저자: Nancy, PANews
최근 CZ가 "이름을 붙인" MEME 코인 TST가 인기를 얻고 있습니다. Binance에 상장된 후 단시간에 시장 가치가 급등했지만, BNB Chain 생태계를 다시 시장 초점으로 되돌렸습니다. 이러한 시장 열광의 물결 속에서 DIN은 수년간 BNB 체인 생태계에 깊이 관여해 온 빌더이며 바이낸스로부터 공식적으로 인정과 지원을 받았습니다. 올해 이 프로젝트는 AI Agent 블록체인 출시를 발표하고 2월 14일에 TGE(토큰 생성 이벤트)를 공식적으로 시작했습니다.
AI Agent는 요즘 인기 있는 트랙이며, 시장은 오랫동안 "연기가 가득"했습니다. DeepSeek의 최근 강력한 성과는 AI 풍경의 재건을 가속화하고 AI 산업의 심오한 법칙을 검증했습니다. 기술 주도 경쟁에서 기술 자체가 승패를 결정하는 유일한 핵심 요소가 아닙니다. 비용 통제와 효율성 개선이 핵심 경쟁력입니다.
이는 온체인 세계의 AI Agent 분야에도 적용됩니다. 이번 암호화폐 주기의 핵심 원동력 중 하나인 Web3 AI Agent는 자율성, 지능성, 협업 기능 덕분에 많은 관심과 자금을 유치했습니다. 그러나 AI Agent가 온체인 경제에서 진정한 주류 참여자가 되려면 시장 심리를 회복하는 일시적인 과제를 극복할 뿐만 아니라 변동성이 큰 시장에서 지속적으로 유동성을 유치하는 장기적인 문제도 해결해야 합니다. 이 과정에서 DIN은 데이터, 실행 환경 등의 핵심 이슈를 해결하여 AI 에이전트와 dAI-Apps를 위한 포괄적인 인프라를 제공하고, 이를 통해 온체인 경제에서 AI 에이전트의 구현과 확장을 촉진합니다.
데이터 처리부터 지능형 에이전트 구축까지 AI 에이전트를 위한 전담 인프라를 구축합니다.
"아무도 밤에 잠자리에 들기 전에 모든 일을 끝낼 수는 없고, 회사도 많은 시간을 들여 모니터링을 해야 합니다. 인공지능 에이전트를 만드는 것은 일부 작업을 대체하고 회사의 탐지를 도울 뿐만 아니라, 업무 효율성을 개선하고 시간을 절약할 수도 있습니다." 가트너 부사장 분석가인 진 알바레즈는 AI 에이전트가 우리의 일상 생활에 깊이 통합되어 있다고 지적한 적이 있습니다. 가트너의 예측에 따르면, 2028년까지 일상적인 업무 결정 중 최소 15%가 인공지능 에이전트를 통해 자율적으로 내려질 것으로 예상됩니다.
웹2 세계의 AI 에이전트와 비교했을 때, 블록체인 환경에서는 데이터 저장 및 추론 검증 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 오프체인 저장 프로토콜 (예: IPFS , Arweave 등)을 통해 AI 에이전트는 데이터의 무결성과 불변성을 보장하면서 대규모의 동적으로 변경되는 데이터에 액세스할 수 있습니다. 블록체인은 제로 지식 증명(ZKP)이나 신뢰 실행 환경(TEE)과 같은 기술을 통해 AI 추론 과정에 대한 검증 가능성을 제공하고, 시스템의 투명성과 감사 기능을 강화하며, '블랙박스' 문제의 발생을 방지합니다.
현재 암호화 분야의 AI 에이전트는 빠르게 발전하고 있습니다. MEME 외에도 프레임워크, Launchpad 및 다양한 애플리케이션 프로젝트도 등장하여 점차 이 트랙을 개선하고 있습니다. Messari의 예측에 따르면, 2025년 말까지 체인상 거래의 90%는 더 이상 사람이 수동으로 운영하지 않고, AI 에이전트 그룹에 의해 자동으로 실행될 것입니다.
