1. 背景の紹介
AIエージェントとは何ですか？
AI エージェントは、主に LLM (Large Language Model) に基づいて、環境を認識し、意思決定を行い、アクションを実行できるインテリジェントなエンティティです。自律性と適応性があり、複雑なタスクを独立して完了でき、高度にインテリジェントなコラボレーション機能を発揮します。対話するために明確な指示が必要な従来の大規模モデルと比較して、AI エージェントは、ターゲットの指示を受け取った後、タスクを独立して分解し、アクション ステップを計画し、実行中にタスクを完了するためのツールを呼び出すことができます。その主な利点は、その独立性であり、考えて行動する能力にあります。 。 Siri や Microsoft の Copilot などの初期の音声アシスタントと比較すると、AI Agent は自律学習、フィードバック調整、長期的な最適化を通じてタスク完了の効率と精度を継続的に向上させることができるジュニアの「メイン ドライバー」のようなものです。
AI エージェントの動作原理は、認識、分析、意思決定、実行という 4 つのコア機能に要約できます。まず、AIエージェントはセンサーやデータインターフェースを通じて環境を感知し、外部情報を取得します。その後、大規模な言語モデルなどの分析ツールを使用して、貴重な特徴とパターンを抽出します。 AIエージェントは分析結果に基づいて合理的な行動計画を策定し、最終的にその決定を具体的な行動に変換して目的のタスクを完了します。このプロセスでは、短期および長期記憶モジュールが情報の保存とレビュー機能を提供し、複雑なタスクに対処する能力を強化します。さらに、AI エージェントは外部ツール (カレンダー、検索エンジン、これにより、静的トレーニング データとツールの依存性によって制限される従来の大規模モデルの制限が解決され、モデル機能のスケーラビリティが大幅に向上します。
画像ソース: Open AI の元主任セキュリティ研究員、Lilian Weng 氏、「LLM Powered Autonomous Agents」
Web2におけるAIエージェント開発の概要
2025 年、AI エージェント業界は開発が加速する重要な時期を迎えています。業界チェーンの観点から見ると、上流はコンピューティング能力とハードウェアのプロバイダー、データ サプライヤー、アルゴリズムと大規模モデルの開発者 (NVIDIA などのテクノロジー大手) によって支配され、中流は AI エージェントの統合とプラットフォーム サービスに重点を置いています。下流は業界垂直に焦点を当てています アプリケーションや汎用エージェントの開発と推進は、徐々に多様化する開発傾向を示しています。アプリケーション レベルでは、C サイド市場と B サイド市場の両方が大きな可能性を示しています。C サイド アプリケーションはユーザー エクスペリエンスの向上と、より便利な対話方法の提供に重点を置いているのに対し、B サイド アプリケーションは企業と企業のインテリジェントな変革の促進に注力しています。コスト削減による効率の向上。ビジネスの意思決定と運営を強化します。
業界の大手企業は、AI エージェントの導入において熾烈な競争を始めています。 Google は Gemini 2.0 をリリースし、また、Project Astra (汎用)、Project Mariner (ブラウザ操作)、および Jules (プログラミング) という 3 つの AI エージェント製品もリリースしました。 OpenAIのサム・アルトマン氏は、2025年はAIエージェントが主流になる年になると述べ、AGI、アップグレードされたGPT-4o、パーソナライゼーション機能をカバーする多くの革新的なテクノロジーを近々リリースすると発表した。 NVIDIA CEO の Jensen Huang 氏は、AI Agent が次のロボット産業となり、数兆ドルの市場価値を生み出すことが期待されると予測しています。
ブロックチェーンにおけるAIエージェントの概念
ブロックチェーンにおける AI エージェントの台頭は、ブロックチェーン テクノロジーと AI の継続的な統合と開発の産物です。分散型インフラストラクチャとして、ブロックチェーンは、AI エージェントの動作に信頼できるデータ記録と透明性のある動作検証メカニズムを提供します。AI テクノロジーの発展により、インテリジェントなエージェントは複雑な判断能力と実行能力を備え、一連の経済的動作を自律的に実行できるようになります。自律的に動作できる仮想経済のようなものです。このフレームワークの下では、AI エージェントはブロックチェーンの既存のエコシステムに参加するだけでなく、DeFi や仮想世界でのスマート コントラクトを通じて市場分析、計画策定、実行タスクを自動的に完了するなど、より多くのシナリオでイノベーションを促進することができます。 「居住者」としてデジタル資産を管理します。
