本文为Future3 Campus“AI创业经验交流:Summer时刻来临?”线上主题讨论观点汇总。

主持人:

Yukun Hao, “Web3+AI孵化营”负责人

嘉宾:

Calanthia, Co-Founder of Masa

Maria, Co-Founder of Daren Market

Sanzhi, Head of APAC from Pond

Sirius, Partner of RIDO

Harry, Community Head of CogniXphere

AI Summer来了吗?听听这些Future3 AI孵化营团队代表怎么说

Hao: 首先请简单介绍下各自的项目。

Calanthia: Masa专注于AI数据赛道,用户可以通过贡献数据以及未使用的网络资源帮助我们抓取网络数据。目前有160万用户为我们贡献数据和网络资源,有100多名开发者和项目方利用AI数据进行AI建模和应用场景搭建。未来我们会进行全球范围内的节点出售,欢迎各大机构的infra partner入驻,也欢迎社区成员通过运营节点成为Masa的一员。敬请期待!

Maria: Daren是一个由AI驱动的Web3链上人才网络,致力于为平台上的人才提供更多工作机会和盈利渠道。在DePIN赛道发展初期,我们也参与了很多DePIN项目的社区售卖,并通过平台和KOL的分佣机制帮助KOL获得了收益,同时也帮助项目方链接到了大量KOL。

Harry: CogniXphere是一个基于自研的Emotion AI模型打造的产品,目前已上线了Emotion AI “情感伴侣”。未来我们将依托自研模型和量化团队的支持,打造一个基于市场情绪的看板体系。用户如对某个项目感兴趣,可通过我们的产品进行基于情感的买入卖出分析。产品将于几周后正式上线,欢迎大家届时前来体验。

Sirius: RIDO是服务于Web3和AI的个人数据收集和交易基础设施,致力于帮助项目方采集用户个人数据,在保障用户隐私的前提下加快数据流通,服务于各项目方的AI模型。Rido主要聚焦个人数据的可验证性和隐私性。目前来看,数据在很多情况下都处于不可验证的状态,这在一定程度上阻碍了AI的数据使用。针对这一挑战,我们打造了一个可验证数据层,为了促进数据流动,我们聚合了分散的个人数据,致力于推动收益共享,产生新的价值。Rido已于今年一季度上线了验证服务,目前拥有约20万用户以及50-60万的数点采集。

Sanzhi: Pond正在构建加密世界的图层网络和基础模型,主要聚焦交易场景,能够提供交易市场的信号,帮助项目方基于这些信号构建自己的策略。我们也上线了一款产品,集合了一些我们认为比较不错的信号。目前我们的模型开放了API供开发者接入。

Hao: 对于创业者来说,资金流管理是不同阶都要面临的问题。作为创业者,各位是怎么解决现金流问题的?

Calanthia: 在币圈里创业,时机很重要。Masa已经发起两年多了,我们在熊市时拿到了1000多万美金的vc融资。今年一季度牛市刚起来的时候,我们在coinlist launchpad上在17分钟内募集了875万美金。之后四月中旬市场减半回调之前,我们成功上线了交易所,首发15小时冲破1亿美金交易量。有很多小伙伴好奇怎么上coinlist:我们其实是从2022年起开始接触CoinList Seed孵化器,这个孵化器主要是为了栽培早期项目方。在过去的两年中,我们和CoinList孵化器保持着紧密的交流,他们也在持续跟进我们的产品进程和社区发展情况

Maria: 我们的团队是从2017年进入行业的,作为一个技术型团队,我们乐于接触并了解不同的项目方,解决其实际需求。我们会为项目方提供服务,这也塑造了我们平台的基因,即通过帮助项目方解决问题、建立连接而获取收益。Daren可基于结算protocol验证买方卖方合作,解决因无法面对面交易而产生的信任问题,并从中抽取手续费。今年2月,Daren开始向人才服务赛道转型,自上线以来已积累了71万用户,已成交的订单数量达到6000多个。

Sanzhi: 相较于被动的pitch,我们在进行融资筹备时倾向于主动展示自己,会积极参与各类线下活动。每次作为演讲嘉宾参与线下活动时,我们都会遇到对项目感兴趣的投资人,所以这也是与资方建立链接的一个有效方式。

Harry: 谈不上成功经验,只能说给大家分享我们的尝试。我们是从3月底开始启动融资的,但很不巧,这个阶段很多VC改换了退出的思路,导致新项目很难拿到融资。在这种情况下,我们转变了思路,利用我们在Web2传统机构和高校的资源优势,拿到了谷歌、微软等很多Web2企业的grants。我认为这也是创业项目可以考虑的路径之一。

Sirius: 我们会尝试通过黑客松等方式与VC、交易所初步建立联系。在确定了生态之后,我们会加大曝光力度,寻求更多合作伙伴进行市场、产品方面的合作,最大程度地拓展合作伙伴生态,同时扩大我们在赛道里的声量。

Hao: 从3月启动到现在,Future3 Campus AI孵化营获得了非常多的关注,也有很多AI项目在这段时间内宣布了融资情况。各位认为AI Summer到来了吗?或者说它什么时候会来?

