저자: Jessy, Golden Finance
최근 AI16Z 창립자 Shaw는 X 플랫폼의 AI 에이전트 프로젝트인 Fud on Swarms를 시작했습니다. 그는 자신의 X 플랫폼에서 Swarms의 창립자는 거짓말쟁이이며 코드를 작성할 수 없다고 밝혔습니다.
이 소식의 영향으로 Swarms의 프로젝트 토큰인 SWARMS는 24시간 만에 20% 이상 하락했지만 여전히 7일간 400% 이상의 상승세를 유지했습니다. 현재 토큰의 시장 가치는 약 3억 달러에 달합니다.
AI16Z 창업자의 긍정적인 공격에 더해 여론에 적잖은 동요를 일으켰다. 이 기간 동안 Swarms와 AI16Z는 트위터에서 끊임없이 논란을 불러일으켰고, 기술 아키텍처와 애플리케이션의 차이점 또한 광범위한 논의를 불러일으켰습니다.
AI Agent 트랙은 현재 블루오션이지만 경쟁 또한 매우 치열하며, 특히 선도적인 Virtuals Protocol 및 AI16Z 생태학적 프로젝트가 이 트랙 시장 가치의 50% 이상을 차지합니다. 이 두 개의 "AI 에이전트 그룹"에 의존하지 않는 프로젝트의 경우 Swarms는 어떻게 포위 공격에서 벗어날 수 있었습니까? 프로젝트 자체에 혁신적이고 독특한 점이 있나요? 그리고 설립자 Kye Gomez는 정말로 Shaw가 말했듯이 코드도 작성하지 못하는 거짓말쟁이인가요?
Web2에서 Web3으로의 스웜
Swarms는 20세의 Kye Gomez에 의해 시작되었습니다. 이 프로젝트는 지능형 오케스트레이션과 효율적인 협업을 사용하여 여러 AI 에이전트가 팀처럼 협력하여 복잡한 운영 문제를 해결할 수 있도록 해줍니다. 요구 사항. 프레임워크는 강력한 확장 기능을 제공하고 외부 AI 서비스 및 API와의 원활한 통합을 지원하며 AI 에이전트에 장기 메모리 기능을 제공하여 상황 이해를 향상시킵니다.
최신 백서에서는 Swarms의 개념과 고유성을 자세히 설명합니다. 백서의 내용에 따르면 Swarms는 GPT-4와 같은 개별 에이전트와는 다른 다중 에이전트 협업 AI 에이전트입니다. Oracle 모델은 이러한 종류의 개별 에이전트가 강력하기는 하지만 복잡한 작업을 처리하는 데에는 상당한 한계가 있습니다. Swarm과 같은 다중 지능 협업 AI 에이전트를 사용하면 에이전트가 서로 협력하고 전문적으로 작업을 분담할 수 있습니다. 각 에이전트는 자신이 잘하는 작업에 집중하여 전반적인 효율성을 향상시킵니다.
Swarms의 알고리즘은 작업 할당, 리소스 관리 및 조정과 같은 다중 에이전트 협업의 많은 문제를 해결하도록 설계되었습니다. Swarms 알고리즘을 통해 에이전트는 신속하게 정보를 교환하고 작업 요구 사항 및 자체 기능에 따라 작업을 자동 할당하여 각 작업이 가장 적합한 에이전트에 의해 수행되도록 할 수 있습니다.
운영의 핵심 개념은 자연의 꿀벌 군집, 개미 군집 등 집단 지능 시스템을 활용하고, 이러한 효율적인 협업 모델을 인공 지능 분야에 도입하여 복잡한 작업을 처리하기 위해 여러 AI 에이전트 간의 원활한 협력을 강조한다는 것을 알 수 있습니다. .
프로젝트의 토큰은 에이전트 간의 거래 및 협업을 위한 범용 통화인 SWRAMS입니다. 에이전트는 SWRAMS 코인을 사용하여 서비스 비용 지불, 데이터 리소스 확보, 시장 거래 참여 등을 할 수 있습니다.
이 프로젝트의 설계에서 Swarm 알고리즘은 에이전트 협업을 위한 핵심 지원을 제공하며 에이전트 경제의 보편적 통화인 SWARMS 코인은 에이전트 거래를 촉진하고 에이전트가 경제 활동에 참여하도록 동기를 부여하는 데 있어 대체할 수 없는 역할을 합니다. 프로젝트 팀이 발표한 최신 뉴스에 따르면 향후 새로운 기능에서 사용자는 SWARMS 토큰을 사용하여 에이전트를 사고 팔 수 있습니다.
