작성자: Biteye 핵심 기여자 Anci
최근 몇 년 동안 AI와 Web 3는 인류를 차세대 기술 성장점으로 이끌어갈 두 가지 원동력으로 인식되고 있습니다. ChatGPT가 획기적인 AI 경험을 선보인 이후, 온체인 AI는 밈에서 인프라로 조용히 멋진 변신을 완료하여 web3 사용자의 마음속에서 지속 가능한 성장을 위한 가장 확실한 새로운 방향이 되었습니다.
방금 마무리된 홍콩 컨센서스 컨퍼런스 2025에서도 AI와 웹3의 통합이 화제였습니다. 메인 행사장이든 지사 행사장이든 AI x 웹3에 대한 논의는 끝이 없었습니다. Biteye 팀은 현장을 탐구하여 많은 잠재적인 AI 프로젝트에 대해 알아냈으며, 최전선에서 공유하고 있는 내용을 전달해드리고 있습니다.
1. AI 인프라
1. AI 에이전트 출시 플랫폼 및 프레임워크
올해 초 $AI16Z와 $VIRTUAL이 인기를 끌면서, 지난 6개월 동안 AI 에이전트 출시 플랫폼, 프레임워크 등 AI 인프라 구축이 큰 인기를 끌었습니다. 이러한 프로젝트는 개발자와 일반 사용자에게 AI 에이전트를 소유하고 사용할 수 있는 낮은 임계치의 플랫폼을 제공하며, 이번 AI 프로젝트의 주요 방향 중 하나입니다.
0G 랩스
AI 전용 Layer 1을 구축하고 컴퓨팅 리소스, 데이터, 모델을 연결하여 분산형 AI 개발 생태계를 구축하는 최초의 분산형 인공지능 운영체제(deAIOS)입니다. 개발자는 0G가 제공하는 모듈형 도구를 사용하여 공정한 보상 분배를 얻는 동시에 더욱 효율적이고 투명한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 사용자는 분산형 네트워크에 컴퓨팅 리소스를 기여하고 노드를 실행하여 이익을 얻을 수 있습니다.
디에이전트AI
분산형 AI 에이전트에 초점을 맞춘 혁신적인 플랫폼으로, 다중 에이전트 시스템 개발을 촉진하는 데 전념하고 있습니다. DeAgentAI를 통해 사용자는 비즈니스 자동화, 데이터 분석, 개인화된 추천과 같은 다양한 시나리오에 맞춰 AI 에이전트 네트워크를 생성, 관리, 조정할 수 있습니다.
자율성 네트워크
안전하고 자율적인 인간과 기계 간 협업을 가능하게 하도록 설계된 분산형 인프라 스택입니다. 누구든지 SSD(Solid State Drive)만 있으면 네트워크에 가입하여 노드의 일부가 될 수 있습니다. 사용자는 서비스 예약, 자금 관리, 회의 조정, 심지어 온체인 거버넌스 참여 등 자율적으로 행동할 수 있는 자체 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.
가이아 네트워크
AI 에이전트와 애플리케이션의 분산 개발 및 운영을 지원하는 분산형 AI 인프라 플랫폼입니다. 블록체인 기술을 통해 분산 스토리지, 컴퓨팅 및 데이터 검증을 통합하여 AI의 프라이버시, 확장성 및 접근성 문제를 해결합니다. GaiaNet은 중앙 집중형 서버를 구축하는 대신 개인 및 기업이 제어하는 엣지 컴퓨팅 노드의 분산형 네트워크를 구축하여 노드 운영자의 독점적 도메인 지식과 전문성을 기반으로 미세 조정된 AI 모델을 호스팅합니다.
퀘스트플로우
: 여러 AI 에이전트로 구성된 분산형 네트워크. 사용자는 자신의 요구 사항만 설명하면 되고, AI 에이전트 네트워크는 자율적으로 작업을 완료할 수 있습니다. 여러 AI 에이전트가 원활하게 작업을 수행하고, 이러한 AI 에이전트의 집단적 지능과 역량을 활용하여 단일 AI 모델이나 인간이 따라올 수 없는 효율성과 속도를 달성할 수 있습니다.
2. 분산형 AI
분산형 AI는 온체인 AI의 궁극적인 목표입니다. 현재 많은 프로젝트가 컴퓨팅 파워, 데이터, 모델 등의 측면에서 이 목표를 향해 열심히 노력하고 있으며, 분산화를 통해 대기업의 LLM 독점을 깨고 대중이 데이터와 모델의 소유권을 얻도록 돕고자 합니다.
