記事の著者: ダニエレ

記事編集:ブロックユニコーン

人工知能は急速に発展しています。大規模言語モデル (LLM) は、会話アシスタントから DeFi (分散型金融) における複数ステップのトランザクション自動化に至るまで、さまざまなアプリケーションを強化しています。ただし、これらのモデルの導入にかかるコストと複雑さは依然として大きな障壁となっています。新しいオープンソース AI モデルとしての Deepseek R1 の登場により、低コストで強力な推論機能が約束され、何百万もの新しいユーザーとユースケースへの道が開かれます。

この記事では、以下について説明します。

  1. Deepseek R1 がオープンソース AI 推論にもたらすもの。
  2. 低コストの推論と柔軟なライセンスにより、どのようにして幅広い導入が可能になるのか。
  3. ジェボンズのパラドックスが示唆する理由は、使用量 (したがってコスト) は実際には効率化に伴って増加する可能性があるものの、依然として AI 開発者にとっては純利益であるということです。
  4. 金融アプリケーションにおける AI の人気の高まりから DeFAI がどのように恩恵を受けるか

1. Deepseek R1: オープンソース AI の再考

Deepseek R1 は、推論とコンテキストの理解を最適化するために、大量のテキスト コーパスでトレーニングされた、新しくリリースされた LLM です。その優れた機能は次のとおりです。

  • 効率的なアーキテクチャ

Deepseek R1 は、次世代のパラメトリック構造を活用して、大規模な GPU クラスターに依存することなく、複雑な推論タスクで最先端に近いパフォーマンスを提供します。

  • ハードウェア要件が低い

Deepseek R1 は、より少ない GPU または高度な CPU クラスターでも実行できるように設計されており、スタートアップ企業、個人開発者、オープンソース コミュニティの参入障壁を下げています。

  • オープンソースライセンス

多くの独自モデルとは異なり、Deepseek R1 の寛容なライセンス システムにより、企業はこれを製品に直接統合でき、迅速な導入、プラグイン開発、専門的な微調整を促進できます。

アクセスしやすい AIへの移行は、Linux、Apache、MySQL などの初期のオープンソース プロジェクトと似ており、これらのプロジェクトは最終的にテクノロジー エコシステムの急激な成長を促進しました。

2. コストを削減する AI: 普及の推進

2.1 導入の加速

高品質の AI モデルを手頃な価格で実行できる場合:

  1. SMB は、高価な独自サービスに依存することなく、AI 主導のソリューションを導入できます。

  2. 開発者は、チャットボットから自動研究アシスタントまで、予算を超えずに自由に実験できます。

  3. 世界的な成長: 新興市場の企業は、AI ソリューションをより簡単に導入して、金融、医療、教育、その他の業界のギャップを埋めることができます。

2.2 民主的な推論

推論のコストを削減すると、使用量が増えるだけでなく、推論が民主化されます。

  • ローカライズされたモデル:小規模コミュニティは、言語固有またはドメイン固有のコーパス (特殊な医療データや法律データなど) で Deepseek R1 をトレーニングできます。

  • モジュール式プラグイン:開発者や独立研究者は、ライセンスのボトルネックに制限されることなく、高度なプラグイン (コード分析、サプライ チェーンの最適化、オンチェーン トランザクション検証など) を構築できます。

全体として、コスト削減により実験が促進され、AI エコシステム全体のイノベーションが加速します。

3. ジェボンズのパラドックス: 効率が高くなるほど、消費量も増加します

3.1 ジェボンズのパラドックスとは何ですか?

ジェボンズのパラドックスは、効率の向上はリソース消費の(減少ではなく)増加につながる傾向があると述べています。この矛盾はもともと石炭の使用に関して観察されたもので、プロセスが安くなったり簡単になったりすると、人々はより多くの石炭を使用する傾向があり、その結果、効率の節約が相殺される (場合によってはそれを超えることさえある) ことを意味します。

Deepseek R1のコンテキストでは:

  • 低コスト モデル:ハードウェアのオーバーヘッドを削減して、AI をより安価に実行できるようにします。

  • その結果、より多くの企業、研究者、愛好家が AI インスタンスを起動します。

  • 終わりに:インスタンスあたりの運用コストは下がったものの、新規ユーザーの流入により全体的なコンピューティング使用量 (およびコスト)が増加する可能性があります。

3.2 これは悪いニュースですか?

不確かな。 Deepseek R1 のような AI モデルの全体的な使用率が高いということは、導入が成功し、アプリケーションが急増していることを示しています。これにより、以下が推進されます。

  1. エコシステムの成長:より多くの開発者が新機能を最適化し、バグを修正し、オープン ソース コードのパフォーマンスを向上させています。

  2. ハードウェアのイノベーション: GPU、CPU、特殊な AI チップのメーカーは、需要の急増に応えて価格と効率で競争しています。

  3. ビジネスチャンス:分析、パイプラインオーケストレーション、特殊なデータ前処理などの分野のビルダーは、AI の利用ブームから利益を得ることができます。

したがって、Jevons Paradox はインフラストラクチャのコストが上昇する可能性が高いことを示唆していますが、これはAI 業界にとって明るい兆しであり、革新的な環境を推進し、費用対効果の高い展開 (例: 高度な圧縮や専用チップへのタスクのオフロード) のブレークスルーを促進します。

