2023 年底开始，人工智能（AI）和现实世界资产（RWA, real world asset）便成为推动加密领域下一个牛市的关键叙事。RWA 是基于区块链的加密代币类别，代表有形或无形资产，如债券、不动产和商品等。RWA 使这些资产能够通过去中心化金融（DeFi）进行交易，从而提高了对这些通常难以获得的金融工具的可用性，并开辟了新的应用前景。 目前预计，到2030 年，RWA 和 AI 的市场规模将分别达到 4 万亿至5 万亿美元及 7388 亿美元。
本文将重点探讨这两个新兴领域之间的协同作用，分析它们如何相互合作并重构未来。
AI 通往 RWA 之路
首先，AI 模型，尤其是像 GPT-4 这样的先进模型，代表了自然语言处理和机器学习领域的最高级别创新。其开发需要在尖端算法、大规模数据集和庞大的计算资源方面进行大量投资。当这些模型为特定行业应用进行微调时，其价值将显著增加。此外，用于训练这些模型的大量数据不仅是一种信息宝库，本身已经是极具价值的资产。此外，AI 技术及其基础的知识产权，包括专利和版权，为其创造者或所有者提供了独特的盈利机会。因此，AI 模型、训练数据和保护它们的知识产权可被视为高端的 RWA。
AI 通往 RWA 之路
AI 的强大正在重塑各行各业，对 RWA 的成型之路更是至关重要的工具，具体体现在几个方面：
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增强安全性：AI 在网络安全中的作用不容小觑。特别是，AI 系统可以持续监控和分析交易数据，识别可能表明安全威胁的异常活动迹象。这些系统能够检测人类可能错过的模式和异常，例如欺诈交易的微妙迹象或网络攻击的早期信号。一旦识别出潜在威胁，AI 可以立即采取措施加以消除，例如阻止可疑交易或隔离受影响的系统以防止进一步损害。这种主动出击式的安全举措有助于维护 RWA 服务的完整性和可信度。
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加强用户隐私：隐私问题是 RWA 交易的首要关注点。AI 通过使用更复杂的加密技术提高隐私性，这些技术对于未经授权方更难破解。此外，AI 可以使用如生物识别验证（面部识别、指纹）等方法以更高的准确性和更少的干扰管理和验证用户身份，增加额外的安全层级。有了 AI 的加持，令用户数据得以保持机密和安全，从而大大降低了数据泄露和身份盗窃的风险。
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辅助决策和市场预测：金融市场，包括 RWA 交易平台，以其波动性和复杂性著称。AI 擅长分析大量市场数据，包括过去的交易量、价格走势和经济指标等，以识别未来市场行为的趋势和模式。这种分析可以扩展到全球事件、社交媒体情绪和影响市场的其他外部因素。借助这些洞察，AI 能够向交易者和投资者提供市场趋势的信息，有能力识别出有利的交易机会或警示潜在的下跌风险。这种能力对于交易决策来说是无价之宝，能够最大化投资回报并将风险降至最低。
总括而言，通过利用 AI 的多元能力，现实世界资产服务的安全性、隐私性和运营效率可大大提高。这不仅有助于服务提供商减少风险并提高客户满意度，还通过提供更安全、更可靠和更高效的交易和投资平台来增强用户体验。
随着 AI 技术的进步，其在 RWA 服务中的作用预计将变得更加重要，推动创新并在加密领域及其他领域创造新的机会。然而，这种整合也面临着挑战。AI 算法的不透明性以及其漏洞带来的潜在系统性风险，要求开发值得信赖和透明的 AI 解决方案。换句话说，这将促使去中心化 AI 成为未来的重要趋势，包括数据收集、预处理、模型训练在内的完整 AI 部署周期。
作者：OORT创始人、哥伦比亚大学教授李崇博士
原文刊登于《福布斯》：
