著者: IOSG ベンチャーズ
Near.ai → NEAR プロトコル → NEAR AI
2017年末、学会界に衝撃を与えたAI論文「NLP & AI Revolution」があった。当時、論文の著者6人のうち4人がAI関連企業を立ち上げ（後にopenAIに入社）、もう一人は、NEAR AI の創設者である Illia でした。私たちがイリアと連絡を取るようになったのは、2018 年に初めて Near のオフィスを訪れたときでした。当時、サンフランシスコの地下の共有スペースで、エンジニアのグループが集まってワークショップをしていました。ウクライナの創設チームと 長い間働いた後、私はイリアが中国に来るためのビザの申請を手伝い、3 か月で 4 つ以上のオフライン開発者イベントの準備を完了するのを手伝いました。
7 年の歴史を持つ暗号化 OG プロジェクトである NEAR の 2 人の創設者は、トランスフォーマー アーキテクチャの共同作成者であるイリア ポロスキンと、この分野の達人であるアレクサンダー スキダノフを含め、人工知能の分野でよく知られています。 MemSQLの。彼らの最初のアイデアは、世界中のコンピューター サイエンスの学生を利用してモデルをトレーニングし、プログラム合成 (プログラム合成) を実装することでした。したがって、NEAR は、プロシージャル合成の分野で研究上の画期的な進歩を達成できるだけでなく、このテクノロジーを活用した革新的な製品を発売できるという信念のもと、当初「Near.ai」として設立されました。 (関連事項: IOSG は 2018 年に Near の初期段階の投資に参加)
しかし、2017 年の時点で、機械学習、特に自然言語処理 (NLP) の分野は今日ほど成熟しておらず、プログラム合成を真に実現し、実際的な問題を解決するには依然として大きな課題が残されています。したがって、彼らのアドバイザーは、開発者がイーサリアム上で検証可能なスマートコントラクトをプログラミングするという問題を解決するために、手続き型合成テクノロジーを適用しようと提案しました。しかし、当時のイーサリアムにはまだ多くの制限があり、特にマイクロトランザクションの使いやすさとスケーラビリティの点で、ブロックチェーンや従来の決済システムではニーズを満たすことができませんでした。
したがって、NEAR は 6 年をかけて、拡張性とユーザーフレンドリーを兼ね備えたブロックチェーン、マイクロトランザクションのニーズに適応し、使い慣れたオンボーディングプロセスを提供し、コールドスタート、キー管理、およびセキュリティの問題を解決できるブロックチェーンを構築しました。アカウント管理と一連の問題。しかし、これは市場の位置付けを人工知能からユースケースが不明確なレイヤー 1 ブロックチェーンに移す原因にもなりました。コンピューティング市場、推論ネットワーク、多数の AI エージェントの出現や、TAO や WLD のような時価総額の高い AI トークンの優れた価格パフォーマンスなど、暗号通貨と人工知能のイノベーションがますます台頭するにつれ、人々はそのことを忘れているようです。 NEAR はこの分野のパイオニアです。
7 年間の開発を経て、NEAR のインフラストラクチャが改善され、NEAR はすでに、スケーラブルで使いやすく、開発が簡単なブロックチェーンとアプリケーション ビルダーのエコシステムを備えています。そしてイリアとアレクサンダーは最終的に、NEAR AI を開発の次の段階でユーザー所有の人工知能の中心にするという当初のビジョンに NEAR の目標を再集中させることができます。今年4月に開催されたIOSG OFRドバイイベントで、イリア氏は「なぜAIがオープンである必要があるのか」についての見解を共有し、NEARを次世代の人工知能研究と応用のための主要なエコシステムに構築する決意を表明した。
NEAR は、ユーザーが AI の所有権を持つというビジョンに基づいて Web 3 トラック上に構築された AI エコシステムです。 NEAR は、ユーザー所有の AI は、開発者とユーザーにとって、大手テクノロジー企業が管理する集中型 AI の一般的なモデルよりも真に優れた選択肢を提供すると考えています。 NEAR は、集中型 AI の潜在的なリスクを最小限に抑えながら、Web3 と NEAR エコシステム全体への参加を通じて、人間とコミュニティに対する AI のメリットを最大化したいと考えています。
暗号センターやツールの分野、あるいはコンペティションを利用してコミュニティ主導の AI 開発手法を育成することを考慮すると、彼らの戦略的目標は、AI の結果がコミュニティによって真に共有されるというビジョンを達成することです。トークンの経済的利益の改善は、現時点では NEAR の最優先事項ではありません。
この記事では、Web 3 AI エコシステムにおける NEAR の位置付けを誰もがよりよく理解できるように、Crypto x AI トラックにおける NEAR の再編成に焦点を当てます。
