AI 创新领跑者，KIP Protocol 如何理解 Decentralized AI

TinTinLand ｜2024-03-28 22:01

数据主权与去中心化共赢，KIP Protocol 实现 KnowledgeFi 理念

随着 OpenAI 的 Sora 推动 AI 赛道的热度攀升，AI 领域再次成为科技和投资界的焦点。KIP Protocol 是面向 AI 模型制作者、App 开发者和数据所有者构建的去中心化 Web3 协议层，使数据可在 Web3 中安全地进行交易和货币化。KIP Protocol 由 Animoca Ventures 投资，并在去年的 ChainLink Constellation 黑客松上荣获腾讯云奖项。在第 32 期 TinTinMeeting 上，带您一同探索 KIP Protocol 的 AI 之路是如何展开，同时它将如何影响 AI 和 Web3 的融合发展。

3 月 20 日晚 20:00 举行的第 32 期 TinTinMeeting 活动邀请到了 KIP Protocol 联合创始人 Julian Peh 与关注 AI 赛道的小伙伴们相聚直播间，共同探索如何打造一个专注于 AI 的去中心化底层协议。本次线上活动共吸引了近 500 位观众的参与，不少观众还在直播间与嘉宾们近距离交流互动。

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回溯 KIP Protocol 的
创立初心与愿景

构建去中心化 AI 生态系统

KIP Protocol，立志于为 AI 技术的未来打造一个去中心化的基石，专注于为 AI 应用开发者、模型制作者和数据所有者打造一个既安全又高效的 Web3 平台。KIP Protocol 的愿景不仅仅是通过保护数字财产权来为 AI 领域的创新者开辟一条公平盈利的道路，更在于推动一个更加开放、透明的 AI 发展生态系统。

Julian Peh 深刻认识到，尽管现有的 Web2 环境为 AI 应用的开发提供了诸多便利，但也存在诸多局限性，如数据孤岛、隐私泄露等问题。而 Web3 的去中心化特性，为解决这些问题提供了新的思路。由此在过去的几年中，KIP Protocol 投入大量精力研究 AI 技术与去中心化技术的结合可能，寻求通过 Web3 的去中心化特性解决这些痛点。

Julian Peh 回忆说，团队最初想创建一个 Web3 分析器，使用自己训练的模型和开发的应用，以及客户的私有数据来生成产品。“在尝试为我们的 Web3 分析器去中心化的过程中，我们意识到现有的行业工具和框架远远不够。这最终促使我们投身于 KIP Protocol 的开发，我们希望通过这个平台，填补这一空白” ，Julian Peh 解释道。

KIP Protocol 致力于解决三个核心问题，以推动去中心化AI生态系统的繁荣：

隐私保护与数据利用：在确保个人隐私和数据所有权不被侵犯的前提下，探索有效的数据利用方式。
生态系统构建：打造一个既促进 AI 技术创新又确保所有参与者能够公平受益的开放生态系统。
技术门槛降低：通过技术创新，降低参与门槛，让更多人能够加入到 AI 技术的发展和应用中来。

通过不断的探索和创新，KIP Protocol 正在逐步实现这些愿景。

打破数据垄断
开启透明与公平的新模式

利用 RAG 实现数据与模型的分离

Julian Peh 强调，KIP Protocol 的愿景是，通过提供去中心化解决方案，突破当前 AI 行业的数据垄断局面，为数据所有者、AI 开发者以及模型创造者提供一个公平、开放的平台。

Julian Peh 谈论到在 AI 和机器学习项目中，数据不仅是燃料，更是宝贵的资产。KIP Protocol 允许数据所有者在不暴露原始数据的前提下，将其资产化和变现。通过利用检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术，实现数据与模型的有效分离，这不仅保障了数据的隐私性和安全性，还促进了数据在去中心化环境中的自由流通与交易。

简化技术门槛，释放去中心化模型潜力

去中心化模型的发展对于推动边缘计算 (Edge Computing) 和去中心化推理（decentralized inference）至关重要。Julian Peh 认为，将 AI 模型与去中心化技术的结合，不仅能够推动技术创新，还能解决模型存储与运行的可扩展性问题。KIP Protocol 专注于将现有的 AI 技术和模型有效集成到 Web3 环境中，同时确保开发者和内容创造者得到公正的回报。

此外，与其他区块链协议不同，KIP Protocol 致力于降低技术门槛，使 AI 开发者易于接入并快速部署应用。通过提供易用的接口和工具，KIP Protocol 使开发者能够专注于产品和服务的创新，推动 AI 技术在去中心化生态中的应用和发展。

