撰文:Yinan

背景:

比特币开创了去中心化信任的时代,但其应用特定性质限制了新的去中心化应用的发展。

以太坊通过全面编程和模块化区块链的概念,使得以DApps可以在其信任网络之上无需许可地构建,将创新与信任解耦,推动了伪匿名经济的发展。然后,当以太坊转向以rollup为中心的发展路径,可以在其上无需许可地构建的应用数量大大增加。通过将执行外包给单个节点或一小组节点,但可以通过向以太坊证明计算来吸收以太坊的信任,进一步推动了无需许可的创新,催生了各种证明技术的繁荣。

然而,任何无法在EVM之上部署或证明的模块,都无法吸收以太坊的集合信任。这样的模块涉及到处理来自以太坊之外的输入,因此它们的处理无法在以太坊内部协议中进行验证。这样的模块的例子包括基于新的共识协议的侧链、数据可用性层、新的虚拟机、keeper网络、预言机网络、桥接、门限加密方案和可信执行环境。

通常,这样的模块需要主动验证服务,这些服务有自己的分布式验证语义来进行验证。通常,这些主动验证服务(“AVS”)要么由它们自己的原生代币保护,要么在性质上需要许可。

AVS生态系统的组织,四个基本的缺点:

  • 新的AVS的启动问题

    希望开发新的AVS的创新者必须启动一个新的信任网络才能获得安全性。

  • 价值泄露

    由于每个AVS都开发了自己的信任池,用户不仅要支付给这些池的费用,还要支付以太坊的交易费用。这种费用流动的偏移导致了以太坊的价值泄露。

  • 资本成本的负担

    为保护新的AVS而质押的验证者必须承担资本成本,这相当于质押在新系统中的机会成本和价格风险。因此,AVS必须提供足够高的质押回报,以便覆盖这种成本。对于现在运营中的大多数AVS来说,质押的资本成本远高于任何运营成本。例如,考虑一个有100亿美元质押保护的数据可用性层,假设质押者期望的年化回报率(APR)是5%。这个AVS需要每年至少回报5亿美元给质押者,以补偿资本成本。这远大于与数据存储或网络成本相关的运营成本。

  • 对DApps的信任模型较低

    当前的AVS生态系统产生了一种极不理想的安全动态:通常来说,DApp的任何一个中间件依赖都可能成为攻击的目标。因此,DApp的腐败成本通常必须被视为至少不超过腐败其依赖的最低成本。

融资6450万美金的EigenLayer:再质押赛道的新叙事

项目简介

EigenLayer是什么:

用官方的话说,EigenLayer是一个以太坊的再质押集合,是一套在以太坊上的智能合约,允许共识层以太币(ETH)的质押者选择验证在以太坊生态系统之上构建的新软件模块。

质押者通过授权EigenLayer智能合约在他们质押的ETH上施加额外的惩罚条件(在参与验证时,作出了不诚实行为会有削减质押ETH的惩罚风险)来选择加入,从而扩展了加密经济的安全性。

选择加入EigenLayer的质押者可以验证许多类型的模块,包括共识协议、数据可用性层、虚拟机、keeper网络、预言机网络、跨链桥、门限加密方案和可信执行环境。

EigenLayer提供了一个新的无需许可的创新平台,创新者不需要建立自己的信任网络来实现新的分布式验证模块,而是可以依赖EigenLayer通过ETH再质押者提供的安全性和去中心化,从而达到节省成本又同时享受以太坊上的安全性。

总结来说就是:EigenLayer通过一套智能合约让再质押者去参与验证不同的网络和服务,为第三方协议节省成本同时享受以太坊安全性,为再质押者提供多重收益以及灵活性。

面向对象:

  • 再质押者:可以通过帮助运营和保护在以太坊上构建的各种网络和服务(如数据可用性层、去中心化序列器和桥接器)来获得奖励。
  • 主动验证服务方:包含共识协议、数据可用性层、虚拟机、keeper网络、预言机网络、跨链桥、门限加密方案和可信执行环境等第三方,比如说Chainlink。

面临的风险:

  • 许多运营商可能串通攻击一组AVS

    在理想情况下,所有的运营商都将他们的质押转移到所有的AVS,腐败EigenLayer上任何一个AVS的成本现在与EigenLayer中的总质押量成正比。在最大化腐败成本方面,这是人们所期望的最好情况。然而,在一个现实的情况下,只有一部分的运营商选择参与给定的AVS,那么就存在复杂的攻击,其中一些运营商可能串通从一组AVS中盗取资金。特别是只有一小部分质押者参与多项服务的再质押,那么系统可能会在加密经济上变得不安全。

    一种解决方案是限制任何特定AVS的PfC(Potential Financial Cost)。例如,(1)桥可以限制削减期间的价值流动,(2)预言机可以对交易期间的总价值有界等。另一种解决方案是EigenLayer可以积极增加腐败AVS的CoC(Cost of Corruption)。

