在数字化时代浪潮的推动下，区块链技术正以其革命性的潜力，加速去中心化应用（DApps）与人工智能（AI）的融合，成为技术创新的前沿阵地。作为这一领域的先驱，Phala Network 引入了尖端的可信执行环境（TEE）技术，引领着技术创新的新潮流。这项技术不仅极大增强了应用的安全性和隐私保护，也为开发者提供了一套强大的工具，使得构建和部署下一代去中心化解决方案变得轻而易举。
最近，Phala Network 通过与 Hyperbolic、Aligned Layer 和 Theoriq 等合作伙伴的战略联盟，进一步巩固了其在安全计算和去中心化 AI 领域的领先地位。这些合作不仅提升了平台的安全性和可扩展性，还开辟了 AI 智能体与区块链交互的新途径，为去中心化 AI 应用的未来发展提供了更加安全和高效的保障。通过整合 Intel TDX 和 GPU TEE，Phala Network 的 TEE 基础设施为运行复杂的 AI 应用程序提供了坚实的支撑，推动了去中心化技术在数据安全和隐私保护方面的进步。
Phala Network 的核心竞争力在于其 AI 协处理器，它使得在确保数据完整性和用户隐私的同时，执行链下计算成为现实。通过提供用户友好的软件开发工具包（SDK）和工具，Phala Network 极大地简化了从 Web2 到 Web3 的过渡，赋予开发者将现有应用程序转化为去中心化应用的能力。同时，平台对去中心化 AI 开发的大力支持，为构建一个更智能、更自主的 Web3 生态系统奠定了坚实的基础。
为了进一步探索和分享这些前沿技术，TinTinLand 在 9 月 10 日的 TinTinAMA 和 9 月 11 日的 TinTinMeeting 中，荣幸地邀请到了 Phala Network 的联合创始人兼首席技术官 Hang Yin，以及 Phala Network 的开发者关系负责人 Joshua Waller。这两场活动吸引了累计超过 11,000 名参与者的热情参与。
随着这些技术的持续进步与完善，我们有理由期待，未来将涌现出更多创新的去中心化应用和 AI 解决方案，它们将为用户带来更高级别的控制权、安全性和隐私性。Phala Network 怀揣着推动一个更加开放、透明、去中心化未来的愿景，我们正站在这一历史性变革的前沿。
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Phala Network：突破区块链限制，引领去中心化 AI 革新
面对区块链技术在处理复杂计算、数据访问和隐私保护方面的限制，Phala Network 提出了创新的解决方案。团队认识到现有区块链的局限性，尤其是对于高性能计算的需求、对链外数据的访问限制，以及对用户隐私的保护不足。为了克服这些挑战，Phala Network 引入了 TEE，这是一种安全、高效的计算环境，能够在保护数据隐私的同时，执行高强度的计算任务，这对于推动去中心化应用的发展具有重要意义。
Hang Yin 介绍到 Phala Network 的愿景是构建一个去中心化的 AI 生态系统，通过提供强大的计算能力和隐私保护，支持开发者构建和部署下一代去中心化应用。并表示团队的初心是解决区块链技术在实际应用中遇到的挑战，特别是在 AI 领域的应用。通过 TEE 技术，Phala Network 旨在为区块链领域带来一场技术革新，推动 Web3 愿景的实现，并为全球用户提供更加安全、开放和去中心化的服务。随着技术的不断发展和完善，Phala Network 将为去中心化计算和 AI 领域带来更多创新的解决方案，引领着行业走向一个更加开放、透明和去中心化的未来。
TEE：构筑 AI 与 Web3 隐私安全
Phala Network 的核心技术之一是基于 TEE（可信执行环境）的 AI 协处理器，提供了安全、高效的 AI 计算基础。TEE 作为硬件级隔离环境，可以在不影响系统安全的情况下处理敏感数据和复杂计算。Phala Network 深度集成TEE，确保数据隐私和计算可信，同时支持多种硬件平台，提升了去中心化网络的灵活性。
Hang Yin 指出，TEE 弥补了零知识证明在性能和隐私保护上的不足。TEE 通过硬件沙箱机制，确保程序在执行时不被操控或泄露信息，从而为去中心化AI和其他复杂计算场景提供了更安全的解决方案。
在 Web3 应用中，TEE 的应用主要集中在三个领域：
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MEV（最大可提取价值）项目，通过 TEE 解决交易排序和隐私保护问题；
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深度防御领域，通过 TEE 提升多方计算（MPC）和零知识证明的安全性；
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去中心化前端和后端，通过处理链下计算和边缘函数，实现完全去中心化。
这些应用使得 TEE 成为开发者在 Web3 中实现更高效、安全和隐私保护的重要工具。
通过 TEE 技术，推进 AI 代理的隐私保护与区块链集成
今年年初，去中心化 AI 取得了关键进展。尽管其潜力被广泛认可，但实现真正的去中心化 AI 仍面临挑战。Phala Network 的创始人 Hang Yin 指出：“去中心化 AI 的实现不仅复杂，还需要解决计算可验证性和隐私保护的难题。”
例如，去中心化 GPU 市场面临的难题是，如何确保提供的 GPU 资源的质量。Hang Yin 解释道：“区分高端 GPU 和消费级 GPU 非常困难，只有通过交叉验证才能确保计算结果的可靠性。”
