작성자: IOSG 벤처스
Near.ai → NEAR 프로토콜 → NEAR AI
2017년 말, 학계를 충격에 빠뜨린 AI 논문이 있었습니다 - NLP & AI Revolution. 당시 논문의 저자 6명 중 4명이 AI 관련 기업을 창업하러 나갔고(나중에 openAI에 합류), 다른 하나는 NEAR AI의 창립자인 Illia였습니다. 이 글을 보고 일리아와 인연을 맺기 시작했습니다. 2018년에 처음으로 Near 사무실을 방문했습니다. 당시 샌프란시스코의 한 지하 공유 공간에서 엔지니어들이 모여서 워크숍을 진행했습니다. 오랫동안 일한 끝에 일리아의 중국 방문 비자 신청을 도왔고, 3개월 만에 4회 이상의 오프라인 개발자 행사 준비를 완료할 수 있도록 도왔습니다.
7년의 역사를 지닌 암호화 OG 프로젝트로, NEAR의 두 창립자는 트랜스포머 아키텍처의 공동 창작자인 Illia Polosukhin과 해당 분야의 대가인 Alexander Skidanov를 비롯해 인공지능 분야에서 잘 알려져 있습니다. MemSQL의 그들의 초기 아이디어는 전 세계의 컴퓨터 과학 학생들을 활용하여 모델을 훈련하고 프로그램 합성(Program Synesis)을 구현하는 것이었습니다. 따라서 NEAR는 원래 절차적 합성 분야에서 획기적인 연구 성과를 달성할 수 있을 뿐만 아니라 이 기술을 기반으로 한 혁신적인 제품을 출시할 수 있다는 믿음을 가지고 "Near.ai"로 설립되었습니다. (관련 관심분야: IOSG는 2018년 Near의 초기 투자에 참여했습니다)
그러나 2017년 현재 머신러닝 분야, 특히 자연어 처리(NLP) 분야는 오늘날만큼 성숙하지 못하고, 프로그램 합성을 진정으로 구현하고 실질적인 문제를 해결하는 데에는 여전히 큰 과제가 남아 있습니다. 따라서 그들의 고문은 개발자가 이더리움에서 검증 가능한 스마트 계약을 프로그래밍하는 문제를 해결하기 위해 절차적 합성 기술을 적용하려고 노력할 것을 제안했습니다. 그러나 당시 이더리움은 특히 소액 거래의 유용성과 확장성 측면에서 여전히 많은 한계를 갖고 있었으며 어떤 블록체인이나 기존 결제 시스템도 이러한 요구를 충족할 수 없었습니다.
따라서 NEAR는 확장성이 뛰어나고 사용자 친화적인 블록체인, 소액 거래의 요구 사항에 적응하고 친숙한 온보딩 프로세스를 제공하며 콜드 스타트, 키 관리 및 문제를 해결할 수 있는 블록체인을 구축하는 데 6년을 보냈습니다. 계정 관리. 가용성 및 일련의 문제. 그러나 이로 인해 시장은 사용 사례가 불분명한 인공 지능에서 레이어 1 블록체인으로 포지셔닝을 전환하게 되었습니다. 컴퓨팅 시장, 추론 네트워크, 수많은 AI 에이전트의 출현과 TAO 및 WLD와 같은 시가총액이 높은 AI 토큰의 탁월한 가격 대비 성능을 포함하여 점점 더 많은 암호화폐 및 인공 지능 혁신이 등장하면서 사람들은 잊어버린 것 같습니다. NEAR는 이 분야의 선구자입니다.
7년간의 개발 끝에 NEAR의 인프라가 개선되면서 NEAR는 이미 확장 가능하고 사용 및 개발이 쉬운 블록체인 및 애플리케이션 빌더의 생태계를 보유하게 되었습니다. 그리고 Illia와 Alexander는 마침내 NEAR AI를 다음 개발 단계에서 사용자 소유 인공 지능의 중심으로 만드는 원래 비전에 NEAR의 목표를 다시 집중할 수 있습니다. 올해 4월 IOSG OFR 두바이 행사에서 Illia는 "AI가 개방되어야 하는 이유"에 대한 자신의 견해를 공유하고 NEAR를 차세대 인공 지능 연구 및 응용을 위한 선도적인 생태계로 구축하겠다는 결심을 표명했습니다.