그러나 지능형 거래, 데이터 분석, 복잡한 의사 결정 지원 시스템과 같은 다양한 애플리케이션의 등장은 AI 에이전트 인프라에 보다 포괄적인 과제를 제기합니다. 예를 들어, 많은 AI 에이전트가 독립적으로 실행되기 때문에 서로 다른 플랫폼, 프로토콜 또는 체인 간에 효율적으로 협업하는 것이 어렵고, 정보를 효과적으로 공유하거나 작업을 조정하는 것이 불가능합니다. 동시에, 데이터가 여러 체인이나 플랫폼에 분산되어 있기 때문에 AI 에이전트는 체인 내외의 다양한 데이터 소스를 충분히 활용할 수 없습니다. 효과적인 통합 메커니즘이 부족하면 데이터 섬 효과가 발생하여 AI 에이전트가 포괄적이고 시기적절한 시장 데이터를 얻기 어려워지고, 이로 인해 의사 결정 능력과 성과가 제한됩니다. 이는 AIXBT와 같은 이전 AI 에이전트 분석이 항상 정확하지 않은 중요한 이유이기도 합니다. AI 에이전트가 고품질 데이터 입력에 의존하는 반면, 데이터를 효율적이고 안전하게 공유하는 방법은 엄청난 과제이며, 특히 크로스 플랫폼 또는 크로스 체인 데이터 공유가 복잡해지고 표준화된 데이터 형식과 인터페이스가 부족하여 데이터 교환이 비효율적이 되는 암호화폐의 다크 포레스트에서 더욱 그렇습니다. 또한 투명성이 부족하면 사용자와 개발자가 AI의 의사결정 과정과 행동 논리를 이해하는 데 방해가 되며, 심지어 불필요한 위험과 오작동이 발생할 수도 있습니다.
DIN은 AI Agent의 기술적 잠재력을 더 잘 활용하기 위해 데이터 처리, 지능형 의사 결정, 컴퓨팅 성능, 다중 에이전트 협업과 같은 요구 사항을 충족하는 전담 인프라를 구축했습니다.
보안 측면에서 AI 에이전트가 체인상에서 결정을 내릴 때 의사 결정 프로세스의 신뢰성과 투명성을 보장하는 것이 사용자의 신뢰를 구축하고 시스템의 공정성을 보장하는 데 중요하다는 것은 잘 알려진 사실입니다. 이를 위해 DIN은 OP Stack을 기반으로 하는 합의 계층을 통해 분산형 보안을 제공하고 BNB Chain 보안을 활용합니다. 이 계층은 운영 및 결정의 투명성과 불변성을 보장하여 AI 에이전트를 위한 안정적인 실행 환경을 제공합니다.
데이터 처리에 있어서 고품질 데이터는 AI 에이전트가 지능적인 결정을 내리는 기반이며, 강력한 데이터 지원 및 관리 기능은 이러한 데이터가 AI 에이전트의 의사 결정을 효과적으로 지원할 수 있는 핵심입니다. 복잡한 블록체인 환경에서 DIN의 데이터 계층은 효율적인 온체인 및 오프체인 데이터 처리를 제공하고, AI dApp 및 AI 에이전트 개발을 지원하고, 대규모 AGI 모델 및 AI 에이전트에 대한 실시간 데이터 지원을 제공할 수 있습니다. 현재 DIN은 3,000만 명 이상의 등록 사용자를 유치했으며, 체인에서 1억 개 이상의 암호화된 트윗을 처리하고 저장했습니다. 이 모든 데이터는 BNB Greenfield에 안전하게 저장되며, 사용자는 기여를 통해 보상을 받을 수 있습니다.
