지식 맥락: 분산형 AI(DeAI)
블록체인 기술, 분산형 네트워크, 커뮤니티 거버넌스 메커니즘을 통해 인공지능(AI)의 핵심 요소(데이터, 컴퓨팅 능력, 모델 학습 및 추론)가 기존의 중앙 집중형 플랫폼(예: 기술 거대 기업)에서 분산형 네트워크에서 실행되는 패러다임으로 전환됩니다. 이 전략의 목표는 단일 통제 지점을 제거하고, 데이터 독점을 타파하고, 투명성과 사용자 주권을 강화하고, 인센티브 메커니즘을 통해 글로벌 참여자가 AI 기술 개발에 협력하도록 하는 것입니다.
현재 분산형 AI는 개인 정보 보호, 커뮤니티 자율성, 제작자 경제, 사물 인터넷과 같은 산업에서 점점 더 중요한 기술적 역할을 수행하고 있습니다.
폴카닷 분산형 AI 개발 트렌드
2025년 초, 폴카닷 생태계의 분산형 AI 개발 추세는 여전히 멈추지 않습니다. NeuroWeb 및 Origin Trail과 같은 프로젝트는 블록체인과 인공지능의 심층 통합을 촉진하기 위해 준비하고 있습니다. 분산형 AI 애플리케이션을 개발함으로써 AI 기술과 폴카닷 생태계의 교차점을 선도하고 Web3 분야에서 혁신적인 애플리케이션을 심화하며 폴카닷 생태계의 다양한 기술적 이점을 더욱 강화할 것입니다.
사실, 탈중앙화된 AI 열풍이 폴카닷 생태계에 큰 파장을 일으킬 수 있었던 이유는 그 자체 생태계의 장점과 밀접한 관련이 있습니다. 한편, Polkadot의 높은 TPS(예를 들어, Kusama 네트워크는 Spammenning 활동 중에 128,184 TPS에 도달)는 AI 체인 애플리케이션의 안정성을 보장할 수 있으며, 이는 복잡한 AI 애플리케이션의 처리를 수행하고 운영 성능과 기술적 역량을 보장하기에 충분합니다. Substrate 프레임워크를 기반으로 개발자는 Polkadot 생태계에서 AI 작업에 전념하는 블록체인을 빠르게 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 개인 정보 보호 컴퓨팅 모듈(예: ZK)을 통합하거나 분산 컴퓨팅 방법을 통합하여 수직 AI 병렬 체인을 형성할 수 있습니다. 이러한 스케줄링 유연성은 AI와 블록체인을 통합하기 위한 기술적 한계를 낮춥니다.
반면, 폴카닷은 XCM 프로토콜을 통해 온체인 데이터 상호작용과 리소스 공유를 실현하여 AI 프로젝트에 보다 풍부한 데이터 지원을 제공하고 다양한 체인에서 AI 애플리케이션의 조정된 개발을 촉진합니다. 구체적으로, 폴카닷의 멀티 체인 아키텍처(릴레이 체인 + 병렬 체인)는 분산형 AI에 자연스러운 크로스 체인 협업 기능을 제공합니다. 서로 다른 병렬 체인은 AI 모델 훈련, 데이터 저장, 컴퓨팅 파워 할당과 같은 하위 부문에 집중할 수 있으며, XCM(크로스 컨센서스 메시지 형식)을 통해 데이터와 모델의 상호 운용성을 달성할 수 있습니다. 예를 들어, 한 체인은 프라이버시 컴퓨팅을 담당하고, 다른 체인은 AI 추론 엔진을 실행하여 공동으로 분산형 AI 생태계를 구축합니다.
실질적인 관점에서 볼 때, 폴카닷 재무부는 15%의 고정된 인플레이션 유입을 받아 생태계에서 AI 혁신 프로젝트 개발을 지원하기 위한 더 많은 자금과 자원을 제공하게 됩니다. 그렇다면 이처럼 이상적인 내부 및 외부 환경 속에서 Polkadot 생태계에서 어떤 분산형 AI 프로젝트가 개발되고 있거나 성숙되었을까요? 함께 탐험해 보세요!
잠재적인 분산형 AI 생태계 프로젝트
분산형 AI는 이미 Polkadot 생태계의 "오래된" 프로젝트에서 개발의 조짐을 보였습니다. 예를 들어, Acala Network는 DeFi와 AI를 통합하여 금융 인텔리전스 플랫폼을 만들었습니다. 사용자는 AI 모델을 통해 시장 동향을 예측하고 온체인 파생상품 거래에 참여할 수 있습니다. Moonbeam은 크로스체인 AI 스마트 계약 플랫폼을 구축하여 Ethereum 생태계 AI 프로젝트의 원활한 마이그레이션을 지원하고 2024년에 "AI Oracle" 서비스를 출시했습니다... 또한 Polkadot 생태계에는 분산형 AI 트랙에 진출하는 다음과 같은 잠재적 프로젝트가 있습니다.