NEAR는 AI 소유권을 가진 사용자의 비전을 바탕으로 Web 3 트랙을 기반으로 구축된 AI 생태계입니다. NEAR는 사용자 소유 AI가 개발자와 사용자에게 거대 기술 회사가 제어하는 중앙 집중식 AI의 인기 모델보다 진정으로 더 나은 선택을 제공한다고 믿습니다. NEAR는 Web3 및 전체 NEAR 생태계에 참여함으로써 인간과 커뮤니티에 대한 AI의 이점을 극대화하는 동시에 중앙 집중식 AI의 잠재적 위험을 최소화하기를 희망합니다.
크립토 센터 및 도구 분야를 고려하거나 대회를 통해 커뮤니티 중심의 AI 개발 방법을 육성하는 것을 고려할 때 그들의 전략적 목표는 AI 결과가 커뮤니티에서 진정으로 공유될 수 있다는 비전을 달성하는 것입니다. 토큰의 경제적 이익 개선은 현재 NEAR의 최우선 순위가 아닙니다.
이 기사에서는 모든 사람이 Web 3 AI 생태계에서 NEAR의 위치를 더 잘 이해할 수 있도록 Crypto x AI 트랙에서 NEAR의 재배치에 중점을 둘 것입니다.
출처: IOSG 벤처스
NEAR재단 인큐베이터
이에 니어재단은 지난 5월 NEAR AI x HZN 인큐베이터 출범을 발표하고, AI 프로젝트 중심의 투자부서와 연구개발연구소도 신설했다.
Near 재단은 지원할 프로젝트 11개를 선택했으며, 인큐베이터에 참여하는 프로젝트는 프로그램의 첫 12주(2024년 6월~8월)와 후속 단계(2025년 5월까지) 동안 NEAR의 AI 전문가에 대한 액세스 권한을 받게 됩니다. 토큰 출시 지원, 컴퓨팅 리소스 및 자금 조달 기회.
이 프로젝트는 데이터, 모델, 계산 및 추론을 포함하여 AI 기술 스택의 여러 측면을 다루며 AI 사용자와 개발자에게 안전하게 액세스하고 분산할 수 있는 개방형 AI 솔루션을 제공하여 중앙 집중식 AI 서비스 당사자의 독점을 깨는 것을 목표로 합니다. 위치.
선정된 인큐베이션 프로젝트의 주요 내용은 다음과 같습니다.
- Hyperbolic: Llama 3.1 405B를 포함한 최신 오픈 소스 AI 모델을 호스팅하는 개방형 액세스 AI 클라우드 플랫폼입니다.
- Mizu: 베타 데이터 전처리 플랫폼을 출시하여 첫 주에 20,000명의 사용자를 유치했습니다.
- Pond: 지갑 예측을 위해 온체인 데이터를 사용하고 20%의 예측 성공률을 달성하는 최초의 그래프 신경망(GNN) 기반 모델을 출시했습니다.
NEAR x 델파이 랩 액셀러레이터
초기 인큐베이션에서 얻은 좋은 결과로 인해 NEAR는 Delphi Labs(암호화폐 및 AI 분야에서 매우 활발한 또 다른 연구 및 벤처 캐피털 회사)와 추가 협력하여 첫 번째 공동 AI 가속기 프로그램을 공동 발표했습니다. 이는 AI와 Web3의 교차점에서 잠재력이 높은 프로젝트를 지원하고 빠르게 확장하기 위한 전략적 이니셔티브입니다. 이 프로그램은 10월 15일에 시작되어 12월 초까지 진행됩니다.