さらに、ブロックチェーンに AI エージェントを適用すると、特に非常に複雑なオンチェーン操作の分野で、ユーザー エクスペリエンスと生産効率が直接向上します。現在のブロックチェーンの普及に対する最大の障害の 1 つは、操作の複雑さと敷居の高さです。AI エージェントの自然言語対話モードは、ウォレット管理を完了し、最適な DeFi 投資ソリューションをスクリーニングし、クロスチェーン取引や市場に応じて実行できます。自動マーケット実行プランなどの機能により、効率と利便性が大幅に向上しながら、新規ユーザーの学習コストが大幅に削減されます。
ブロックチェーン エコシステムにおける AI エージェントの可能性は、ユーザー操作の最適化だけでなく、より幅広いアプリケーション シナリオにも反映されています。クリエイター エコノミー、市場センチメントのモニタリング、スマート コントラクトの監査、分散型自律組織 (DAO) のガバナンス投票、さらには MEME コインの発行までをすべて AI エージェントを通じて実現し、より高い効率と公平性を実現できます。 AI エージェントは、感情を抑えて正確に実行するパフォーマンスにより、特定の条件下でほとんどの人間よりも信頼性が高くなります。同時に、ブロックチェーンの改ざん不可能性により、AI に信頼できるデータ ソースが提供され、データ品質の問題によって AI システムがもたらす可能性のあるリスクが補われます。さらに、AI エージェントはオンチェーン データとコンピューティング能力を活用することで、既存のインセンティブ モデルを覆し、ブロックチェーン エコシステムの大きな変化を促進する可能性があります。
2. ブロックチェーンにおけるAIエージェントの適用
1. AIエージェントのフレームワーク
AI エージェント フレームワークは、エージェントの開発、トレーニング、展開のための基本ツールであり、エージェントを効率的に構築するための技術サポートを開発者に提供します。これらのフレームワークは、標準化された開発環境と共通コンポーネントによって開発の複雑さを軽減し、開発者が革新的な機能の実装に集中できるようにします。現在、AI エージェント フレームワークは、クロスプラットフォームのコラボレーションと相互運用性を模索するために、DeFi プロトコル、NFT プロジェクトなどを徐々に統合しています。たとえば、DeFiを組み合わせて投資戦略を最適化したり、NFTでインテリジェントツールを開発したりすることで、AIエージェントフレームワークはよりオープンで相互接続されたエコシステムを構築し、市場の注目の的となっています。代表的なプロジェクト：Ai16z、ARC、Swarms、Zerebroなど
2. AI エージェント ラウンチパッド
AI Agent Launchpad は、エージェントおよび関連トークンを発行するためのプラットフォームであり、その機能は Pump.fun などの Meme コイン発行プラットフォームと似ています。ユーザーは、AIAgent をこれらのプラットフォーム上で簡単に作成してデプロイできると同時に、Twitter、Telegram、Discord などのソーシャル メディア プラットフォームとシームレスに統合して、自動化されたユーザー インタラクションを実現できます。このモデルは、配布とプロモーションの敷居を下げ、ユーザーにより便利な作成エクスペリエンスをもたらし、AI エージェントの適用シナリオを拡張します。代表的なプロジェクト：Virtuals、Clankerなど
3. AI エージェントの適用シナリオ
AIエージェントの直接的な応用分野には、投資、エンターテイメント、データ分析などが含まれており、大きな成長の可能性を示しています。
資金管理
AI エージェントは、ファンド管理の補助ツールから、投資戦略の策定、資産配分の調整、リアルタイムでの市場動向の予測ができる価値創造の中核に変わりました。これらのエージェントは、自動化された運用を通じてアービトラージやリスクヘッジなどのタスクの効率を向上させ、暗号化市場の規模と専門性のニーズを満たし、ファンド管理に新たな競争力を注入します。 代表的なプロジェクト: AIXBT、Ai16z など。
DeFAI: AI と DeFi の組み合わせ
