기사 작성자: Daniele

기사 편집: 블록 유니콘

인공지능은 빠르게 발전하고 있다. LLM(대형 언어 모델)은 대화 도우미부터 DeFi(분산 금융)의 다단계 거래 자동화에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 강화합니다. 그러나 이러한 모델을 배포하는 데 드는 비용과 복잡성은 여전히 ​​중요한 장벽으로 남아 있습니다. 새로운 오픈 소스 AI 모델인 Deepseek R1의 등장으로 저렴한 비용으로 강력한 추론 기능을 약속하여 수백만 명의 신규 사용자와 사용 사례를 위한 기반을 마련했습니다.

이 기사에서는 다음을 살펴보겠습니다.

  1. Deepseek R1이 오픈 소스 AI 추론에 제공하는 것.
  2. 저렴한 추론과 유연한 라이센싱으로 더 폭넓은 채택을 가능하게 하는 방법.
  3. Jevons의 Paradox가 효율성에 따라 사용량(및 그에 따른 비용)이 실제로 증가할 수 있지만 여전히 AI 개발자에게는 순 이익이 될 수 있음을 시사하는 이유.
  4. 금융 애플리케이션에서 AI의 인기가 높아짐에 따라 DeFAI가 이점을 얻는 방법

1. Deepseek R1: 오픈 소스 AI에 대한 재고

Deepseek R1 은 추론과 맥락 이해를 최적화하기 위해 수많은 텍스트 말뭉치에 대해 교육을 받은 새로 출시된 LLM입니다. 뛰어난 기능은 다음과 같습니다:

  • 효율적인 아키텍처

Deepseek R1은 차세대 파라메트릭 구조를 활용하여 대규모 GPU 클러스터에 의존하지 않고도 복잡한 추론 작업에서 거의 최첨단 성능을 제공합니다.

  • 낮은 하드웨어 요구 사항

Deepseek R1은 더 적은 수의 GPU 또는 고급 CPU 클러스터에서도 실행되도록 설계되어 스타트업, 개인 개발자 및 오픈 소스 커뮤니티의 진입 장벽을 낮춥니다.

  • 오픈소스 라이선스

많은 독점 모델과 달리 Deepseek R1의 허용적 라이센싱 시스템을 통해 기업은 이를 제품에 직접 통합하여 신속한 채택, 플러그인 개발 및 전문적인 미세 조정을 촉진할 수 있습니다.

접근 가능한 AI를 향한 이러한 변화는 궁극적으로 기술 생태계의 기하급수적인 성장을 이끈 Linux, Apache, MySQL과 같은 초기 오픈 소스 프로젝트와 유사합니다.

2. 비용을 절감하는 AI: 광범위한 채택 촉진

2.1 채택 가속화

고품질 AI 모델을 합리적인 가격으로 실행할 수 있는 경우:

  1. 중소기업은 값비싼 독점 서비스에 의존하지 않고도 AI 기반 솔루션을 배포할 수 있습니다.

  2. 개발자는 예산 초과에 대한 걱정 없이 챗봇부터 자동화된 연구 보조자까지 자유롭게 실험할 수 있습니다.

  3. 글로벌 성장: 신흥 시장의 기업은 금융, 의료, 교육 및 기타 산업의 격차를 해소하기 위해 AI 솔루션을 보다 쉽게 ​​도입할 수 있습니다.

2.2 민주적 추론

추론 비용을 줄이면 활용도가 높아질 뿐만 아니라 추론이 민주화됩니다.

  • 현지화된 모델: 소규모 커뮤니티는 언어별 또는 도메인별 말뭉치(예: 전문 의료 또는 법률 데이터)에 대해 Deepseek R1을 교육할 수 있습니다.

  • 모듈형 플러그인: 개발자와 독립 연구원은 라이선스 병목 현상으로 인한 제한 없이 고급 플러그인(예: 코드 분석, 공급망 최적화 또는 온체인 트랜잭션 확인)을 구축할 수 있습니다.

전반적으로 비용 절감은 더 많은 실험을 촉진하여 AI 생태계 전반에 걸쳐 혁신을 가속화합니다.

