AI エージェントの各カテゴリの投資思考ロジックを簡単に共有します。
1) 単一 AI: 強力なユーザー認識、垂直アプリケーション シナリオ、短い製品検証サイクル。ただし上限は限られており、投資は単一 AI を分析するためのいくつかの新しい戦略の出現など、アプリケーションを体験する前提に基づいている必要があります。他の人がどれほどそれを自慢しても、実際の操作には匹敵しません。たとえば、 $AIXBT$LUNA;
2) フレームワークと基準: 技術的な敷居は高く、ビジョンと目標は野心的であり、市場 (開発者) の採用の度合いが重要であり、上限は非常に高く、プロジェクトの技術的な外観、創設者の背景、などに基づいていなければなりません。物語ロジック、アプリケーション実装など。実際の包括的な検査。例: $arc、$REI、$swarms、$GAME。
3) Launchpad プラットフォーム: トークンノミクスは完璧であり、生態学的な相乗効果は強力であり、プラスのフライホイール効果を生み出します。ただし、長期間ヒットがなければ、市場の期待は深刻なダメージを受けます。市場が熱く、イノベーションが頻繁に入れ替わるときに従うべきです。市場が下落するときは様子見することを選択する必要があります。例: #Virtual、$MetaV;
4) DeFi 取引 AI エージェント: エージェントは Crypto の Endgame 形式で実装されており、想像力の余地がたくさんありますが、インテントのスクリーニングと照合、ソルバーの実行、およびトランザクション結果の精度には不確実性があるため、考慮する必要があります。フォローアップするかどうかを判断する前に、まず体験してください。 例: $BUZZ、$POLY、$GRIFT、$NEUR;
5) 創造的な特性を備えた AI エージェント: 創造性自体の持続性がすべてを決定します。ただし、初期段階の潜在的なエネルギーが、テスト段階の市場の期待の高さに影響を与えることがよくあります。チームの継続的な更新および反復機能 (例: $SPORE、$ZAILGO)。
6) ナラティブ指向の AI エージェント: プロジェクト チームの背景がきちんとしているか、継続的に更新を継続できるか、ホワイト ペーパーの計画を段階的に実行できるかなどに注意を払う必要があります。重要なのは、物語のラウンドで主導的な地位を維持できるかどうかです。例: #ai16z$Focai;
7) 商業組織が推進する AI エージェント: B サイドのプロジェクト リソースの範囲、製品と戦略の推進の度合い、継続的に更新される新しいマイルストーンの想像空間を比較テストします。 もちろん、実際のプラットフォーム データ指標も重要です。例: # ZEREBRO、#GRIFFAIN、$SNAI、$fxn
8) AI Metaverse シリーズ AI Agent プラットフォーム: AI Agent は 3D モデリングと Metaverse アプリケーションのシナリオを推進する上で利点がありますが、ビジネス ビジョンの上限が高すぎ、ハードウェア依存度が大きく、製品サイクルが長いため、費用を支払う必要があります。プロジェクトの継続的な反復と実装、特に「実用的な」価値の発現に注意を払う: $HYPER、$AVA。
9) AI Platform プラットフォーム シリーズ: データ、アルゴリズム、コンピューティング能力、推論微調整、DePIN などの「消費者レベル」市場に関係なく、巨大なデマンドサイド市場を導入する必要があることは間違いありません。 AI エージェントは爆発する可能性のある市場であるため、AI エージェントとどのように接続するかが非常に重要です。例: @hyperbolic_labs、@weRoamxyz、@din_lol_、@nillionnetwork;
注: 上記は AI エージェントの不完全なカテゴリの概要にすぎません。ティッカーの例は、投資アドバイスとしてではなく、調査と研究の参考のみを目的としています。
