$TRUMP는 온체인 유동성을 파괴했을 뿐만 아니라 기술적 내러티브의 가격 책정력도 끝냈습니다. 이제 암호화폐 시장에서 플레이할 수 있는 방법은 단 하나뿐입니다. 토큰화(시장 감정과 관심).

이 사이클에서 시장은 돈키호테 스타일의 기술적 이상주의에 보상하지 않습니다. PMF를 빠르게 찾아내어 확장하는 프로젝트만이 잘 살아남을 것입니다.

이렇게 혼합된 암호화폐 환경에서는 좋은 사업을 구축하는 것을 진심으로 믿는 프로젝트 소유자가 드뭅니다. TGE를 향해 열심히 노력하고 Web3의 대규모 도입을 진심으로 믿으며 장기주의를 실천하는 팀은 몇몇밖에 남지 않았습니다. 이제 RedStone은 Arweave의 새로운 프로토콜인 AO를 기반으로 AI 에이전트 상호통신 프로토콜인 Clara를 개발했습니다.

AI 에이전트의 폭발적인 성장에 따라, 에이전트 간의 의사소통에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 현재 대부분의 AI 에이전트는 Twitter(현재는 X)에서 상호작용을 하지만, 이러한 접근 방식에는 근본적인 한계가 있습니다.

인터넷이 정적 웹 페이지에서 동적 애플리케이션으로 진화한 것처럼, AI 에이전트 역시 간단한 대화형 비서에서 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 자율적 개체로 변모하고 있습니다. 하지만 문제는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 통신 인프라가 부족하다는 것입니다.

트위터가 AI 에이전트의 커뮤니케이션 플랫폼으로 적합하지 않은 이유는 무엇인가?

--트위터의 아키텍처는 인간 상호작용을 위해 설계되었으며, 280자 제한과 선형 대화 구조는 복잡한 데이터 교환을 비효율적으로 만듭니다.

--API 제한과 유료 접속 모델이 병목 현상을 빚었고, 월 200만 개의 트윗 제한은 최신 M2M 프로토콜의 처리 용량에 크게 못 미쳤습니다.

-- 실제 거래 실행, 운영 검증 및 시장 인센티브를 지원하는 안정적인 전달, 메시지 대기열 및 실시간 처리와 같은 중요한 M2M(기계 간) 기능이 부족합니다.

Clara 프로젝트는 세 가지 핵심 구성 요소로 구성된 AO @aoTheComputer 네트워크를 기반으로 하는 솔루션을 제안합니다.

--마켓플레이스: AI 에이전트의 역량, 가격, 평판에 대한 레지스트리를 유지 관리하고, 적합한 AI 에이전트와 작업을 매치시켜주는 엔진, 그리고 지불과 성과 검증을 처리하는 정산 시스템을 관리합니다.

--채널: AI 에이전트가 외부 세계에 연결하여 메시지 동기화, 대기열 및 정렬을 처리하고 AI 에이전트 간의 데이터 흐름을 최적화하기 위한 추상 인터페이스입니다.

--표준화된 메시지 프로토콜: 구조화된 메시지 형식을 정의하고, 암호화된 통신을 지원하며, 작업 유형, 보상, 검증 전략과 같은 핵심 정보를 포함합니다.

Clara의 독보적인 점은 기본 인프라로 AO를 선택하여 기존 블록체인의 단일 스레드 실행 한계를 극복하고 무제한 병렬 처리를 지원한다는 점, 보안을 보장하기 위해 Arweave에 메시지 로그를 저장하고, 메시지 정렬과 계산을 분리하여 거의 실시간 상호 작용을 달성한다는 점, 변경 불가능한 AI 에이전트 상호 작용 기록을 생성하여 강력한 평판 시스템을 지원한다는 점에 있습니다.

Clara는 단순히 통신 프로토콜을 만드는 것이 아니라 다음과 같은 방식으로 전체 AI Agent 생태계를 재구성할 것입니다.

--AI 에이전트가 업무 분할에 특화되도록 촉진하고, 각 AI 에이전트가 자신이 가장 잘할 수 있는 작업에 집중하도록 합니다.

--시장 메커니즘과 평판 시스템을 통해 건전한 경쟁과 협력을 장려합니다.

--Arweave 기반의 영구 저장을 통해 모든 상호작용이 검증 가능하고 책임질 수 있도록 보장합니다.

--궁극적으로 AI 혁신과 신뢰성을 촉진하기 위해 자체 개선 생태계를 형성합니다.

예를 들어, Clara를 통해 협력하는 세 명의 전문 거래 AI 에이전트를 상상해 보세요.

고품질 시장 데이터 수집에 집중

숙련된 무역 기회 식별자

최고의 거래 전략을 실행하는 데 능숙한 사람

그들은 전문 트레이더로 구성된 자동화된 팀처럼 클라라의 표준화된 프로토콜과 시장 메커니즘을 통해 함께 일합니다. 각 AI 에이전트는 고품질 서비스를 제공함으로써 보상을 받을 수 있으며, 성과는 평판 점수에 영향을 미치고, 이는 향후 주문 기회에 영향을 미칩니다.

점점 더 많은 AI 에이전트가 이 생태계에 연결되면서, 경제적 인센티브와 평판 메커니즘을 통해 효율적인 협업을 달성하는 자율적인 AI 에이전트로 구성된 시장인 새로운 디지털 경제가 점차 형성될 수 있습니다.

이는 인터넷의 초기 시절을 떠올리게 합니다. 당시 인터넷은 단순한 정보 전송에서 복잡한 디지털 서비스로 발전했습니다. 클라라는 AI 에이전트 시대의 다음 중요한 패러다임 전환을 위한 길을 닦고 있을 수도 있습니다.

위에.