著者: ナンシー、PANews
かつて、ソフトウェアは世界を飲み込みました。今日、AI はソフトウェアを食い物にしています。技術進歩の長い歴史を踏まえ、AI 大型モデルを中心とした革命が急速に展開し、驚くべき速度で新たな応用分野を開拓しています。
少し前に、Binanceの創設者CZはAIについて話した際に次のように指摘しました。「AIのラベリングとデータ処理はチェーン上で完了するのに非常に適しており、地理的条件に依存しない世界的な低コストの労働力を活用しながら、仮想通貨による即時（マイクロ）支払いを可能にします」この見解は、すでに注目を集めている暗号 AI トラックに燃料を加えるだけでなく、関連製品をリリースする OORT などの暗号プロジェクトが再び市場の焦点になるよう推進します。
OORT は Microsoft や Google などの大手企業から資金提供を受けており、AI 時代の分散型信頼インフラストラクチャを構築し、革新的な DeAI (分散型人工知能) ソリューションを通じて商用アプリケーションを実現します。 AI開発プロセスの民主化と普及を促進します。
データ、ストレージからコンピューティングまで、OORT の 3 つの主力製品が AI の可能性を解き放ちます
ChatGPT が大規模な AI モデルの波を引き起こして以来、大手テクノロジー企業は競って「手作り」モデルを発売しており、市場ではかつて「数百のモデルの戦い」が見られました。現在の大規模な AI モデルのトレーニングでは、世界中で公開されているデータが枯渇しているため、軍事戦略家にとって「データ」が必須となっています。
世界中のすべての企業にとって、データの収集、保存、処理、特に高品質なデータの取得と注釈付けが開発プロセスのボトルネック段階に達しています。従来の集中型クラウド サービス プロバイダーは通常、高コストで独占的なデータ収集モデルに依存しており、多くの場合、透明性と信頼性に欠けています。これにより、AI モデルのトレーニングと適用に多くの制限が生じ、コンプライアンスや一連の道徳的懸念も生じます。
「AI が直面している最も差し迫った問題の 1 つは、AI の意思決定プロセスが不透明で監査が難しいという『ブラック ボックス』のジレンマです。ブロックチェーンの不変かつ透明な台帳は、あらゆる段階を記録する強力なソリューションを提供します。これにより、ブロックチェーン技術を AI 開発に統合し、透明性を確保し、倫理ガイドラインを適用し、独占的な制御を防止することで、システムの監査が可能になり、信頼性が維持されます。」 OORT 創設者兼 CEO マックス博士Li氏は「DeAIは、開発から展開まで誰もが参加できるAI開発モデルを提案し、OpenAIのような集中型AI企業に対抗する分散型AIの代替手段を生み出す」と述べた。
AI分野における「データブラックボックス」問題に対応して、OORTはAIとDePINビジネスを組み合わせて、ブロックチェーン技術を通じてデータの透明性とトレーサビリティの問題を改善するだけでなく、効果的な経済的インセンティブを利用して、より多くのユーザーのコントリビューションへの参加を促進します。データの高品質かつリアルタイム性を確保し、AI 技術アプリケーションのさらなる実装と普及を促進します。
OORT には、分散型オブジェクト ストレージ ソリューション (OORT Storage)、分散型人工知能データ収集および注釈 (OORT DataHub)、および分散型コンピューティング サービス (OORT Compute) という 3 つの主力製品があります。商用バージョンはまだ正式にリリースされていません。これら 3 つの製品は、データ ストレージ、データ収集と注釈、およびコンピューティング サービスの問題点に対する革新的な分散ソリューションを提供します。
その中で、CZ はブロックチェーンを使用して AI データ アノテーションを実現するというアイデアを公に提唱しており、OORT は OORT DataHub を通じてその実装を検討する先頭に立ってきました。 OORT DataHub は、OORT の 2 番目の商用製品であり、開発者、企業、研究者に分散型 AI データ収集およびアノテーション サービスを提供できます。
周知のとおり、AI の成功には大量のデータの学習が必要であり、特に、AI モデルのパフォーマンスと意思決定能力を向上させるには、高品質のデータセットが重要な要素となります。ただし、データの注釈付けと収集は一般に品質が不均一でコストが高いという問題があります。 OORT DataHub は、従来のプラットフォームの地理的制限を打ち破りながら、信頼性の高い追跡可能なデータを提供します。これにより、世界中のユーザーが DataHub プラットフォームを通じて画像、音声、ビデオなどのデータを提供して、AI および機械学習モデルを改善できるようになります。
同時に、ユーザーがデータに参加して貢献する動機をより高めるために、OORT DataHub は、世界中の貢献者に暗号通貨で支払うメカニズムを導入しました。このメカニズムはポイントから始まり、投稿者は毎日ログインし、タスクを完了し、タスクを検証し、推奨事項を作成することでポイントを獲得し、それによって USDT の報酬を獲得できます。これは、従来の銀行業務では真にグローバルなデータ収集を実現できない根本的な点です。このシステムでは、グローバルな国境を越えたマイクロペイメントを効果的に実装することができません。さらに、OORT DataHub は、将来のデータ販売の収益権を共有するための追加のインセンティブ メカニズムとして NFT も導入しています。大規模な製品導入を促進するために、OORT が Telegram とのシームレスな統合を実現する OORT DataHub ミニアプリを立ち上げたことは注目に値します。
