作者: Nikyous , 加密KOL

編譯:Felix, PANews

2024年或將是AI代幣發展元年,加密KOL Nikyous盤點了10個小市值的AI專案。

PANews註本文旨在提供市場信息不代表投資和使用意見 DYOR

AstraAI(ASTRA)

AstraAI是一個利用數據科學、深度學習和大數據的AI項目,旨在提供區塊鏈上的創新解決方案。 AstraAI的審計服務將為加密代幣、去中心化應用程式(dApp)和區塊鏈網路提供全面的安全性和效能分析。

GraphLinq(GLQ)

GraphLinq是用於Web3自動化、dApp和AI的無程式碼區塊鏈。 GraphLinq生態系統由兩個主要組件組成:GraphLinq Chain和GraphLinq Protocol。 GraphLinq Protocol是一種自動化流程管理解決方案,旨在使用戶無需編碼技能即可輕鬆部署和管理各種類型的自動化。該協議由四個關鍵組件組成:整合開發環境、應用程式、引擎和市場。

GraphLinq Chain是專為支援GraphLinq Protocol而設計的區塊鏈。該鏈是基於POA(權威證明)區塊鏈,為運作自動化提供安全且可擴展的平台。 GraphLinq Protocol利用GraphLinq Chain來確保安全、準確地執行自動化。

Otacon(OTACON)

Otacon是第一個AI Bug賞金獵人,允許任何擁有電腦的人透過報告軟體和智能合約漏洞來領取漏洞賞金,OTACON代幣的持有者可以共享賞金。 Otacon的主要功能包括協作漏洞查找、參數漏洞報告、共享加密貨幣支付和即時交易級安全斷路器。

Eternal AI(MIND)

Eternal AI是人工智慧和個人數位遺產結合的項目,其目的是將人類意識數位化,從而創建個性化的AI模型。透過引入GPT-V 一個開創性的多模式A I模型 ,使用者將能夠上傳他們正在重新創建的個體的圖像。此外,也計畫運用文字轉語音技術,為AI模型增加新的維度。

VaultTech(VAULT)

VaultTech提供AI託管,無縫場外交易和NLP(自然語言處理)驅動的多鏈隱私交易。協議的目標是透過利用社交dApp整合、AI和遊戲化來提升用戶體驗。

VaultAI 的託管機器人主要有以下特點:

  • 託管服務:機器人透過持有資金來促進交易,直到雙方履行其義務。
  • 多鏈交易所:用戶可以透過在不同區塊鏈之間無縫交易來實現投資組合的多樣化。
  • 場外交易(OTC):該機器人簡化了場外交易,讓用戶參與直接、私密的加密貨幣交易。
  • 增強隱私的混合器:混合器功能透過與其他人混合交易來確保增強用戶隱私,提供額外的匿名層。

Chainback(ARCHIVE)

Chainback透過IPFS提供免費和加密的文件共享,確保企業和個人的經濟性和可訪問性,Chainback引入了去中心化文件存取控制,由ChainbackSign實用程式提供支援。使用者可以根據不同的ERC20代幣所有權、NFT所有權或特定的以太坊地址來自訂權限(從檢視、下載到簽章)。此外,即將推出的Chainback Bot旨在增強用戶互動。

Xend Finance(XEND)

Xend Finance是一家全球加密銀行,聲稱是非洲第一個DeFi計畫。協議建構在智慧合約鏈上,允許用戶透過儲蓄賺取複利和高年利率,提供15%的利息。並為開發人員提供開放的Web3基礎設施,由幣安和Google Launchpad支援。

Xend Finance利用用戶存入平台的資金,透過智慧合約定期投資DeFi借貸協議,例如Compound、AAVE、dYdX 和Yearn Finance。所有存款均由去中心化保險協議Tidal Finance承保。

Mozaic(MOZ)

Mozaic提供AI優化的效益和流動性策略。 Mozaic由社區創建,使用AI和LayerZero技術提供自動流動性挖礦。 Mozaic的AI被稱為Archimedes,目的是消除流動性挖礦中因產量衰減、交易費用以及轉移部位而產生的風險。

PaLM AI(PALM)

PaLM AI是基於LLM的多平台AI聊天機器人,圍繞著Google的PaLM 2大語言模型構建,可在WhatsApp 和Telegram 上使用。

PaLM 聊天機器人的核心概念是輸入和輸出。透過向機器人發出指令,機器人將指令轉發到處理和過濾器,最終的指令被發送到Google 的PaLM 模型,然後被接收、再次處理以供用戶體驗並輸出。

lilAI(LILAI)

lilAI提供智慧自動化社群管理。協議構建在Arbitrum生態之上,由機器學習和AI提供支援。 LilAI將為Telegram和Discord提供直覺、有效的解決方案,幫助社區蓬勃發展。平台將提供幾個關鍵功能,包括:

  • 基於機器學習回答有關項目和路線圖的問題
  • 確保遵守社區準則
  • 追蹤社區成員的正向貢獻
  • 允許管理員控制的語氣校準(例如炒作、熱情、諷刺)
  • 對抗FUD(恐懼、不確定性和懷疑)
  • 使用每日/每月分析產生Meme供社群分享
  • 為社群主導的行銷活動提出建議

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