巴比特| 元宇宙每日必讀：北京將加快建設海淀區北京人工智能公共算力等重點項目，並將按季度迭代推出大模型應用成果

摘要：據《科創板日報》7 月11 日報導，北京市經濟和信息化局黨組書記、局長姜廣智在接受記者採訪時表示，北京經信局將在算力供給層面提升中長期算力供給能力。加快建設海淀區北京人工智能公共算力、朝陽區北京數字經濟算力中心等重點項目，盡快形成算力供給，完善北京市算力供給體系。姜廣智還指出，北京將以場景為牽引、應用為導向，開放更多典型場景，促進大模型產業化應用，按季度迭代推出大模型應用成果，形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型案例。

圖片來源：由無界AI生成

百川智能發布大模型Baichuan-13B

據36 氪7 月11 日報導，百川智能正式發布參數量130 億的通用大語言模型Baichuan-13B-Base、對話模型Baichuan-13B-Chat 及其INT4/INT8 兩個量化版本。據介紹，Baichuan-13B 中英文大模型集高性能、完全開源、免費可商用等於一身。

微軟推出人工智能模型CoDi，可互動和生成多模態內容

據IT 之家7 月11 日報導，微軟近日推出了名為可組合擴散模型（CoDi），這是一種獨特的、基於可組合擴散的人工智能模型，其設計目標是互動和生成多模態內容。

微軟設計CoDi 的目標，旨在解決傳統單一模態AI 模型的局限性。以同步視頻和音頻為例，獨立生成的信息流拼接在一起時可能存在不一致和對齊的問題。 CoDi 採用了獨特的可組合生成策略，在擴散過程中對齊多模態，從而生成相互交織的模式，並且CoDi 能夠處理任意輸入模式並生成任意模態的內容。據悉，CoDi 由Microsoft Azure 認知服務研究團隊與北卡羅來納大學教堂山分校合作開發，也是Microsoft 項目i-Code 的一部分，該項目使用人工智能來增強人機交互。

北京市經信局局長姜廣智：將加快建設海淀區北京人工智能公共算力等重點項目

據《科創板日報》7 月11 日報導，北京市經濟和信息化局黨組書記、局長姜廣智在接受記者採訪時表示，北京經信局將在算力供給層面提升中長期算力供給能力。加快建設海淀區北京人工智能公共算力、朝陽區北京數字經濟算力中心等重點項目，盡快形成算力供給，完善北京市算力供給體系。姜廣智還指出，北京將以場景為牽引、應用為導向，開放更多典型場景，促進大模型產業化應用，按季度迭代推出大模型應用成果，形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型案例。

李飛飛團隊發布具身智能新成果：機器人接入大模型直接聽懂人話，無需額外數據和訓練

據金十7 月11 日報導，AI 科學家李飛飛帶領的團隊日前發布了具身智能最新成果：大模型接入機器人，把複雜指令轉化成具體行動規劃，人類可以很隨意地用自然語言給機器人下達指令，機器人也無需額外數據和訓練。李飛飛團隊將該系統命名為VoxPoser，相比傳統方法需要進行額外的預訓練，這個方法用大模型指導機器人如何與環境進行交互，所以直接解決了機器人訓練數據稀缺的問題。

德國媒體巨頭Axel Springer 成立全球生成式人工智能團隊

據The Decoder 7 月11 日報導，德國媒體巨頭Axel Springer 宣布成立全球生成式人工智能團隊，將加速其人工智能工作的開展。據悉，該團隊由Niddal Salah-Eldin 和Samir Fadlallah 領導，將專注於產品和市場研究，並與人工智能驅動的科技公司和初創企業發展戰略合作關係。

《文本、圖像、音頻和視頻......隨意組合，微軟的跨模態模型CoDi 究竟有多強大》

微軟Azure 研究團隊與北卡羅萊納大學研究人員發布了一篇論文《通過可組合擴散實現任意生成》，介紹了一種新的多模態生成模型——CoDi（Composable Diffusion）。 CoDi 能夠從輸入模態的任意組合生成輸出模態的任意組合，例如語言、圖像、視頻或音頻。與現有的生成式人工智能係統不同，CoDi 可以並行生成多種模態，並且其輸入不限於文本或圖像等模態子集。 CoDi 可以自由地調節任何輸入組合併生成任何模態組，即使它們不存在於訓練數據中。

https://www.8btc.com/article/6825708

《經緯張穎：AI的遠與近》

相比美國OpenAI+微軟+英偉達的模式，中國最終能成功的大模型公司，不管在聯盟、商業模式、C/B端收入貢獻等方面，都會有很大的不同，未來發展需要時間。有必要分清楚什麼階段是風口，什麼階段是價值。整體上，我們覺得這是一條長期之路，如果拿移動互聯網的黃金十年（2010-2020）來比較，最優秀的公司其實成立於2010年之後的3-4年內，現在AI才剛剛開始。

https://www.8btc.com/article/6825670

《租2000張芯片做大模型：一家創業公司的生死抉擇》

當技術浪潮到來時，巨頭公司有更多資源來應對，也有更多試錯成本。但是創業公司完全不同，他們力量單薄，既不能放手錯過時機，更不能盲目追風，這讓他們如履薄冰。

https://www.8btc.com/article/6825710