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導讀
今日老雅痞共推送3篇文章。
本文是關於OpenSea新推出的專門計算稀有性工具的原創分析文章。
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加密貨幣哪家強？推薦閱讀第三條。
s1丨作者
隨著越來越多的人開始認可數字資產，NFT市場正在蓬勃發展。但為什麼無聊猿和我隨手畫的幾個猴子之間存在巨大的價格差異呢，一方面是因為這是我隨口舉的例子，另一方面來說是數字資產具有價值的是歷史意義、技術創新、藝術、文化相關性和稀有性的結合。
某些項目的資產之間也有很大的價值差異，許多新項目都是以一萬套資產的形式推出，通常是具有數百種不同功能組合的PFP。比如同樣是無聊猿，裝飾豐富的猴子和單調普通的猴子的價格也存在巨大差距，這主要歸因於這些資產的稀有性。市面上有一些稀有性計算工具，可供查詢你看好的NFT處於哪個位置，但是當我瀏覽使用人數較多的幾個工具時發現，它們都是各有千秋。
OpenRarity——NFT稀有性的開放標準
最近，OpenSea推出了OpenRarity，是一個社區建立的項目，是Curio、icy.tools（QuickNode）、OpenSea、PROOF共同打造的一個開放性合作，旨在提供一個透明的、數學上合理的稀有性計算，它是完全開源的，任何人都可以復制的。其目的是為以前不透明和混亂的空間帶來更多的透明度。 OpenRarity目前已經被代表OpenSea上幾個數量排名前100的收藏品的創作者團隊審核過。
OpenRarity解決的是什麼問題？
業界將稀有性（屬性的數學稀缺性）、創作者層級和市場價值等概念混為一談，這些概念為屬性或項目分配了獨立於稀缺性的價值。雖然這些因素都很重要，但它們應該被分開討論和考慮。
目前的稀有度排名是由閉源代碼產生的，並且所謂的“元特徵”並非基於鏈上（例如特徵計數），這就造成了不同發行商（工具、市場等）之間的分歧。沒有單一的衡量方式。
創作者經常被工具供應商收取稀有度排名的費用，這樣會導致一個並不是很公平的競爭環境。
▵不同項目方之間的平均排名差異
那麼OpenSea是如何解決這一行業共同的問題呢？
雖然說OpenSea是頂級的NFT平台，幾乎站在霸主地位的OpenSea試圖給我們帶來行業內的大一統方法，但是就我看來，仍舊是距離成為一個完美的工具存在著很長的距離。
開發團隊評估了幾個不同的平台和藏品，以了解目前在不同供應商之間使用的方法。除了少數收藏品有某種形式的定制，最普遍採用的稀有度函數是一個稀有度分數，它是每個特徵的概率之和，並通過類別分佈進行歸一化（特徵歸一化）。
token = Token.from_erc721( contract_address="0xa0d90s..", token_id=1, metadata_dict={"hat": "cap"})collection = Collection(name="Rarity", tokens=[token])# Generate ranks and scores for a collectionranked_tokens = RarityRanker.rank_collection( collection=collection)
但這樣的計算方式也存在問題，概率之和是不准確的。求和產生的是具有綠帽或藍帽的概率，而乘法產生的是具有綠帽和藍帽的概率。
團隊考慮任何給定代幣的稀有性都源於其共同出現的一組特徵。那麼由此採用了突出排名算法（Surprisal Ranking Algorithm），這是信息內容是表達概率的另一種方式，更適合評估稀有度。可以將其視為衡量某人在發現特徵組合時的Surprise的程度。
主要優勢：
概率為1（即每個標記都具有特徵）並不表示稀有性，而是將零信息添加到分數中。
隨著概率接近零（即特點變得越來越少），信息內容繼續無限制地上升。
對信息執行線性運算（例如加法或算術平均值）是有效的，但對原始概率不適用。
這裡提到的信息內容用於解決許多涉及不太可能（即稀有或稀缺）的問題。下面這個視頻展示了它是如何用於解決Wordle 的，還對方程進行了解釋，並附有相應展示更易於理解。
▵ 視頻鏈接：
https://www.youtube.com/watch?v=v68zYyaEmEA
OpenRarity原則
必須對開發者、用戶和製作者來說是簡單易懂的
必須客觀並以數學原理為基礎（開源、可自省）
當數據集更新時，它必須能夠簡單地重新計算（新鑄幣廠、元數據錯誤、可變屬性）
它必須為所有平台中提供統一的稀有性排名
淺看一下
先舉個例子，為什麼稀有性工具在NFT行業中如此重要卻又如此參差不齊呢？
原因很簡單，一個NFT的“元特質”是不在“鏈上”元數據特質中記錄的，是由稀有度項目方在鏈外創建。例如，“特質計數”是一個影響稀有度等級的合成特質，並不是所有的平台都使用這個。有一些更複雜的元特徵（例如Deadfellaz的“腐爛計數”），如果沒有自定義代碼，就不可能重現這些等級，這使得開發者更難產生一致的稀有度等級。
目前行業內主流的稀有性計算只使用其市場價值和創造者水平來分配收藏品的價值。但這些計算方法絲毫沒有考慮到稀缺性的因素，這其實是一個非常重要的因素。更重要的是，今天NFT的稀缺性排名算法是由閉源代碼開發的。因此，在不同的銷售平台上總是存在某種差異。因此這讓購買者們在決定買和不買之前有一些“賭”一把的心態。
目前一些情況OpenRarity尚未支持，這些情況是未來潛在的增強功能。
基於數字的特質（這將在以後的迭代中解決）
特徵的條件概率（比如我想知道穿著紅襯衫的猴子中戴眼鏡的概率）
特徵計數不計入標準中的稀有度
正如OpenSea所強調的，OpenRarity將提供一個透明的、客觀的、數據合理的稀有度排名算法。我認為OpenRarity仍舊處於非常早期的階段，但可以預見的是，這將促進開放性的提升，使中小型項目在與發達的NFT項目競爭時獲得平等的排名機會。
引入一個新的方法會造成進一步的分歧。我們也理解統一性、透明度和可重複性對稀有度的長期生存能力的重要性。 OpenRarity目標是為稀有度排名提供一種新的、持久的方法，經得起時間的考驗，希望成為重視客觀和透明的稀有度計算的創造者和開發者的標準。
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