Kye Gomez에 따르면 현재 Swarms 개발 프레임워크 덕분에 4,500만 개 이상의 AI 에이전트가 탄생하여 금융, 보험, 의료 등 다양한 산업에 효율적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
처음에 이 프로젝트는 단지 Web2 AI Agent 프로젝트였습니다. 창립자에 따르면 이 프로젝트는 3년 동안 진행되었습니다. 이 프로젝트는 2024년 12월 18일에만 코인을 발행할 예정입니다. 이는 현재 프로젝트가 공식적으로 Web2에서 Web3로 이동했음을 의미합니다.
이 프로젝트는 현재 많은 AI 에이전트 사이에서 커뮤니티의 목소리가 매우 높으며 이는 프로젝트 컨셉 및 제품 혁신과 분리될 수 없습니다. 현재 AI 업계 사람들은 일반적으로 AI 에이전트의 다음 단계가 그룹 협업이라고 믿고 있습니다. Agent Swarms). 여러 에이전트 간의 의사소통과 협력을 통해 보다 효율적인 업무를 달성합니다. 이 접근 방식을 사용하면 다양한 프레임워크의 에이전트가 상호 작용하고 전문 지식을 활용하여 특정 작업 및 시나리오에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 그리고 Swarms는 이러한 수십억 달러 규모의 개발 추세를 밟았습니다.
이 프로젝트를 그토록 인기 있고 무시하기 어렵게 만드는 또 다른 이유는 프로젝트 창시자인 카이 고메즈(Kye Gomez)가 매우 논란이 많은 인물이기 때문입니다.
천재 창업주의 논란
스웜스(Swarms)의 핵심 창업자인 카이 고메즈(Kye Gomez)는 인공지능 분야의 '천재소년'으로 알려져 있다. 자진신고에서는 고등학교를 자퇴했으며, 스웜스를 개발하고 45를 성공적으로 운영한 경험이 있다고 밝혔다. 3년 만에 100만 개의 AI 에이전트가 사람들의 관심과 호기심을 불러일으켰습니다.
Swarms 프로젝트를 시작했을 뿐만 아니라, 데이터에 따르면 AI 분야에서 다른 뛰어난 프로젝트와 연구 결과도 보유하고 있습니다. 예를 들어, 오픈소스 AI 연구실인 아고라(Agora)에서는 AI, 생물학, 나노기술의 결합에 관심을 두고 이 두 개척 분야의 교차점에 대한 기술 지원을 제공하고 있습니다. 또한 그는 자연어 처리 및 임베딩 모델에 초점을 맞춘 프로젝트인 Pegasus를 개발하는 동시에 AlphaFold3의 오픈 소스 구현에도 참여하여 생물학 분야 연구를 위한 도구 지원을 제공했습니다.
카이 고메즈(Kye Gomez)는 자서전에서 다음과 같이 썼습니다. “저는 플로리다에서 최악의 도시 중 하나이자 모든 종류의 범죄가 만연한 제4의 지옥인 하이얼리어에서 자랐습니다. 사실 저는 세 개의 고등학교에서 쫓겨났습니다. .
고등학교 졸업 후, 나는 대학에 가지 않았습니다. 저는 마이애미의 작은 마을인 도럴(Doral)에 사무실을 가지고 있었습니다. 그리고 대규모 학계와 업계의 연구자들이 자신의 코드를 오픈소스화하는 것을 원하지 않았기 때문에 코드 없이 연구 논문을 구현하는 PyTorch 기술을 습득했습니다.
그런 다음 이러한 구현 중 일부가 생각의 나무처럼 정말 유용했기 때문에 인기를 얻었을 때 저는 지금의 사람들처럼 자신의 작업에 속하지 않은 모든 관심과 신용을 원하는 AI 엘리트주의자로부터 잔혹한 공격을 받았습니다. 생각의 나무와 OpenAI 사람들.
작년부터 나는 엘리트와 그 통치자들의 끝없는 언어적 괴롭힘 외에는 아무런 대가도 받지 못한 채 수백 가지 연구 논문 모델을 무료로 구현해 왔습니다. "
자기 이야기에서 우리는 "작은 마을" 출신의 청년 카이 고메즈가 높은 재능을 가지고 있지만 오랜 시간에 걸쳐 그의 재능을 통해 AI 분야에서 경쟁할 수 있게 되었음을 알 수 있습니다. 엘리트들로 가득 차 있는 트랙을 찾으세요.
이 구절은 Swarms가 Web2에 깊이 관여했지만 최근 Web3으로 전환한 이유를 설명할 수 있습니다. Web3를 사용하면 '재능의 실현'도 실현할 수 있습니다. Swarms의 선택이 옳았다는 사실이 입증되었으며 현재 시장 가치는 3억 달러에 이르렀습니다.