4. DeFAIへの影響

4.1 DeFAI: 人工知能と DeFi の統合

DeFAI は、分散型金融 (DeFi) と AI 主導の自動化を組み合わせ、エージェントがオンチェーン資産を管理し、複数ステップのトランザクションを実行し、DeFi プロトコルと対話できるようにします。この新興分野は、次の理由から、オープンソースの低コスト AI から直接恩恵を受けています。

1. 24 時間体制の自動化

エージェントは継続的に DeFi 市場をスキャンし、チェーン全体でポジションをブリッジし、リバランスすることができます。 AI 推論のコストを削減すると、これらのエージェントを 24 時間稼働させることが経済的に実行可能な選択肢になります。

2. 無限の拡張性

数千の DeFAI エージェントが同時に異なるユーザーやプロトコルにサービスを提供する必要がある場合、Deepseek R1 のような低コスト モデルを使用すれば、それを制御できます。

3. カスタマイズ

開発者は、高額なライセンス料を負担することなく、DeFi 固有のデータ (価格情報、オンチェーン分析、ガバナンス フォーラムなど) に基づいてオープンソース AI を微調整できます。

4.2 AI エージェントの増加、財務自動化の増加

Deepseek R1 がAI への参入障壁を下げると、DeFAI は正のフィードバック ループを認識します。

  1. エージェントの爆発的増加:開発者は、特化したボット (例: イールドハンティング、流動性提供、NFT 取引、クロスチェーン裁定取引) を作成します。

  2. 効率の向上:各エージェントは資本の流れを最適化し、DeFi 活動と流動性の全体的な増加を潜在的に促進します。

  3. 業界の成長:高度なデリバティブから条件付き支払いに至るまで、ますます複雑な DeFi 製品が登場しており、すべてがすぐに利用できる AI によって調整されています。

最終結果: DeFAI 分野全体が好循環の恩恵を受け、ユーザーの採用とエージェントの洗練が相互に強化されます。

5. 展望: AI 開発者にとって朗報

5.1 活発なオープンソース コミュニティ

Deepseek R1がオープンソースになったことにより、コミュニティは次のことが可能になります。

  • バグを素早く修正し

  • 推論最適化の提案を提供します。

  • 特定の分野 (金融、法律、医療など) に支店を作成します

共同開発は、継続的なモデルの改善とツールのエコシステム (フレームワークの微調整、モデル提供インフラストラクチャなど) につながります。

5.2 新たな収益経路

AI 開発者、特に DeFAI 分野では、標準の API 呼び出しごとの支払いモデルを超えて革新できます。

  1. マネージド AI インスタンス:ユーザーフレンドリーなダッシュボードを備えたエンタープライズ グレードの Deepseek R1 ホスティング サービスを提供します。

  2. サービス層:オープンソース モデルの上に高度な機能 (コンプライアンス チェックやリアルタイム インテリジェンスなど) を統合して、DeFi オペレーターにサービスを提供します。

  3. エージェント マーケットプレイス:それぞれが独自の戦略またはリスク プロファイルを持つ特殊なエージェント プロファイルを提供し、ユーザーはサブスクリプション料金またはパフォーマンス料金を介してアクセスできます。

このビジネス モデルは、基盤となる AI テクノロジーがプロバイダーを破産させることなく数百万人の同時ユーザーに拡張できる場合に成功します。

5.3 参入障壁の低下 = 人材プールの拡大

Deepseek R1によってハードウェア要件が引き下げられることで、世界中のより多くの開発者が AI を試すことができるようになります。

多様な才能の流入:

  • 現実世界および仮想通貨特有の課題に対する創造的な解決策をインスピレーションを与える、

  • 新しいアイデアと改善でオープンソース コミュニティを豊かにし、

  • コンピューティング コストが高いために以前は除外されていた世界的な人口統計グループのロックを解除します。

結論は

Deepseek R1の登場は重要な変化を示しています。オープンソース AI は、もはや高額なコンピューティング料金やライセンス料金を必要としません。強力な推論機能を低コストで提供することで、より広範な導入への道が開かれ、小規模な開発チームから大企業まであらゆる人々に利益をもたらします。ジェボンズのパラドックスは、需要の急増によりインフラストラクチャのコストが上昇する可能性があることを示唆していますが、この現象は最終的には AI エコシステムにとって良いことであり、ハードウェアの革新、コミュニティへの貢献、次世代アプリケーションの開発を促進します。

DeFAIの分野では、AIエージェントが分散型ネットワーク上で金融サービスを調整しており、その波及効果は絶大です。オーバーヘッドが低いということは、プロキシがより複雑になり、アクセシビリティが向上し、オンチェーン ポリシーが拡大し続けることを意味します。収益アグリゲーターからリスク管理に至るまで、これらの高度な AI ソリューションは継続的に動作し、暗号通貨の導入とイノベーションに新たな道を切り開きます。

最終的に、 Deepseek R1 は、オープンソースの進歩がAIDeFi を含む業界全体をどのように進歩させることができるかを実証します。私たちは、AI がもはや一部の特権的な人々のための単なるツールではなく、日々の財務、創造性、グローバルな意思決定の基本的な要素となる未来の瀬戸際にいます。すべてオープンソース モデル、費用対効果の高いインフラストラクチャのおかげで、コミュニティの力学の止められない相乗効果。

さらに探索する準備はできましたか? Deepseek R1 の開発の進捗状況、オープンソースの協力の機会、 DeFAIプラットフォームのダイナミクスに今後も注目してください。私たちは一緒に、より包括的で、よりスマートで、より強力な人工知能の未来を構築していきます。