저자: Fishmarketacad , Monad의 APAC BD
편집자: Tim, PANews
로봇이 걷는 영상을 보다가 오늘 아침 산책을 하면서 이런 생각이 들었습니다. 로봇이 블록체인에서 실행된다면 어떨까?
DeFi의 핵심은 코드를 통해 금융 프로세스를 자동화하는 것이고, 로봇은 물리적 작업을 자동화하는 데 전념합니다. 이 둘의 결합은 자동화 개발의 자연스러운 확장입니다. 우리가 프로그래밍 가능한 돈, 스마트 계약, 인공지능의 힘을 믿는다면, 이러한 프로그래밍 가능성을 로봇, 즉 구체화된 프로그래밍 가능한 AI 에이전트로 확장하는 것이 다음의 논리적 진화입니다.
현재 로봇공학 분야에서 가장 강력한 리더 중 하나는 위슈 테크놀로지입니다.
위슈 테크놀로지와 같은 로봇이 주류 분야에 진출하려면 수년이 걸리고, 로봇 데이터를 체인에 올리는 것은 실현 불가능한 환상처럼 들리지만, 그렇다고 해서 공상을 하는 것을 막을 수는 없습니다.
RobotFi는 오늘날 어떻게 이러한 목표를 달성합니까?
오늘날의 로봇은 하드웨어 수준에서 블록체인에 직접 연결되어 있지 않습니다. 그들은 내장된 블록체인 노드나 암호화 프로세서를 갖고 있지 않습니다(나중에 탐구할 흥미로운 아이디어).
따라서 기존 로봇을 체인에 추가하려면 로봇과 블록체인을 연결할 브리지 계층이나 중간 계층(일반적으로 오프체인 서비스나 서버)이 필요합니다. 각 봇에는 전용 지갑 주소가 지정되어야 합니다.
Yushu Robot은 기존 통신 기능(Wi-Fi, 이더넷, 지원되는 셀룰러 네트워크 등)을 사용하여 표준 네트워크 프로토콜(HTTP, WebSocket 등)을 통해 오프체인 서비스에 연결합니다. 오프체인 서비스는 표준 블록체인 라이브러리와 API(예: Web3.js, Ethers.js)를 사용하여 블록체인과 상호 작용합니다.
블록체인의 스마트 계약을 사용하면 Yushu 로봇이 오프체인 서비스를 통해 작업을 수행하도록 할 수 있습니다. 예를 들어, 오프체인 서비스가 봇과 연결된 주소로 결제가 이루어진 것을 감지하면 해당 봇에 특정 작업을 수행하라는 지침을 보냅니다.
저는 또한 로봇이 스마트 계약처럼 프로그래밍되어 다양한 "액션 스크립트 또는 로봇 전략"을 실행할 수 있는 미래를 상상합니다. 이러한 정책은 독립적인 개발자가 만들 수 있으며, 로봇을 물리적인 스마트 계약이나 AI 에이전트로 볼 수 있습니다.
처음 생성된 스크립트는 "무법지대" 상태일 수 있으며, 이 상태에서는 특정 금지된 작업을 제외한 다양한 작업을 수행하는 로봇을 작성할 수 있습니다. 당시에는 실시간으로 로봇을 모니터링하고 로봇이 위험한 행동을 하지 못하도록 방지하는 독립적인 보안 또는 관리 시스템이 구축돼 있었을 겁니다. 다시 말하지만, 우리는 아직도 꿈을 꾸고 있습니다.
이를 통해 로봇 회사는 로봇 서비스가 아닌 로봇 기술 자체에 집중할 수 있게 됩니다. 로봇 서비스는 구현을 위해 개발자에게 "아웃소싱"됩니다. 오프체인 서비스를 통해 실행되는 온체인 로봇 서비스는 RobotFi라고 합니다.
즉, RobotFi는 참가자가 로봇 관련 활동에 자금을 지원하거나 개발을 통해 체인상 수입을 얻을 수 있는 수직적 트랙이 될 것입니다.
RobotFi의 적용 시나리오는 무엇입니까?
과다 담보대출 하우스키핑 렌탈 서비스
인간형 로봇의 가장 인기 있는 응용 분야 중 하나는 가사 서비스입니다.
처음으로 봇 서비스를 운영하는 것은 많은 위험을 안고 있을 수 있습니다.
로봇은 오작동을 일으킬 수도 있고, 오류를 범할 수도, 손상될 수도 있고, 예상대로 성능을 발휘하지 못할 수도 있습니다. 기존의 임대 및 서비스 모델은 플랫폼이나 서비스 제공자에 대한 신뢰에 의존합니다.
