AI 에이전트(인공지능 에이전트)는 워크플로우를 설계하고 사용 가능한 도구를 활용하여 사용자 또는 다른 시스템을 대신하여 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 시스템 또는 프로그램을 의미합니다. 환경과 상호 작용하고, 데이터를 수집하고, 데이터를 사용하여 미리 결정된 목표를 달성하기 위한 자동화된 작업을 수행할 수 있습니다.
인간은 목표를 설정하지만 AI 에이전트는 해당 목표를 달성하는 데 필요한 최선의 조치를 독립적으로 선택합니다. 예를 들어 몸이 아파 어떤 약을 먹어야 하는지 물으면 일반 AI는 특정 약의 이름을 알려주지만, AI 에이전트는 현재 체온, 체감도, 약물 알레르기, 집 등을 물어볼 수도 있다. 주소 및 기타 정보를 자동으로 조회한 후 직접 주문하면 약이 직접 배송되며 사용 방법과 백업 계획이 무엇인지 알려줍니다. LLM에서 제공하는 정보는 의사결정에 도움이 되며 모든 단계는 AI Agent에게 넘겨져 확인만 하면 됩니다.
AI 에이전트 작동 방식
AI Agent의 핵심은 LLM(대형 언어 모델)입니다. 따라서 AI Agent를 LLM Agent라고도 합니다. 기존 LLM(chatGPT 등)은 교육에 사용된 데이터를 기반으로 응답을 생성하며 지식 및 추론 제약이 적용됩니다. 이와 대조적으로 에이전트 기술은 백엔드의 도구 호출을 사용하여 최신 정보를 얻고, 워크플로를 최적화하며, 복잡한 목표를 달성하기 위해 하위 작업을 자율적으로 생성합니다. 이 과정에서 자율 에이전트는 시간이 지남에 따라 사용자의 기대에 적응하는 방법을 학습합니다. 에이전트는 과거 상호 작용을 메모리에 저장하고 향후 작업을 계획하여 개인화된 경험과 포괄적인 대응을 촉진할 수 있습니다.
블록체인에 AI 에이전트 적용
2024년 10월 초 GOAT 등장부터 현재까지 AI 분야는 크게 성장해 2개월 만에 시장 가치가 176억5000만 달러에 달했다. AI 에이전트의 폭발적인 증가는 만족스럽지 않습니다.
하지만 GOAT는 처음부터 순수한 AI 밈이었고 이제는 더욱 실질적이 되었습니다. 이는 의심할 여지 없이 생태계에 긍정적인 성장입니다.
주요 프로젝트 목록
1)가상
AI 에이전트 트랙은 오늘날까지 발전해 왔으며 Virtuals 생태계는 확고히 선두 자리를 차지했습니다. Virtuals 프로토콜은 주로 엔터테인먼트 분야에 중점을 두고 있으며 AI 에이전트 배포 플랫폼으로서 Virtuals를 사용하면 모든 Builder가 AI 에이전트를 쉽게 생성하고 배포할 수 있습니다. , 토큰화되고 분산된 공동 관리를 통해 AI 에이전트로부터 프로토콜 수익을 창출할 수 있습니다.
Virtuals의 가장 큰 장점은 현재 AI 열풍에 참여하지 못하는 비전문 AI 인력의 문제점을 해결하고, 시장가치 측면에서는 해당 분야의 선두주자로서 일정한 사용자층을 확보하고 있다는 점이다. 그리고 비교적 안정적이다.
2) ai16z
우선, ai16z는 A16Z와 아무런 관련이 없다는 점을 말씀드립니다. 유일한 연관성은 해당 트위터 계정이 A16Z 창립자의 관심을 끌었다는 것일 수 있습니다.
ai16z는 Virtuals와 다릅니다. 처음에는 ai16z가 AI 밈으로 시작되었습니다. 나중에야 토큰 인센티브 메커니즘이 ai16z의 계획 차트에 통합되었습니다. ai16은 강력한 기술적 배경을 보유하고 있으며 Eliza 프레임워크를 개발했습니다. Eliza 코드는 12월 Github의 글로벌 트렌드 목록에서 1위를 차지했습니다.
앞으로 ai16z는 Eliza 프레임워크를 기반으로 여러 게임을 출시하고 실용적인 Al Agent 투자 도구인 DeFi Al Agent를 만드는 데 더 많은 노력을 기울일 것입니다. 창업자에 따르면 ai16z의 목표는 a16z를 흉내내는 AI 로봇을 만드는 것이 아니라, 자신이 가장 잘하는 투자 분야에서 이를 제압하는 것이다.
3) 순수 AI 밈
밈 열풍의 마지막 라운드에서는 GOAT, ACT 등 AI 밈 프로젝트가 시장 폭발에 앞장서며 AI 트랙에 대한 열풍을 일으켰다. 이 중 ACT가 상위 플랫폼에 출시된 후 시장 가치는 약 2천만 달러에서 6억 달러 이상으로 급등해 AI 밈에 대한 시장의 관심과 투자 열의가 더욱 높아졌다.
그러나 불과 두 달 만에 시장 선호도는 순수 AI 밈(Meme)에서 AI 에이전트 응용 분야로 확연히 옮겨갔다. Fartcoin 및 Turbo와 같은 AI Meme 프로젝트의 시장 가치도 이 기간 동안 급속한 성장을 경험하여 10억 달러라는 최고점을 초과했지만 전반적으로 AI Meme의 인기는 크게 감소했습니다.
블록체인 분야 AI Agent의 전망
AI 대형 모델에는 블록체인에서 해결할 수 있는 많은 문제점이 있습니다. 예를 들어 컴퓨팅 성능 문제는 depin을 통해 해결될 수 있고 자금 문제는 Token➕ 인센티브 메커니즘을 통해 해결될 수 있으며 데이터 보안은 TEE 또는 그러나 MPC 솔루션은 다양한 퍼블릭 체인 간의 비호환성 등 많은 문제에 직면해 있습니다.