언론 보도에 따르면 카이 고메즈는 10살 때부터 프로그래밍을 배우기 시작했고, 새로 습득한 프로그래밍 지식을 게임에 적용하기도 했습니다. 이 게임을 통해 고메즈는 마침내 인공 지능을 이해하게 되었습니다. 고메즈는 13세 때 어머니의 Gmail 계정을 해킹하고 플랫폼 상점에서 구매할 수 있는 PlayStation 코드를 얻기 위해 첫 번째 인공 지능 모델을 만들었다고 언론에 말했습니다. 그 이후로 고메즈는 인공 지능과 데이터 과학에 집착하게 되었습니다. 앞서 그는 APAC AI를 통해 슬랙 기반의 인공지능 비서도 개발한 바 있다.
Kye Gomez가 서클에서 가장 먼저 나온 것은 자신이 출시한 제품 때문이 아니라 Kye Gomez가 Swarms를 표절한 Open AI의 신제품에 의문을 제기했기 때문입니다. 2024년 openAI는 오픈 소스 제품인 Swarm 프레임워크를 출시했습니다. 다중 에이전트 시스템을 구축, 조정 및 배포합니다. 제품을 보고 Kye Gomez는 "Swarms 프레임워크는 최초의 프로덕션급 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다. OpenAI는 우리의 이름, 코드 및 메서드를 훔쳤습니다. 에이전트 구조의 구문부터 Swarm 클래스 개체까지 모든 것을 훔쳤습니다." 모두 우리 코드 베이스에서 나온 것입니다."
Kye Gomez는 Open AI의 절도에 대해 공개적으로 의문을 제기했지만 그에 대한 대중의 지지를 불러일으키지는 못했습니다. 일부 네티즌들은 그의 부정행위 경력을 파헤쳐 양측이 Github에 공개한 README 문서로 판단하면 OpenAI가 분명히 조금 더 신뢰할 만하다고 말했습니다. 여론의 일반적인 추세는 카이 고메즈가 표절을 주장하며 표절 의혹을 받고 있다는 것입니다. Open AI는 Kye Gomez의 표절 우려에 응답하지 않았습니다.
Swarms와 AI16Z 간의 분쟁
빠르게 성장하는 Swarms 프로젝트에 직면한 AI16Z의 창립자인 Shaw는 가만히 있을 수 없었습니다. 그는 X에서 Swarms의 창립자는 거짓말쟁이이며 코드를 작성할 수 없다고 말했습니다. 하지만 네티즌들은 쇼의 발언에 별로 감동하지 않았으며 대부분 쇼에게 “몸조심하세요”라고 말했다.
현재 AI16Z 생태학적 프로젝트는 의심할 여지 없이 AI 에이전트 트랙에서 가장 인기가 높습니다. 창립자인 Shaw도 업계에서 충분한 목소리를 갖고 있으며 AI의 대부라고 불립니다.
Kye Gomez에 대한 그의 의심은 의심할 여지없이 열띤 토론을 촉발시켰습니다. 커뮤니티에서의 토론은 Kye Gomez 자체에 관한 것뿐만 아니라 두 제품의 비교도 포함됩니다. 둘 사이의 비교는 주로 Eliza와 Swarms에 중점을 두고 있습니다. Eliza는 Shaw가 개발한 오픈 소스 모듈형 아키텍처로, 사용자 및 블록체인 시스템과 원활하게 상호 작용할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 데 주로 사용됩니다.
AI16Z는 이 프레임워크를 기반으로 설계되었으며, AI16Z 자체가 AI Agent 프레임워크의 대표적인 프로젝트가 되었습니다.
두 제품의 가장 큰 차이점은 Eliza는 단일 AI Agent를 목표로 하고, Swarms는 여러 AI Agent 간의 조정을 목표로 한다는 점입니다. 개발자를 위해 둘 사이의 차이점을 보다 일반적인 용어로 설명하기 위해 Eliza는 AI 에이전트 개발 프레임워크이며 개발자는 이 프레임워크에 따라 AI 에이전트 프로젝트를 신속하게 구축할 수 있습니다. Swarms는 개발자를 위한 몇 가지 도구를 제공합니다. Swarm을 사용하여 AI 에이전트를 생성하려는 개발자는 이러한 도구와 경험을 사용하여 고도로 통합되지 않은 자체 AI 에이전트 프로젝트를 만들 수 있습니다. 중요한 것은 AI 에이전트 간의 협업입니다. .
Eliza가 블록체인 AI Agent의 현재라면 Swarms는 AI Agent 개발의 미래라고 할 수 있습니다. 이것은 또한 Swarms의 상상력이 풍부한 부분이기도 합니다.