3. Jevons Paradox: 효율성이 높을수록 소비도 늘어납니다.

3.1 Jevons의 역설은 무엇입니까?

Jevons의 역설은 효율성 향상이 자원 소비의 증가 (감소가 아닌)로 이어지는 경향이 있음을 나타냅니다. 이 역설은 원래 석탄 사용의 맥락에서 관찰되었으며, 이는 프로세스가 더 저렴하거나 쉬워지면 사람들이 이를 더 많이 사용하는 경향이 있어 효율성 절감 효과가 상쇄되거나 때로는 초과된다는 것을 의미합니다.

Deepseek R1 의 맥락에서:

  • 저비용 모델: 하드웨어 오버헤드를 줄여 AI를 보다 저렴하게 실행할 수 있습니다.

  • 그 결과 AI 인스턴스를 시작하는 기업, 연구원, 애호가가 늘어납니다.

  • 종료: 인스턴스당 낮은 운영 비용에도 불구하고 신규 사용자 유입으로 인해 전체 컴퓨팅 사용량(및 비용)이 증가 할 수 있습니다.

3.2 나쁜 소식인가요?

불확실한. Deepseek R1과 같은 AI 모델의 전반적인 사용량이 높다는 것은 성공적인 채택과 애플리케이션 급증을 의미합니다. 이는 다음을 유도합니다.

  1. 생태계 성장: 더 많은 개발자가 새로운 기능을 최적화하고, 버그를 수정하고, 오픈 소스 코드의 성능을 향상시킵니다.

  2. 하드웨어 혁신: GPU, CPU 및 특수 AI 칩 제조업체는 급증하는 수요에 대응하여 가격과 효율성을 놓고 경쟁합니다.

  3. 비즈니스 기회: 분석, 파이프라인 조정 또는 전문 데이터 전처리와 같은 분야의 빌더는 AI 사용의 급증으로 이익을 얻을 수 있습니다.

따라서 Jevons Paradox는 인프라 비용이 상승할 가능성이 있다고 제안하지만 이는 혁신적인 환경을 주도하고 비용 효율적인 배포(예: 고급 압축 또는 전용 칩으로 작업 오프로드)의 혁신을 촉진하는 AI 산업 에 긍정적인 신호 입니다.

4. DeFAI에 미치는 영향

4.1 DeFAI: 인공지능과 DeFi의 통합

DeFAI는 분산형 금융(DeFi)과 AI 기반 자동화를 결합하여 에이전트가 온체인 자산을 관리하고, 다단계 거래를 수행하고, DeFi 프로토콜과 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이 신흥 분야는 다음과 같은 이유로 오픈 소스 저비용 AI의 직접적인 이점을 누리고 있습니다.

1. 24시간 자동화

에이전트는 지속적으로 DeFi 시장을 스캔하고 체인 전반에 걸쳐 위치를 연결하고 재조정할 수 있습니다. AI 추론 비용을 줄이면 이러한 에이전트를 24시간 내내 실행하는 것이 경제적으로 실행 가능한 옵션이 됩니다.

2. 무제한 확장성

수천 명의 DeFAI 에이전트가 서로 다른 사용자 또는 프로토콜에 동시에 서비스를 제공해야 하는 경우 Deepseek R1과 같은 저가 모델을 통해 이를 제어할 수 있습니다.

3. 맞춤화

개발자는 높은 라이선스 비용을 들이지 않고도 DeFi 관련 데이터(예: 가격 정보, 온체인 분석, 거버넌스 포럼 등)를 기반으로 오픈 소스 AI를 미세 조정할 수 있습니다.

4.2 더 많은 AI 에이전트, 더 많은 금융 자동화

Deepseek R1이 AI 진입 장벽을 낮추면서 DeFAI는 긍정적인 피드백 루프를 확인했습니다.

  1. 에이전트의 폭발적 증가: 개발자는 전문적인 봇(예: 수익률 사냥, 유동성 제공, NFT 거래, 크로스체인 차익거래)을 만듭니다.

  2. 효율성 개선: 각 에이전트는 자본 흐름을 최적화하여 잠재적으로 DeFi 활동 및 유동성의 전반적인 증가를 촉진합니다.

  3. 산업 성장: 고급 파생 상품부터 조건부 결제까지 점점 더 복잡한 DeFi 제품이 등장하고 있으며 모두 쉽게 사용할 수 있는 AI를 통해 조정됩니다.

