1. 배경 소개
AI 에이전트란?
AI Agent는 주로 LLM(Large Language Model)을 기반으로 환경을 인식하고 의사결정을 내리고 작업을 수행할 수 있는 지능형 개체입니다. 자율적이고 적응력이 뛰어나 복잡한 작업을 독립적으로 완료할 수 있으며 고도로 지능적인 협업 기능을 보여줍니다. 상호 작용하기 위해 명확한 지침이 필요한 기존의 대규모 모델과 비교하여 AI 에이전트는 대상 지침을 받은 후 실행 중에 작업을 완료하기 위해 독립적으로 작업을 분해하고, 작업 단계를 계획하고, 도구를 호출할 수 있습니다. 행동. Siri 및 Microsoft의 Copilot과 같은 초기 음성 비서와 비교할 때 AI Agent는 자율 학습, 피드백 조정 및 장기 최적화를 통해 작업 완료의 효율성과 정확성을 지속적으로 향상시킬 수 있는 주니어 "주요 드라이버"에 가깝습니다.
AI Agent의 작동 원리는 인식, 분석, 의사결정, 실행이라는 네 가지 핵심 기능으로 요약할 수 있습니다. 먼저 AI 에이전트는 센서나 데이터 인터페이스를 통해 환경을 감지하고 외부 정보를 획득한다. 그 후, 대규모 언어 모델과 같은 분석 도구를 사용하여 귀중한 특징과 패턴을 추출합니다. 분석 결과를 바탕으로 AI 에이전트는 합리적인 행동 계획을 수립하고, 최종적으로 그 결정을 구체적인 행동으로 변환하여 목표 작업을 완료합니다. 이 과정에서 단기 및 장기 메모리 모듈은 정보 저장 및 검토 기능을 제공하여 복잡한 작업에 대한 대처 능력을 향상시킵니다. 또한 AI Agent는 외부 도구(예: 캘린더, 검색 엔진, 프로그램 인터페이스 등)을 작업 요구 사항에 따라 정적 훈련 데이터 및 도구 종속성으로 인해 제한되는 기존 대형 모델의 한계를 해결하고 모델 기능의 확장성을 크게 향상시킵니다.
이미지 출처: Lilian Weng, Open AI의 전 최고 보안 연구원, "LLM Powered Autonomous Agents"
Web2의 AI Agent 개발 개요
2025년, AI 에이전트 산업은 발전이 가속화되는 중요한 시기를 맞고 있습니다. 산업 체인의 관점에서 볼 때 업스트림은 컴퓨팅 성능 및 하드웨어 제공업체, 데이터 공급업체, 알고리즘 및 Nvidia와 같은 기술 대기업과 같은 대규모 모델 개발자가 지배합니다. 미드스트림은 AI 에이전트의 통합 및 플랫폼 서비스에 중점을 둡니다. 다운스트림은 산업 분야에 초점을 맞춥니다. 애플리케이션 및 범용 에이전트의 개발 및 홍보는 점차 다양한 개발 추세를 보이고 있습니다. 애플리케이션 수준에서 C측 및 B측 시장은 모두 큰 잠재력을 보여줍니다. C측 애플리케이션은 사용자 경험을 개선하고 보다 편리한 상호 작용 방법을 제공하는 데 중점을 두는 반면, B측 애플리케이션은 기업과 기업의 지능적인 혁신을 촉진하는 데 전념합니다. 비용 절감을 통해 효율성을 높입니다. 비즈니스 의사 결정 및 운영 능력을 강화합니다.
업계 선두 기업들이 AI 에이전트 구현을 두고 치열한 경쟁을 벌이기 시작했다. Google은 Gemini 2.0을 출시하고 Project Astra(범용), Project Mariner(브라우저 작업), Jules(프로그래밍) 등 세 가지 AI Agent 제품도 출시했습니다. OpenAI의 Sam Altman은 2025년이 AI Agent가 주류가 되는 해가 될 것이라고 말하며 AGI, 업그레이드된 GPT-4o 및 개인화 기능을 포함하는 다수의 혁신적인 기술이 곧 출시될 것이라고 발표했습니다. NVIDIA CEO Jensen Huang은 AI Agent가 차세대 로봇 산업이 되어 수조 달러의 시장 가치를 창출할 것으로 예상하고 있습니다.
블록체인의 AI 에이전트 개념
블록체인에서 AI 에이전트의 등장은 블록체인 기술과 AI의 지속적인 통합과 개발의 산물입니다. 분산형 인프라인 블록체인은 AI 에이전트의 작동을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 기록과 투명한 행동 검증 메커니즘을 제공합니다. AI 기술의 발전으로 지능형 에이전트는 복잡한 판단 및 실행 기능을 가지며 일련의 경제적 행동을 완료할 수 있습니다. 자율적으로 운영되는 가상경제와 같습니다. 이 프레임워크에서 AI 에이전트는 기존 블록체인 생태계에 참여할 수 있을 뿐만 아니라 DeFi 또는 가상 세계에서 스마트 계약을 통해 시장 분석, 계획 수립 및 실행 작업을 자동으로 완료하는 등 더 많은 시나리오에서 혁신을 촉진할 수 있습니다. 디지털 자산을 "거주자"로서 관리합니다.