出典: IOSG ベンチャーズ
NEAR財団インキュベーター
このテーマに応えて、Near Foundationは5月にNEAR AI x HZNインキュベーターの立ち上げを発表し、AIプロジェクトに特化した投資部門と研究開発ラボも設立した。
Near Foundation は支援する 11 のプロジェクトを選択し、インキュベーターに参加するプロジェクトは、プログラムの最初の 12 週間 (2024 年 6 月から 8 月) とその後の段階 (2025 年 5 月まで) の間、NEAR の AI 専門家にアクセスできるようになります。ネットワーク、専用テクノロジーが提供されます。トークンの立ち上げサポート、コンピューティング リソース、資金調達の機会。
これらのプロジェクトは、データ、モデル、計算、推論など、AI テクノロジー スタックの複数の側面をカバーしており、集中型 AI サービスから脱却し、安全にアクセスでき分散化できるオープン AI ソリューションを AI ユーザーと開発者に提供することを目的としています。 . 党の独占的地位。
選択されたインキュベーション プロジェクトのいくつかのハイライトは次のとおりです。
- Hyperbolic: Llama 3.1 405B を含む、最新のオープンソース AI モデルをホストするオープンアクセス AI クラウド プラットフォーム。
- 水: データ前処理プラットフォームのベータ版を立ち上げ、最初の週で 20,000 人のユーザーを獲得しました。
- Pond: ウォレット予測にオンチェーン データを使用し、20% の予測成功率を達成する初のグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) ベースのモデルを立ち上げました。
NEAR x Delphi Labs アクセラレータ
初期のインキュベーションで良好な結果が得られたため、NEAR は Delphi Labs (仮想通貨と AI の分野で非常に積極的な別の研究およびベンチャーキャピタル会社) とさらに協力し、初の共同 AI アクセラレータ プログラムを共同で発表しました。これは、AI と Web3 が交差する高い可能性を持つプロジェクトをサポートし、迅速に拡張するための戦略的な取り組みです。このプログラムは 10 月 15 日に始まり、12 月初旬まで続きます。
選ばれたチームは、技術指導、資金調達の機会、NEAR と Delphi の専門家ネットワークへのアクセスなど、包括的なサポートの恩恵を受けることができます。さらに、各チームは NEAR 財団から 100,000 ドルの投資を受けるほか、プログラム完了後のさらなるインキュベーションまたは加速のために Delphi Labs から最大 250,000 ドルの投資を受ける可能性があります。このプログラムは、12月中旬に開催される投資家向けのDelphi Labsのデモデーで披露される予定です。選択された各プロジェクトには、アクセラレーター プログラムの高度なコンピューティング パートナーである Aethir から 50,000 ドル相当のコンピューティング クレジットも付与されます。これらのコンピューティング リソースにより、各チームはリソース需要の高い AI モデルの開発と展開に必要なコンピューティング能力を確保し、集中することができます。インフラストラクチャの制約に縛られずにプロジェクトを構築できます。
出典: Near AI ブログ
AI研究開発に近い
他のプロジェクトへの資金提供や育成に加えて、NEAR自体も多くのAI研究を行っており、11月8日のREDACTEDイベントでNear AIを正式にリリースし、自らをAIブロックチェーンとして位置づけ、3つの重要な開発を開始した。
NEAR AI アシスタント
Near AI Assistant は、「IOSG Ventures とは何ですか?」「Near AI とは何ですか?」など、さまざまな一般的な質問に答えることができるチャットボットのようなアシスタントです。 AI アシスタントは各ユーザーにローカル メモリ機能を提供し、各 NEAR アカウントに関連付けることができ、ユーザーとの会話中に情報を記憶し、プラットフォーム上のさまざまなエージェントと対話するときにこれらの記憶を利用します。
さらに、技術者ではないクリエイターや開発者でも、多くの暗号関連の操作、特に暗号通貨に関連する操作を簡単に行うことができます。ユーザーは、ユーザー用の Memecoin イメージの作成、Memecoin の Web サイトの生成、AI エージェントを実現するための Pump.Fun プラットフォームへのアップロードなど、操作の完了を AI アシスタントに促すためにいくつかの単語を使用するだけで済みます。コインの発行。
chat.near.ai 経由で Near AI Assistant にアクセスします (現在アルファテスト中)
AI エージェントを構築するためのオープンソース ツールセット
