세계에서 가장 성공적인 기술 기업의 탄생을 추적해 보면 흥미로운 패턴을 발견할 수 있습니다. 거의 모든 선도적인 기술 기업이 학문적 환경에서 탄생했다는 것입니다. Google은 Larry Page와 Sergey Brin이 박사 학위를 취득하면서 검색 엔진을 개발했던 스탠포드 대학교에서 탄생했습니다. 페이스북은 마크 주커버그(Mark Zuckerberg)가 하버드 대학교 기숙사에서 처음 설립한 회사로, 원래는 동급생을 연결하기 위해 만들어졌으나 이후 소셜 미디어를 변화시키는 거대 기업으로 성장했습니다. 현재 “최초의 AI 칩 재고”인 VMware 및 Nvidia와 같은 다른 많은 혁신도 대학 실험실, 강의실 또는 학생 기숙사에서 추적할 수 있습니다.

오늘날 OORT가 주목하고 있는 이유도 예외는 아닙니다. 팀이 구축하고 있는 분산형 AI 플랫폼은 실제로 깊은 학문적 기반을 갖추고 있습니다. 그 출발점은 제가 2018년 컬럼비아대학교에서 가르쳤던 강좌인 'AI 강화학습'입니다. 이 과정은 현재 주목을 받고 있는 미래 지향적인 아이디어를 탄생시켰습니다.

교실 챌린지

이 과정의 마지막 프로젝트에서는 학생들이 AI 에이전트를 교육해야 합니다. 기술적인 지식이 없는 독자의 경우 이 프로세스에는 AI 모델이 데이터를 학습하고 의사결정을 내리도록 가르치는 것이 포함됩니다. 이는 디지털 시스템에 구조화된 교육을 제공하는 것과 유사하며, 정보를 제공하고, 응답을 조정하고, 시간이 지남에 따라 반복하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

그러나 AI 에이전트를 교육하는 데는 리소스가 매우 많이 소요됩니다. 데이터를 처리하려면 강력한 컴퓨팅 성능과 대용량 저장 공간이 필요합니다. Amazon 및 Google에서 제공하는 것과 같은 기존 클라우드 서비스는 대부분의 학생들에게 비용이 많이 들고 감당할 수 없습니다. 학생들은 창의성과 기술력을 보여줬지만, 필요한 인프라는 그들의 능력을 넘어서는 수준이었습니다. 이는 중요한 질문을 제기합니다. 비용이 많이 드는 중앙 집중식 클라우드 서비스를 우회하고 학생들이 최종 과제를 성공적으로 완료할 수 있도록 보다 저렴하고 접근 가능한 솔루션을 개발할 수 있는 방법이 있습니까?

분산형 솔루션의 프로토타입

그래서 우리는 학생들이 최종 프로젝트를 보다 현실적으로 완료할 수 있도록 AI 개발을 위한 분산형 클라우드 솔루션을 만들기 위해 블록체인을 인센티브 계층으로 사용하는 방법을 탐구하기 시작했습니다.

우리는 다음과 같은 조치를 취했습니다.

  • 글로벌 유휴 리소스 활용: 플랫폼은 사무실의 유휴 하드 드라이브 및 개인용 컴퓨터의 남은 대역폭과 같이 전 세계적으로 활용도가 낮은 리소스를 활용합니다.

  • 블록체인 기반: 블록체인 기술은 이러한 분산 리소스의 통합을 위한 투명하고 안전한 네트워크를 제공합니다.

  • 암호화폐 결제: 현재 금융 시스템은 글로벌 규모의 즉각적인 소액 결제를 지원하지 않기 때문에 플랫폼은 소액 결제에 암호화폐를 사용합니다.

간단히 말해서 이 플랫폼은 인프라계의 '에어비앤비'와 같습니다. Airbnb를 통해 주택 소유자가 여분의 방을 임대할 수 있는 것처럼, 이 플랫폼을 통해 개인은 사용하지 않은 저장 공간이나 컴퓨팅 성능을 제공하여 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

2018년 컬럼비아 대학교 학생들을 위해 개발된 이 분산형 실험은 오늘날의 분산형 AI(DeAI) 및 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN) 개념의 프로토타입이 되었습니다. 본질적으로 DePIN은 DeAI 시스템의 효과적인 운영을 지원하는 인프라이고, DeAI는 분산형 인프라를 활용하는 애플리케이션 계층입니다.

