작성자: Mohamed Allam, Messari Protocol Research Analyst
편집자: 0xjs@Golden Finance
몇 주 전에 "투자 이론을 고수하지 않으면 돈을 잃게 된다"라는 제목의 글을 썼는데, 세상에, 아무도 투자 이론이 없는 것 같았고, 게다가 모두가 돈을 잃고 있었습니다. 이번이 처음으로 암호화폐를 접하시는 분이라면 카지노에 오신 것을 환영합니다. 딜러와 맞붙어 베팅하면 패배하게 됩니다. 어휴, $TRUMP, $LIBRA, $JAILSTOOL, 그리고 $CAR. 이것들은 단지 주류 밈일 뿐이지만, 당신이 정말로 참호에 있다면, 그것이 양파의 첫 번째 층에 불과하다는 것을 알게 될 것입니다.
다시 말씀드리겠습니다. 암호화폐를 카지노처럼 대하면, 암호화폐는 당신을 도박꾼으로 대합니다.
카지노에서는 플레이어 5명 중 1명이 잭팟 머신에서 돈을 이길 것입니다. 이는 대부분의 사람들이 패자라는 걸 의미합니다. 심지어 "승자"조차도 상을 받기 전에 얼마나 많은 돈을 잃었는지 계산해보면 실제로는 돈을 벌지 못합니다. 예를 들어, 여러분이 밈 코인을 많이 걸고 돈을 계속 잃은 후 마침내 잭팟을 터트렸다고 가정해 보겠습니다. 무슨 일이 일어나나요? 당신은 자신이 특별하다고 생각합니다. 당신은 코드를 해독했다고 생각했습니다. 하지만 실제로 당신의 승리는 단지 예외일 뿐이며, 당신이 계속해서 플레이한다면 카지노는 그 돈을 빼앗아갈 것입니다.
카지노는 무료 뷔페와 재정적 자유에 대한 꿈으로 당신을 유혹합니다. 미메코인은 에어드랍, 10,000배의 꿈, 아내 교환 보상, 반짝이는 롤렉스 등으로 당신을 유혹합니다.
카지노는 규칙을 만들고 당신을 내쫓기로 결정할 때까지 계속 플레이하게 합니다. 트위터 인플루언서는 밈을 달에 보낸 다음 당신을 차가운 궁전으로 추방합니다.
운이 나쁠 때 카지노는 당신에게 "큰 승리"라는 환상을 팔 것입니다. 미메코인도 동일한 효과를 가지고 있지만 성공할 가능성은 낮습니다.
수학 - 왜 당신은 질 수 있을까
저는 수학을 전공하는 사람이기 때문에 대수의 법칙에 대해 쉬운 영어로 이야기해 보겠습니다.
이 법칙은 실험 횟수를 늘릴수록 결과는 예상 평균에 점점 더 가까워진다고 말합니다. 도박에서 기대 평균은 당신이 잃는 돈의 양을 말합니다. 카지노와 도박 게임은 이 원리를 중심으로 만들어졌습니다. 더 많이 플레이할수록 개인 결과는 하우스 엣지 쪽으로 기울어집니다.
이렇게 생각해 보세요. 동전을 10번 던지면 앞면이 7번 나오고 뒷면이 3번 나올 수 있습니다. 즉, 작은 표본에서는 이상 현상이 발생합니다. 하지만 동전을 1,000번 던지면 결과는 50/50에 가까워질 것입니다. 같은 논리가 밈 코인에 베팅하는 데에도 적용됩니다. 운이 좋으면 한두 번 성공할 수도 있지만, 거래를 충분히 많이 하다 보면 기대감이 생기기 시작합니다. 현실은 트위터 인플루언서들이 점점 더 부자가 되는 반면, 당신은 많은 돈을 잃고 있다는 것입니다.
그러면 승자는 어떻게 승리하는가?
1. 일찍 들어가세요. 하지만 솔직히 말해서, 아무리 똑똑한 사람이라도 제 시간에 떠날 수는 없고, 일찍 들어가는 건 거의 불가능합니다.
2. 내부자 거래자가 되는 것 - 사악하고 나쁨.
3. 문제를 일으키기 위해 KOL이 되는 것 - 이 역시 못된 짓이고 나쁘다.
그러니 간단히 말해서, 위의 기준을 충족하지 않는 한 이것은 운에 달려 있는 게임입니다. 저를 포함하여 아마 여러분은 그 기준을 충족하지 못할 것입니다.
그러므로 암호화폐를 둘러싼 낙인은 바뀌어야 합니다. 미메코인은 당신을 부자로 만들어주지는 않을 것입니다. 만약 당신이 정말 이 분야에 관심이 있다면, 이를 공부하고 논문을 쓰세요. 진짜 논문을요.
몇 시간 만에 10,000번을 만드는 것은 합리적인 생각이 아닙니다. 2~5년 안에 2~4배의 수익을 올리는 것이 합리적이다. 이걸 이해하면 돈을 벌 수 있습니다(물론 NFA에서요). 밈의 순환에 얽매이지 마세요.
미메코인은 사라질까? 습관.
범죄율이 정점에 도달했을까? 예. 그리고 아마도 앞으로도 계속 이럴 겁니다.
하지만 암호화폐의 이 모호한 세계에서 성공하려면 준비를 하고 무엇에 투자하는지 이해해야 합니다.