오리진 트레일
오리진 트레일(Origin Trail)은 신뢰할 수 있는 AI 보유 지식 자산을 구성하여 지속 가능한 글로벌 경제를 구축하고 이 목표를 달성하기 위해 전념하는 생태계입니다. 이 프로젝트는 고유한 분산형 지식 그래프(DKG)와 NeuroWeb을 사용하여 전 세계의 기업과 개인에게 AI 기반 의미 검색 기능을 제공합니다.
구체적으로, 프로젝트 생태계는 다음과 같은 세 가지 중요한 이점을 가지고 있습니다.
- 다중 체인 호환성: 다중 블록체인 생태계에 걸친 네트워크 효과를 위해 설계되었으며 다중 블록체인 기술을 지원합니다.
- 모듈형 설계: 노드는 블록체인 모듈, 데이터 계층 모듈, 네트워크 모듈, API 모듈 및 컨센서스 모듈을 포함한 모듈형 설계를 채택합니다.
- 제로 지식 증명: 제로 지식 증명(zk-SNARKs)을 사용하여 민감한 정보에 대한 일관성 검사 알고리즘을 구현하여 데이터 무결성과 개인 정보 보호를 보장합니다.
현재 Origin Trail의 기능적 시나리오 애플리케이션에는 공급망 관리, 의료, 과학 연구, 메타버스 및 게임과 같은 산업 트랙이 포함되었습니다. 기술 솔루션은 유럽 슈퍼마켓 선반에 사용되어 매우 관련성 있는 데이터 저장, 처리 및 원활한 유통을 제공하여 공급망의 정보 격차를 줄이는 데 도움이 되었습니다. 의약품의 안전한 유통, 환자 데이터의 개인 정보 보호 적극적 보호 및 의료 서비스의 효율성 개선. 앞으로 Origin Trail 생태계에서 보다 과학적이고 신뢰할 수 있는 지능형 시나리오가 실현될 것으로 믿어집니다.
뉴로웹
NeuroWeb은 "지식 마이닝"을 통해 지식 생성, 연결 및 공유를 자극하는 것을 목표로 하는 분산형 AI 온체인 생태계입니다. 기본 토큰인 NEURO는 AI 지식 경제의 흐름을 촉진하고 OriginTrail 분산 지식 그래프(DKG)에 관련 지식을 기여하는 커뮤니티 구성원에게 인센티브를 제공하는 데 전념합니다 (배경 지식: NeuroWeb은 이전에 OriginTrail 파라체인이었으며 2023년 12월 커뮤니티 거버넌스 투표를 통해 NeuroWeb으로 전환되었습니다).
NeuroWeb의 핵심 구성 요소는 분산형 지식 그래프(DKG), 네이티브 토큰인 NEURO, zkNFT 등으로 구성되어 검증 가능한 지식 저장 및 공유를 제공하고, 데이터 투명성과 보안을 보장하며, 사용자가 "지식 마이닝"에 검증 가능한 AI 지식을 기여하도록 장려하고, 사용자 개인 정보를 보호하는 과정에서 지식 자산 관리의 순환을 촉진하는 동시에 다른 온체인 생태계와 원활하게 연결합니다. 전반적으로 NeuroWeb은 높은 성능, 상호 운용성, 투명성과 같은 생태적 이점과 특징을 가지고 있습니다. 현재 NeuroWeb은 교육 플랫폼 분야에서 상당한 응용 프로그램 이점을 보유하고 있으며 OriginTrail과 협력하여 Polkadot 생태계에 맞춰 특별히 설계된 AI 어시스턴트 및 교육 플랫폼인 Polkabot.ai를 출시하여 개발자와 사용자에게 즉각적인 도움과 풍부한 교육 리소스를 제공하고 있습니다.
NeuroWeb의 중요한 개발 노드는 다음과 같습니다.
- 2022: NeuroWeb이 Polkadot에서 출시되고 초기 NEURO 토큰 배포가 수행되며 분산형 지식 그래프가 배포됩니다.
- 2023: NeuroWeb은 거버넌스 1.0 시스템을 구축하고 Sudo를 제거하고 토큰 보유자에게 블록체인에 대한 완전한 제어권을 부여하며 XCM을 Moonbeam과 통합합니다.
- 2024: NeuroWeb이 두 번째 파라체인 경매에서 승리하고 Polkadot과의 통합을 확대하며 최초의 Paranet 제품을 출시
젠신닷에이아이
Gensyn.ai는 인공지능 컴퓨팅 파워 시장을 구축하는 것을 목표로 하는 블록체인 기반의 분산형 딥러닝 컴퓨팅 프로토콜입니다. 이 프로젝트는 복잡한 머신 러닝 작업을 여러 하위 작업으로 나누고 전 세계의 컴퓨팅 리소스를 활용하여 고도로 병렬적인 컴퓨팅을 달성합니다. Gensyn.ai는 분산형 접근 방식을 통해 AI 모델의 교육 효율성을 높이고 비용을 절감하는 동시에 컴퓨팅 리소스의 공정한 분배와 사용을 보장하는 것을 목표로 합니다.
