深度探索去中心化高端算力基础设施 EON

Eureka Partners ｜2024-06-14 23:11

近期 $IO 表现亮眼，我们将从其所代表的去中心化算力赛道进行切入，解读其中更聚焦更垂直的 EON 项目。

前言

5 月 23 日，芯片巨头英伟达公布的 2025 财年第一季度财报，数据中心的营收同比增长 427%，达到 226 亿美元。伴随英伟达的市值一路狂飙，AI 无疑是今年 Crypto 最引人关注的主升浪。亮眼的增长数据凸显了高性能计算资源的巨大市场需求，然而，这一增长背后隐藏着一个关键问题：如何满足日益增长的计算需求，同时避免市场垄断和资源分配不均？

在这样的背景下，融合 AI + DePIN 两条赛道的去中心化算力网络的概念应运而生。Vitalik Buterin 曾提出，利用 Crypto 的经济激励机制来赋能 AI 的发展是一个重要且在短时间内可以实现的一个方向。去中心化算力网络正是 AI 与 Crypto 结合的最佳实践场景之一。去中心化算力网络旨在通过利用 Token 激励算力持有者参与网络，提供算力服务，以打破巨头对算力的垄断，为初创企业和个人提供更为公平、开放的计算资源获取途径。6 月 11 日，去中心化算力项目 io.net 和 Aethir 同期上线，其代币受到了市场广泛的关注，币价也均取得了不错的表现。我们认为去中心化算力赛道兼具降本增效的经济效益和反垄断的社会效益在 AI 时代具有广阔的发展前景。从目前 IO、ATH 逆势上涨的币价来看，市场对于该赛道的预期也保持高涨。

接下来，我们将深入探讨去中心化算力赛道的现状与问题，分析该解决方案如何解决 AI 领域目前的中心化问题。同时，我们也将探讨去中心化算力网络所面临的挑战，如数据交换延迟、硬件选择限制、不同 GPU 资源的集成复杂性等。最后，我们将详细介绍 EON Marketplace，一个在去中心化算力市场中具有创新性和潜力的种子选手，阐述其相对于现有解决方案的优势及特点，以及如何其通过 D-Nano 云服务和现实资产 RWA 化，为 AI 模型训练提供安全、高效的算力支持，还有接下来即将开始的 IDO 活动以及针对 $IO 持有者的空投计划。

去中心化算力赛道现状与问题

随着人工智能技术的快速发展，特别是大型语言模型（LLM）的兴起，市场也对高性能计算资源如 GPU 的需求急剧增加。据 Precedence Research 的预测，全球人工智能硬件市场将以 24.3% 的复合年增长率增长，预计到 2033 年市值将超过 4,735.3 亿美元。愈加复杂的 AI/ML 模型需要充足的高性能计算芯片供应，然而全球人工智能硬件市场目前处于严重的供不应求的状态。计算资源的分配权主要掌握在 AWS、GCP 和 Azure 等大型云服务提供商手中，已经形成了一定程度的市场垄断。

在大模型时代，计算资源成为了生产力的新石油，已然成为了目前投入成本最高的要素。对于想要在内部开发这些大型模型的公司来说，建立自己的数据中心的成本高达 5000 万美元。Google、OpenAI 等 AI 巨头可以通过自研、巨额采购来部署自己的 GPU 集群。然而由于预算限制，规模较小的初创公司只能被迫使用昂贵的云计算服务。纵使如此，通过 AWS、GCP 或 Azure 等云平台获取必要硬件的过程可能非常缓慢，等待时间可能长达数周，而且热门的 GPU 型号往往无法获得。这样下去，我们可以预见中心化 AI 服务会逐步趋向寡头垄断，少数科技公司会掌控 AI 技术的发展方向。此外，少数地区由于边缘政治等因素，其算力硬件的采购受到严格的限制，使得其算力增长极其缓慢，供需关系一直无法达成平衡，这更加加剧了算力市场的不对等。

AI 已经改变了我们生活的方方面面，但人工智能市场发展的不对称可能会导致重大的社会影响，多样化创新需要依赖更多初创项目不断地涌现，因此市场亟待成本效益高、可扩展的计算资源解决方案的出现，为 AI 初创项目解决后顾之忧。

