이 기사는 홍콩 Web3 미디어 Techub News에서 발췌한 것입니다.
우리는 수십억 개의 AI 에이전트가 있는 세상을 향해 나아가고 있으며, 그 수는 지구 인구를 훨씬 초과할 수 있습니다. 그렇다면 AI Agent란 정확히 무엇일까요? 기존 인공지능 시스템과 어떻게 다른가요? 이 기사에서는 AI Agent의 미스터리를 이해하기 쉬운 방식으로 공개합니다.
웨이터의 이야기부터 시작해보자
Xiao Li와 Xiao Wang이라는 두 명의 웨이터가 있는 레스토랑을 운영한다고 가정해 보겠습니다.
Xiao Li : 그는 매우 똑똑하고 정확합니다. 그는 고객 주문을 기록하고 적시에 주방에 전달할 수 있습니다. 그러나 그는 그 일을 충실히 완수할 뿐, 결코 적극적으로 권유하거나 추가적인 도움을 제공하지 않습니다.
Xiao Wang : 똑똑하지만 더 유연해요. 고객이 추운 날 카레와 난을 주문했다면 뜨거운 토마토 수프를 추가하라고 제안했습니다. 더욱 흥미로운 점은 고객이 자주 와서 같은 요리를 주문하면 Xiao Wang이 이러한 선호도를 기억하고 고객에게 지난번에 좋아했던 다른 요리를 원하는지 적극적으로 물어본다는 것입니다.
이 이야기에서 Xiao Li는 지시에 따라서만 작업을 완료할 수 있는 전통적인 인공 지능 시스템과 같습니다. 반면 샤오왕(Xiao Wang)은 업무 수행뿐 아니라 상황에 따른 맞춤형 제안도 해주는 AI 에이전트 같은 존재다.
기존 AI 대 AI 에이전트
기존 AI 시스템 : 기존 AI 시스템은 Xiao Li와 유사하며 고정된 질문에만 답변하거나 특정 작업을 완료할 수 있습니다. 예를 들어, 기존의 챗봇은 "영업 시간이 어떻게 되나요?"와 같은 질문에 답할 수 있지만 상황이나 기록을 기반으로 사전에 제안하지는 않습니다.
AI Agent : AI Agent는 '자율성'과 '환경 인식'을 갖춘 Xiao Wang과 같습니다. 질문에 답할 수 있을 뿐만 아니라 과거 기록과 환경 정보(예: 날씨, 시간)를 기반으로 사용자 요구에 더 부합하는 추천을 적극적으로 제공할 수도 있습니다. 예를 들어:
매주 금요일마다 피자를 주문하면 AI 에이전트가 "저번에 좋아했던 라지 야채 피자를 주문하시겠습니까?"라고 물을 수도 있다.
밖이 추우면 "핫 초콜릿 좀 드실래요?"라고 제안할 수도 있습니다.
AI 에이전트는 어떻게 작동하나요?
AI 에이전트의 기능은 데이터 처리에서 비롯될 뿐만 아니라 다음과 같은 외부 도구 및 리소스를 호출하는 기능에도 의존합니다.
Weather API : 기상 조건을 쿼리하고 관련 제안을 제공합니다.
데이터베이스 : 귀하의 기록을 분석하고 선호도를 예측합니다.
웹 검색 : 최신 뉴스나 답변을 찾아보세요.
이러한 도구를 통해 AI 에이전트는 작업을 완료할 수 있을 뿐만 아니라 문제 해결을 적극적으로 지원할 수도 있습니다. 예를 들어, "눈보라로 인해 테이크아웃이 지연될 수 있습니다. 주문한 상품을 나중에 수령하시겠습니까?"라고 말할 수 있습니다.
AI Agent의 핵심 기능
자율성 : AI 에이전트는 프로그램에서 모든 단계를 명시적으로 지정하지 않고도 인간처럼 생각하고 결정을 내릴 수 있습니다.
학습 능력 : AI Agent는 사용자 행동과 이력 기록을 분석하여 사용자 선호도에 대해 점점 더 많이 학습합니다.
환경 인식 : AI Agent는 외부 환경 정보(예: 날씨, 시간 등)를 기반으로 보다 스마트한 결정을 내릴 수 있습니다.
AI 에이전트가 왜 그렇게 중요한가요?
AI Agent는 기술을 더욱 "인간화"시킵니다. 이는 시간을 절약하고 효율성을 향상시키며 보다 사려 깊은 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 생활 속의 개인 비서일 수도 있고, 회사의 고객 서비스 담당자일 수도 있고, 의사의 사례 분석을 돕는 보조자일 수도 있습니다.
요약
AI 에이전트의 핵심은 자율성 과 환경 인식 에 있다. 지시를 실행할 뿐만 아니라 적극적으로 도움을 주는 지능형 비서와 같다. 기술이 발전함에 따라 AI Agent는 점점 우리 일상생활에 통합되어 없어서는 안 될 부분이 될 것입니다.
AI Agent 시대를 맞이할 준비가 되셨나요?
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