身处互联网时代，人们似乎已经习惯了用隐私换取便利。
“欢迎下载App，是否同意个人隐私政策？”
“是否允许使用您的位置？”
“是否允许同步通讯录联系人？”
……
面临这些选项，你会如何选择，答案可想而知。毕竟，“否”就意味着App使用功能大打折扣。久而久之，平台和用户之间似乎也达成共识：享受免费服务，就应该提供数据。
可与此同时，人们也无时无刻不在承担着信息泄露所带来的风险。时不时的，可能你会接到陌生人的电话，不仅对你的个人信息如数家珍，甚至连家人的名字都知道……细思极恐。
数据安全就是国家安全
研究表明，2018年至2019年我国大数据市场总量为7.6ZB，2021年预计达到12ZB左右，2025年会增长至48.6ZB。可见，我国早已成为世界上第一大数据大国。
近期， 某App就因存在严重违法违规收集使用个人信息问题被网信办通报下架。毫无疑问，这只是个代表，但此举或意味着中国正大刀阔斧，从数据大国向数据强国迈进。
就在上个月，《数据安全法》出台，更是把数据安全上升到了国家安全层面。
其实，数据的重要性早已不言而喻。早在 2017 年，《经纪学人》杂志就发表封面文章，称“数据将取代石油”成为当今时代最有价值的资源。
可在笔者看来，从某种程度上，数据要比石油更重要！
与传统的石油资源不同，大数据资源不仅再生能力非常强，而且基于大数据的行业创新能力也非常强。
隐私计算为数据安全保驾护航
你可能经常听到“挖掘数据价值”之类的话，但其实，数据本身没有价值，利用数据解决问题，才能产生价值。
正如工信部电子五所高级工程师、区块链创新团队负责人相里朋在参加欧科云链“星途计划”活动时说的那样：
“数据的核心价值是流通，只有在流通的情况下，数据价值才会被放大。”
那在流通中，如何实现只出售数据结果而不出售数据本身呢？
目前，隐私计算是最优解。
隐私计算，即隐私保护计算，是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下，对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术。简而言之，就是数据的 “可用不可见”。
目前市场上隐私计算技术的主要相关技术，可分为三类：
基于协议的安全多方计算
安全多方计算的核心思想是设计特殊的加密算法和协议，在不接触数据明文的基础上直接进行计算，得到结果。
基于现代密码的联邦学习
本质上是一种分布式机器学习技术，目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，进行数据联合训练，建立共享的机器学习模型。
基于硬件的可信执行环境（TEE）
TEE是CPU内的一个安全区域。CPU确保 TEE 中代码和数据的机密性和完整性都得到保护。通过同时使用硬件和软件来保护数据和代码，比操作系统更加安全。
相里朋介绍，隐私计算在2020年已经大范围在应用和实验了，可谓非常之快。而这三种核心的不同解决方案，目前在整个市场上也是比较多的，在不触碰个人隐私数据的基础上也实现了商业的获利。
区块链+隐私计算，新一轮数据革命？
隐私计算确实在数据安全方面功不可没，但仍然面临着安全、效率、性能的不可能三角问题。隐私计算需要被注入新的活力，区块链技术因其在解决信任问题方面的优势被广泛关注。
北京社科院助理研究员王鹏在做客《欧科会客厅》时指出：
“传统时代，大家由于规则问题、权限问题互相不信任，即便是公权力部门之间。因为一旦出现数据泄露、数据安全等问题，权责是没办法界定的。但有了区块链之后，就可以有效解决所谓的“信任问题”，从而实现对数据的‘可用不可见’。”
谈及区块链如何助力隐私计算，欧科云链副总裁也表示：
“隐私计算本质上是把核心数据进行脱敏，通过数据片段式的握手触碰到你想要的计算范围再输出结果。很多数据可以进行一定的拆解，拆解的过程当中某些数据片段会导致清洗，清洗规则可以用区块链来界定。”
“区块链技术由于天然的不可篡改性、不可伪造性、可追溯性，可以很好地和今天的隐私计算技术相结合，为隐私保护提供更加全面的保障。”相里朋补充道。
2021被誉为隐私计算商业化落地元年。而有了区块链+加持，未来隐私计算从技术到商用的路径也将更加清晰，区块链确保计算过程和数据可信，隐私计算则实现了数据可用不可见。
未来，区块链与隐私计算相辅相成，必将带来新一轮的数据革命！
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