최종 결과: 전체 DeFAI 분야는 사용자 채택과 상담원의 정교함이 서로 강화되는 선순환의 혜택을 받습니다.

5. 전망: AI 개발자를 위한 희소식

5.1 번창하는 오픈소스 커뮤니티

이제 Deepseek R1을 오픈 소스로 사용하여 커뮤니티는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 버그를 빠르게 수정하고 ,

  • 추론 최적화 제안 제공,

  • 특정 영역(예: 금융, 법률, 의료 등)에 지점을 만듭니다 .

협업 개발은 모델의 지속적인 개선으로 이어지며 생태계 도구(예: 미세 조정 프레임워크, 모델 서비스 인프라 등)를 생성합니다.

5.2 새로운 수익 경로

특히 DeFAI 분야의 AI 개발자는 표준 API 호출당 지불 모델을 뛰어넘어 혁신할 수 있습니다.

  1. 관리형 AI 인스턴스: 사용자 친화적인 대시보드를 갖춘 엔터프라이즈급 Deepseek R1 호스팅 서비스를 제공합니다.

  2. 서비스 레이어: 오픈 소스 모델 위에 고급 기능(예: 규정 준수 확인 또는 실시간 인텔리전스)을 통합하여 DeFi 운영자에게 서비스를 제공합니다.

  3. 에이전트 마켓플레이스: 사용자가 구독료 또는 성과 수수료를 통해 액세스할 수 있는 고유한 전략 또는 위험 프로필을 갖춘 전문 에이전트 프로필을 제공합니다.

이 비즈니스 모델은 기본 AI 기술이 공급자를 파산시키지 않고 수백만 명의 동시 사용자로 확장될 수 있을 때 성공할 것입니다.

5.3 낮은 진입 장벽 = 더 큰 인재 풀

Deepseek R1 이 하드웨어 요구 사항을 낮추면 전 세계의 더 많은 개발자가 AI를 시험해 볼 수 있습니다.

다양한 인재의 유입 :

  • 실제 세계 및 암호화폐 관련 문제에 대한 창의적인 솔루션을 제공하며,

  • 새로운 아이디어와 개선 사항으로 오픈 소스 커뮤니티를 풍성하게 하고,

  • 높은 컴퓨팅 비용으로 인해 이전에 제외되었던 글로벌 인구통계 그룹을 잠금 해제합니다.

결론적으로

Deepseek R1 의 출시는 중요한 변화를 의미합니다. 오픈 소스 AI에는 더 이상 높은 컴퓨팅 비용이나 라이센스 비용이 필요하지 않습니다. 저렴한 비용으로 강력한 추론 기능을 제공함으로써 더 폭넓은 채택을 위한 길을 열어 소규모 개발 팀부터 대기업까지 모든 사람에게 혜택을 줍니다. Jevons Paradox는 수요 급증으로 인해 인프라 비용이 상승할 수 있음을 암시하지만, 이러한 현상은 궁극적으로 AI 생태계에 좋습니다 . 이는 하드웨어 혁신, 커뮤니티 기여 및 차세대 애플리케이션 개발을 촉진합니다.

DeFAI 분야에서는 AI 에이전트가 분산형 네트워크에서 금융 서비스를 조정하며 파급 효과가 크다. 오버헤드가 낮다는 것은 프록시가 더 복잡해지고 접근성이 향상되며 온체인 정책이 지속적으로 확장된다는 의미입니다. 수익 수집자부터 위험 관리까지 이러한 고급 AI 솔루션은 지속적으로 작동하여 암호화폐 채택 및 혁신을 위한 새로운 길을 열어줍니다.

궁극적으로 Deepseek R1은 오픈 소스 발전이 AI 및 DeFi를 포함한 전체 산업을 어떻게 발전시킬 수 있는지 보여줍니다. 우리는 AI가 더 이상 소수 특권층을 위한 도구가 아니라 오픈 소스 모델, 비용 효율적인 인프라 및 커뮤니티 역학의 멈출 수 없는 시너지 효과.

더 자세히 알아볼 준비가 되셨나요? Deepseek R1의 개발 진행 상황, 오픈 소스 협력 기회, DeFAI 플랫폼의 역동성에 계속 관심을 가져 주시기 바랍니다. 우리는 함께 더욱 포용적이고 스마트하며 강력한 인공 지능의 미래를 구축할 것입니다.