为什么看好POW
随着openai逐渐进入大众的视野，大家在办公、影视、游戏中慢慢体会到了ai的强大，甚至已经把ai堪比当年的互联网+来对待，许多VC也把闲置的资金投入到了ai相关的产业。我们现在也慢慢把ai细化赛道包括大模型（openai为主门槛较高大部分公司无法实现）、算力（rndr、dnx等竞争最为激烈）、产品toC端（游戏、影视、虚拟人、办公软件等）
本文标题为POW又与之有什么联系呢？——POW就是最好的算力提供方
AI最重要的环节中值得炒作的分为三类应用场景、大模型、算力三个方面，大模型方面主要代表是openai，应用场景中直接受益的是教育、游戏、文娱。ai可以直接帮助我们完成一些简单的工作类似于需要用到搜索、续写等。那么最为重要以及竞争力的则是算力方面，英伟达的股价涨幅如此夸张也是基于他的GPU性能和价格的性价比之高遭到了疯抢。
那么POW概念中的这些其实就是最好的去中心化算力，ai的创造与搜索的快慢是与算力有很大程度上的关系，算力越强回复的速度越快。这也是为什么股市炒作算力的根本原因。包括许多原ETH矿企和BTC矿企慢慢往AI转型，根本原因是
1、ai+目前已经有当年互联网+的趋势
2、矿机为ai提供算力其实就是一种非常好的应用落地，这些算力也会提供给上述的应用场景作为支撑 ，相对于pos概念，pow概念项目成本高，抗风险能力强
3、矿工的收入相比之前越来越低，这也是矿工的一种转型，一种新的叙事
4、会诞生越来越多更优质的pow概念项目，推动算力行业的发展
由此诞生了Dynex这样的为ai服务的pow概念项目
Dynex是一个快速发展的下一代神经形态计算平台，基于突破性的灵活区块链协议。它由构成分散式神经形态超级计算网络的参与节点组成，该网络能够以前所未有的速度和效率执行计算，甚至超过量子计算。
创始人褒贬不一
创始人丹尼尔·马特斯（Daniel Mattes）多次创业，曾获得A16Z的2500W美元投资。2019年 Jumio 被SEC控诉欺诈行为而被迫偿还1740w美元（包含2014 年 4 月至 2015 年 2 月期间出售其股票赚取的 1460 万美元及利息部分和上诉费用）
另一家企业是 Q.Solutions，现已不复存在。该公司还在计算领域取得了突破，其 Q.Solutions 产品的描述与 Dynex 现在展示的产品非常相似
传闻通过dynex资源管理器存储库中 Mattes 的 PHP 代码示例，可以很容易地看到他在 2022 年夏天开源的 42.cxAI-Analysts 存储库中的部分实践，目前疑似删除，无法论证真实性
项目团队最初不是一个区块链项目，而是专注于开发 Dynex 芯片以解决摩尔定律的局限性（芯片面积不变的情况下，集成电路上可容纳的晶体管数目每18至24个月翻一倍），随后进行了广泛的研究和实验，以创建实用的神经形态芯片。他们成功设计了一款芯片，展示了内存处理、瞬时行为和长程有序。为了扩展芯片的功能，他们转而使用 FPGA，形成了由 1,500 个 Dynex 芯片组成的集群。认识到加密货币挖矿中计算能力的浪费，该团队决定利用这种能量，并将 Dynex 开发为去中心化平台，其中包含区块链和硬币。该平台获得了社区的大力支持，并实现了一些里程碑，例如启动主网、建立矿池。
为了进一步增强他们的产品，该团队将该芯片的功能集成到他们的挖掘算法 DynexSolve 中，并开始建立客户群。他们计划建立更多的列表、道德委员会、营销团队、企业销售团队、捐赠基金和一个名为 Dynex Market 的市场，用于在其平台上进行计算。
路线图
2022年9月推出主网
后续路线主要方向 1，创收：$DNX将通过向客户提供神经拟态计算来产生收入。(全球独此一家) 2，算力：增加到全网GPU份额15%+ ，目前8%计划是5%已超额 3，市场：建立全球营销团队，进行算力代理售卖，大中华区已经先行试验
简单来说Dynex芯片是该项目的首要重点建设对象，它是一个试图解决摩尔定律终结问题的神经形态芯片。有了这个芯片，旧的 CPU、GPU 甚至手机都可以转变为有助于网络的神经形态计算机。他们推出的 DynexSolve 算法可能是第一个解决了现实世界计算问题同时在Mining过程中提供工作量证明的挖掘算法。它的能源效率在整个pow赛道中都是独树一帜的存在，Dynex 团队甚至设想有可能完全取代当前的高能耗 POW 系统： “我们一直在进行大量思考和实验室研究，我们相信有可能用 Dynex 芯片计算完全取代任何常规的 PoW 方案”。
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