著者: Fishmarketacad 、Monad の APAC BD
編集：ティム、PANews
私はロボットが歩いているビデオを見ていましたが、今朝の散歩中に考えていました。ロボットがブロックチェーン上で動いたらどうなるだろうか？
DeFi の中核はコードを通じて金融プロセスを自動化することであり、ロボットは物理的なタスクの自動化に専念しています。これら 2 つの組み合わせは、自動化の発展の自然な流れです。プログラム可能なお金、スマート コントラクト、人工知能の力を信じるなら、このプログラム可能性をロボット、つまり具現化されたプログラム可能な AI エージェントに拡張することが、次の論理的な進化です。
現在、ロボット工学の分野で最も強力なリーダーの 1 つが Yushu Technology です。
Yushu Technology のようなロボットが本格的に主流のアプリケーションに採用されるまでには何年もかかるでしょうし、ロボットのデータをチェーン上に載せることは実現不可能な空想のように聞こえますが、私たちが空想することを妨げるものではありません。
RobotFiは現在これをどのように実現しているのでしょうか?
今日のロボットは、ハードウェア レベルでブロックチェーンに直接接続されていません。ブロックチェーン ノードや暗号化プロセッサは組み込まれていません (これは後で検討する興味深いアイデアです)。
したがって、既存のロボットをチェーン上に導入するには、ロボットとブロックチェーンを接続するブリッジ層または中間層（通常はオフチェーンのサービスまたはサーバー）が必要です。各ボットには専用のウォレット アドレスを割り当てる必要もあります。
Yushu Robot は、既存の通信機能 (Wi-Fi、イーサネット、サポートされている可能性のあるセルラー ネットワークなど) を使用して、標準ネットワーク プロトコル (HTTP、WebSocket など) を介してオフチェーン サービスに接続します。その後、オフチェーン サービスは、標準のブロックチェーン ライブラリと API (Web3.js、Ethers.js など) を使用してブロックチェーンと対話します。
ブロックチェーン上のスマート コントラクトは、オフチェーン サービスを通じて Yushu ロボットが操作を実行するようにトリガーできます。たとえば、オフチェーン サービスはボットに関連付けられたアドレスへの支払いを検出すると、ボットに特定のタスクを実行するための指示を送信します。
また、ロボットがスマートコントラクトのようにプログラムされ、さまざまな「アクションスクリプトやロボット戦略」を実行できるようになる未来も思い描いています。これらのポリシーは独立した開発者によって作成することができ、ロボットを物理的なスマート コントラクトまたは AI エージェントとして見なすことができます。
最初に作成されたスクリプトは「ワイルド ウェスト」状態にある可能性があり、特定の禁止された操作を除いて、さまざまな操作を実行するロボットを作成できます。その時には、リアルタイムで監視し、ロボットが危険な行動をとらないようにするための独立したセキュリティまたは管理システムが存在することになります。繰り返しますが、私たちはまだ夢を見ているのです。
これにより、ロボット企業はロボットサービスではなくロボット技術そのものに注力できるようになります。ロボット サービスは、実装のために開発者に「アウトソーシング」されます。オフチェーンサービスを介して実行されるオンチェーンロボットサービスはRobotFiと呼ばれます。
言い換えれば、RobotFi は、参加者がロボット関連の活動に資金を提供したり開発したりすることで、オンチェーン収入を得ることができる垂直的なトラックになります。
RobotFiの応用シナリオは何ですか?
住宅ローン超過時の家事代行レンタルサービス
ヒューマノイドロボットの最も人気のある用途の 1 つは、家事サービスです。
初めてボット サービスを実行すると、多くのリスクが伴う可能性があります。
ロボットは誤動作したり、エラーを起こしたり、損傷したり、期待通りに動作しなかったりする可能性があります。従来のリースおよびサービス モデルは、プラットフォームまたはサービス プロバイダーへの信頼に依存しています。
ここがRobotFiが面白くなるところです。
開発者は、中央集権的な保険会社や企業保証に頼る必要がなくなりました。代わりに、オフチェーン サービスを開発してロボットをチェーン上に導入し、ロボットのサポート サービス (ハウスキーピング サービスなど) をさらに開発することができます。サービスの安全性と信頼性を確保するために、開発者はオンチェーン LP を引き付けて担保を注入することができ、それが保険と経済的安全性として機能します。その代わりに、LP はサービスによって生成された実際の収益を受け取ります。
メカニズム分析:
- ロボット戦略保険プール: LP は、ロボット戦略によって生み出される収入と引き換えに、ロボット戦略のリスク保護を提供するために、プールに担保資産を預けます。
- ロボット戦略保険会社: 戦略作成者は、保険プールからロボット戦略のリスク保護を購入できます。具体的な保険料は、ロボットの種類や資産規模、実行されるタスクのリスク要因、選択した補償額などの要因によって異なります。
- スマートコントラクト制御の補償メカニズム: 保険はスマートコントラクトによって管理されます。これらのスマート コントラクトは、支払いをトリガーする特定の条件を定義します。考えられるトリガー イベントには、ロボット戦略の失敗が含まれます。これにより、ロボット戦略サービスを購入したユーザーに補償するために、LP 補償 (スラッシング ペナルティ メカニズムに類似) がトリガーされます。タスクが正常に完了し、異常が発生しなかった場合、ロボット診断システムはオフチェーンサービスにタスク完了状況を報告し、LPに支払いを発行します。
