作者：TengYan 來源：X，@0xPrismatic 翻譯：善歐巴，金色財經
加密代理時代的曙光
概述
- 人工智慧將推動加密技術進入主流。加密技術為AI代理廣泛存在的世界量身定制。
- 許多令人興奮的加密AI代理新創公司正在去中心化金融（DeFi）、基礎設施和消費應用領域中嶄露頭角。
- 未來很可能會是一個多代理共存的世界，準備迎接它吧。
- 即使是非金融領域的AI代理也將使用加密技術，因為（1）支付和錢包創造便利，以及（2）一個開放標準的組合層，方便代理間的溝通。
- AI代理目前大多處於「演示」階段——儘管酷炫，但尚未準備好擴展到實用的真實世界場景。處理幻覺和邊緣案例仍然是挑戰，但技術正在快速改進。
最近我得出了一個新結論：AI將成為推動加密技術進入主流應用的催化劑。加密技術一直是科技界的「另類」。現在它將最終確立自己作為基礎技術的角色。過去七年中構建的所有內容——第一層和第二層協議、DeFi、NFT——都為AI代理主導的世界奠定了基礎，即使當時的開發者可能並未意識到。今天許多加密項目似乎在需求方面面臨挑戰，但一旦AI代理的需求爆發，加密基礎設施和原語很快就會與之契合。新的AI技術開發棧（模型和應用）與傳統的軟體堆疊非常不同，並且正在即時演進之中。現在還處於早期階段，這正是加密成為核心堆疊中重要部分的機會，尤其是在支付等領域。四年前（GPT問世前）沒人能預見這一點，但對我來說，前方的道路越來越清晰。接下來我將解釋原因。我會概述AI代理的現狀、加密技術的切入點、我對未來代理化的看法，以及目前我關注的團隊。
什麼是AI代理？ 「…崇拜我」一個名為Luna的可愛AI代理在你耳邊低語。她從不疲倦，24/7地向她54萬TikTok粉絲直播。這讓我想起了一個老科技格言：許多最重要、改變世界的技術創新最初看起來像玩具。最近幾週我們看到的AI代理商興趣表明，公眾中有多少潛在的需求和興趣。 AI代理已經成為人類技術進步的強大象徵，體現了我們長期以來的科幻夢想和對美好未來的共同希望。在很多方面，AI代理商讓人想起90年代的網路——現在有許多懷疑者，但不久之後，從個人到公司，每個人都會擁有自己的代理商。
讓我們從基礎開始：AI代理究竟是什麼？有很多定義，但沒有一個是普遍被認可的。對我來說，AI代理是一段能夠自主規劃、決策並採取行動的程式碼，無需人類直接幹預就能朝著自己的目標前進。那麼，AI代理與過去的「機器人」有何不同？我認為可以從以下三個關鍵維度來看：
- 推理與自我反思：代理可以檢視自己的輸出，從錯誤中學習並不斷改進
- 行動力：它們能與應用程式和API互動，在區塊鏈上進行交易，而不僅僅是產生文本
- 規劃能力：能夠規劃並執行複雜的多步驟任務，以實現目標。
這僅在最近一年左右才成為可能，得益於LLM在推理和規劃能力上的快速進展——這種新興的代理能力是人類歷史上從未擁有過的。目前，我們大多數人以基本的方式與GPT-4等LLM互動：提出問題，AI即時回答。這正如心理學家丹尼爾·卡尼曼所說的「系統1」思維——快速、直覺且自動化。真正的飛躍將出現在能夠進行更深層推理和分析的AI代理中，實現「系統2」思維。這些代理將不僅僅是執行指令——它們將獨立解決問題，處理複雜任務而不需要持續的人類監督。
想像一下：
你讓你的AI代理商（或許還配備了Coinbase的AI錢包）啟動一個有獲利的電商業務。它為你找到了一個細分市場，與供應商談判，設立了代發貨服務，搭建了網站，並優化了廣告——而你只需坐在旁邊，悠閒地喝著咖啡，看著收入滾滾而來。
不想處理脾氣暴躁的客戶？沒問題——你的AI代理將負責客戶支持，提供個人化推薦，甚至為你的客戶進行追加銷售。