또한, 블록체인에 AI 에이전트를 적용하면 특히 매우 복잡한 온체인 운영 분야에서 사용자 경험과 생산 효율성이 직접적으로 향상됩니다. 현재 블록체인 대중화의 가장 큰 장애물 중 하나는 운영의 복잡성과 높은 임계값이며, AI 에이전트의 자연어 상호 작용 모드는 지갑 관리를 완료하고 최고의 DeFi 투자 솔루션을 선별하며 크로스체인 거래 또는 시장에 따라 처리할 수 있습니다. 자동 시장 실행 계획과 같은 간단한 지침을 통해 신규 사용자의 학습 비용을 크게 절감하는 동시에 효율성과 편의성을 크게 향상시킵니다.
블록체인 생태계에서 AI 에이전트의 잠재력은 사용자 운영 최적화뿐만 아니라 광범위한 애플리케이션 시나리오에도 반영됩니다. 생성자 경제, 시장 정서 모니터링, 스마트 계약 감사, 분산형 자율 조직(DAO) 거버넌스 투표, 심지어 MEME 코인 발행까지 모두 AI 에이전트를 통해 달성하여 더 높은 효율성과 공정성을 달성할 수 있습니다. 감정을 낮추고 정밀하게 실행하는 AI 에이전트의 성능은 주어진 조건에서 대부분의 인간보다 더 안정적입니다. 동시에, 블록체인의 변조 불가능성은 AI에게 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 제공하여 AI 시스템이 데이터 품질 문제로 인해 가져올 수 있는 위험을 보완합니다. 또한, AI 에이전트는 온체인 데이터와 컴퓨팅 성능을 활용하여 기존 인센티브 모델을 전복하고 블록체인 생태계의 근본적인 변화를 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
2. 블록체인에 AI 에이전트 적용
1. AI 에이전트 프레임워크
AI 에이전트 프레임워크는 에이전트 개발, 훈련, 배포를 위한 기본 도구로, 개발자에게 에이전트를 효율적으로 구축하기 위한 기술 지원을 제공합니다. 이러한 프레임워크는 표준화된 개발 환경과 공통 구성 요소를 통해 개발 복잡성을 줄여 개발자가 혁신적인 기능 구현에 집중할 수 있도록 합니다. 현재 AI 에이전트 프레임워크는 크로스 플랫폼 협업 및 상호 운용성을 탐색하기 위해 DeFi 프로토콜, NFT 프로젝트 등을 점차 통합하고 있습니다. 예를 들어, DeFi를 결합하여 투자 전략을 최적화하거나 지능형 도구를 NFT로 개발함으로써 AI 에이전트 프레임워크는 보다 개방적이고 상호 연결된 생태계를 구축하여 시장의 주목을 받고 있습니다. 대표 프로젝트 : Ai16z, ARC, Swarms, Zerebro 등
2. AI 에이전트 런치패드
AI Agent Launchpad는 Agent 및 관련 토큰 발행을 위한 플랫폼입니다. 그 기능은 Pump.fun 등 Meme 코인 발행 플랫폼과 유사합니다. 사용자는 이러한 플랫폼에서 AIAgent를 쉽게 생성 및 배포할 수 있으며, 이를 Twitter, Telegram 및 Discord와 같은 소셜 미디어 플랫폼과 원활하게 통합하여 자동화된 사용자 상호 작용을 달성할 수 있습니다. 이 모델은 배포 및 홍보의 문턱을 낮추고, 사용자에게 보다 편리한 제작 경험을 제공하며, AI Agent의 적용 시나리오를 확장합니다. 대표 프로젝트 : Virtuals, Clanker 등
3. AI Agent 적용 시나리오
AI Agent가 직접 적용되는 분야는 투자, 엔터테인먼트, 데이터 분석 등으로 성장 가능성이 매우 크다.
자금관리
AI Agent는 펀드 관리의 보조 도구에서 가치 창출의 핵심으로 변모하여 실시간으로 투자 전략 수립, 자산 배분 조정 및 시장 동향 예측이 가능합니다. 이들 에이전트는 자동화된 운영을 통해 차익거래, 리스크 헤징 등 업무의 효율성을 높이고, 암호화 시장의 규모 및 전문화 요구를 충족시키며, 대표 프로젝트인 AIXBT, Ai16z 등에 새로운 경쟁력을 부여합니다.