上記の例では、ロボットとロボット戦略を別々に説明しましたが、ロボットとロボット戦略を 1 つのレンタル プロジェクトに組み合わせた場合、それらの運用メカニズムは同様に効果的になります。この場合、安全性の保証はロボット自体にまで及びます。例えば、レンタル期間中にロボット自体が破損した場合、ロボット所有者に補償金が支払われます。
入居者は、ロボットを持ち逃げするのを防ぐため、一定の KYC 検証に合格する必要もあるかもしれません。また、入居者の信用資格も、開発者の保険料コストに影響を与える可能性があります。たとえば、テナントのオンチェーンでの評判が良好で、収入が高い場合（ゼロ知識証明によって検証済み）、開発者が支払う必要のあるプレミアムは低くなります。逆もまた同様です。
ブロックチェーンとの類推でまとめると次のようになります。
- ロボット (インフラストラクチャ/チェーン): コア インフラストラクチャ、つまり物理レベルでプログラミングが容易で高性能なロボットを提供します。
- ロボット サービス (オンチェーン アプリケーション): ロボット インフラストラクチャ上に構築されたアプリケーションなど、専門家によってプログラムされた特定のタスク。
- ロボット保険（LPが提供する担保）：LPの担保は、ロボットサービスの安全性と財務保証として機能します。自動検証システム (AVS) の担保がオンチェーン取引とネットワーク操作のセキュリティを確保するために使用されるのと同様に、これらは RobotFi エコシステムにおけるリスクと障害の処理のための信頼性、セキュリティ、および運用メカニズムを提供します。
厳密に言えば、保険を購入する必要はなく、オンチェーン決済を通じてロボットサービスを利用することには一定の利点があるものの、それほど大きな利点はありません。ロボットは現実世界に存在するため、保険を購入することで消費者の信頼と受容を効果的に高めることができます。それに比べ、無保険のサービスでは、同じレベルのユーザー認知を得ることは困難です。
経済的な調整とロボットの適切な行動へのインセンティブ
この保険/担保システムは、ボットの適切な行動と責任ある戦略に対して強力な経済的インセンティブを生み出し、すべての参加者に利益をもたらします。
LPインセンティブ:
- 保険料収入：LP はロボット所有者が支払う保険料を通じて収入を得ます。リターンは、保険プールに資金を固定する動機となるほど魅力的である必要があります。
- リスク調整後のリターン: さまざまなリスク レベル (ロボットの種類/タスク カテゴリ) に応じて、差別化された保険プールを設定できます。高リスク プールは、より高いリターンを通じて支払いリスクを補い、LP がリスクとリターンの好みを独自に選択できるようにします。
ロボット所有者/戦略家に対するインセンティブ:
- 財務リスクの軽減: 保険の仕組みにより、ロボットの故障、損傷、責任事故による大きな損失を回避し、運用リスクを軽減し、ロボットを所有する意欲を高めることができます。
- 競争上の優位性を築く: 保険サービスを提供するロボット所有者は、ユーザーの信頼を構築することで市場を細分化し、より高いレンタル料金を獲得できます。
ロボットメーカー/開発者へのインセンティブ:
- 信頼性の需要の推進力: 保険制度は間接的にメーカーに製品の信頼性の向上を促します。故障率が低く、安全記録が良好なロボットは保険料が低く抑えられ、市場競争力が高まります。
- データ駆動型の反復: 保険金請求データ (故障の種類/損傷の原因) は、メーカーに製品設計を改善し、テクノロジーの最適化を推進するための洞察を提供します。
ユーザー/テナントへのインセンティブ:
- 信頼の構築とリスクの軽減: 保険の仕組みにより、ユーザーは RobotFi のサービスに対する信頼を高め、ロボットのレンタル時に発生した故障による経済的損失に対して金銭的な保護を受けることができます。
- 高性能機器へのアクセス: 保険の仕組みにより、高価値のロボットをリースする際の経済的リスクが軽減され、より高度な機器がリース市場に参入するようになります。
- 合理的な補償メカニズム: ロボットが故障したり、タスクを実行できなかったりした場合、ユーザーは保険金請求を通じて補償を受けることができ、サービス体験を最適化できます。
RobotFiが直面する課題
RobotFi のコンセプトは興味深いものですが、課題も多く、現時点では準備が整っていません。主な課題は、ロボット工学分野における集中化/データ検証メカニズムと、保険金請求の定量評価システムという 2 つの中核的な側面に集中しています。
- オフチェーン サービスへの依存: 前述したように、現在の技術状況ではオフチェーン サービスはほぼ避けられません。このようなサービスはシステムの集中制御ノードとなり、潜在的な障害リスクとなります。サービスを管理する者は、RobotFi システムに対して大きな影響力を持つことになります。
- 保険金請求のための信頼性と検証可能なデータ: 保険金請求は、ロボットの故障、損傷、またはミッションの失敗の検証可能な証拠に依存します。このデータを物理世界からオンチェーン システムに確実かつ信頼なく転送する方法は、非常に複雑な課題です。
- 公正な請求評価: 分散型 RobotFi のコンテキストでは、請求が有効かどうか、支払い額が妥当かどうかをどのように判断しますか?従来の中央集権型保険会社は損害査定人に依存していますが、分散型システムはどのように実装できるのでしょうか?
最後に
これは RobotFi に関する真剣な記事ではなく、単なる潜在的なビジョンです。 RobotFi のコンセプトは興味深いものですが、その実現可能性は、いくつかの重要な技術的、経済的、集中化の課題を克服できるかどうかにかかっています。
RobotFi のコンセプトが、固定機能を持つ独自のロボットを事前に設計する少数の主要企業の手にロボット工学エコシステム全体を集中させるよりも十分な利点があるかどうかはまだ明らかではない。
