이전 온체인 AI 에이전트 웨이브의 마지막 강력한 백본이었던 이 플랫폼은 V1의 큰 "좋은 소식"을 발표한 후 실제로 쇠퇴를 가속화했는데, 이는 정말 놀라운 일입니다. 하지만 외부의 긍정적 자극이 시급히 필요한 취약한 크립토 시장에서 청사진 계획과 같은 "좋은 소식"만으로는 충분하지 않은 듯합니다. 대신 예상보다 낮은 하락으로 해석될까요? 어쨌든, arc V1 litepaper를 읽은 후 제가 생각한 바를 말씀드리겠습니다.
1) Rust의 기본 인프라인 Rig부터 #ai16z를 따라잡고 Launchpad를 처음 출시할 때까지 $arc의 기술적 기본은 항상 비교적 견고하고 안정적이었습니다. 이는 전체 AI 에이전트 시장이 혼란에 빠졌을 때 여러 번 조류를 바꿀 수 있었던 능력의 핵심일 것입니다.
하지만 제가 이전에 manus를 분석한 글에서 언급했듯이, web3 AI Agent는 web2 AI Agent와 같은 혁신적 동력이 부족했으며, 많은 AI Agent가 구현되지 않은 모호한 비전에 몰두해 있어 web3 AI Agent에 대한 시장의 기대가 좌절되었습니다.
따라서 아크뿐만 아니라, 온체인 AI 에이전트 전체의 시장 가치가 최근 급격히 하락하고 있으며, 체인에서 새로운 희망을 키우는 것이 시급히 필요합니다. 따라서 아크 자체의 문제는 그렇게 크지 않다고 생각하지만, 현재 단계에서는 단일 프로젝트가 전체 궤적의 하락 추세를 돌파하기에는 다소 어려움이 있을 것으로 보입니다.
2) arc V1의 핵심 기능은 web2와 web3 AI Agent에 모두 연결할 수 있는 Ryzome이라는 "AI Agent 앱 스토어"입니다. 솔직히 말해서, 마누스가 매우 인기가 많은 중요한 시기에, 아크가 라이좀을 출시한 것은 그 인기를 이용할 방법처럼 보였습니다. 하지만 Ryzome의 구조적 개념과 구체적인 대책을 이해한다면 생각이 바뀔 겁니다.
Ryzome의 전반적인 디자인 아키텍처는 web3에서 일반적으로 사용하는 상호 운용 가능한 프로토콜 계층의 개념을 따르며, 이는 Cosmos와 유사한 블록체인 멀티 체인 아키텍처를 구축하는 것과 같습니다. Ryzome은 다양한 블록체인의 상호 운용성을 실현하는 IBC 릴레이 체인 상호 운용성 프로토콜입니다. 따라서 Ryzome이 웹2 AI Agent와 웹3 AI Agent를 연결하는 것이 목표라고 말하는 데에는 아무런 문제가 없습니다.
Ryzome의 핵심 기술 아키텍처에는 AI 분야의 번역기와 같은 Anthropic Model Context Protocol(MCP)이 있습니다. Cosmos 아키텍처와 비교할 때, 서로 다른 API 인터페이스 서비스를 사용하는 에이전트가 서로 통신할 수 있도록 하는 webAssembly(WASM) 브리지 기능 세트와 같습니다.
백서에서는 이것이 AI를 위한 HTTP와 유사하다고 말하며, Nation, Slack, Google Calendar 등의 플랫폼에서 실행되는 AI 에이전트가 Ryzome 시스템에 원활하게 액세스할 수 있도록 한다고 설명합니다. 특히, web2의 많은 AI 에이전트는 중앙 집중형 서버 아키텍처로 인해 기본적으로 "데이터 섬"입니다. MCP "컴파일러"는 또한 web2 AI 에이전트 간의 데이터를 연결하고, 이를 위한 통일된 표준화된 인터페이스와 통신 언어를 구축하며, 플랫폼 간 협업의 장애물을 제거할 수 있습니다.
전반적으로 "앱 스토어"라는 다소 값싼 이름 정의를 제외하면 Ryzome의 나머지 프레임워크와 디자인 컨셉은 미래의 다중 AI 에이전트 상호 작용 커뮤니케이션 컨셉과 매우 일관성이 있습니다. 모두가 아크가 컨셉만 베낀다고 비판하지만, 마누스가 출시된지 하루 이틀 만에 이렇게 완전한 아키텍처를 만들어낼 수 있다는 건 나쁘지 않은 일이잖아요, 그렇죠?
3) Arc 토큰의 후속 적용 시나리오와 관련하여 백서에서는 Arc가 Ryzome 생태계의 주요 연료가 되고 전체 시스템의 운영을 주도할 것이라고 언급했습니다. 즉, web2 및 web3의 AI 에이전트가 이러한 표준 세트를 사용하여 상호 작용하는 한, 거래 수수료는 arc에서 결제됩니다.
즉, Web2 에이전트가 서로 상호 작용하려면 Arc를 연료로 사용해야 합니다. 마누스가 만든 멀티모달 실행 에이전트를 읽어본 후, 모두가 깨달았듯이 미래에는 에이전트가 대규모 협업 애플리케이션 시대로 확실히 이동할 것입니다. 이러한 맥락에서 ARC가 자체 토큰 모델 인센티브에 대한 표준과 프레임워크 세트를 제시한 것은 당연한 일입니다.
위에.
저는 과도한 가치가 하락 추세에서 가격 지원을 받을 수 없는 이유에 대해서는 말하고 싶지 않습니다. 사실, 장기적으로 web2 AI Agent와 web3가 서로 통신할 필요가 있을까요? Agent가 서로 통신한 후 거래를 위한 생태계를 지원하는 것은 무엇일까요? 그리고 AI Agent 트랙의 추세는 미래에도 계속될까요? 이 내용을 이해하고 위의 분석을 객관적으로 살펴보면 제가 말하는 내용을 이해할 수 있을 것입니다.
시장이 상승하는 Fomo 기간에는 아무도 기술과 운영 및 유지 보수의 기본에 신경 쓰지 않습니다. 이해할 만합니다. 시장이 하락하는 패닉 기간에는 기술과 운영 및 유지 보수의 기본도 쓸모가 없다면, 그것을 믿는 사람들에게 조금 더 자신감을 줄 뿐입니다!