  • 建立在EigenLayer上的AVS可能有意想不到的削减漏洞

    这是诚实节点被削减的风险。例如创建了一个带有无意削减漏洞的AVS(例如,编程错误),这个漏洞被触发并导致诚实用户的资金损失。在这里,团队提出防线:(1)安全审计;(2)否决削减事件的能力。

  • Eigenlayer自身智能合约风险

用例:

EigenLayer支持许多用例,包括MEV管理、数据可用性层(DA)、分散序列器、轻节点桥接和快速模式桥接等。

测试网提供的质押选项:

流动性再质押:流动性质押是一项服务,允许用户将他们的ETH存入质押池,并获得一个流动性质押代币作为回报(如Lido和RocketPool所提供的)。质押者可以将流动性质押代币存入EigenLayer。这里有不同的选项,例如ETH LP再质押。

原生再质押:这个选项适合于想要原生再质押他们相同质押ETH的独立质押者/家庭质押者。当他们在以太坊协议内质押时,他们需要指定一个取款凭证,这是有权提取质押品的账户。要参与EigenLayer,你需要将此凭证分配给EigenLayer智能合约。 (L1 → EigenLayer)

融资6450万美金的EigenLayer:再质押赛道的新叙事

团队:

团队主要位于华盛顿州西雅图市。创始人 Sreeram Kannan 是华盛顿大学的教授,也是华盛顿大学区块链实验室的负责人。团队的第一批成员来自该实验室。

融资6450万美金的EigenLayer:再质押赛道的新叙事

融资情况:

  • 总共融资两轮,共融资6450万美元
  • 种子轮于2022年8月份宣布由polychain+etherealvc 领投的种子轮融资中筹集了1450万美元,FigmentCapital 、 daofive、robotventures , P2Pvalidator等参投。
  • A轮融资于2023年3月宣布由blockchaincap领投中筹集了5000 万美元,ElectricCapital、polychaincap 、hack_vc、FinalityCap、cbventures等参投。

融资6450万美金的EigenLayer:再质押赛道的新叙事

项目进程:

目前项目处于第一阶段测试网阶段,于2023 年 4 月 6 日宣布推出第一阶段测试网。(文章写了是非激励测试网,自行判断)

融资6450万美金的EigenLayer:再质押赛道的新叙事

该协议将分三个阶段启动:质押者,运营商,和服务。目前第一阶段是为质押者。质押者可以参与流动性重质押和本地重质押。质押者后期将能够委托自己的再质押给运营商操作而不需要自己再去验证,和委托投票类似。

根据最新的社区AMA会议得知,主网将很快启动。根据Discord Mod回复,目前没有代币计划,所以也没有代币经济学。(作为再质押协议,融资几千万,如果仅靠协议自身的价值捕获来获取收益,目前能做到这样的项目没几个)

融资6450万美金的EigenLayer:再质押赛道的新叙事

总结:

随着以太坊质押率的升高,再质押协议需求逐渐增大,Eigenlayer提出的新的再质押解决方案在愿景上非常好,为再质押者提供多重的收益,为协议创新者释放更高的安全性以及节省成本,从目前的测试网阶段来看,能够操作的只有质押者的部分。

Eigenlayer上的第一个项目也会是团队自身打造的EigenDA,一个超大的数据可用性层,Espresso Systems正在开发Espresso Sequencer,他们计划使用EigenLayer进行重新质押,Mantle计划使用EigenLayer的数据可用性(DA)层,而这些创新者进来Eigenlayer上部署,是需要支付给验证者服务费用而享受的安全性也受到参与验证的节点数量影响,所以后续是否能够吸引更多的协议创新者或者中间件进来,这个很难去说,反正叙事挺好,有点套娃又不完全是套娃的意思,总之,后续保持关注。

相关链接

官网:https://www.eigenlayer.xyz/

twitter:https://twitter.com/eigenlayer

Discord:https://discord.gg/eigenlayer

文档:https://docs.eigenlayer.xyz/overview/readme

论坛:https://forum.eigenlayer.xyz/

测试网教程:https://docs.eigenlayer.xyz/guides/get-testnet-tokens

相关文章:

重塑和扩展以太坊生态系统——EigenLayer的原理、挑战和用例

FinalityCap中文版研究报告

白皮书:chrome-extension://bocbaocobfecmglnmeaeppambideimao/pdf/viewer.html?file=https%3A%2F%2F2039955362-files.gitbook.io%2F~%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252FPy2Kmkwju3mPSo9jrKKt%252Fuploads%252F2dCfPgItRfQbX25KriQv%252Fwhitepaper.pdf%3Falt%3Dmedia%26token%3Dd4d94480-3f01-4e63-bc92-a0658ea37aab