바나
우리는 개인 데이터를 금융 자산으로 전환하는 분산형 사용자 데이터 주권 플랫폼을 구축하는 데 전념하고 있습니다. Vana는 고유한 설계인 데이터 유동성 풀(DLP)을 통해 사용자가 블록체인을 통해 데이터를 기여하고 검증하고, AI 모델 훈련을 위한 토큰화된 자산을 생성하고, 기여 증명 및 개인 정보 보호 기술을 통해 데이터 보안과 품질을 보장할 수 있는 EVM 호환 Layer 1 블록체인입니다. 어제, 우리는 YZi Lab으로부터 투자를 받았고, CZ는 컨설턴트 역할을 했습니다.
쌍곡선
글로벌 컴퓨팅 리소스를 통합하여 사용자에게 저렴하고 확장 가능한 GPU 리소스와 AI 서비스를 제공하는 오픈 액세스 AI 클라우드 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 추론 서비스, 주문형 GPU 액세스, 유휴 하드웨어의 수익화를 지원하여 기업, 연구자 및 개인이 비용을 절감하고 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. Hyperbolic은 Virtuals 및 AI16z와 같은 잘 알려진 온체인 AI 프로젝트에 서비스를 제공하고 있으며, 이번 컨퍼런스에서 AI 컴퓨팅의 혁신과 응용을 더욱 촉진하기 위해 자체 AI 에이전트 프레임워크를 출시할 것이라고 밝혔습니다.
오픈레저
AI와 블록체인에 중점을 둔 차세대 네트워크로, 개발자가 고품질 데이터를 수집하고, 특수 언어 모델(SLM)을 미세 조정하고, 이를 유료 서비스로 배포할 수 있도록 지원하는 분산형 경제 인프라를 제공합니다. SLM은 블록체인, DeFi, 스마트 계약과 같은 분야를 위해 특별히 설계된 핵심 장점입니다. 동시에 Open LoRA 프레임워크를 사용하여 단일 GPU에서 수천 개의 미세 조정된 모델을 효율적으로 실행하여 비용을 절감하고 높은 처리량을 유지합니다. OpenLedger는 Datanets 데이터 네트워크와 Model Factory와 결합하여 데이터 집계, 모델 최적화 및 안전한 배포를 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다.
이는 값비싼 하드웨어나 인프라의 필요성을 없애기 위해 GPU 및 CPU 클러스터에 대한 주문형 액세스를 제공하는 분산 컴퓨팅 플랫폼입니다. 분산형 물리적 인프라 네트워크(독립적으로 운영되는 분산 하드웨어 노드로 구성된 IOG 네트워크)를 통해 사용자는 IO Workers를 통해 분산형 GPU 클러스터에 즉시 액세스할 수 있습니다. 이는 비싼 하드웨어를 직접 구매하지 않고도 고성능 컴퓨팅 및 AI 모델 학습과 같은 시나리오에 적합합니다.
에티르
분산형 클라우드 컴퓨팅 인프라를 제공하는 데 중점을 둔 혁신적인 플랫폼입니다. Aethir Earth는 AI 컴퓨팅 작업을 위해 특별히 설계된 베어 메탈 GPU 클라우드로, 고성능 컴퓨팅 기능을 제공합니다. Aethir Atmosphere는 게임 산업에 최적화된 클라우드 기반 GPU 네트워크로, 저지연, 고품질 게임 경험을 지원합니다. 사용자는 Aethir 플랫폼에 자신의 GPU를 추가하고 기여자가 되어 수익을 올릴 수도 있습니다.
미니언랩
"미니언"이라고 불리는 자율 AI 에이전트의 분산형 네트워크로, 사용자 기기에서 실행되고 실시간으로 인터넷에서 데이터를 채굴하는 데 사용됩니다. 기기 소유자는 네트워크를 지원하고 이러한 자율 데이터 채굴 에이전트를 실행하여 MINION을 획득할 수 있습니다.
토큰 보상. MinionLab은 유휴 컴퓨팅 리소스를 활용하여 보다 탄력적이고 비용 효율적이며 확장 가능한 데이터 마이닝 방법을 제공하는 동시에 AI 산업을 분산되고 사용자 중심적인 개발로 이끌고 있습니다.가이브
GPU 리소스를 금융화하고 토큰화하여 새로운 자산 클래스와 경제 시스템을 만드는 것을 목표로 하는 AI와 고성능 컴퓨팅 분야에 전념하는 경제 계층 솔루션입니다. 핵심 아이디어는 GPU를 자산으로, 컴퓨팅 능력을 통화로 취급하는 것입니다. GAIB는 분산형 컴퓨팅 네트워크, 분할 소유권 및 블록체인 기술(L1/L2)을 통해 현재의 컴퓨팅 자원 할당 및 자금 조달 문제를 해결하며, AI 시대의 고성능 컴퓨팅 자원에 대한 엄청난 수요를 충족시킵니다.