DePIN은 분산형 생태계의 인프라인 물리적 계층에 중점을 둡니다. 여기에는 블록체인 기술을 통해 연결된 전 세계적으로 분산된 스토리지, 컴퓨팅 및 대역폭 네트워크가 포함됩니다. DePIN은 이 생태계를 가능하게 하는 분산형 생태계의 "기초"이자 "파이프라인"이라고 생각할 수 있습니다.

DeAI는 이러한 인프라 위에 구축되었습니다. AI 모델을 훈련하고 실행하기 위해 특정 기술 대기업에 의존하는 대신 이러한 분산형 리소스를 사용하여 분산 방식으로 AI의 개발 및 배포를 가능하게 합니다. DeAI는 DePIN을 통해 AI 리소스에 액세스할 수 있는 보다 저렴하고 확장 가능하며 공정한 방법을 제공합니다.

분산형 솔루션의 몇 가지 일반적인 장점은 다음과 같습니다.

  • AI 교육 및 배포 비용 절감

  • 데이터 투명성, 개인 정보 보호 및 보안 강화

  • 더욱 글로벌하고 다양하며 편견 없는 데이터 세트 구축

  • 재해 복구 및 비즈니스 연속성 향상

불확실성과 가능성

이전 기사에서 논의한 것처럼 최근 분산형 AI의 등장은 중앙형 AI에 대한 많은 우려를 해결합니다. 일반적으로 블록체인 기술의 도움으로 AI는 진정한 오픈 소스가 될 수 있고 투명해질 수 있다고 믿어집니다.

물론 이 과정은 쉽지 않다. 분산형 인프라를 구축하면 이전에 경험하지 못한 많은 기술적 과제가 발생합니다. 네트워크 신뢰성 최적화부터 분산 시스템의 데이터 보안 보장까지, 우리는 문제를 단계별로 해결하고 있습니다. 또 투기자본이 현장에 쏟아지고 미국과 중국 간 AI 경쟁이 격화되면서 2025년에는 AI 프로젝트가 비 온 뒤 버섯처럼 싹트고 실패도 급증할 것으로 예상된다.

그럼에도 불구하고 DeAI의 잠재력은 가능성을 보여줍니다. 이는 AI 도구에 대한 접근이 지리나 경제에 의해 제한되지 않고 현실적으로 가능하고 기술적으로 달성 가능한 세상을 묘사합니다. 이는 뉴욕의 학생, 부에노스아이레스의 교사, 나이로비의 중소기업이 대기업과 동일한 경제성과 편의성으로 AI 모델을 훈련하거나 데이터를 저장할 수 있다는 것을 의미합니다.

컬럼비아 대학교 강의실부터 분산형 AI까지, 이 여정은 예상치 못한 기회, 도전, 보상으로 가득 차 있습니다. 학생들이 프로젝트를 완료할 수 있도록 돕기 위한 솔루션으로 시작된 것이 인프라, 접근성 및 혁신을 재고하려는 노력으로 성장했습니다.

다양한 분야의 전문가들이 다양한 산업을 변화시킬 수 있는 분산형 AI(DeAI)의 잠재력을 인식함에 따라 이 분야에 대한 관심과 추진력은 계속 커질 것입니다. 2025년은 DeAI 발전에 중요한 해가 될 것으로 예상됩니다. 블록체인과 AI의 결합은 점차 주류로 나아가 미래 기술 발전의 기반을 마련하고 광범위하고 광범위한 영향을 가져올 것입니다.

저자: OORT 창립자이자 컬럼비아 대학교 교수인 Dr. Li Chong

원본 기사는 Forbes에 게시되었습니다: https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/12/27/how-a-columbia-class-project-became-decentralized-ai-solutions/