DeFAI: AI와 DeFi의 결합
DeFAI는 DeFi에 AI 기술을 도입해 운영 프로세스를 단순화하고 진입 장벽을 낮춘다. 사용자는 "원 클릭으로 크로스체인 거래 완료", "정기적인 투자 계획 설정" 등 자연어를 통해 간단한 지시를 내릴 수 있어 보다 효율적인 자산 관리 및 거래 운영이 가능합니다. DeFAI의 주요 애플리케이션에는 크로스체인 운영 최적화, 자율 거래 에이전트 및 지능형 정보 분석이 포함되며 Griffin, Orbit 및 Neur와 같은 여러 플랫폼에서 구현되었으며 GRIFFAIN, BUZZ, NEUR 등의 프로젝트를 대표합니다.
DAO 자동화 관리
DAO의 AI 에이전트 적용에는 투표 결정 최적화 및 거버넌스 자동화가 포함됩니다. 예를 들어, Ai16Z DAO는 자금 조달 및 투자 관리를 위해 지능형 에이전트를 사용하여 분산 자율성에서 AI의 잠재력을 보여줍니다. 이러한 애플리케이션은 거버넌스 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 구성원의 시간과 에너지 투자를 크게 줄여줍니다.
게임
AI 에이전트는 게임 디자인에도 사용될 수 있습니다. AI 에이전트는 플레이어 행동을 시뮬레이션함으로써 게임 개발자가 게임 디자인을 최적화하고 게임의 재미와 플레이 가능성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI 에이전트는 플레이어의 게임 레벨을 향상시키는 데 도움이 되는 게임 보조 도구로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 플레이어의 조작 습관을 분석하고 플레이어의 게임 기술 향상에 도움이 되는 목표 제안 및 지침을 제공할 수 있습니다. 대표적인 프로젝트는 HYPER 등입니다.
자동화된 양적 거래
양적 거래 분야에서 AI 에이전트는 변동성이 큰 시장에서 재정 거래를 실행하거나 추세 시장에서 추세 추종 전략을 채택하는 등 시장 상황에 따라 다양한 전략을 개발할 수 있습니다. 자동화된 거래 도구에 대한 거래소의 지원과 결합하여 AI 에이전트는 향후 거래에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다.
4. AI MEME 프로젝트
AI MEME은 AI Agent 개념에서 파생된 Meme 코인 프로젝트입니다. 그 핵심에는 일반적으로 깊은 기술이나 제품 지원이 없습니다. 이러한 유형의 프로젝트는 높은 변동성과 추측으로 관심을 끌기 위해 Meme 문화에 의존합니다. 기술적인 내용은 제한되어 있지만 시장 인기와 커뮤니티 정서는 단기적인 폭발적인 성장을 촉진하여 암호화 시장에서 특별한 현상이 되었습니다. 대표 프로젝트 : GOAT, ACT 등
3. 향후 개발 동향
2025년에는 암호화 및 Web3 분야의 AI Agent 개발로 중요한 돌파구가 마련될 것으로 예상됩니다. 단일 애플리케이션의 도구 속성부터 다중 에이전트 협업의 생태학적 구성에 이르기까지 AI 에이전트 기술의 경계는 지속적으로 확장되고 있습니다. DeFi 분야에서 AI 에이전트는 자금 관리와 스마트 계약 실행을 실현했으며, 앞으로는 독립적인 경제 능력을 갖춘 지능형 에이전트가 되어 보다 복잡한 경제 활동에 참여하고 경제적 자율성을 달성할 것으로 기대됩니다. DAO에서는 AI Agent가 거버넌스 효율성과 의사결정 프로세스를 최적화할 수 있으며, 퀀트 트레이딩에서는 실시간 데이터 분석을 통해 효율적인 차익거래 및 리스크 관리 전략을 실행할 수 있습니다. 프레임워크와 표준이 개선됨에 따라 AI 에이전트 간의 협업은 에이전트 소셜 네트워크, 경제적 결제 게이트웨이 및 거버넌스 DAO와 같은 새로운 애플리케이션 시나리오를 발생시켜 암호화 생태계를 인텔리전스 및 효율성의 새로운 단계로 끌어올릴 것입니다. 동시에 Web3의 AI 에이전트 개발도 도전과 기회에 직면해 있습니다. 개인 정보 보호와 보안은 특히 AI가 개인 데이터에 대한 의존도가 높아지는 맥락에서 중요한 문제가 되었습니다. Web3는 블록체인을 통해 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 고유한 이점을 제공하므로 AI 에이전트가 의료 및 금융과 같이 개인 정보 보호 요구 사항이 높은 산업에서 더 널리 사용될 수 있습니다. 또한 멀티 에이전트 협업 시 컴퓨팅 파워와 데이터 비용이 병목 현상을 일으키지만, 블록체인과 토큰 이코노미를 통해 유휴 컴퓨팅 파워와 데이터 자원을 효과적으로 통합해 개발 및 운영 문턱을 낮출 수 있다. 미래를 내다보면 AI Agent는 Web3의 새로운 인프라 역할을 하고, 다른 핵심 요소와 긴밀하게 통합하고, 새로운 애플리케이션 모델을 만들고, 도구 역할에서 필수적인 생태 기둥으로 업그레이드하고, 웹 3에 더 많은 혁신과 가치를 주입할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 암호화 산업.