카이트 AI
인공지능 경제를 위해 특별히 설계된 분산형 레이어 1 블록체인 플랫폼으로, 혁신적인 인공지능 증명(PoAI) 합의 메커니즘을 통해 AI 자산(데이터, 모델, 에이전트)에 대한 공정한 접근과 보상을 제공하는 것을 목표로 합니다. Kite AI는 데이터 제공자, AI 개발자, 최종 사용자 모두가 분산형 AI 경제의 혜택을 누릴 수 있는 개방적이고 협력적인 생태계를 구축하는 데 전념합니다.
오토마타
분산 애플리케이션(DApp)에 대한 중간 계층 개인 정보 보호 및 추적 불가 컴퓨팅 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 개발자와 사용자에게 데이터 프라이버시와 사용자 자율성을 극대화하는 효율적이고 신뢰할 수 있으며 분산된 환경을 제공합니다.
공공 AI
비전은 텍스트, 오디오, 비디오 및 지도 데이터를 포함한 멀티모달 데이터의 수집과 주석을 지원하는 개방적이고 투명한 AI 데이터 플랫폼을 만드는 것입니다. 동시에 효율적이고 저렴한 AI 지원 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다. AI 보조원은 먼저 데이터에 주석을 달고, 이후 AI 검증자가 데이터를 전체적으로 검토하여 데이터 품질을 보장합니다. 공정하고 투명한 AI 증명 합의 메커니즘이 채택되어 모든 사람이 데이터를 제공하여 AI 훈련 과정에 참여할 수 있습니다.
3. 검증 가능한 AI
AI 개발이 직면한 주요 과제 중 하나는 학습 과정의 불투명성과 AI 출력 결과의 정확성을 보장할 수 없다는 것입니다. 현재 많은 프로젝트는 ZKP, TEE와 같은 기술을 통해 AI 학습 과정의 검증 가능성을 확보하고 AI 출력 결과의 신뢰성을 확보하고자 합니다.
팔라 네트워크
온체인 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 개인 정보 보호 컴퓨팅 및 AI 추론 서비스를 제공하는 분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 회사의 제품 서비스에는 스마트 계약, AI 모델 학습 및 추론, 데이터 개인 정보 보호를 지원하는 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 기반의 기밀 컴퓨팅 네트워크가 포함됩니다. Phala Network는 DeFi, DeSci, NFT 시장, 온체인 AI 에이전트 개발 등 높은 개인 정보 보호가 필요한 시나리오에서 자연스럽게 유리하며, TEE 기술을 통해 데이터 보안과 계산적 검증 가능성을 보장할 수 있습니다.
브레비스
이는 검증 가능한 오프체인 AI와 블록체인 컴퓨팅을 제공하고, 개인정보 보호와 효율성을 개선하기 위해 제로 지식 증명(ZKP)을 결합하고, 금융 데이터 개인정보 보호에 집중하며, 스마트 계약과 Web3 애플리케이션의 확장을 지원하는 분산형 컴퓨팅 엔진입니다. 해당 제품은 검증 가능성을 유지하면서도 온체인 AI 추론 및 거래의 개인 정보 보호를 보장하는 안전한 컴퓨팅 환경을 제공하며, DeFi, 예측 시장 및 개인 정보 보호 기반 AI 추론에 적합합니다.
베리센스 네트워크
분산형 데이터 검증과 신뢰할 수 있는 AI에 초점을 맞춘 혁신적인 플랫폼으로, 개발자가 데이터 소스를 검증하고 교육 데이터의 신뢰성과 무결성을 보장하도록 돕습니다. 또한 AI 의사 결정 프로세스의 감사 및 검증을 지원하고, 인공 지능 모델에 대한 투명한 교육 데이터와 추론 프로세스를 제공하며, "블랙박스" 문제를 제거하고, AI 의사 결정을 더욱 신뢰할 수 있게 만듭니다. AI 모델에 서비스를 제공하는 DeFi, 예측 시장 및 규정 준수 모니터링에 적합하며 온체인 데이터의 신뢰성을 보장합니다.