很快，AI代理的數量可能會超過人類人口。這聽起來有點嚇人，對吧？
我的觀點#1：未來是多代理人的
我完全認同未來的AI世界不會被一個龐大的、無所不能的單一代理人所統治。
相反，我們正走向一個多代理的未來，每個代理都專注於特定任務。這種方式更有效率，也更適合AI的規模化應用。
這些專門的代理商將協作應對更複雜的挑戰，創造出規模經濟。
人工超級智慧（ASI）可能不會以單一、神一般的形式出現。相反，它可能以一種分散的多代理系統形式存在，分佈在各個數據中心，透過市場連接起來。
想想看：試圖做一切的通用AI模型佔用大量資源，對硬體需求高，使其在日常使用中顯得不夠實用。而專門的代理基於更小、更精細的模型，可以在更多設備上高效運行，擴展速度也更快。
以@autonolas 的預測市場代理為例：一個代理負責與預測市場協議交互，其他代理則尋找相關資訊並為結果產生機率。還有一個代理人協調整個系統以確保流暢運作。
我的觀點#2：非金融代理將使用加密貨幣
我將加密AI代理分為兩大類：
•鏈上金融AI代理
這些代理商可以自主運作在區塊鏈上，執行金融策略，例如量化交易、最大可提取價值（MEV）提取、預測市場和收益耕作優化。它們監控鏈上數據，根據一套定義的策略採取行動，以實現其目標（例如，最大化收益）。
我將這視為DeFi的下一步進化，因其擁有更強的推理和規劃能力，比目前的機器人更為複雜。
•非金融AI代理
數據來源：Felicis
我們正在見證一場AI代理的“寒武紀大爆發”，幾乎每個用例——無論是垂直、橫向，還是面向消費者——都在利用AI代理。 Felicis的圖表顯示了創業者如何將AI代理引入幾乎所有行業。
我可以給出3個理由，說明為什麼這些AI代理可能會在某種形式上使用區塊鏈系統：
1.支付
銀行短期內不太可能為AI代理提供銀行帳戶或信用卡——KYC要求幾乎讓這變得不可能，而且相關監管變化還需時日。
此外，由於AI代理的數量將遠超人類，且每個人類可能控制多個不同的代理，因此為每個代理產生新的加密錢包非常簡單。
微支付：傳統支付系統（如Stripe）通常會收取固定費用，使得微支付變得不切實際。退款爭議也會帶來額外的麻煩，增加了小額頻繁交易的摩擦。加密貨幣解決了這些問題，可以實現低費率的即時支付，沒有退款風險——非常適合代理間互動和「按次支付」模式。
區塊鏈具有即時共享狀態的特性，不像銀行的延遲帳本系統。
@yugacohler 來自Coinbase，將支付用例描述得十分簡潔：
2.代理與代理之間互動的可信層
在多代理生態系統中，專門的AI代理需要標準化協議來有效互動。
可組合性：區塊鏈的開放標準和互通性讓代理間的無縫通訊成為可能。鏈上服務的程式碼和資料是開放且統一的，這樣代理程式可以在不需要API的情況下互相理解和互動。
這些AI代理可以形成去中心化的服務網絡，每個代理都專注於不同的任務。它們共同構成一個相互連結的AI經濟體，在沒有中央控制的情況下運作。
在擁有數百萬代理商的世界中，我們如何決定信任哪些代理商？加密技術為去中心化的聲譽系統提供了支持，AI代理可以根據它們的鏈上交易歷史和行為建立和維護信任。
3.作為人工智慧的守護者——自然決定論
由於「幻覺」現象，AI代理在工作中可能會偏離軌道。加密技術的確定性協定提供了一個穩定的框架，確保代理程式在預先定義的參數內操作，減少了意外行為的風險。
可審計性和透明性：區塊鏈確保每個AI代理的交易都可以獨立驗證，增加了安全性和責任感，尤其在涉及資金時非常重要。
與此相輔相成的一點是：AI代理可能徹底改變用戶與區塊鏈的互動方式，使Web3更加友善。
