プロジェクト概要
FLock は、テクノロジー大手による AI モデルの独占を打破することを目的とした分散型 AI モデルのトレーニングおよび検証ネットワークです。モジュール式のコンピューティング能力、データ、トレーニング方法を提供することで、AI モデルの分散開発が実現します。コミュニティがトレーニング データとモデルのフィードバックを提供するよう奨励することで、モデルの作成と調整をより民主化します。プロトコルと開発者は FLock のプラットフォームを使用して、AI コンパニオン、関数呼び出しモデル、センサー分析など、独自のユースケースに固有のモデルをトレーニングできます。
FLock の中心となるコンセプトは、プライベート ドメイン データの可能性を活性化し、人工知能を新たなブレークスルー ポイントに押し上げることです。 AI のデータ呼び出しとモデル トレーニングの方法を革新し、パブリック データに依存する従来のトレーニング モデルをプライベート データのフィールドに拡張します。
技術レベルおよび製品レベルでは、分散トレーニングに焦点を当てており、フェデレーテッド ラーニング テクノロジを使用して、モデル学習中にトレーニング データが分散されたままになり、データ プライバシーが漏洩しないようにします。同時に、トレーニングのニーズを Akash や IO.net などの分散型コンピューティング プラットフォームに向け、モデル トレーニングの分散化をさらに実現します。
同時に、FLock チームは、オックスフォード大学や BCG などの最高の学歴と豊富な業界経験を備え、人工知能の分野に長年深く関わってきました。このチームは、多くの有名なオープンソース AI プロジェクトにコア技術を提供し、Royal Society や NeurIPS などの一流科学雑誌に多くの論文を発表し、確かな技術力を示しています。
今月、FLock プロジェクトは資金調達の面でも大きな朗報を受け、多くの著名な投資機関の好意と支援を獲得しました。最新の公式ニュースによると、FLock は、Grayscale の親会社である Digital Currency Group (DCG)、Lightspeed Faction、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSR Ventures、OKCoinJapan、Bas1s Ventures、A41 が主導する戦略的資金調達ラウンドを無事完了しました。多くの戦略的パートナーが投資に参加し、FLock の精力的な開発を共同でサポートしています。合計 1,100 万米ドルが調達され、FLock のアップグレードされたテストネットとフェデレーテッド ラーニング クライアントの立ち上げにのみ使用され、FLock の将来の開発のための強固な基盤が築かれます。
FLock は、AI エージェントの作成、ガバナンス、所有権を民主化するという崇高な使命を常に堅持しており、大規模なグローバル企業の独占から権力を取り戻し、より多くの意思決定権と報酬をコミュニティに還元し、真の目標を達成することに尽力しています。共有と共同統治。 DCG については、最後の強気市場において最も活発で先見の明のある投資機関の 1 つとして、TAO や WLD などの多数の主要な AI プロジェクトを含め、AI 分野での投資レイアウトは広範囲かつ詳細です。
この投資は間違いなく、AI トラックにおける DCG のもう 1 つの重要なレイアウトです。新しい資金は、AIインフラストラクチャ分野におけるFLockのイノベーションと開発に推進力を与え、同社が新たな段階に移行し、将来のdeAIの新たな可能性を共同で探索するのに役立つだろう。
Flock アーキテクチャと製品イノベーション
イーサリアム財団から資金提供を受けた唯一の AI インフラストラクチャ プロジェクトとして、FLock を使用すると、データをローカルに保持しながら AI モデルをトレーニングできます。これまでに、FLock トレーニング プラットフォームには 1,500 人の検証済みでアクティブな Github AI エンジニアが集まり、分散型 AI の進歩を共同で推進してきました。
FLock の製品スイートは、AI Arena、FL Alliance、AI Marketplace など、分散型 AI 開発のライフサイクル全体をカバーしています。 AI Arena は、基本的なモデルのトレーニングのための競争力のあるプラットフォームであり、開発者は分散型コンピューティング能力を使用してモデルを最適化できます。FL Alliance は、データのプライバシーを確保しながら、データ提供者と開発者が協力できるプライバシー保護のコラボレーション プラットフォームです。ユーザーがデータ、コンピューティング リソース、アルゴリズムの貢献を通じて収入を得るモデルのホスティングおよび取引プラットフォーム。 