针对算力垄断的挑战，基于区块链技术的去中心化算力以一种全新的共享经济的形式给出了自己的解法。去中心化算力是 AI 和 Crypto 两大技术的交汇点，旨在通过利用 Crypto 的经济激励来赋能 AI。去中心化算力项目的底层逻辑是基于硬件网络，利用 Token 激励算力持有者参与网络提供算力服务，将全球范围内分散的算力资源整合在一起，通过分布在各地的节点实现算力资源的共享和负载均衡。目前市场已经跑出了许多相关技术的项目，包括 io.net、Render Network、Akash Network、Gensyn、Aethir。这些项目的基本逻辑是高度相似的，只是闲置算力的来源，集成的硬件类型会有比较大的差异，也因此分别瞄准了不同的消费市场。

深度探索去中心化高端算力基础设施 EON

在观察市面上的去中心化算力的赛道项目之后，我们发现相较于中心化算力集群，去中心化算力赛道的项目主要存在以下问题：

数据交换的延迟：AI GPU 需要不断交换数据，去中心化的节点可能分布在不同地理位置，网络通信的质量和速度会影响整个网络的性能，因此分布式计算环境中的高延迟可能会严重阻碍训练过程，从而影响训练效果。
GPU 硬件选择的限制：在构建去中心化计算网络时，GPU 硬件的选择往往会受到地理位置、安全措施、延迟等因素的限制，从而构建和维护一个高效、安全且响应迅速的计算环境难度很大。
集成不同 GPU 资源的复杂性：具有数十亿参数的大型语言模型的训练需要大量的每秒浮点运算 (FLOP)，为了获得最佳性能，所有 GPU 最好是同质的，以确保统一的计算级别并促进无缝数据交换。然而去中心化的计算环境中往往集成了多种 GPU 类型，每种类型都有自己的规格和要求，想要无缝集成这些不同的 GPU 往往需要复杂的算法和基础设施。
高效的经济激励：代币激励是整个系统中运转的关键，只有公平且具有吸引力的经济激励才能吸引更多闲置算力的集成，不断提升整个计算系统的表现，然而这需要项目方能够开发一套精细高效的系统来检测和阻止参与者作弊。
安全与隐私保护：模型训练会涉及到海量的用户数据，因此需要最先进的加密解决方案和隐私保护技术来保护敏感数据免遭未经授权的访问或泄露，项目方需要有先进的反垃圾邮件机制和网络设计策略。

详解 EON：安全效率的去中心化算力市场

AGI 与 EON 的父子关系

AGI (Artificial General Intelligence) 是一个旨在利用区块链技术实现人工智能训练过程的民主化和去中心化的人工智能模型训练平台。它构建了一个可扩展且安全的平台，允许世界各地的个人和组织向共享池贡献计算资源，从而促进强大的人工智能模型的训练。

AGI 的产品项目主要分为三大板块 —— 算法（AGI Super-alignment）、算力（EON Marketplace）、公链（Forgenet）。而 EON 便是 AGI 在算力层面的第一个产品，其本质上是一个分布式算力市场，旨在为计算能力提供了一个去中心化的市场来进行 AI 模型的训练。这其实与当下火爆的 io.net 的定位并无太大差异，两者的具体差别主要体现在实现技术、价格、使用场景、目标算力市场等方面。

更聚焦更垂直的算力市场

在前面我们阐述了当前去中心化算力赛道存在的一些问题，即家庭电脑、废旧手机的微小算力对于 AI 模型训练来说是坏处远大于好处的。EON 对其自身的使用场景和目标算力市场进行了更细致的规划，其主要为 AGI 的公链产品 Forgenet 上的 AI Dapp 和大小 AI 模型训练提供算力支持，同时其目标算力市场主要专注于聚合全等级显卡和商用芯片，如 EON Marketplace 已经支持上的 AI 芯片包括 2080、3070、3080、3090、4090、V100-32G、A100-40G、A100-80G、A800-80G 等。

深度探索去中心化高端算力基础设施 EON — 图源：https://eon-marketplace.gitbook.io/eon-documentation

由此可见，相比于 io.net 大而宽的市场定位，EON 则更追求小而美，致力于为 AGI 生态项目/模型提供高算力以满足他们各式各样的算力需求。这种方式带来的好处是提高了项目调度算力的效率，且项目方能够充分利用市场所提供的算力。

这里举一个简单的例子，假设有 A 和 B 两家公司，A 公司致力提供高级工程师、B 公司则提供各式各样的工程师，高级工程师干活快且心细，初级工程师干活慢且时常出问题，1 个高级工程师可以抵 5 个初级工程师。某一天 C 公司发布了一项任务，该任务的任务量为 10 个高级工程师的工作量，那么就会有两种可能：

