在经历了持续两周的阴雨天，你想去丽江感受下艳阳高照。小程序“Guidance”已经根据你平时的旅游喜好，为你推荐了丽江的观光路线以及合适的酒店，所以你不用提前做攻略了。下飞机后，Guidance知道你是个环保主义者，为你规划了到酒店的最优公交方案。因为你的环保出行，Guidance奖励了你5积分。到现在，你的积分已经累计有1000分了，可以去任何一个商店置换商品或充话费之类的。吃完晚饭，Guidance告诉你附近的一个酒吧正在举办摇滚爱好者之夜的活动，还有现场表演，你可以去看看。你过去后，认识了一群同样爱好摇滚乐的朋友，度过了一个愉快的夜晚。
这就是万向区块链提出的分布式认知赋能的智能数字城市中的场景。分布式认知智能数字城市集成了区块链、隐私计算、物联网、知识图谱等技术，不仅为居民提供了更加舒适的城市体验，也为城市治理提供了更加高效、智能的管理模式。
分布式认知智能数字城市是自如、自适应的。你无需通过大众点评、滴滴等这样的平台搜索自己想要的东西，而是会通过对你线上线下、全方位画像的发掘和整理，将你心中所想自动展示到你的面前。同时，也让和你有共同偏好、共同秩序爱好的人，在数字城市平台上无缝组织起来，进行合作，做自己认为有意义的事情。有意义的事情可以是城市环保、可以是动物救助、也可以是兴趣爱好的交流。
无论你在城市的哪个角落，它所提供的娱乐、消费、社交、旅游等都是“透明”的。你能清楚地知道在你生活的周围发生了什么，以及你不认识但跟你偏好类似的人在做什么样的事情，这样你到陌生城市之前，就不再需要做攻略。因为你平时和城市交互的行为都会帮助形成有效的Web3.0用户画像，这个用户画像会让你在国内的任何城市马上找到自己的位置，也能在任何城市里找到跟你志同道合的人。
分布式认知智能数字城市是协作互联的。城市可以收集不同领域内的数据，包括交通流量、空气质量、公共照明、建筑物供能、居民生活数据等，再将收集到的信息进行分析和处理，给城市治理提供决策参考，也给居民提供自如的城市体验。目前，很多智慧城市技术解决方案都是以封闭的方式，根据城市需求做出改造，比如针对电动出行解决方案有电动汽车、电动自行车、充电站、智能停车与智能路灯等，而这些目前都有各自的解决方案，无法进行组合协调，也会造成一个个数据孤岛。如果将这些解决方案整合起来，就能够建立起真正的智慧城市模型，即将来自不同设备及传感器的数据整合起来，让数据能在不同的组织、城市之间流动，形成跨平台的协作。
分布式认知智能数字城市是自激励的。当城市居民做出一些积极、健康的行为时，城市将会给居民发放一定的奖励（奖励可以是开头提到的积分）。举个例子，当居民为城市发展提出好的建议，或当居民持续一周乘坐公共交通而不是开车去上班，那么就可以给他发放一些积分，积分可以用于交水电费、置换商品或者获得购物优惠等。无论激励措施是什么，它都必须是能够推动人们的生活方式更加道德、更加可持续、更加高效的。这就是区块链可以帮助我们实现的目标——更智能、更健康的城市。
分布式认知智能数字城市也是隐私数据得到保护的城市。只有当隐私数据得到保护，居民、企业等才能放心地将自己的数据共享出来。隐私计算可以在保护隐私的前提下，进行数据共享，让不同的个人数据、企业数据进行跨平台、跨组织流转。个人数据和企业数据的流转非常重要，其价值在于这个数据价值挖掘会越来越多元化，同时价值的挖掘又会有隐私保护进行安全保障，这样一来又可以进行更深入的挖掘，可以对企业和个人数据就可以进行有效的标识，在这个标识的基础上进行有效的治理。
区块链、隐私计算、物联网、知识图谱等技术在分布式认知智能数字城市中如何发挥作用？如何与城市治理相互融合？且听小课堂下回分解。
