众所周知,人工智能产品需要大量的特定数据“喂养”。而大量的原始数据,需要先被标记/注释,然后才能用于对不同类型的人工智能(AI)、机器学习(ML)以及深度学习(DL)进行规模化训练。
为了创造新的AI、ML和DL产品,从业者不能完全依赖陈旧的历史数据,否则有加剧偏见的风险;相反,他们需要有数据服务商来提供不断更新的、有针对性的数据集和活跃的反馈。HUMAN项目打造了首个建立在区块链上的,进行数据注释工作的在线劳动力(个人、网站或机器人)市场。
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众所周知,人工智能产品需要大量的特定数据“喂养”。而大量的原始数据,需要先被标记/注释,然后才能用于对不同类型的人工智能(AI)、机器学习(ML)以及深度学习(DL)进行规模化训练。
为了创造新的AI、ML和DL产品,从业者不能完全依赖陈旧的历史数据,否则有加剧偏见的风险;相反,他们需要有数据服务商来提供不断更新的、有针对性的数据集和活跃的反馈。HUMAN项目打造了首个建立在区块链上的,进行数据注释工作的在线劳动力(个人、网站或机器人)市场。
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