DeFAIは、DeFiにAI技術を導入することで運用プロセスを簡素化し、参入障壁を下げます。ユーザーは自然言語を通じて「ワンクリックでクロスチェーン取引を完了する」「定期的な投資計画を設定する」などの簡単な指示を出すことができ、より効率的な資産管理や取引業務を実現できます。 DeFAI の主なアプリケーションには、クロスチェーン操作の最適化、自律取引エージェント、インテリジェントな情報分析が含まれており、Griffin、Orbit、Neur などの複数のプラットフォームに実装されており、GRIFFAIN、BUZZ、NEUR などのプロジェクトを代表しています。
DAOの自動管理
DAO での AI エージェントのアプリケーションには、投票決定の最適化とガバナンスの自動化が含まれます。たとえば、Ai16Z DAO は資金調達と投資管理にインテリジェント エージェントを使用しており、分散型自律性における AI の可能性を実証しています。このようなアプリケーションはガバナンスの効率を向上させるだけでなく、メンバーの時間とエネルギーの投資を大幅に削減します。
ゲーム
AIエージェントはゲームデザインにも活用できます。 AI エージェントは、プレイヤーの行動をシミュレートすることで、ゲーム開発者がゲーム デザインを最適化し、ゲームの楽しさとプレイアビリティを向上させるのに役立ちます。さらに、AI エージェントは、プレイヤーのゲーム レベル向上を支援するゲーム補助ツールとしても使用できます。たとえば、AI エージェントはプレーヤーの操作習慣を分析し、プレーヤーのゲーム スキルを向上させるために的を絞った提案やガイダンスを提供できます。代表的なプロジェクト: HYPER など。
自動定量取引
クオンツ取引の分野では、AI エージェントは、ボラティリティの高い市場で裁定取引を実行したり、トレンド市場でトレンドフォロー戦略を採用したりするなど、市場状況に基づいて多様な戦略を開発できます。取引所の自動取引ツールのサポートと組み合わせることで、AI エージェントは将来の取引に広範に応用できる可能性があります。
4. AI MEMEプロジェクト
AI MEME は、AI Agent の概念から派生した Meme コイン プロジェクトです。通常、そのコアには詳細な技術サポートや製品サポートがありません。このタイプのプロジェクトは、高い変動性と憶測で注目を集めるためにミーム文化に依存しています。技術的な内容は限られていますが、市場での人気とコミュニティの感情により短期的な爆発的な成長が促進され、暗号化市場における特別な現象となっています。代表的なプロジェクト：GOAT、ACTなど
3. 今後の開発動向
2025 年には、暗号化と Web3 の分野における AI エージェントの開発により、重要なブレークスルー ポイントが到来すると予想されます。単一アプリケーションのツール属性から、マルチエージェント コラボレーションのエコロジカルな構築に至るまで、AI エージェント テクノロジーの境界は常に拡大しています。 DeFiの分野では、AIエージェントは資金管理とスマートコントラクトの実行を実現しており、将来的には独立した経済能力を備えたインテリジェントなエージェントとなり、より複雑な経済活動に参加し、経済的自律性を実現することが期待されています。 DAO では、AI エージェントはガバナンスの効率と意思決定プロセスを最適化でき、定量取引ではリアルタイムのデータ分析を通じて効率的な裁定取引とリスク管理戦略を実行できます。フレームワークと標準の改善により、AI エージェント間のコラボレーションにより、エージェント ソーシャル ネットワーク、経済決済ゲートウェイ、ガバナンス DAO などの新しいアプリケーション シナリオが生まれ、暗号化エコシステムがインテリジェンスと効率の新たな段階に押し上げられます。同時に、Web3 での AI エージェントの開発は課題と機会にも直面しています。特に AI の個人データへの依存度が高まっている状況では、プライバシーとセキュリティが重要な問題となっています。 Web3 は、ブロックチェーンを通じてデータのプライバシーとセキュリティを確保するという独自の利点を提供し、医療や金融などプライバシー要件の高い業界で AI エージェントをより広く使用できるようにします。さらに、コンピューティング能力とデータコストは、マルチエージェントコラボレーションで直面するボトルネックですが、ブロックチェーンとトークンエコノミーを通じて、アイドル状態のコンピューティング能力とデータリソースを効果的に統合して、開発と運用のしきい値を下げることができます。将来を見据えると、AI Agent は Web3 の新しいインフラストラクチャとして機能し、他のコア要素と深く統合し、新しいアプリケーション モデルを作成し、ツールの役割から不可欠な環境上の柱にアップグレードし、より多くのイノベーションと価値をシステムに注入できる可能性があります。暗号化業界。
