AI 에이전트 사이클에서 최대한 빨리 기회를 포착하는 방법은 무엇입니까?

Felix ｜2024-12-31 9:09

에이전트를 선택하는 기준은 무엇입니까? 현재 CT에 가장 중요한 내러티브와 실용성은 무엇입니까?

작성자: 0xJeff , 암호화 KOL

편집자: 펠릭스, PANews

10월 초 Virtuals는 AI 에이전트 토큰화 개념을 출시했습니다. 그것은 대담한 조치였지만, 시대를 너무 앞서갔기 때문에 당시 대부분의 사람들은 크게 개의치 않았습니다.

이제 Virtuals는 많은 상담원에게 50배, 100배의 수익을 가져다 주며 갑자기 모두가 주목하게 됩니다.

그런데 문제는 모두가 50~100배의 수익에 집중한다는 점이다. 비슷한 규모의 반품을 원한다면 조기에 조치를 취해야 합니다. 다른 사람들이 알아채기 전에 계획을 세우려면 강한 자신감과 인내심이 필요합니다.

지금 참여하면 5~10배의 수익을 얻을 수 있습니다. 여전히 견고하지만 얼리 어답터가 얻는 50~100배 수익에는 미치지 못합니다. 하지만 그렇다고 너무 늦었다는 의미는 아니며 전략적인 접근이 필요합니다. 두 달 전의 "알파"는 더 이상 알파가 아닙니다. 가상 생태계는 과밀화되어 있고 낮게 매달린 과일이 선택되었습니다.

이제 어떻게 해야 하나요?

먼저 자신을 하나의 생태계로 제한하지 마십시오. Base vs. Solana, Virtuals vs. ai16z는 중요하지 않습니다. 두 생태계 모두 기회가 있습니다. 핵심은 유연하고 부족주의가 아닌 가치를 찾는 것입니다.

에이전트를 선택할 때 무엇을 찾아야 합니까?

본질적으로 성공적인 대행사의 핵심은 독특함과 유용성입니다. 유틸리티가 없으면 프록시 토큰은 밈코인의 95%처럼 작동하며 과대광고 주기 후에는 관련성이 없게 됩니다.

에이전트는 실질적인 가치를 제공하는 고유한 제품을 보유해야 합니다. 팀이 주의 집중 게임을 진정으로 이해한다면 보너스 포인트는 다음과 같습니다.

에이전트를 중심으로 매력적인 전설이나 스토리를 만들 수 있습니다.
신속하고 지속적으로 기능 출시
지역사회의 요구를 적극적으로 충족합니다.

이러한 요소가 확립되면 대행사는 제품 시장 적합성(PMF)을 찾아 제품 시장 적합성을 달성할 수 있으며, 계속해서 실행하고 혁신하는 팀(예: aixbt)이 시장 부문을 장악하고 생태계의 중추.

현재 CT가 가장 중요하게 생각하는 서사와 실용성은 다음과 같습니다.

1. 알파를 찾아라

거래 신호와 통찰력을 제공하는 에이전트에 대한 수요가 높습니다. 예를 들어 Aixbt는 사용자에게 가치 있는 알파를 제공하는 데 중점을 둡니다.

주목할만한 다른 알파 에이전트:

Rei: 자세한 차트와 함께 포괄적인 코인 및 감정 분석을 제공합니다.
Agent Scarlett: 코인 분석, 장단점 분석 및 통찰력 제공에 중점을 둡니다.
3σ: 전체 프로젝트 분석 및 해석을 다룹니다.
kwantxbt: 기술 분석에 능숙하고 거래 도우미 제공, 지속적으로 시장 역학을 모니터링하고 실시간 분석 및 제안 제공
$TRUST: 진입 가격, 손절매 등을 포함하여 설정할 수 있는 범죄 행위자입니다.

2. DAO에 투자

인간이나 AI 에이전트가 운영하는 헤지펀드 스타일의 DAO는 자금을 사용하여 투자합니다.

예:

Daos.world 생태계 기반
VaderAI, WAI Combinator, sekoia_virtuals, 가상의 aixcb
솔라나의 daos.fun 생태계

DAO에 대한 투자는 다음과 같은 이점을 제공하므로 강력합니다.

고품질 에이전트의 보증
포트폴리오 프로젝트 유통채널
초기 및 OTC 토큰 라운드, 종종 대규모 수익 제공

3. 온체인 거래

온체인 거래는 누군가가 1,000달러를 100만 달러로 바꾸는 분주함 때문에 CT 군중에게 깊은 울림을 주는 이야기입니다.

그것은 단지 돈에 관한 것이 아니라 다른 사람들이 어려움을 겪고 성공하는 것을 보는 즐거움입니다.

거래 에이전트의 첫 번째 반복에서는 이 에너지를 활용할 것입니다. 그들은 포트폴리오 성장에 중점을 두고 프레임워크와 전략을 실시간으로 시연합니다. 이는 초기 이야기이지만 일부 플레이어들 사이에서는 이미 구체화되고 있습니다.

예:

Gekko AI: Axal의 인프라를 활용하여 결과를 제공하는 가상의 자체 개선 거래 에이전트입니다.
Big Tony: Cod3x를 기반으로 구축되었으며 전문 거래의 자율 실행에 중점을 둡니다.
프로젝트 Plutus: 실시간 분석과 자동화된 DCA 실행을 결합합니다.
온체인 거래 에이전트는 2025년 1/2분기에 시장 관심의 초점이 될 것으로 예상됩니다.

4. 개발 중심 유틸리티

생태계가 성장함에 따라 개발자 도구의 필요성이 중요해졌습니다.

예:

SOLENG: 풀 요청 모니터링, 예비 검토 수행, 해커톤 AI 심사위원 역할
H4CK 터미널: 포상금 및 취약점 검사를 담당하는 화이트 해커 에이전트
CertaiK: 에이전트 보안 감사 전문

5. 개인정보 보호 및 기밀성(TEE)

솔라나에서 Marvin Tong과 Phala Network가 개척한 TEE(Trusted Execution Environment)는 완전 자율 에이전트를 가능하게 합니다.

사용 사례/멋진 실험 예시:

aiPool의 "Unruggable ICO"(TEE 기술을 통해 투자자는 에이전트에 자금을 보낼 수 있으며 에이전트는 안전한 환경에서 해당 수의 ICO 토큰을 계산하고 배포합니다)
SPORE: 특성을 물려받아 미래 세대에 전달되는 TEE 에이전트.
DeepWorm과 같은 신경망 실험.

Virtuals에는 아직 TEE 에이전트가 없으며, 처음 출시되는 에이전트의 가치는 확실히 치솟을 것입니다.