AI 에이전트를 만들고 배포할 때 개발자는 종종 높은 기술적 장벽에 직면하게 되는데, 여기에는 일반적으로 복잡한 모델 개발, 블록체인 스마트 계약 작성, 데이터 처리, 보안 설계 및 기타 측면이 포함됩니다. DIN 서비스 계층은 모델 배포 및 운영을 위한 LLMOps, 신속한 엔지니어링을 지원하는 Prompt as a Service, AI 에이전트의 생성 및 배포 프로세스를 단순화하고 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 Agentic Workflow를 제공합니다. 동시에 DIN의 서비스 계층은 RAG(검색 증강 생성) 및 Agentic Workflow를 통한 다중 에이전트 협업을 지원합니다. 이를 통해 효율성을 높이고, 다양한 분야와 응용 시나리오에서 의사 결정을 최적화하고, 복잡한 환경에서 보다 지능적인 행동을 달성할 수 있습니다. RAG는 효율적인 지식 검색, 인덱싱 및 수집을 제공하고 다양한 AI 에이전트 간의 데이터 공유 및 협업을 촉진합니다. Agentic Workflow는 다중 에이전트 협업의 복잡한 작업을 구축하고 관리하고 에이전트 간의 원활한 협력을 지원하는 시각적 워크플로 인터페이스를 제공합니다.
DIN은 고효율 API 서비스와 낮은 가스 요금, 높은 처리량과 같은 장점을 가진 원스톱 애플리케이션 체인 솔루션을 제공할 수 있는 Rollup 서비스 제공업체인 NodeReal의 지원을 받았다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 이를 통해 사용자 참여에 대한 임계값을 낮추고 AI 데이터 시나리오의 고주파 작동 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 동시에 NodeReal은 BNB 생태계의 전략적 파트너이며 BNB 생태계 사용자와 개발자에게 리소스를 제공할 수 있습니다.
4개의 핵심 애플리케이션이 출시되었고 TGE가 공식적으로 시작되었습니다.
AI Agent는 단순한 기술 도구가 아닙니다. 그 핵심 가치는 이러한 기능을 더 광범위한 생태계에 통합하여 새로운 가치 스트림을 만드는 방법에 있습니다. 현재 DIN은 AI 에이전트 애플리케이션 분야에서 상당한 진전을 이루었고, 자체 개발한 dApp 4개를 출시하여 주목할 만한 성과를 달성했습니다.
그 중 Analytix는 온체인 데이터 분석 플랫폼으로, 주로 사용자가 온체인 활동을 분석하기 위한 자세한 대시보드를 만드는 데 도움을 주는 데 사용됩니다. 고객으로는 BNB Chain, Moonbeam, Manta Network가 있습니다. Reiki는 AI를 사용자 생성 콘텐츠(UGC)와 결합하여 제작자에게 맞춤형 AI 에이전트와 데이터 세트 관리 기능을 제공하며 Product Hunt에서 놀라운 성공을 거두어 "일일 상품"과 "월간 상품"에서 1위를 차지했으며 2024년 연말 순위에서 3위를 차지했습니다. 혁신적인 AI 데이터 수집 도구인 xData는 3,000만 명 이상의 등록 사용자를 유치했으며 AISpeech, OKX Wallet, Mantle과 협력했습니다. DIN은 xData를 통해 데이터 수집을 완료한 후, 고품질 AI 데이터 세트를 확보하기 위한 데이터 검증 도구로 Chipper Node를 출시했습니다. 공식 소개에 따르면, Chipper Nodes는 DIN 데이터 처리를 위한 중심 허브입니다. 노드 보유자는 원본 데이터를 검증, 분류, 정리 및 향상시키고, 데이터를 검증 및 벡터화하고, 마지막으로 AI에 공급할 데이터를 생성할 수 있습니다. 물론, 노드 보유자는 채굴 과정에서 보상으로 DIN 토큰을 받을 수도 있습니다. 공식 웹사이트에 따르면 현재 Chipper Nodes 노드 보유자는 56,000명이 넘으며, 그 중 40,000개 이상의 노드가 동시에 실행되고 있습니다.
이러한 관점에서 이러한 dApp은 DIN의 온체인 및 오프체인 데이터 수집, 저장 및 적용의 실제 구현을 보여줄 뿐만 아니라 BNB 체인의 상업적 사용 사례에 풍부한 가치를 제공하여 전체 AI 에이전트 트랙의 개발 및 혁신을 촉진합니다.