通过 ERC-3525 标准
实现 KnowledgeFi 理念

Julian Peh 提到，去年因为 ChatGPT 的火热，很多数据所有者开始担心自己的数据被无偿使用。KIP Protocol 的设计初衷就是为了保护这些数据的所有权，并通过去中心化的方式让每个参与者都能从中受益。

KIP Protocol 提出了 KnowledgeFi 概念，即通过代币化的方式赋能知识资产，为知识资产所有者确立了明确的所有权。通过使用 ERC-3525 标准下的半同质代币 (SFT) 实现的，这些代币不仅代表了知识资产的所有权，而且由于其独特的属性，如同钱包或合约一般，可以拥有和转让其他代币，从而为用户的不同知识资产提供了一个既独特又可收益的表达方式。

KIP Protocol 不仅解决了数据交易的透明性问题，还为模型开发者、应用开发者和数据所有者之间的交易提供了一个公平和可持续的环境。这将推动去中心化AI的发展，减少对单一大型公司的依赖，从而促进整个行业的健康发展。

多链策略与扩容问题

KIP 采用多链策略，通过支持 EVM 兼容链，并计划扩展到 Solana 等其他区块链。KIP Protocol 旨在为开发者提供灵活性，使其能够在不同的区块链生态系统中部署和运行 AI 应用。这种多链策略有助于解决单一区块链可能面临的扩容限制，同时也为开发者打开了一个更广阔的市场和更多的可能性。

此外，KIP Protocol 通过设计高效的合约和优化的数据处理流程，降低了对底层区块链性能的依赖，进而减轻了大规模并发操作可能带来的负担。这种方法旨在确保即使在网络负载较高的情况下，KIP Protocol 也能保持良好的性能和响应速度，满足开发者和用户的需求。

最后 Julian Peh 强调，构建一个去中心化的 AI 生态系统不是一项单兵作战的任务，而是需要整个行业的共同努力和协作。Peh指出：“KIP Protocol 旨在为这个行业努力的方向提供一个强有力的工具，使数据能够自由流通并实现公平变现。我们期待与更多行业伙伴合作，共同推动去中心化 AI 的发展。

创业之道：信念与团队的力量

在 AI 和 Web3 的结合领域，创业绝非易事。Julian Peh 坦言，对于创业者来说，持有信念极为重要，创业旅程充满挑战，因此对所从事的项目持有热情和信念是基本的动力。

此外，团队的重要性不可忽视。团队成员应志同道合，彼此尊重，共同解决创业过程中遇到的各种挑战。KIP Protocol 正是在这样的团队精神下，汇聚了一群有着共同愿景的成员，共同探索 Web3 和 AI 的结合之路。旨在解决 AI 在去中心化环境中的实际应用问题，推动整个行业的发展。

多维度的支持和奖励
与生态发展

KIP Protocol 通过一系列激励机制和社区建设活动，致力于推动其生态系统的发展和繁荣。这些活动不仅旨在奖励创新，同时也为了扩大社区和推动生态成长，吸引更多开发者共同探索 AI 与 Web3 的结合可能性，开发出创新的应用和服务。

黑客松活动：KIP Protocol 通过参与黑客松等活动获得认可和奖励，这表明其对于技术创新和社区参与的重视。例如，在2023年 Chainlink Constellation Hackathon 中获得 Tencent Cloud Prize 的荣誉，展现了其技术实力和社区活跃度。
KIP DAO 的赠款和奖励：通过 KIP DAO，$KIP 代币被用来资助新的和创新的研究项目，产生新的知识资产。这些财政激励鼓励开发有价值的知识库，为整个 KIP Protocol 服务。
社区赋能：$KIP 代币的使用和分配机制鼓励社区成员积极参与生态系统的构建和发展，包括参与治理决策、项目评审和社区活动，以及对贡献者的奖励和认可。

KIP Starter：$KIP 代币持有者可以通过质押他们的代币来获得 KIP Starter 上项目的配置。这确保了项目与社区的利益和价值观保持一致。
去中心化交易所 KIP X：$KIP 代币促进了在 KIP X 上对分散知识资产的交易，提供多样化的投资机会，增强了知识资产所有权的流动性。

通过多层面激励机制，KIP Protocol 希望构建一个既活跃又持久的社区，使得更多的开发者和创新者能够加入生态系统。加入 KIP Protocol 社群，探索更多开发和创新的可能性！

Twitter：https://twitter.com/KIPprotocol
Telegram 中文群：https://t.me/KIPProtocol_CN

结语

KIP Protocol 正站在 AI 与 Web3 结合的前沿，通过其独特的去中心化底层协议，为 AI 的未来开辟新道路。KIP Protocol 的愿景远不止于当前所达成的成就。KIP Protocol 将继续探索更多可能，随着 Dapp KnowledgeFi 的即将推出，我们有理由期待一个更加开放、公平且创新的 AI 未来。

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