透過自動化複雜流程並實現自然語言互動，AI代理可以簡化整個加密體驗，加速加密技術的普及。
我的觀點#3：大挑戰，大解決方案
當然，我們還處於早期階段。現在的AI代理商更像是抱持雄心的實習生——潛力巨大，但尚需磨礪。
幻覺問題
大型語言模型（LLM）往往會出現幻覺現象。即使是小錯誤，在連續任務中也可能擴大成更大的問題。
例如，一個步驟中10%的失敗率看似不高，但在十個步驟中，失敗的可能性會累積到65%（1 - 0.9^10）。而AI代理在與API互動或執行區塊鏈交易時通常需要完美的語法，因此即使是輕微的錯誤也可能導致整個流程的失敗。
有一些方法可以減少幻覺問題，例如檢索增強生成（RAG），它讓LLM在產生回應時可以參考一個知識庫。但是，我們距離完美還有很遠。
從演示到現實
目前，大多數AI代理仍然只是酷炫的演示。
我的意思是：展示一個代理在一切順利時的操作影片很簡單——看起來幾乎像魔術。但是，讓代理商從炫目的演示到實現自動化、適用於真實場景，才是真正的挑戰。
現實世界充滿了複雜的邊緣情況，連最聰明的AI也可能被難倒。
理想的目標是達到99.x%的準確率，但要實現這一目標需要堅持不懈的努力和大量的測試驅動開發。這也是為什麼評估測試至關重要——你會發現代理在什麼地方容易出錯，從而可以調整程式碼或提示，不斷提高特定應用程式場景的準確率。
區塊鏈的障礙
然後，還有區塊鏈的問題。 AI代理在這裡遇到了巨大的障礙——可擴展性問題、工具有限，缺乏標準化的代理通訊方式。像以太坊和Solana這樣的主流Layer-1鏈條並不是為即時、多代理互動設計的，這意味著需要從頭開始建立新的基礎設施，以支援未來的去中心化AI。
並非所有內容都適合上鍊。事實上，在涉及大量計算或外部系統互動時，鏈下操作通常是更明智的選擇，因為區塊鏈的成本和效能限制較大。
混合方法的魔力在於結合兩者的優勢——在關鍵時刻使用鏈上操作，在需要時則用鏈下操作。關鍵在於找出哪些元件去中心化，哪些則集中處理，以達到最大的效率。
加密AI代理新創公司
我們一直在追蹤那些在AI代理領域建立的加密AI新創公司，發現了許多有趣的項目。儘管無法窮盡所有公司，但我們已經整理了一個代表性的行業快照。
以下是一些吸引我興趣的AI代理商新創公司。並不是說沒有提到的項目就不好，而是這些公司特別有意思，值得進一步探索。
DeFi / 鏈上代理
目前，鏈上AI代理最自然的起點在於去中心化金融（DeFi）－例如交易機器人、收益優化器、自動化避險基金，甚至是AI代理自主發行的加密貨幣。考慮到DeFi仍佔鏈上交易價值的主要部分，這樣的應用切入點非常合理。
AI代理帶來的一個關鍵區別在於個人化服務。
例如，傳統的資金庫中，你將資金存入和其他匿名用戶一起的池子，量化專家透過交易演算法來運作資金庫，但這是「一刀切」的模式。而透過AI代理，你將成為專屬客戶。代理商可以了解你的資產狀況、風險容忍度，量身訂做一個獨特的投資策略。
•@Spectral_Labs － 使用自然語言，無需編寫程式碼，即可建立和部署自主鏈上代理程式和智慧合約。擁有一個現役代幣SPEC，市值為1.3億美元，總流通市值（FDV）達10億美元。
•@Almanak__ —— 建構DeFi代理程式的量化交易技術堆疊，一個專注於優化和部署金融策略的代理中心化平台。利用蒙特卡羅模擬技術分析市場行為，優化交易策略。
•@AIFiAlliance —— 一個在DeFi和AI交叉領域建構的11個團隊的合作計畫。我對這種聯盟非常感興趣，因為這是為一個新興產業設定標準的一個途徑。
基礎設施
越來越多的加密AI團隊正在開發框架，橋接鏈下與鏈上環境之間的鴻溝，以支持去中心化、多代理的互動。
