运行 AI 模型。DeAI 通过 DePIN 提供了一个更实惠、更具扩展性和更公平的 AI 资源访问方式。
以下是去中心化解决方案的一些常见优势:
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降低 AI 训练和部署成本
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增强数据透明度、隐私和安全性
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构建更全球化、更多样化和更无偏见的数据集
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提高灾难恢复能力和业务连续性
不确定性与可能性
正如我们在之前的文章中所讨论的那样,最近去中心化 AI 的兴起解决了人们对中心化 AI 的诸多疑虑。普遍认为,借助区块链技术,AI 可以真正实现开源和透明。
当然,这个过程并不轻松。构建去中心化基础设施带来了许多前所未遇的技术挑战。从优化网络可靠性到确保分布式系统中的数据安全,我们正在一步步地解决问题。此外,随着投机资本涌入这个领域,以及美中之间的 AI 竞赛愈演愈烈,预计到 2025 年, AI 项目将如雨后春笋般涌现,而失败案例也会激增。
尽管如此,DeAI 的潜力依然展现出美好的前景。它描绘了一个 AI 工具的访问不受地理或经济限制的世界,而这既具有现实可行性,又在技术上可实现。这意味着纽约的学生、布宜诺斯艾利斯的老师,或是内罗毕的小型企业,都可以像大公司一样,以相同的经济性和便捷性训练 AI 模型或存储数据。
从哥伦比亚大学的课堂到去中心化 AI,这段旅程充满了意外的机遇、挑战和收获。起初只是帮助学生完成项目的一个解决方案,如今已发展为重新思考基础设施、可访问性和创新的努力。
随着越来越多来自不同领域的专业人士认识到去中心化 AI(DeAI)对各行业变革的潜力,这一领域的兴趣和动力将持续增长。预计 2025 年将成为 DeAI 发展的关键一年。区块链与 AI 的结合将逐步走向主流,为未来的技术进步奠定基础,并带来广泛的深远影响。
作者:OORT创始人、哥伦比亚大学教授李崇博士