A 公司接下了该任务并派出 10 个高级工程师，C 公司只需要与这 10 位工程师进行沟通，很快便完美完成任务。
B 公司接下了该任务并派出 5 个高级工程师和 25 个初级工程师，此时 C 公司需要与 30 位工程师进行沟通，且在过程中初级工程师时常会出现一些问题导致任务迟迟不能完成。

在这个过程中，我们还能明显感觉出跟 10 个人同时沟通的效率会远高于跟 30 个人同时沟通。这也说明了在当下通过将闲置的高端算力聚合起来，在避免花费大量通信调度成本的情况下更好地完成各种高算力需求的任务，是一种不错的选择。

除此之外，EON 算力平台结合 AGI 的公链产品，未来能够为越来越多的 AI Dapp 提供一站式的 AI 服务，从算法的基础设施到算力的使用。同时，链上项目可以共享标准化的 ZK 加密技术，BTC 二层的 DA 数据库及安全性（6月，EON 与 BSquare 官宣合作，致力于共同探讨 AI 数据训练中的安全性问题）。

技术优势：D-Nano 与 Kubernetes 的混合架构

纵观去中心化算力这个赛道，大部分项目的算力使用场景集中在图形渲染，挖矿。很少有 AI 推理或是模型训练，核心在于推理和训练对于算力和带宽的要求非常高。如何解决现状中提到的那些问题（数据交换延迟，GPU Cluster 集成复杂，带宽限制）正是每个去中心化算力平台所面临的试金石。

1/ EON 架构介绍

对于上述问题，EON 给出的解决方案是 D-Nano 结合Kubernetes 的混合技术，我们根据 EON 白皮书中的技术内容整理，下面将对 EON 的技术架构进行梳理：

D-Nano 云服务是 EON 的核心产品，其主要通过容器化和更高效简洁的技术架构来简化应用程序的管理，提高服务部署、资源调度与分配以及网络的整体容错能力。D-Nano 作为一个轻量级的容器管理系统，和负责 Cluster 功能的 Kubernetes 架构结合。一般项目会选择 D-Nano 或 Kubernetes 其一单独使用，但是 EON 将二者混合进行架构处理。

EON 在整体结构上使用 Kubernetes，当单机节点部署或小节点部署时，D-Nano 则会优先处理任务：以极小的资源交付机器，确保简单的算力需求得到完成；而在实现增量（Scaling）的情况下，Kubernates 会自行增量且主导任务。举例来说，当用户需要一台 A100 机器进行任务处理时，一单位的 D-Nano 会迅速反应，但当用户算力需求量巨大，需要 5 台机器时，一个接一个的 D-Nano 去处理会显得迟钝，导致用户使用感差，这时通过 Kubernetes 自动化的辅助（Auto-Scaling），一单位的 D-Nano 就足够解决用户巨量的算力需求，实现快速增量。这种情况下，EON 兼具轻量级 D-Nano 的特点（Low Latency）和 Kubernates 带来的高输出量（High Throughput）。

更多关于架构的介绍可以参考 EON 白皮书，了解 Kubernetes 如何自动扫描大节点上的问题节点。

2/ EON 对于带宽问题（Bandwidth）的处理

EON 采用 SD-WAN (Software-Defined Wide Area Network) 技术应对带宽问题。SD-WAN 是一种通过将网络硬件与其控制机制分离来简化广域网管理和运行的技术。通俗来说，SD-WAN 用软件来决策和管理长宽网络。

以下是其主要特点：

智能流量管理：在AI技术支持下通过最有效的路径引导流量
成本效益高：利用低成本互联网链路与昂贵的 MPLS 链路并存或取而代之。
增强性能：通过优化路由和减少延迟提高应用性能。
灵活性和可扩展性：可轻松适应不断变化的网络要求。

总结来说，SD-WAN 充当公路上交通警察的角色，智能地引导流量运行。这是一般的去中心化算力中心不具有的。同时，SD-WAN 仅需要非常低的网络连接来实现昂贵的算力高速连接。

至此，我们已经概述了 EON 团队对于两个核心问题的解决方案，整体上看，EON 的技术方案均来自前沿和顶级的设计，使得 EON Marketplace 和其他的去中心化算力平台区分开来，同时也是 EON 对标 io.net 的技术资本。