FLock Edge Compute は FLock プロジェクトの重要な部分であり、高品質のプライベート データの利用、トレーニング データの遅延の短縮、分散コンピューティング能力の利用に重点を置いています。この革新的なテクノロジーを通じて、AI エンジニアはユーザーのエッジ デバイスからリアルタイムで暗号化データをリクエストし、より正確で豊富なモデルを作成できます。同時に、一般ユーザーはデータを提供する過程でプライバシーを保護できるだけでなく、モデルの最適化に参加することで報酬を得ることができます。
FLock Edge Compute: プライベート ドメイン データの可能性を有効にする
FLock は、プライベート ドメイン データには人工知能開発の大きな可能性が秘められていると強く信じています。この可能性を最大限に引き出すために、FLock は AI データ呼び出しとモデルのトレーニング方法に破壊的なイノベーションを起こし、トレーニングの範囲をプライベート ドメイン データ フィールドにまで拡大しました。
エッジ コンピューティングとフェデレーテッド ラーニング テクノロジを統合することで、FLock は新しいモデル トレーニングとデータ処理パスを切り開き、分散コンピューティング パワーを使用しながら、トレーニング タスクを携帯電話、タブレット、ラップトップなどのユーザーのエッジ デバイスに直接展開します。のモデルは、さまざまなエッジ デバイスから暗号化されたモデル パラメーターを取得して統合できるため、元のデータの直接漏洩を回避できます。
従来の集中型モデル トレーニング方法と比較して、エッジ コンピューティングは高品質のプライベート ドメイン データを最大限に活用し、モデルの精度と豊富さを向上させ、トレーニング データの遅延を大幅に削減し、モデルをリアルタイムに近づけることができます。ユーザーのニーズをよりよく満たします。同時に、分散コンピューティング能力の柔軟な使用により、モデルのトレーニングがより効率的かつ柔軟になり、AI エンジニアに無限の創造的なスペースと可能性が提供されます。
小売会社がパーソナライズされたレコメンデーション システムの精度を向上させたいと考えているとします。これまで、企業はモデルのトレーニングのためにユーザーのショッピング データを中央サーバーにアップロードする必要がありましたが、FLock のエッジ コンピューティングとフェデレーテッド ラーニング テクノロジを通じて、企業は携帯電話を端末として使用して、ユーザーの携帯電話上で直接モデル トレーニングを実行できるようになりました。ユーザーのショッピング データと暗号化されたモデル パラメーターがサーバーにアップロードされるため、ユーザーのプライバシーを保護しながらモデル トレーニングの効率と精度が向上します。
JIT: データ呼び出しに革命を起こす新しい方法
FLock は AI データ呼び出しプロセスにも革命をもたらし、事前呼び出し (AOT) からポイントツーポイントのジャストインタイム呼び出し (JIT) に変化しました。 JIT コンパイルは、プログラムの実行中にコードをコンパイルする方法であり、動的、効率性、強力な最適化機能を備えています。ブロックチェーン ネイティブの JIT データ呼び出しを通じて、AI エンジニアは生のドメイン データにリアルタイムでアクセスしてトレーニングを向上させることができ、一方、一般のユーザーは所有権を維持しながら、データの貢献に対する報酬を受け取ることができます。
アプリケーションシナリオ
FLock は、モデル トレーニングにおける独自の技術的利点を利用して、データをローカルに保持しながら効率的なトレーニングをサポートするだけでなく、多くの最先端の分野でも使用されています。
医療健康の分野では、FLock はユニバーシティ カレッジ ロンドン病院と協力して血糖予測アルゴリズムを導入し、糖尿病患者により正確な健康管理ソリューションを提供しました。同時に、ムアフィールズ眼科病院と協力して眼検出アルゴリズムを最適化し、分散型コンピューティング能力を使用して眼疾患の早期診断率を向上させました。さらに、Request Finance のオンチェーン信用スコアリング システムや Morpheus および Ritual の取引ロボットなどのアプリケーションも、FLock プラットフォームを通じて迅速なモデルの反復とパフォーマンスの最適化を実現します。
モデルのトレーニング プロセスを簡素化するために、FLock は開発者が Akash などの分散コンピューティング プラットフォームでモデルを簡単にトレーニングおよび検証できるようにするワンクリック展開テンプレートを提供します。この革新により、トレーニングの敷居が下がるだけでなく、多くの Akash コミュニティ メンバーが FLock マイニングに参加し、コンピューティング リソースを共同で提供できるようになります。
