上个月，Stripe 进行了一次大收购，以 11 亿美元收购了稳定币平台 Bridge，这是加密货币历史上最大的收购。

上周，Story Protocol 宣布其最终测试网 Odyssey 上线。近 100 个生态系统合作伙伴正在 Odyssey 上构建杀手级应用程序。作为正式启动前的最后一个测试网，让我们仔细看看 Story Protocol 通过其 1.4 亿美元的巨额融资即将给IP行业带来哪些改变。

今天的文章就来探讨一下Unichain的架构，了解Unichain的“必要性”。

交易所其实是不能保证收益的。

在过去两周中，有关$GOAT的大量新闻报道可能让许多人感到眼前一亮。一个由人工智能支持的代币能够吸引如此广泛的关注，包括a16z的创始人Marc Andreessen和Coinbase的首席执行官Brian Armstrong。

BOB由BTC L1这个最安全的L1来确保安全，并用此安全性创建去信任化的桥梁，以此连接BTC、ETH和其他 L1 区块链。

当聚焦在数据资源这一垂直领域，Web新兴代表项目为数据的获取，共享和利用提供了新的可能性。

不管是将沉淀用户拉向新的游戏，或是依托用户基数转化新的Web3用户增量，游戏平台的主要作用和价值方向之一似乎已经演进为拉新渠道。

BTC LST市场已达到10.7亿美元(不包括以太坊上的9BWBTC资产)。市场主要由SolvBTC和Lombard主导，增长势头没有放缓的迹象。

Crypto具有价值的商业模式包括三类：企业、协议、货币本身。

加密行业需要回归实际应用场景，避开虚假繁荣。

在可取性、可行性和可持续性方面得分高的创新Web3市场，更有可能在长期内取得成功，将当今的全球数字经济提升到新的高度。

我们将深入分析技术栈的主要层次，并阐述每个层次对AI开发和实施的贡献。

本研究旨在探讨对开发者而言哪些人工智能领域最为重要，以及在 Web3 和人工智能领域哪些可能是爆发的下一个机遇。

经济安全一定程度上是 meme，是一件坏事吗？

乍一看，AI x Web3 似乎是相互独立的技术，各自基于根本不同的原理，并服务于不同的功能。然而，深入探讨会发现，这两种技术有机会平衡彼此的权衡取舍，彼此独特的优势可以相辅相成，互相提升。

Crypto不是只有 meme，还有很多基础设施和应用的机会等待被挖掘和探索，这些才是真正的行业 alpha。

分析 DA 赛道的项目差异，我们在安全性（包括数据完整性、网络共识等）、可定制性与互操作性、性能和成本随着这些 DA 方案的广泛采用和不同项目在 DA 层选择上的差异，我们看到了一系列独特的技术和市场定位。

本文简单分析了目前 Rollups 的经济结构，并展望未来的可能性。

本文会探究 Ronin 背后真正的竞争力——Sky Mavis的本地化发行运营能力。