Web3 首例：中国采用跨境 AI 数据赋能工业应用

作为全球首创的案例，深圳数据交易所（深数所）促成了一项交易，通过 Web3 基础设施将去中心化、社区贡献的 AI 数据引入真实的工业应用场景。作为中国数字经济中最大的数据市场化与跨境流通国家级数据交易平台，深数所提供合规保障、流通支持、供需对接及生态发展等全套服务，帮助企业与用户高效完成数据交易。

笔者在之前的文章中反复强调，数据必将成为全球 AI 竞赛中的下一个兵家必争之地。本文将深入探讨深数所如何通过去中心化 AI（DeAI）驱动的商业化模式，在跨境数据采集中迈出关键一步。

AI 的瓶颈：数据

首先，我们必须重申当前全球 AI 行业面临的主要瓶颈：数据荒。

随着越来越多的行业与企业依赖 AI 模型进行创新，对高质量训练数据的需求正在急剧上升。这一挑战波及各个领域：

• 医疗健康：AI 驱动的诊断系统需要海量的医学图像和病历数据，才能准确识别疾病。

• 自动驾驶：自动驾驶汽车需要数百万英里的多样化驾驶数据，才能安全应对现实复杂场景。

• 金融建模：用于欺诈检测或市场预测的 AI 算法依赖大量的交易数据。

• 智能制造：设备、材料和缺陷图像等高分辨率数据，是计算机视觉模型在自动化和质量控制中的关键。
  
  

于是，核心问题就变成了：我们如何大规模获取如此庞大的数据量？

传统的中心化数据收集方式存在诸多限制：

• 地缘政治与监管限制使得跨境数据共享困难重重；

• 欧洲GDPR等数据隐私法规，对数据收集与使用提出严格要求；

• 中心化数据集缺乏多样性，容易导致 AI 模型偏见；

• 数据获取不平等，只有大科技公司能掌控高价值数据湖，形成“围墙花园”效应。

深数所利用 DeAI 实现的务实突破

尽管芯片之争占据了新闻头条，但一场同样重要的数据战也在悄然进行中。近日，深数所促成了一项意义深远的商业交易，参与方包括中国领先上市 AI 企业深圳云天励飞和去中心化 AI 解决方案提供商 OORT。

云天励飞一直致力于开发行业专用的 AI 解决方案以提升其智能工厂能力，其中包括对专业防护口罩和狭小空间通风管道等工业数据的需求。OORT 通过其产品 OORT DataHub，实现了这些数据的采集，方式是将数据任务分发给遍布 130 多个国家的全球社区。参与者可以贡献数据并获得加密货币激励，这一机制是传统银行或 Web2 平台所无法实现的。

这项交易标志着首个真正可商业化的、全球去中心化数据采集模式的实现，为跨境数据服务带来了重大突破。

ADX 等传统平台的局限性

虽然亚马逊的 AWS Data Exchange（ADX）等平台已广为人知，但它们在推动 AI 全球化的下一阶段中存在明显局限：

• 缺乏开放、社区贡献的数据：ADX 主要是由商业企业主导的 B2B 市场，排除了来自发展中地区、本地社区、学术研究和开源组织的宝贵数据。例如，印度农村的水质公民科学数据或非洲农民收集的农业数据，对于训练 AI 模型而言价值巨大。

• 跨境合规难题：在中国、印度和欧盟等数据本地化法律严格的司法辖区，跨境数据传输面临诸多限制。

• 中心化访问模式：用户必须依赖 AWS 账户与 Amazon 的基础设施及政策，缺乏内建的数据所有权验证或自我主权身份，发布者被迫依赖 AWS 进行订阅与计费管理。

• 全球代表性不足：数据提供者主要集中在美国和欧洲，非洲、拉丁美洲、东南亚的中小企业和研究人员，以及原住民数据持有者和社区/设备生成数据（如农村 IoT 数据）被严重低估。

• 互操作性受限：虽然 ADX 与 AWS 生态集成良好，但缺乏与其他云平台和 Web3 工具的开放互通，阻碍其与 Google Cloud、IPFS/Filecoin、去中心化计算层和原生区块链应用的整合。

DeAI 走出炒作，迈向实操

在此背景下，去中心化 AI（DeAI）领域正取得重要进展，致力于在大厂垄断主导的 AI 格局中，构建更开放的未来。

最近，两个 DeAI 联盟在同一天宣布成立：

首先是 HumanAIx，由包括 OORT、YGG、NEO 和 io.net 在内的 13 个 Web3 实体发起，推出了一个开放协议，旨在无缝连接各参与方。每个成员都提供关键组成部分——验证、存储、计算和数据，共同构建一个无需许可、可扩展、可验证的 DeAI 基础设施。该协议采用三层架构——接口层、协议层（整合计算、存储和数据）和安全层，结合行业经验营造开放式 DeAI 发展环境。

与此同时，另一批 Web3 领军企业，包括 NEAR、Aethir 和 Coinbase，共同组建了 Open Agents Alliance（OAA），致力于保障 AI 的安全、开源、经济和公平使用。

尽管当前加密市场走势低迷，AI 也难免遭遇炒作泡沫，但令人欣慰的是，行业中的严肃参与者已开始推进深远且可持续的解决方案。最终，只有具备可行商业模式的项目才能存活下来。深数所 借助去中心化数据采集迈出了关键一步，标志着全球数据格局正在发生转变。它提醒我们，是时候重新思考 AI 发展中数据的采集、验证与管理方式了。