DIN은 내부적으로 제품을 육성하는 것 외에도 일련의 외부 협업을 통해 AI Agent 생태계에서 영향력을 확대하고 있습니다. 예를 들어, 작년 12월, DIN은 BNB 체인의 AI 기반 MEME 코인인 BANANAS31과의 파트너십을 발표했습니다. 후자는 AI 기술을 사용하여 시장 동향과 사용자 행동을 분석하여 데이터 기반 혁신 개발을 달성합니다. DIN은 BANANAS31에 고품질 실시간 데이터 지원과 AI 데이터 기반 통찰력 및 제안을 제공합니다. 올해 1월, DIN은 Santa by Virtuals와 협력하여 특별한 새해 이벤트를 시작했으며, 2월에는 Kappa와 협력하여 Kappa의 AI 솔루션을 활용하여 Kappa가 더욱 지능적인 다중 에이전트 시스템(MAS)으로 발전하고 더 풍부한 대화형 경험을 제공하도록 지원했습니다.
물론, DIN의 AI 데이터 검증 및 벡터 처리 노드인 Chipper Node의 경우 현재 전 세계적으로 5만 명 이상의 노드 홀더가 있으며, 4만 개 이상의 노드가 동시에 실행되어 DIN 생태계에서 데이터 처리를 위해 지속 가능한 컴퓨팅 파워를 제공하고 있습니다.
DIN 생태계의 개발을 촉진하고 모든 기여자에게 인센티브를 제공하기 위해 DIN은 토큰 경제를 출시하고 2월 14일에 TGE를 출시했습니다. 공식 소개에 따르면 DIN 토큰의 총 공급량은 1억 개이며, 그 중 41.5%는 커뮤니티에, 17.5%는 팀과 컨설턴트에게, 20%는 생태계에, 16%는 초기 지지자에게, 나머지 5%는 시장 조성자와 유동성에 할당됩니다.
생태계 참여자를 위해 DIN은 $DIN 토큰 에어드롭 문의 페이지를 출시했습니다. 에어드랍은 두 단계로 진행됩니다. 1단계: xDIN 보유자와 Chipper 노드 보유자를 대상으로 하며, 사용자는 2월 11일부터 에어드랍 분배금을 확인하고 2월 14일부터 청구를 시작할 수 있습니다. 2단계: Binance Wallet 에어드랍 활동 및 DIN 테스트넷 활동 참여자에게 개방. 문의 및 청구는 TGE 후 7일 이내에 동시에 진행됩니다.
BNB 체인 생태계의 구축자로서 DIN 프로젝트도 BNB 체인으로부터 공식적인 지원과 인정을 받았습니다. 예를 들어, DIN은 BNB faucet에서 지원하는 유일한 프로젝트입니다. 이전에는 사용자가 faucet을 통해 DIN의 테스트 네트워크 토큰을 받고 DIN 생태계에 직접 참여할 수 있었습니다. DIN은 BNB Greenfield의 공식 스토리지 공급자이며 모든 AI 데이터는 Greenfield에 저장됩니다.
또한, 자금조달 측면에서도 DIN은 다수의 투자기관으로부터 강력한 지원을 받았습니다. 지금까지 DIN은 2023년 7월에 YZi Labs(Binance Labs), HashKey Capital, NGC Ventures 등이 참여한 시드 라운드 400만 달러를 포함하여 총 800만 달러의 자금을 모금했으며, 2024년 8월에 Manta Network, Moonbeam, Ankr 등이 참여한 나머지 400만 달러를 모금했습니다.
전반적으로 AI Agent는 암호화폐 시장의 주요 내러티브 라인이 되어가고 있으며, 점차 기존 MEME 코인의 범위를 벗어나 보다 실용적이고 광범위한 적용 단계로 이동하고 있습니다. DIN과 같은 프로젝트가 점차 견고한 기반을 마련하고 데이터 처리에서 지능형 의사 결정, 크로스 플랫폼 협업에 이르기까지 핵심 요구 사항을 해결하고 기본 기술에서 상위 애플리케이션으로 발전함에 따라 AI Agent의 인기와 적용 시나리오는 계속 확장될 것이며 이 기술적 경계는 "일반인의 집에 진입"하기가 더 쉬워질 것입니다.