현재 Gensyn.ai의 컴퓨팅 파워 시장 개발은 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 개발자와 문제 해결사를 연결함으로써, 우리는 전 세계의 유휴 컴퓨팅 장치(소규모 데이터 센터, 개인용 게임용 컴퓨터, Mac, 스마트폰 등)를 활용하여 글로벌 머신 러닝 슈퍼 클러스터를 형성하고, 머신 러닝에 사용 가능한 컴퓨팅 성능을 수십 배로 늘립니다. 고성능의 배후에는 낮은 운영 비용이 있습니다. Gensyn.ai는 시간당 훈련 비용을 0.4달러로 줄여 높은 확장성을 유지하고 기존 클라우드 서비스 공급업체를 사용하는 데 드는 높은 비용보다 훨씬 낮습니다. 2021년~2023년 동안 Gensyn.ai는 3차 자금 조달을 성공적으로 완료하여 A16z가 주도하고 Protocol Labs, Eden Block 등의 기관이 참여한 4,980만 달러의 자금을 조달하여 생태계의 미래 개발에 강력한 추진력을 불어넣었습니다.
Gensyn.ai의 미래 목표는 분산화를 통해 AI를 민주화하여 더 많은 사람들이 AI 기술 혁신과 응용에 참여할 수 있도록 하는 것입니다. 이 프로젝트는 기술 혁신과 생태 협력을 통해 AI 모델의 훈련 효율성을 더욱 개선하고 비용을 절감하며, 글로벌 기업과 개인에게 보다 효율적이고 안전한 AI 컴퓨팅 솔루션을 제공할 계획입니다. 기다려 봅시다!
분산형 AI 개발에 있어서 폴카닷의 실질적인 딜레마
폴카닷 생태계에서 분산형 AI 프로젝트에 대한 탐색이 새로운 단계에 접어들었지만, 생태계 자체가 분산형 AI 개발을 지속적으로 촉진하는 데 있어 여전히 어려움과 과제에 직면하고 있는 것은 불가피하며, 이는 업계 전문가들이 함께 시급히 직면하고 해결해야 할 문제입니다.
첫 번째는 크로스 체인 기술에 대한 심층적인 지원입니다. 폴카닷의 XCM 프로토콜은 크로스 체인 통신을 지원하지만, AI 모델 훈련 및 추론에는 효율적인 데이터 전송 및 컴퓨팅 조정이 필요하며, 서로 다른 병렬 체인의 이기종 아키텍처는 호환성 문제로 이어질 수 있습니다. 개발 난이도가 극적으로 증가하는 반면, 개발자는 Substrate 프레임워크, 스마트 계약 및 AI 알고리즘에 능숙해야 하므로 인재 개발에 더 많은 어려움이 따릅니다.
둘째, 생태적 거버넌스 메커니즘의 모순이 있습니다. 폴카닷 오픈고브 거버넌스 모델은 분산화를 달성하는 데 전념하지만 실제 투표율과 의사 결정 프로세스는 여전히 더 개선되어야 합니다. 핵심 개발자와 생태적 프로젝트 간의 자금 조달 비율은 더욱 최적화되어야 합니다. 커뮤니티 기술 혁신과 기여를 장려하기 위한 더 많은 조치를 지원해야만 생태적 AI 프로젝트 개발 및 탐색의 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 폴카닷 생태계 추종자들이 공동으로 연구와 탐색을 촉진해야 하는 외부 경쟁, 규정 준수 위험 등이 있습니다.
2025년 폴카닷 생태계의 새로운 DeAI 트렌드를 기대합니다
Polkadot은 새해의 개발 기회를 기대하며, 멀티체인 아키텍처와 Substrate 개발 프레임워크를 활용하여 분산형 AI에 대한 더 많은 인프라 수준의 리소스와 기술 지원을 제공하고자 할 수 있습니다. 크로스체인 협업, 모듈형 설계, 커뮤니티 인센티브를 통해 AI 모델의 분산형 훈련과 개인 정보 보호 컴퓨팅 분야에서 더 많은 응용 프로그램 시나리오를 적극적으로 개발합니다.
크로스체인 AI 지원 측면에서, 우리는 Cosmos와 Solana와 같은 강력한 생태계와 협력하여 크로스체인 AI 모델 애플리케이션 라이브러리를 구축하고 컴퓨팅 파워와 데이터 리소스를 공유할 수 있습니다. 또한 Polkadot 온체인 거버넌스 메커니즘을 사용하여 기술적 규정 준수 프레임워크 수립을 촉진하고 더 많은 Web2 기업이 생태계에 진입하도록 유치할 수 있습니다. 이를 통해 폴카닷은 여전히 미래의 많은 응용 시나리오에서 컴퓨팅 파워와 생태적 딜레마를 돌파할 수 있는 기본 역량을 보유하고 있으며, "블록체인+AI"에서 "AI 네이티브 체인"으로 큰 도약을 이룰 것으로 기대됩니다!