•@AIWayfinder —— 區塊鏈代理的“Google Maps”，幫助代理商在區塊鏈上導航以執行任務。由Parallel團隊開發。你可以質押PRIME代幣賺取PROMPT（Wayfinder的未來代幣）。目前在封閉內測中。
•@TheoriqAI —— 這是創投非常看好的一個代理基礎設施項目，促進AI代理集體的協作。它允許用戶透過AI代理市場進行建置、部署和獲利。
•@autonolas —— 使用開源框架和經濟設計建立多代理經濟。我們最近寫了一篇關於OLAS的深入分析。
面向消費者的AI代理
這個類別可能會發展得最快——面向消費者和娛樂驅動的產品總是更容易被接受，如果代理商“失控”，風險也相對較小。實際上，少量的「幻覺」現象甚至會增加趣味性，正如Truth Terminal所展示的那樣。
•@virtuals_io —— 一個專注於遊戲領域的AI代理平台。與那些急於利用代理熱潮、用兩週時間拼湊的啟動平台不同，Virtuals已經建構了超過兩年的技術棧。 Shoal研究團隊撰寫了一篇關於他們的深入分析。
•@CreatorBid —— 創建和代幣化AI影響力角色，這些角色可以自主創建並分享社交媒體內容。我認為我們很快就會在Crypto Twitter上看到一個擁有100萬+粉絲的AI代理KOL。
還有一波來自基層的AI代理實驗潮流。這些實驗儘管通常時間較短，但所產生的見解將為未來的建構者提供寶貴的經驗。
•@tee_hee_he —— 由@nousresearch和Flashbots團隊推出的一個真正自由的自主代理。其Twitter憑證被鎖在一個受信執行環境（TEE）中，7天後才會釋放－確保在此期間無任何人為幹預可影響該代理人。
@ai16zdao 是一個在@daosdotfun 上推出的投資基金，接受Discord 成員的建議，以決定購買哪些代幣，並根據成員的「預判能力」給予信任評分。
Aether 是Farcaster 上的一個AI代理，能夠自主打賞其他用戶，推廣代幣（HIGHER），並發布了NFT，目前其資產庫已超過15萬美元。
遊戲是AI代理的理想試驗場。 @aiarena_ 和@ARCAgents 利用人類玩家來訓練AI代理，讓這些代理模仿玩家的遊戲行為，從而形成更聰明的對手，並提升遊戲內的玩家活躍度和流動性。
我也在關注@coinbase 新推出的AI代理模板，該模板配備了加密錢包，能夠執行簡單的鏈上交易。
結語
鏈上AI代理的成功與AI的整體進步密切相關。我們仍在解決多步驟推理和減少「幻覺」現像等問題，這些問題會困擾AI模型。但隨著AI技術的進步，這些代理的可行性也將隨之提高。
好消息是，Epoch AI 認為AI的規模化可以持續至少五年。軟體的進度比以往任何時候都要快。
這意味著我們今天面臨的障礙只是通往更大目標的臨時路障。
加密技術將不可避免地成為這個未來代理世界的一部分。
其他觀察
•預測市場是否能幫助AI代理做出更好的決策？ 預測市場激勵參與者提供準確資訊。 AI代理如果能夠連接這些市場，就可以獲得與激勵機制一致的即時見解，減少對潛在偏見來源的依賴。或許代理甚至可以採用Futarchy（未來治理模式），正如@mrink0 所設想的那樣。
•我們是否過於擬人化AI代理？ 也許我們不應該將其視為執行「人類」工作。專注於功能性，而不是人類屬性，可能會使AI代理更有效率、更實用。
•鏈上資料的處理難度高，並且會拖慢鏈上AI代理的發展進度。
•代理的真正機會不在於客戶服務這樣的低門檻應用（這些容易被下一代AI模型顛覆），而在於高度受監管、對準確性要求極高的行業，在這些領域可以形成牢固的競爭壁壘。