OORT ストレージは、ホット データとコールド データの安全なストレージと管理を提供し、パフォーマンスの面でエンタープライズ レベルの可用性、耐久性、遅延の要件を満たし、AI を統合してデータを簡単に操作できるほか、従来のストレージ システムよりも優れたパフォーマンスを提供します。 Giant は、オンデマンド請求サービスを最大 80% 割引します。それだけでなく、ユーザー データのプライバシー保護を強化するために、OORT は分散型データ インフラストラクチャを採用して、検閲や単一障害点に効果的に対抗できるデータ管理を実現します。現在、OORT Storage は、ChatGPT、AWS CLI、Rclone、S3 ブラウザなどの一般的なストレージ管理ツールへのリンクをサポートしています。
OORT Compute はまだ正式には開始されていませんが、低コスト、高いプライバシー、簡単なアクセスという利点を持つ分散型コンピューティング サービスです。これにより、分散型データ分析と処理 (大規模モデルのトレーニングや微調整など) を実現できます。グローバル GPU リソースを統合しています)、この製品はまだ正式に発売されていません。
このプロセスでは、データの信頼性と可用性を確保し、DeAIエコロジカルネットワークのグローバル化を実現するために、OORTのクラウドインフラストラクチャ層は、Tencent CloudやSEAGATEなどのスーパーノード、Filecoin、Storj、 Arweave などのバックアップ ノードと個人のデバイスで構成されるエッジ ノード。現在、OORT には 65,000 を超えるネットワーク ノードがあります。
この観点から見ると、OORT は AI 業界におけるデータ収集、保存、処理の問題点を効果的に解決できるだけでなく、分散型メカニズムを通じてデータ収集とコンピューティングのコストを削減し、AI 開発に強力なインフラストラクチャ サポートを提供します。
ビジネスの文脈におけるテクノロジーの探求、学術的成果が「象牙の塔」から生まれる
過去の経験から、すべての新技術はインフラストラクチャの構築から商用実装までの変革を経なければならず、そうでなければ真の競争堀を形成することは困難になることがわかります。 OORT はまた、AI 技術の「実現」を推進し続けており、効果的な事業化パスを通じて、自社の優位性を構築するだけでなく、さまざまな業界での AI 技術の適用を促進します。
たとえば、テクノロジー大手デルのグローバル ロイヤルティ プログラムは、OORT ストレージ ビジネスを統合し、データ ストレージや移行を含む分散型ストレージ サービスをデルの顧客に提供しています。OORT は Lenovo Zhixiang と 3 年間の契約を締結しました。これは、カスタマイズされた AI を通じて実現できます。アシスタント 40% のコスト削減と 95% の顧客満足度。Tencent Cloud は OORT ネットワークのフルノードプロバイダーとなり、以前のデータクラウド上に展開されたアプリケーションはより包括的なデータサービスを取得し、OORT のプライバシーとセキュリティを強化できます。 Greenfield はストレージ サポートを提供し、プライバシーと費用対効果を保証します。OORT は米国科学財団の eCAT IUCRC 研究センターと提携して、電気自動車、コネクテッド カー、自動運転車などの安全性と効率を向上させます。
OORT が商業化の試みを成功させた背景には、もともと短期的な市場ブームを追うためではなく、学術的な課題の実際のニーズを満たすためでした。 2018 年の初め、OORT の創設者兼 CEO の Max Li 博士は、コロンビア大学で人工知能のコースを教えていたときに、大学院生が AI エージェントのトレーニングを必要とするプロジェクトに取り組んでいたときに、従来のクラウド コンピューティング サービス (たとえば、 Amazon AWS や Google Cloud など）は学生にとって高すぎて、予算をはるかに超えています。この疑問は、Max 氏に、ブロックチェーン テクノロジーを通じてクラウド コンピューティングのコストを最適化する方法について深く考えるきっかけを与えました。これは、学生たちがプロジェクトを無事に完了するのに役立っただけでなく、OORT 誕生の基礎を築くことにもつながりました。
マックスの深い学術的および技術的背景は、OORT が学術的な「象牙の塔」から抜け出すための強固な基盤も築きました。経験豊富なテクノロジー業界の専門家として、クアルコム研究所の研究員を務め、4G LTE および 5G システムの設計に参加しました。また、200 を超える国際特許および米国特許を保有する多才な発明家でもあり、テクノロジーの専門家でもあります。特に通信や機械学習などの分野で。 OORT の他のコア チーム メンバーも非常に強力で、主にコロンビア大学、クアルコム、AT&T、JP モルガン チェースなどの世界的に有名な機関の出身です。
堅実な技術の蓄積、強力なチーム力、成功した商用製品、明確な市場でのポジショニングにより、OORT は資本市場からも高く評価されており、今年は Taisu Ventures や Red Beard Ventures 、Hike Ventures などの投資家から 1,000 万米ドル近くの資金調達を受けています。 Optic Capital やテクノロジー大手の Microsoft と Google からのサポートも受けています。マックス氏の見解では、2025 年は分散型 AI がニッチなものから商業化および実装へと移行する年となり、ブロックチェーンと AI の統合が徐々に主流となり、今後数十年の開発に大きな影響を与えるでしょう。
つまり、DeAI 分野の注目株としての OORT の継続的な商業化は、実際の商業ニーズに基づく技術力の変革を反映するだけでなく、DeAI 分野における巨大な市場潜在力を明らかにします。 AI技術の普及と進歩により多くのエネルギーが注がれます。