现实资产 RWA

不同于其他去中心化算力市场，EON 还结合了 RWA 的特性，将其拥有的芯片进行 RWA 化。目前 EON 团队自有 128 台 A100 机器（每台 A100 价值在 250,000 美元左右），未来将会把这些机器资产上链。他们将根据市场评估价发行 A100 代币，初始价格为 1 $A100 = 1 USDT。发行数量将根据市场评估价（由第三方机构评估）确定，同时机器将由第三方机构进行托管。

在芯片 RWA 完成后，用户可以通过质押代币参与 A100 机器的租赁分红，且持有指定数量的 A100 代币可以用于赎回机器。这种方式能够大幅提高芯片的利用效率以及相关利益分配的透明度。在接下来 EON 团队还将制定 AI 芯片链上集成的标准，并集成 H800、H100 等其他型号。

项目现状，未来规划与空投计划

1/ EPP NFT Mint 与 $EON 代币 IDO 活动

近期，EON 项目即将开启 NFT Mint 与 IDO 活动，其代币 $EON 的用途主要有三个：获取算力租赁折扣的质押、提高 A100 RWA APR 以及租赁和提供计算能力的结算。

同时 EON 为了在 IDO 中为参与者提供一个更具吸引力的入口，他们将 90% 的原始代币烧毁，这使得项目的 FDV 将维持在 $5M 美元左右。对比同赛道的近期刚刚上线币安的 $IO，其 FDV 为 $38.6B，市场流通量仅为 11.88%。结合现实世界超过 100 台 A100 级芯片带来的稳定现金流，$EON 代币拥有极大的升值潜力。EON 的路线图显示，$EON 代币登陆中心化交易所也将在本季度完成。

在接下来的时间里，EON 还将开启合约审计竞赛为之后产品的主网上线做准备，同时还将探索 $EON 代币的更多应用场景，与数据服务商合作，促进链上数据共享。

2/ 对所有 $IO 代币持有者的空投计划

据项目方官方推特，EON 团队将空投所有 $IO 代币的持有者。$IO 是 io.net 的官方代币，于 6 月 11 日结束 TGE 活动并上线 Binance 等交易所。如果这一活动实现，IO 社区的用户很可能将会对 EON 项目产生兴趣。截止发稿前，EON 并未公布具体的空投规则，Eureka Partners 从 EON 团队成员处了解到，本次针对 $IO 代币持有者的空投计划会和即将到来的 IDO 结合，具体规则将在 IDO 前通过推特进行公布。

总结

AI 市场的迅速爆发，科技巨头的算力垄断以及边缘政治等因素所带来的供需关系的不平衡，让去中心化算力市场这一共享经济理念得到了市场的认同并快速发展。

在当前去中心化算力赛道中，已涌现出多个优质项目如 io.net、Render Network、Akash Network、Gensyn、Aethir、EON 等，这些项目有着各自的独特定位和出发点。近期表现亮眼的 io.net 也让市场用户将更多的目光看向去中心化算力赛道上，io.net 是一种大而宽的打法，而 EON 则是小而精，聚焦在链上高端算力市场这一垂直领域。

同样地，我们发现当前的去中心化算力赛道中，中低端算力由于其通信调度的能效比太低，一直无法很好地应用于 AI 模型训练等算力高需求场景中。且在 AI 浪潮带来的红利下，算力市场是目前潜力最大、需求最多的市场，虽然现阶段的算力提供商仍然以云服务为主，但 Eureka Partners 认为去中心化算力市场将会逐步成熟并发展为主流。虽然目前赛道上已有项目服务客户并产生收入，但需求疲软是共性问题。AI 是去中心化算力网络的主要应用，但并非唯一业务，云游戏渲染、云手机服务等也有潜力。去中心化算力网络面临硬件异质化、成本优势不明显、技术瓶颈和数据安全等挑战。

未来，去中心化算力网络需要在边缘需求中找准产品定位和目标客户，同时探索 AI 与 Crypto 结合的各种场景，扩大项目价值。虽然前景光明，但道路曲折，需解决众多问题和挑战，实现技术前沿突破和服务转型升级。

综上所述，Eureka Partners 认为 EON 这种在算力市场更聚焦更垂直的打法将会逐步发展成为一种行业趋势，也非常期待 EON 接下来的变现和未来潜力。在未来，去中心化算力这个赛道中也将会逐渐演变出针对不同市场需求的项目产品，从而逐渐实现算力供需平衡的理想。