NEAR は、ユーザーが AI エージェントを構築、測定、展開し、特定のアプリケーションに統合できるようにするアシスタント API ツールキットもリリースしました。
現在、60 を超えるエージェントが NEAR エージェント ハブにアップロードされており、それぞれが Web クローリング、トークン交換エージェント、YouTube 文字起こしエージェントなど、Web2 と Web3 のさまざまなユースケースに焦点を当てています。各エージェントは、アップロードされた他の AI エージェントに接続して呼び出して、タスクを実行できます。
将来のアップデートでは、NearAI 上のエージェントはトランザクションのために外部サービスや API と対話することもできるようになります。
最先端のモデル開発のためのコミュニティが構築した AI 研究とリソースにアクセスします
NEAR は、オープンソースへの貢献がユーザー所有の AI を実現する鍵であると考えています。この目標を達成するために、NEAR は、データセット、モデル、推論、分散ストレージ、コンピューティングなど、オープンソース AI を構築するために研究者が必要とするすべてのツールセットとインフラストラクチャをまとめた AI Research Hub を立ち上げました。これらのオープンソース ツールの重要な機能はベンチマーク ツールです。これにより、開発者は同じ機能を持つエージェントとモデルのさまざまな実装を比較でき、ユーザーがエージェントとモデルのパフォーマンス指標を長期にわたってより適切に調整および改善できるようになります。
最先端のモデル (SOTA) の開発を確実にするために、NEAR AI Research Hub はコンペティションを利用してモデルを継続的に最適化しています。現在、NEAR は継続的なモデル トレーニング シリーズ コンテストを実施しており、コミュニティがより大規模な AI モデル (5 億パラメータから 1 兆 4,000 億パラメータまで) を段階的にトレーニングし、パープレキシティをベンチマークとして使用することを奨励しています。これらのモデルは FineWeb データセットを使用し、信頼された実行環境 (TEE) と NEAR プロトコル コア ノードの GPU を使用してトレーニングされ、モデルのプライバシー保護と収益化の両方が保証されます。
出典: app.near.ai/competitions
オープンソースの貢献者が生み出した価値を獲得するには、彼らに適切な報酬と報酬が必要であることは明らかです。 NEARはすでに、コンテストやモデル使用のための報酬と著作権の分配システムを確立するための将来のロードマップを計画しています。
結論
ユーザー所有の AI という NEAR のビジョンでは、NEAR は誰の貢献も歓迎しており、全員の貢献は評価され、報われます。コードの貢献だけがコミュニティを支援する方法ではありません。質問に答えたり、他の人を助けたり、ドキュメントを改善したりすることも非常に価値があります。
NEAR が AI 分野で拡大し続けるにつれて、NEAR は分散型 AI 開発の優先プラットフォームとなり、次世代の AI ベースの分散型アプリケーション (dApps) への道を開く可能性があります。
実際、すでに AI 関連の dApp が NEAR 上に構築されているのをいくつか確認しています。たとえば、Bitte と呼ばれるプロトコルは分散型プロキシ検出に取り組んでおり、そのプロキシ プラグインの使用シナリオには NFT ミント、クロスチェーン トランザクションなどが含まれます。
NEAR エコシステムには AI に限定されない多くのイノベーションがあることは明らかです。エコシステム内のさらに多くのプロジェクトを探索するには、マーカスが共有したツイートを参照してください。
https://x.com/marcus_NEAR/status/1862142775304597635
現時点では、NEAR の AI 戦略は、NEAR トークンとブロックチェーンをどのように組み合わせるか、NEAR トークンの価値を蓄積する方法と特に明確な関係はありません。ただし、将来的には、NEAR AI プラットフォームに基づいて開発された Web3 dApps が NEAR エコシステムに実装される可能性があります。 NEAR トークンは、モデル トレーニング コンテストに参加するユーザーに報酬を与えて動機付けるために、またはプラットフォーム エージェント サービスを使用するための支払い手段として使用できます。将来的に、ユーザーが NEAR プラットフォーム上でプロキシ サービスを呼び出す必要がある場合、使用料として NEAR トークンを支払う必要がある可能性があります。
いずれにせよ、この AI 戦略は、より多くのユーザーが分散型 Web 3 AI を採用することを大幅に促進し、ユーザーが自分自身の AI の将来を完全にコントロールするための重要な一歩を踏み出すことになります。