RobotFi가 흥미로운 부분은 바로 이 부분입니다.
개발자들은 더 이상 중앙화된 보험 회사나 기업 보증에 의존할 필요가 없습니다. 대신, 로봇을 체인에 추가하기 위해 오프체인 서비스를 개발하고 로봇을 위한 지원 서비스(예: 하우스키핑 서비스)를 추가로 개발할 수 있습니다. 서비스의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해, 개발자들은 온체인 LP를 유치하여 담보를 주입할 수 있으며, 이는 보험과 경제적 안보 역할을 할 것입니다. 그 대가로 LP는 서비스에서 발생한 실제 수익을 받게 됩니다.
메커니즘 분석:
- 로봇 전략 보험 풀: LP는 로봇 전략에 대한 위험 보호를 제공하기 위해 담보 자산을 풀에 예치하고, 그 대가로 해당 전략에서 창출된 수익을 받습니다.
- 로봇 전략 보험사: 전략 수립자는 보험 풀에서 로봇 전략에 대한 위험 보호를 구매할 수 있습니다. 구체적인 보험료는 로봇 유형, 자산 규모, 수행하는 작업의 위험 요소, 선택한 보장 금액 등의 요인에 따라 달라집니다.
- 스마트 계약으로 제어되는 지급 메커니즘: 보험은 스마트 계약을 통해 관리됩니다. 이러한 스마트 계약은 지급을 촉발하는 구체적인 조건을 정의합니다. 발생 가능한 발동 이벤트로는 로봇 전략의 실패가 있으며, 이 경우 로봇 전략 서비스를 구매한 사용자에게 보상하기 위해 LP 보상(슬래싱 패널티 메커니즘과 유사)이 발생합니다. 작업이 성공적으로 완료되고 이상이 발생하지 않을 경우, 로봇 진단 시스템은 오프체인 서비스에 작업 완료 상태를 보고하고 LP에게 지불을 발행합니다.
위의 예에서는 로봇과 로봇 전략을 별도로 설명했지만, 로봇과 로봇 전략을 단일 렌털 프로젝트로 결합하면 그 운영 메커니즘도 똑같이 효과적일 것입니다. 이 경우, 안전 보장은 로봇 자체까지 확대됩니다. 예를 들어, 임대 기간 동안 로봇 자체가 손상되는 경우, 해당 보상금은 로봇 소유자에게 지급됩니다.
임차인은 로봇을 가지고 도망가는 것을 방지하기 위해 특정 KYC 검증을 통과해야 할 수도 있으며, 임차인의 신용 자격도 개발자의 보험료 비용에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 세입자가 좋은 온체인 평판을 가지고 있거나 높은 수입(제로 지식 증명으로 검증됨)을 가지고 있는 경우, 개발자가 지불해야 하는 프리미엄은 낮아질 것이고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
블록체인과 유추하여 요약하면 다음과 같습니다.
- 로봇(인프라/체인): 쉽게 프로그래밍할 수 있고 물리적으로 고성능인 로봇, 즉 핵심 인프라를 제공합니다.
- 로봇 서비스(온체인 애플리케이션): 로봇 인프라 위에 구축된 애플리케이션처럼 전문가가 프로그래밍한 특정 작업입니다.
- 로봇 보험(LP가 제공하는 담보): LP의 담보는 로봇 서비스에 대한 안전 및 재정적 보장 역할을 합니다. 이들은 RobotFi 생태계에서 위험과 실패 처리를 위한 신뢰, 보안 및 운영 메커니즘을 제공하는데, 이는 AVS(자동 검증 시스템)의 담보가 체인상 거래와 네트워크 운영을 보호하는 데 사용되는 것과 같습니다.
엄밀히 말해서, 보험을 구매할 필요는 없으며, 온체인 결제를 통해 로봇 서비스를 받는 데에는 특정한 이점이 있지만 그다지 크지 않습니다. 로봇은 현실 세계에 존재하므로, 보험에 가입하면 소비자의 신뢰와 수용을 효과적으로 높일 수 있습니다. 이에 비해 보험에 가입하지 않은 서비스는 동일한 수준의 사용자 인지도를 얻는 것이 어렵습니다.
경제적 정렬 및 로봇의 좋은 행동에 대한 인센티브 제공
이 보험/담보 시스템은 좋은 봇 행동과 책임감 있는 전략에 대한 강력한 경제적 인센티브를 만들어내 모든 참여자에게 이익을 줍니다.