隐私保护方面，通过引入可信执行环境（TEE），可以有效解决这个问题。Hang Yin 表示：“TEE 可以在受保护的环境中运行 AI 模型，确保计算过程的可验证性和数据隐私，尤其适用于 Crypto 经济相关应用。” 当前，Nvidia 的 H-100 是唯一支持 TEE 的 GPU，它与 CPU TEE 的协同工作，为 AI 计算提供了全面的隐私保护。
Phala Network 已开始与多个项目合作，例如 Morpheus AI，利用 TEE 技术提供去中心化的 AI 托管服务，确保模型执行和数据隐私。未来，Phala Network 计划扩展这一功能，推出相关教程，帮助开发者创建完全可验证且具备隐私保护的 AI 代理，并实现与区块链的深度集成，提升功能和应用场景。
使用 RedPill 模板，构建和管理 AI 代理合约
基于对 TEE 核心技术的了解，如何构建代理合约也是备受关注的一个问题。Phala Network 作为可信执行环境（TEE）的区块链平台，通过将 AI 代理合约编写为 TypeScript 并编译为 JavaScript 上传至 IPFS，实现了链下计算的安全和隐私保护。用户可以通过 GET 和 POST 请求与合约进行交互。
Joshua Waller 介绍了 RedPill 模板，其作为语言模型路由器，通过提供 API 密钥简化了多语言模型的选择和使用。演示了如何使用 RedPill 模板构建 AI 代理合约，并展示了如何克隆 GitHub上 的模板仓库、设置 API 密钥并将代理合约上传到 IPFS。
在演示过程中，Joshua Waller 展示了如何使用 pnpm 安装项目依赖，创建.env文件，复制并设置 API 密钥，并介绍了如何管理 API 密钥的使用情况，包括创建新密钥和查看 API 使用记录。还演示了如何构建代理合约，设置 GET 请求进行本地测试，并发布合约到 IPFS。
Joshua Waller 强调了在测试和发布代理合约时的关键步骤，包括定义和选择模型、处理交易和签名验证，以及通过日志记录和 curl 命令检查请求的正确性。这些步骤确保了代理合约的功能和交互的可靠性。
Phala 未来计划推进 TEE 技术与去中心化 AI
通过 Joshua Waller 对技术的进一步解读，让我们也了解到 Phala Network 在 TEE（可信执行环境）技术方面取的重大进展。过去，开发 TEE 应用需耗时一个月，而现在通过 SDK，用户可以在几分钟内将应用转化为 TEE 容器，大幅简化了开发和部署。
Phala Network 现支持 CPU 和 GPU TEE，促进了去中心化 AI 训练和推理系统的构建，并满足了对去中心化 AI 和 Web3 应用的高需求。Hang Yin 表示，推出的 AI 代理合约类似于 AWS Lambda，但完全去中心化，用户可使用 JavaScript 或 TypeScript 开发，并在平台上运行计算工作负载。Phala Network 还在开发一个 SDK，将 Docker 容器转化为 TEE 就绪的容器，并计划推出易于使用的去中心化云平台。这些举措预计将在下个季度实现，进一步推动 TEE 技术和去中心化 AI 的发展。
在最后的环节，Joshua Waller 分享了一些用例，展示了如何利用 RedPill AI 代理合约模板构建创新应用。以下是几个示例：
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AI 代理合约：类似 HTTP 服务器，可连接各种 API，如 Brian、Pond Alora、Chainba，甚至是 OpenAI 和 Anthropic 模型。几行代码即可完成集成。
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函数调用：通过获取 Te 节点经纬度并查询天气预报，AI 能推荐如奥斯汀的活动等。
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AI 应用案例
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Twitter 数据分析：生成互动机器人，分析 Twitter 上的推文。
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社交工程白帽代理：开发钓鱼链接生成器，用于测试社交工程攻击。
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自定义算法：创建 mygovid 算法，将代理合约上传网站，进行 Web3 社交。
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IDE 扩展：加密奖励扩展，允许通过 IDE 贡献代码并获得加密货币。
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协作 Token：实现多代理协作系统，如基于意图的交易和预测市场。
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广告生成：生成 Facebook 广告，获取标签和版税。
这些示例展示了如何使用提供的工具推动创意，开发创新和实用的产品。
在本期的 TinTinAMA 和 TinTinMeeting 中，Phala Network 的专家们展示了 TEE 技术如何提升去中心化应用的安全性和隐私保护，尤其是在 AI 领域。通过介绍 AI 代理合约的构建和 RedPill 模板的使用，展示了 Phala Network 在简化 Web2 到 Web3 转换过程中的强大功能。这次深入的讨论和演示不仅增强了对 TEE 潜力的认识，也让对去中心化技术未来的发展充满期待。