선택된 팀은 기술 지침, 자금 조달 기회, NEAR 및 Delphi의 전문가 네트워크에 대한 액세스를 포함한 포괄적인 지원의 혜택을 받게 됩니다. 또한 각 팀은 NEAR 재단으로부터 100,000달러의 투자를 받을 뿐만 아니라 프로그램 완료 시 추가 인큐베이션 또는 가속화를 위해 Delphi Labs로부터 최대 250,000달러의 잠재적 투자를 받게 됩니다. 이 프로그램은 12월 중순 투자자 중심의 Delphi Labs 데모 데이에서 선보일 예정입니다. 또한 선택된 각 프로젝트는 액셀러레이터 프로그램의 고급 컴퓨팅 파트너인 Aethir로부터 50,000달러 상당의 컴퓨팅 크레딧을 받게 됩니다. 이러한 컴퓨팅 리소스는 각 팀이 리소스 수요가 높은 AI 모델을 개발 및 배포하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 확보하여 집중할 수 있도록 해줍니다. 인프라 제약에 얽매이지 않고 프로젝트를 구축할 수 있습니다.
출처 : Near AI 블로그
AI 연구개발 근처
NEAR는 다른 프로젝트에 자금을 지원하고 인큐베이팅하는 것 외에도 많은 AI 연구를 수행하고 있으며 11월 8일 REDACTED 이벤트에서 Near AI를 공식 출시하여 AI 블록체인으로 자리매김하고 세 가지 중요한 개발을 시작했습니다.
NEAR AI 어시스턴트
Near AI Assistant는 "IOSG Ventures가 무엇인가요?", "Near AI가 무엇인가요?" 등 다양한 일반적인 질문에 답할 수 있는 챗봇 형태의 도우미입니다. AI 도우미는 각 사용자에게 로컬 메모리 기능을 제공하고 각 NEAR 계정과 연결되어 사용자와 대화하는 동안 정보를 기억하고 플랫폼에서 다른 에이전트와 상호 작용할 때 이러한 기억을 끌어낼 수 있습니다.
더 중요한 것은 기술적인 지식이 없는 제작자와 개발자가 많은 암호화 관련 작업, 특히 암호화폐와 관련된 작업을 쉽게 수행할 수 있다는 것입니다. 사용자는 몇 단어만 사용하면 AI 도우미가 사용자를 위한 Memecoin 이미지 생성, Memecoin용 웹사이트 생성, AI 에이전트 발급을 구현하기 위해 Pump.Fun 플랫폼에 업로드하는 등의 작업을 완료하도록 유도할 수 있습니다. 동전.
chat.near.ai를 통해 Near AI 도우미에 액세스하세요(현재 알파 테스트 중).
AI 에이전트 구축을 위한 오픈 소스 도구 세트
NEAR는 또한 사용자가 AI 에이전트를 특정 애플리케이션에 구축, 측정, 배포 및 통합하는 데 도움이 되는 보조 API 툴킷을 출시했습니다.
현재 60개 이상의 에이전트가 NEAR 에이전트 허브에 업로드되었으며, 각각은 웹 크롤링, 토큰 교환 에이전트, YouTube 전사 에이전트 등과 같은 Web2 및 Web3의 다양한 사용 사례에 중점을 두고 있습니다. 각 에이전트는 업로드된 다른 AI 에이전트에 연결하고 호출하여 작업을 수행할 수 있습니다.
향후 업데이트에서는 NearAI의 에이전트가 거래를 위해 외부 서비스 및 API와 상호 작용할 수도 있습니다.
최첨단 모델 개발을 위해 커뮤니티에서 구축한 AI 연구 및 리소스에 액세스하세요.
