作者:PixeLAW
翻译:MetaCat
排版:MetaCat
今天,我们宣布 PixeLAW 在 Devnet 上公开发布。PixeLAW 是一个基于像素的全链游戏平台,充分利用了 ECS 框架。PixeLAW 上的所有应用共享像素并通过像素层的互操作性提供新的体验。我们提供 Dojo 和 MUD 两个版本,允许用户和构建者选择他们喜欢的选项。
官网:https://www.pixelaw.xyz/Dojo 版:https://dojo.pixelaw.xyz/MUD 版:https://mud.pixelaw.xyz/
【主要玩法】
2048:上下左右方向移动,合并相同数字
剪刀石头布(RPS):与其他用户玩剪刀石头布
贪吃蛇:指定移动方向让蛇前进
扫雷:指定玩扫雷 [1] 的网格大小和地雷数量
画图板:用颜色在像素格上画画
井字棋:任意三个 O 或 X 标记形成一条直线,则为获胜MUD 版 PixeLAW
目前 MUD 版有 2048、贪吃蛇和画图板 3 款游戏可玩。
有关创建游戏的更多详细信息,请参阅 Github 文档[2]。
【主要特征】
轻松构建 FOCG
像素层互操作性
如前所述,基于 PixeLAW 构建的游戏共享游戏状态,这意味着基于 PixeLAW 构建的游戏可以通过像素交互。例如,贪吃蛇游戏可能会与 2048 游戏的像素块发生碰撞并死亡。虽然目前还没有出现杀手级应用,但 PixeLAW 理论上可以实现所有现有游戏,它将为所有游戏带来新的曙光。
【下一步】
PixeLAW 将专注于更新其核心功能和丰富应用程序,并致力于主网发布。与此同时,我们将开发并鼓励应用程序开发,以提供更多令人兴奋的体验。
此外,PixeLAW 除了可作为游乐园之外,我们还有实现自主世界的宏伟愿景,我们很快将发布白皮书,敬请期待。
【关于PixeLAW】
PixeLAW 被实现为最原始的(Primitive)自主世界,并于 2023 年 7 月在 ETH Global 巴黎黑客松上获得 Starknet 一等奖。接着,在伊斯坦布尔活动中,我们在 PixeLAW 上使用 Giza 实现了基于 AI agent 的 井字棋 (Tic Tac Toe)游戏,并再次获得 Starknet 的一等奖。
【官方媒体渠道】
官网:https: //www.pixelaw.xyz/
Dojo 版:https: //dojo.pixelaw.xyz/
MUD 版:https: //mud.pixelaw.xyz/
X(Twitter):https://twitter.com /0xPixeLAW
Discord:https://discord.com/invite/aeYzsHxAZb
Medium:https: //medium.com/@0xpixelaw
Github:https://pixelaw.github.io/book/index.html注:
[1]: 关于扫雷游戏:https://en.wikipedia.org/wiki/Minesweeper_(video_game)[2]: PixeLAW Github: https://pixelaw.github.io/book/index.html我们必须关注自主世界(AW)的四个理由
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PixeLAW 的工程美学
为什么要基于 PixeLAW 开发游戏?
ETHGloble获奖游戏项目PixeLAW速览
原文链接:https://medium.com/@0xpixelaw/4b8f7be78c52
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