LP 인센티브:
- 프리미엄 수입: LP는 로봇 소유자가 지불하는 프리미엄을 통해 수입을 얻습니다. 수익률은 보험 풀에 자금을 묶어두는 데 충분히 매력적이어야 합니다.
- 위험 조정 수익: 다양한 위험 수준(로봇 유형/작업 범주)에 따라 차별화된 보험 풀을 설정할 수 있습니다. 고위험 풀은 더 높은 수익률을 통해 지급 위험을 보상하며, LP는 독립적으로 위험-수익률 선호도를 선택할 수 있습니다.
로봇 소유자/전략가를 위한 인센티브:
- 재정적 위험 감소: 보험 메커니즘은 로봇 고장, 손상 또는 책임 사고로 인한 주요 손실을 피하고, 운영상의 위험을 줄이며, 로봇을 소유하려는 의지를 높이는 데 도움이 됩니다.
- 경쟁 우위 구축: 보험 서비스를 제공하는 로봇 소유자는 사용자 신뢰를 구축함으로써 시장을 세분화하고 더 높은 임대료를 얻을 수 있습니다.
로봇 제조업체/개발자를 위한 인센티브:
- 신뢰성 수요는 다음을 촉진합니다. 보험 시스템은 제조업체가 제품 신뢰성을 개선하도록 간접적으로 촉진합니다. 고장률이 낮고 안전 기록이 우수한 로봇은 보험료가 낮고 시장 경쟁력이 향상됩니다.
- 데이터 기반 반복: 보험 청구 데이터(실패 유형/손상 원인)는 제조업체에 제품 설계를 개선하고 기술 최적화를 추진할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
사용자/세입자를 위한 인센티브:
- 신뢰 구축 및 위험 완화: 보험 메커니즘은 사용자가 RobotFi 서비스에 대한 확신을 강화하고 로봇 임대 시 실패로 인한 경제적 손실에 대한 재정적 보호를 받을 수 있습니다.
- 고급 장비에 대한 접근성: 보험 메커니즘은 고가 로봇 임대에 따른 경제적 위험을 줄여, 보다 진보된 장비가 임대 시장에 진입하도록 촉진합니다.
- 합리적인 보상 메커니즘: 로봇이 오작동하거나 작업을 수행하지 못할 경우, 사용자는 보험 청구를 통해 보상을 받아 서비스 경험을 최적화할 수 있습니다.
RobotFi가 직면한 과제
RobotFi의 개념 자체는 흥미롭지만, 해결해야 할 과제도 많고, 현재로선 준비가 전혀 되어 있지 않습니다. 주요 과제는 두 가지 핵심 측면에 집중되어 있습니다. 로봇 분야의 중앙집중화/데이터 검증 메커니즘과 보험 청구에 대한 정량적 평가 시스템입니다.
- 오프체인 서비스에 대한 의존성: 앞서 논의한 대로, 현재의 기술 조건에서는 오프체인 서비스가 거의 불가피합니다. 이러한 서비스는 시스템의 중앙 제어 노드가 되며 잠재적인 장애 위험이 됩니다. 서비스를 제어하는 사람은 RobotFi 시스템에 상당한 영향을 미치게 됩니다.
- 보험 청구를 위한 신뢰성과 검증 가능한 데이터: 보험 청구는 로봇 오작동, 손상 또는 임무 실패에 대한 검증 가능한 증거에 의존합니다. 이러한 데이터를 물리적 세계에서 체인 상의 시스템으로 안정적이고 신뢰할 수 있게 전송하는 방법은 매우 복잡한 과제입니다.
- 공정한 청구 평가: 분산된 RobotFi 환경에서 청구가 유효한지, 지급 금액이 합리적인지 어떻게 판단하시나요? 기존의 중앙집중형 보험회사는 손해조정자에 의존하지만, 분산형 시스템은 어떻게 구현할 수 있을까?
마지막 생각
이 글은 RobotFi에 관한 진지한 글이 아니며, 그저 잠재적인 비전에 대한 글일 뿐입니다. RobotFi의 개념 자체는 흥미롭지만, 그 실현 가능성은 여러 가지 중요한 기술적, 경제적, 중앙 집중화 문제를 극복하는 데 달려 있습니다.
RobotFi 컨셉이 고정된 기능을 갖춘 자체 로봇을 미리 설계하는 몇몇 핵심 기업의 손에 전체 로봇 생태계를 중앙 집중화하는 것보다 충분한 이점을 제공하는지 여부는 아직 명확하지 않습니다.