NEAR는 오픈소스 기여가 사용자 소유 AI의 핵심이라고 믿습니다. 이 목표를 달성하기 위해 NEAR는 데이터 세트, 모델, 추론, 분산형 스토리지 및 컴퓨팅 등을 포함하여 연구원이 오픈 소스 AI를 구축하는 데 필요한 모든 도구 세트와 인프라를 통합하는 AI 연구 허브를 출시했습니다. 이러한 오픈 소스 도구의 중요한 기능은 벤치마킹 도구입니다. 이를 통해 개발자는 동일한 기능을 갖춘 다양한 에이전트 및 모델 구현을 비교할 수 있으며, 이를 통해 사용자는 시간이 지남에 따라 에이전트 및 모델 성능 지표를 더 잘 조정하고 개선할 수 있습니다.
최첨단 모델(SOTA) 개발을 보장하기 위해 NEAR AI Research Hub는 경쟁을 통해 지속적으로 모델을 최적화합니다. 현재 NEAR는 커뮤니티가 점차적으로 대규모 AI 모델(5억 매개변수에서 1조 4천억 매개변수까지)을 훈련하고 복잡성을 벤치마크로 사용하도록 장려하기 위해 지속적인 모델 훈련 시리즈 대회를 진행하고 있습니다. 이러한 모델은 FineWeb 데이터 세트를 사용하고 NEAR 프로토콜 코어 노드의 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경) 및 GPU를 사용하여 교육되어 모델이 개인 정보를 보호하고 수익을 창출할 수 있도록 보장합니다.
출처: app.near.ai/competitions
분명히 오픈소스 기여자가 창출한 가치를 포착하려면 적절한 보상과 보상이 필요합니다. NEAR는 이미 대회 및 모델 활용에 대한 보상 및 저작권 분배 시스템을 구축하기 위한 향후 로드맵을 계획하고 있습니다.
결론
NEAR의 사용자 소유 AI 비전에 따라 NEAR는 누구나 기여하는 것을 환영하며 모든 사람의 기여는 가치 있고 보상받을 것입니다. 코드 기여가 커뮤니티를 돕는 유일한 방법은 아닙니다. 질문에 답하고, 다른 사람을 돕고, 문서를 개선하는 것도 매우 중요합니다.
NEAR가 AI 분야에서 계속 확장됨에 따라 NEAR는 분산형 AI 개발을 위한 선호 플랫폼이 되어 차세대 AI 기반 분산형 애플리케이션(dApp)을 위한 길을 열 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
실제로 우리는 이미 일부 AI 관련 dApp이 NEAR를 기반으로 구축되는 것을 보았습니다. 예를 들어 Bitte라는 프로토콜은 분산형 프록시 검색을 위해 노력하고 있으며 해당 프록시 플러그인 사용 시나리오에는 NFT 발행, 크로스체인 트랜잭션 등이 포함됩니다.
분명히 NEAR 생태계에는 AI에만 국한되지 않는 많은 혁신이 있습니다. 생태계에서 더 많은 프로젝트를 탐색하려면 Marcus가 공유한 트윗을 참조하세요.
https://x.com/marcus_NEAR/status/1862142775304597635
현재 NEAR의 AI 전략은 NEAR 토큰과 블록체인이 어떻게 결합되는지, NEAR 토큰의 가치를 축적하는 방법과 특별히 명확한 연관성이 없습니다. 그러나 향후에는 NEAR AI 플랫폼을 기반으로 개발된 Web3 dApp이 NEAR 생태계에서 구현될 수도 있습니다. NEAR 토큰은 모델 훈련 대회에 참가하는 사용자에게 보상과 동기를 부여하는 데 사용될 수도 있고, 플랫폼 에이전트 서비스 이용에 대한 지불 수단으로 사용될 수도 있습니다. 향후 사용자가 NEAR 플랫폼에서 프록시 서비스를 호출해야 할 경우 NEAR 토큰을 사용 수수료로 지불해야 할 수도 있습니다.
어쨌든 이 AI 전략은 더 많은 사용자가 분산형 Web 3 AI를 수용하도록 크게 촉진하고 사용자가 자신의 AI 미래를 완전히 제어할 수 있는 중요한 단계를 밟을 것입니다.