Calanthia: 从整个加密行业的发展进程来看,我认为共有两大叙事,一个是以比特币为中心的叙事,使比特币作为数字黄金改变了支付生态;另一个是以以太坊生态圈为主的叙事,催生出了很多有趣的dapp。我认为不论是在Web3或是其他行业,AI都将会是第三个超级叙事。虽然AI并不是Web3发明的,但Web3和区块链的确能够为AI提供助力。纵观整个科技圈,AI将是未来10年甚至20年的超级大趋势。可以说,我们正处于AI+Web3极其早期的阶段,它会突破加密行业的正常周期,形成一个7-10年、以AI为主的超级大周期。

Maria: 我非常赞同Calanthia的观点。在这个周期中,AI在Web2和Web3会成为主导性叙事,不论是内存、硬件设备开发,还是算力设备的开发,都铺垫了AI即将爆发的基础。AI的概念早在1956年就提出了,但在很长一段时间内都没有取得突破性成果。2000年后,IBM的Watson在一档电视问答节目中击败了一位人类冠军,展示出自然语言处理和机器学习的强大能力;2016年,AlphaGo击败了人类职业围棋选手,再次展示出极大的进步。随着ChatGPT的问世,AI基础设施和产品不仅为创业者提供了更多机遇,也逐步渗透到了普通人的生活中。因此,我认为AI将在未来十年极大地改变人类的生活、工作以及社会运作模式,也期待会有更多垂类的AI产品出现。

Sanzhi: 当前,AI和Web3的交叉赛道仍处于非常早期的阶段,但极具潜力。AI在各个领域都有表现不错的模型,比如视频模型、音频模型、语言模型等等。Pond做的是基于区块链数据的基础模型,我们认为当链上数据达到一定量级时,这类模型会催生出能够推动Web3 mass adoption的产品。随着AI的发展,会不可避免地出现生产关系方面的问题,而这在Web3中有个好的解决方案,就是共识,通过激励模型来解决经济分配、数据使用等问题。因此我们认为Web3+AI是个值得耕耘的赛道,适合有意向的项目方参与共建。

Harry: 关于AI Summer,我们认为需要用户完成从金融经济端到产品端的转变。用曾经的“共享单车大战”打个比方,当不同产品无限趋于一致性时,项目方会通过给用户“塞钱”来实现获客。现在很多Web3项目也在这么做,通过空投和各种福利活动来获得用户,但通过这些行为所获得的流量能否转化为产品的真实使用者,这是存疑的。我们预期,Web3+ AI要想拥有大量的真实使用者,还需要一定时间的沉淀,我们也在朝着这方面努力,从用户的根本需求出发打造情感AI工具,希望吸引到真实的、能够留存的用户。相较于纯金融的玩法,我们更倾向于做用户,这也是整个赛道实现良性发展的必由之路,因为AI是面向C端的,是纯应用层,拼的是产品体验、想法和能力。关于AI Summer,我的看法比较乐观,我认为未来3-5年会实现非常蓬勃的发展。

Sirius: 我对AI+Web3推动新一轮发展的可能性并不乐观。就我的观察来看,AI与Web3的结合大概有三种,一是在传统业务的基础上加入了crypto经济激励,号称自己实现了“去中心化”;第二种是通过Web3的方式对用户的闲置机器、资源等进行变现,其实这在Web2其实早有实践;第三种是基于Web3数据叠加AI的工具,它和Web3结合得更紧密,但也不是“非它不可”。目前来看,并没有真正融合了AIWeb3的新产品出现。RIDO为什么选择数据赛道呢?我们认为数据和GPU一样,都是用户的资源,都涉及到了所有权和收入分配问题,不是所有人都有闲置的GPU,但所有人都会产生数据。

AI要真正对Web3产生影响,还需要时间来沉淀,可能未来3-5年后才会迎来爆发。对于AI和Web3的结合点,我其实有个不成熟的想法。Web3的核心功能是支付,或者说是基于算法进行结算或执行某些功能,这是与AI很好的结合点。现在的AI只是个工具,并没有做决定的权利,真正做决定的是AI背后的人。而在Web3的背景下,AI可以持有数字货币,再基于DAO治理系统,AI或许还能够实施某种权利。我认为这是一件值得思考的事情。