オンチェーン AI エージェントの以前の波の最後の強力なバックボーンとして、V1 の大きな「朗報」を発表した後、実際に衰退が加速しました。これは本当に信じられません。しかし、外部からの積極的な刺激を緊急に必要としている脆弱な暗号通貨市場では、青写真計画のような「良いニュース」だけでは不十分のようです。むしろ、予想よりも低い下落と解釈されるのではないでしょうか。とにかく、arc V1 のライトペーパーを読んだ後の私の考えをお話ししましょう。

1) Rust の基盤インフラストラクチャとしての Rig から、#ai16z への追い上げ、Launchpad の最初のリリースまで、$arc の技術的基礎は常に比較的堅固で安定しています。これが、AI エージェント市場全体が混乱していたときに何度も流れを変えることができた鍵でしょう。

しかし、前回のmanus分析記事で述べたように、web3 AIエージェントにはweb2 AIエージェントのような革新の原動力が常に欠けており、多くのAIエージェントは実装されていない漠然としたビジョンに浸っており、web3 AIエージェントに対する市場の期待を失望させています。

そのため、アークだけでなく、オンチェーンAIエージェント全体の市場価値は最近急激に低下しており、チェーン上で新たな希望を育むことが急務となっています。したがって、アーク自体の問題はそれほど大きくないと思いますが、現段階では単一のプロジェクトがトラック全体の下降傾向を打破するのは少し難しいです。

2) arc V1 のコア機能は、web2 と web3 の両方の AI エージェントに接続できる Ryzome と呼ばれる「AI エージェント アプリ ストア」です。正直に言えば、manus が非常に人気があった重要な時期に、Arc が Ryzome を発売したことは、その人気を利用する方法のように思えました。しかし、Ryzome の背後にある建築コンセプトと具体的な対策を理解すれば、考えが変わるでしょう。

Ryzome の全体的な設計アーキテクチャは、web3 で一般的に使用されている相互運用可能なプロトコル層の概念に従っており、これは Cosmos に似たブロックチェーン マルチチェーン アーキテクチャを構築することと同等です。Ryzome は、異なるブロックチェーンの相互運用性を実現する IBC リレー チェーン相互運用性プロトコルです。したがって、Ryzome が web2 AI エージェントと web3 AI エージェントを接続することを目標としていることには何も間違いはありません。

Ryzome のコア技術アーキテクチャには、AI 分野の翻訳機に相当する Anthropic Model Context Protocol (MCP) があります。Cosmos アーキテクチャと比較すると、これは一連の webAssembly (WASM) ブリッジ機能に相当し、異なる API インターフェース サービスを使用するエージェントが相互に通信できるようにします。

ホワイトペーパーによれば、これは AI 向けの HTTP に似ており、Nation、Slack、Google カレンダーなどのプラットフォームで実行される AI エージェントが Ryzome システムにシームレスにアクセスできるようになるという。特に、Web2 の多くの AI エージェントは、集中型サーバー アーキテクチャのため、基本的に「データ アイランド」です。 MCP「コンパイラ」は、Web2 AIエージェント間のデータを接続し、それらのための統一された標準化されたインターフェースと通信言語を構築し、クロスプラットフォームコラボレーションの障害を排除することもできます。

全体的に、「App Store」というやや安っぽい名前の定義を除けば、Ryzome のフレームワークと設計コンセプトの残りの部分は、将来のマルチ AI エージェントのインタラクティブ通信のコンセプトと非常に一致しています。誰もが ARC はコンセプトをコピーしているだけだと批判していますが、Manus のリリースから 1 日か 2 日でこのような完全なアーキテクチャを思い付くことができるのは悪くないですよね?

3) Arcトークンのその後の応用シナリオに関して、ホワイトペーパーでは、ArcがRyzomeエコシステムの主な原動力となり、システム全体の運用を推進すると述べられています。つまり、web2 と web3 の AI エージェントがこの標準セットを使用して対話する限り、その取引手数料は arc で決済されます。

つまり、Web2 エージェントが相互に対話したい場合は、燃料として arc も使用する必要があります。 manus が構築したマルチモーダル実行エージェントを読んで、誰もが、エージェントが将来、大規模な共同アプリケーションの時代へと確実に移行していくことを認識しました。この文脈では、Arc が独自のトークン モデル インセンティブのための一連の標準とフレームワークを考案したことは理にかなっています。

その上。

下落傾向において過剰な価値が価格支持を得られない理由については、本当に話したくない。実際、長期的には、web2 AIエージェントとweb3が相互に通信する必要があるのでしょうか？エージェントが相互に通信した後のトランザクションのエコシステムをサポートするものは何でしょうか？そして、AIエージェントトラックのトレンドは今後も続くのでしょうか？これを理解し、上記の分析を客観的に見ると、私の言っていることが理解できるでしょう。

市場が上昇しているFOMO期間中、テクノロジーや運用・保守の基礎を気にする人はいません。それは当然のことです。市場が下落しているパニック期間中に、テクノロジーや運用・保守の基礎も役に立たないのであれば、それを信じる人々に少し自信を与えるだけです。