医療・健康分野以外にも、フロックの技術はさまざまなシーンで幅広く活用されています。たとえば、IO.net は PoAI を使用してノードのコンセンサスを達成し、これに基づいてアニメーション画像生成モデルをトレーニングして、より鮮明でリアルな視覚効果をユーザーに提供します。同時に、FLock は開発者専用の Move 言語プログラミング アシスタントを使用して Aptos をトレーニングし、ブロックチェーン テクノロジーの普及と応用をさらに促進しました。さらに、Animoca Brands とその製品は、社内の特殊モデルのトレーニングにも FLock を使用しており、デューデリジェンス、投資分析、マーケットメイク、運用サポートなどの複数の分野をカバーし、プライバシー保護 AI の利点を最大限に活用してビジネスの革新と効率化を支援します。改善。
エコロジー建築
FLock は、あらゆるタイプのユーザーを参加させるオープンで包括的な AI エコシステムの構築に取り組んでいます。 FLock は、分散型トレーニング プラットフォームとインセンティブ メカニズムを通じて、開発者、データ貢献者、一般ユーザーが AI モデルのトレーニングと最適化に積極的に参加することを奨励します。
開発者向けに、FLock はモデルの開発とトレーニングをサポートする便利で効率的なプラットフォームとツールを提供します。開発者は、FLock のエッジ コンピューティング能力とフェデレーテッド ラーニング テクノロジーをトレーニングと最適化に使用でき、同時に豊富なトレーニング データとモデル フィードバック リソースにアクセスできます。さらに、FLock は、開発者が開発プロセス中に問題や課題を解決できるよう、コミュニティ リソースとサポート サービスも提供します。
保有者は、FLock トークンを保有するか、コミュニティ ガバナンスに参加することでプロジェクト開発をサポートし、対応するリターンを受け取ることができます。 FLock のトークンエコノミーモデルは、システムのセキュリティと分散型ガバナンスを確保しながら、参加者にインセンティブを与えるように慎重に設計されています。保有者は、トークンの配当などのメリットを享受しながら、投票やガバナンスを通じてプロジェクトの決定に参加できます。
FLock AI Arenaを通じて一般ユーザーも参加して収益を得ることができます。彼らは委任者になることを選択し、優れたパフォーマンスを発揮するトレーニング ノードとバリデーターに FML を委託することができます。これにより、優れたモデルがより早く目立つようになるだけでなく、管理対象ノードに近い収益率を得ることができます。潜在的なノードを正確に選択すれば、大きなメリットが得られ、モデルを自分でトレーニングしたり、ハードウェアのコストを負担したりする必要はありません。
最新の展開と今後の展望
公式ニュースによると、Web3 AI プロジェクト FLock.io は、12 月 31 日に Bybit でトークン $FLock をローンチし、1 週間のローンチプールを開始すると発表しました。 $FLock は FLock エコシステムのネイティブ トークンであり、AI トレーニング プラットフォーム全体の中核であり、AI トレーニング プラットフォーム AI Arena、協調ノード ネットワーク FL Alliance、AI Marketplace のサポートを提供します。
現在、FLock のトークンエコノミクスが発表されており、総供給上限は 10 億ドル FLock に設定されています。
トークン経済モデルによると、AI Arena、FL Alliance、AI Marketplace、および将来のさまざまな Flock エコシステムに参加する貢献者を含む、FLock に貢献するすべてのユーザーにインセンティブを与えるために、トークンの 47% がコミュニティに配布されます。テストネット段階の積極的な参加者を表彰して、メインネットの稼働時に $FLock がエアドロップされ、将来のインセンティブは 60 か月にわたって計画的に発行され、毎月 1% ずつ減少します。
開発の見通し
FLock は、より多くのユーザーをエコロジー開発に積極的に参加させるために、コミュニティ構築とインセンティブ メカニズムの最適化を続けています。ユーザー規模の継続的な成長とエコシステムの段階的な改善により、FLock は分散型 AI の分野での地位を占め、エコシステムのさらなる繁栄を促進すると期待されています。
独自の利点と先進的なエコロジカル レイアウトを備えた FLock は、AI インフラストラクチャ トラックにデビューしました。エッジ コンピューティングやフェデレーテッド ラーニングなどの最先端のテクノロジーと分散化の概念を組み合わせて、AI モデルのトレーニングと処理のための革新的なソリューションを提供します。同時に、FLock は多様なアプリケーション シナリオと完全なインセンティブ メカニズムを作成しており、これにより多くのユーザーがエコロジーの構築と開発に参加するようになるでしょう。
将来的にも、FLock は小売および消費者ユーザー グループを中心に、より実用的で操作が簡単な製品の開発に引き続き注力していきます。これらの製品は、ユーザーのニーズと使用習慣を十分に考慮し、AI モデルのトレーニングとデータの貢献への参加の敷居を下げ、より多くのユーザーと開発者を AI エコシステムの構築に参加させ、AI モデルとアプリケーションの革新と応用を促進します。テクノロジー。