2. AI 활용 사례: 잠재력과 기대
풍부한 AI 인프라에 비해 뛰어난 AI 실제 사용 사례 프로젝트는 여전히 비교적 적습니다. 우리가 잘 알고 있는 Twitter 로봇 AIXBT 외에도 이번 행사의 발표자들은 여행 티켓 예약 사업을 실현할 수 있는 Virtuals 생태계의 @BukProtocol , NBA 스타 해설자 @HeyTracyAI , ARC 프레임워크 하의 DeFAI Agent @askjimmy_ai를 언급했는데 , 이는 AI Agent의 적용 가능성을 더 많이 제공합니다.
나라
Berachain의 Gamefi AI Agent 플랫폼은 Narra의 AI 엔진을 사용하여 실시간 동적 내러티브 콘텐츠를 생성하고, 플레이어와 상호 작용하고, 스토리 개발을 촉진하고, 게임화된 시나리오에서 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 Narra는 AI-NFT의 생성 및 상호 작용을 지원합니다. 이러한 NFT는 디지털 자산일 뿐만 아니라 지능형 기능을 갖추고 있으며 사용자와 동적으로 상호 작용할 수 있습니다.
AI 여행
이 서비스는 사용자가 채팅을 통해 다양한 여행 계획을 자동으로 맞춤 설정할 수 있도록 돕는 AI 기반 여행 도우미입니다. 또한 사용자가 호텔에 전화해 최적의 가격으로 적합한 객실을 예약할 수 있도록 돕고, 브라우저 플러그인을 통해 호텔 항공편 및 기타 액티비티 예약과 가격 비교 서비스를 제공합니다.
헤이트레이시AI
NBA 챔피언 트리스탄 톰슨이 참여한 농구 분야의 스포츠 해설에 중점을 둔 AI 에이전트로, 경기에 대한 실시간 분석과 예측적 통찰력을 제공할 수 있습니다.
AskJimmy
금융 및 거래 분야에 초점을 맞춘 AI 에이전트 플랫폼입니다. 주요 목표는 AI 에이전트가 자율적으로 운영하는 분산형 멀티 전략 헤지펀드를 만드는 것입니다.
3. 기존 프로젝트를 AI로 전환
이러한 일반적인 추세에 따라 많은 기존 Web 3.0 프로젝트도 이번 행사에서 AI를 수용하고 각자의 AI 전환 계획을 발표했습니다.
Sui, Near, Flow, Aptos와 같은 오래된 블록체인은 이 컨퍼런스에서 AI 관련 회의에 적극적으로 참여했습니다. 그들은 토론에서 AI Agent의 등장이 복잡한 블록체인 상호 작용 프로세스를 단순화하는 데 큰 도움이 되며, 더 많은 사용자를 web3 세계에 소개하고 업계를 괴롭혀 온 상호 작용 문제를 해결할 수 있다고 말했습니다. AI 에이전트의 토큰화와 상호 협력을 통해 모든 사람이 AI를 체인에 추가할 수 있는 더 많은 가능성을 볼 수 있게 되었습니다. 이에 대응하여, 기존 블록체인은 AI를 우선시하는 개발 목표를 표명했으며, 기본 아키텍처와 계정 혁신 측면에서 AI 개발을 전적으로 지원할 것입니다. 동시에 해커톤과 같은 활동을 통해 개발자가 체인에서 혁신하고 AI 애플리케이션을 개발하도록 장려할 것입니다.
과거에 서비스 재스테이킹에 주력해 온 아이겐레이어(Eigenlayer)도 공동 주최한 AI 컨퍼런스에서 분산형 신뢰 계층(Decentralized Trust)을 구축하고 검증 가능한 클라우드 서비스(Verifiable Cloud)를 제공하여 AI 학습, 추론, 예측과 같은 오프체인 작업에 대한 온체인 증명을 제공하고 검증 가능한 AI 에이전트의 개발을 돕기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다.
IV. 도전과 미래
홍콩 컨센서스 컨퍼런스 2025의 주요 주제 중 하나인 AI와 Web3에 대한 논의와 공유가 격렬하고 흥미진진했습니다. 많은 게스트는 아름다운 청사진을 기대하면서도 현재 온체인 AI의 개발은 여전히 모델 신뢰성 부족, 프롬프트 단어의 의도 모호성, 스토리지 및 하드웨어 제한, 개인 정보 보호 및 보안 등 많은 과제에 직면해 있다고 언급했습니다. 이러한 과제는 업계에 기술적 어려움을 가져올 뿐만 아니라, 혁신을 위한 엄청난 기회를 창출할 것입니다. 장기적으로 우리는 온체인 AI 개발에 큰 기대를 걸고 있으며, 인프라 개선, 활용 사례 혁신, 커뮤니티 협업을 통해 AI와 Web3의 통합과 번영을 함께 촉진해 나가기를 기대합니다.
