区块链浏览器中呈现的数据一般都相对专业，有一定的理解门槛，Dfinity浏览器也不例外。
因此，我们希望通过本篇内容帮助读者理解Dfinity浏览器中的数据，以及它们背后的意义。
目前主流的Dfinity浏览器主要有三家。
分别是来自Dfinity官方的（dashboard.internetcomputer.org），更偏向于展示宏观的整体数据；
由Dfintiy社区构建的开源浏览器（dfinityexplorer.org），内容较为简洁，由可视化展示；
在Fleek上开发并部署在互联网计算机上的（ic.rocks），数据展示的侧面比较多，能够较为细致、全面地呈现代币，网络，应用和治理等情况。
纵观浏览器中展示的数据，可以分为三大板块：链上数据、Token经济和链上治理，接下来我们就一一进行说明。
我们先在此列出一些浏览器中涉及名词的中英对照，方便读者使用：
【图1】
链上数据
链上数据主要从Dfinity链上数据出发展示网络的发展状况。
有反映去中心化程度的子网数量、节点提供者和节点机器数；
反映整体网络计算任务处理能力的处理器核心数量、内存大小；展示Internet Computer区块链可扩展性的出块率、消息数和吞吐量；
展示当前互联网计算机的实际应用状况的Canister（罐子）数量和Internet Identity（互联网身份）数量。
【图2】
互联网计算机并不是由单一的一条区块链组成，而是由多个可以互相通信的网络（子网）构成的。
每个子网由多个节点组成，都是一条区块链。
随着Dfintiy生态的扩展，应用对网络可扩展性的需求愈加强烈，这时需要通过神经元网络由投票添加新的子网。
如【图2】所示目前Dfinity主网共有19个子网，其中18个是为了运行应用的子网，1个子网负责神经元网络治理。
目前，每个子网的节点数量最少为7个，最低算力420核心CPU，13.69TiB内存。
【图3】
一个子网的组成如【图3】所示。
子网由遍布在世界各地的数据中心中的节点机器组成，节点机器由节点提供者提供，托管在数据中心，在同一地理区域内的节点机器组成数据中心。
【图4】
我们挑选id为 gmq5v-hbozq-uui6y-o55wc-ihop3-562wb-3qspg-nnijg-npqp5-he3cj-3ae 的子网进一步说明【图4】。
该子网由13个节点机器运行着659个罐子，由于节点数和罐子数量比大多数子网多，为了满足该条区块链应用的需求，相应地该子网的算力也比较高（780核+25.42TiB）。
【图5】
https://ic.rocks/subnet/gmq5v-hbozq-uui6y-o55wc-ihop3-562wb-3qspg-nnijg-npqp5-he3cj-3ae
在上面子网中，同一个节点提供者（4wwno-x3pip-hus6v-fodcr-3yfvu-arlr5-t7mec-zfrtm-bd4xr-r52gs-6ae）提供了三个节点机器【图5】。
除了子网gmq5v外，该节点提供者还参与了包括神经元网络治理在内17个子网的节点运营【图6】。
【图6】
https://ic.rocks/principal/4wwno-x3pip-hus6v-fodcr-3yfvu-arlr5-t7mec-zfrtm-bd4xr-r52gs-6ae
由此可见，同一个节点提供者可以在同一个子网部署多个节点机器，也可以为不同子网提供节点机器。
【图7】
从【图7】我们可以看出，每条子网由于应用对于网络的压力和对应的硬件投入不同，区块确认的速率也不同。
但一个区块中交易的最终确认基本稳定在1秒左右，这是其它公链很难做到的。
目前Dfinity主网的吞吐量大概在700MiB/s，平均到每个子网大概在37MiB/s，以全网目前100多个应用来看，根据使用情况每个应用可以获得约7MiB/s的带宽。
【图8】
罐子（Canister）是具体执行应用的计算单元，为应用提供一种微服务，组成应用的各种功能。
罐子的部署代表的是Dfinity生态搭建的进度【图8】。
【图9】
互联网身份（Internet Identity）是Dfinity互联网计算机上一个重要应用和创新，它提供的是一个去中心化的身份验证服务，同样也是一个运行着的罐子（https://rdmx6-jaaaa-aaaaa-aaadq-cai.ic0.app/#）。
用户首先在Dfinity链上的智能合约注册一个身份锚点，然后通过这个锚点生成各个应用的身份，用户每次登陆一个应用都是通过向应用发送Dfinity授予的登陆应用的授权证明完成的。
在应用之间用户拥有多个身份，但对于用户来说只有一个身份锚点，如此同时做到了身份的匿名和操作的方便。
如【图9】，身份锚点背后对应的是一个互联网身份的用户。
越来越多的锚点意味着更多用户，更多应用在使用Dfinity网络进行身份验证。
下篇文章，笔者会通过解读浏览器中的Token经济数据，如供应量、燃烧量、奖励数量等，分析当前Dfinity网络的使用情况、经济模型的通胀系数、抛售压力、代币需求、利益分配和收益情况。
敬请期待～
