著者:研究機関ASXN

編集者: Felix、PANews

最近、AI と DePIN を組み合わせた Web クローラー プロジェクトである Grass が、再びエアドロップの「feast」を開始しました。 10月28日、Grass財団は、GRASSトークンの第1ラウンドの引き換えが開始されたことを発表しました。受信者が多数のため、Phantomウォレットは一時的に停止されました。 11 月 4 日の時点で、 Dune のデータによると、GRASS エアドロップ トークンの 82.75% (約 64,781,717) がユーザーによって要求されており、それには 1,830,287 のエアドロップ要求アドレスが含まれています。

エアドロップの流行は、一時的に GRASS トークンを「持ち去った」こともありました。エアドロップ申請開始の発表以来、GRASSは全体的に上昇を見せ、約0.65米ドルから最大1.86米ドルまで上昇し、現在は1.63米ドルで取引されている。この記事は、技術的な観点から Grass プロジェクトの技術的特徴を分析するのに役立つことを目的としています。

Grass は、Web スクレイピング、リアルタイムのコンテキスト検索、人工知能データ収集に重点を置いた分散型データ レイヤーおよびネットワークです。その主な目標は、リソースを提供するユーザーに報酬を与えながら、インセンティブ メカニズムを通じてネットワーク データ収集を分散化および民主化することです。

エアドロップ後、上向きに変動 AIとDePINを組み合わせたWebクローラープロジェクトGrassの特徴は何ですか?

Grass ネットワークは現在、毎日 100 TB を超えるデータをクロールしています。現在、Grass ノードは 190 か国に広がり、250 万以上のノードがあります。

初期データ収集から処理、検証までのすべてのプロセスを管理し、参加者に報酬とインセンティブを与えます。

Grass プロトコルは次の部分で構成されます。

  • 草ノード
  • ソブリン データ ロールアップ

エアドロップ後、上向きに変動 AIとDePINを組み合わせたWebクローラープロジェクトGrassの特徴は何ですか?

草ノードを使用すると、ユーザーはアイドル状態のネットワーク リソースを提供して報酬を受け取ることができます。各ノードは、デバイスのフィンガープリントと IP アドレスによって一意に識別されます。

Grass Sovereign Data Rollup は、Solana 上の専用ネットワークであり、プロトコルがデータ ソースからデータ セットの処理、検証、構造化に至るまですべてを処理できるようにします。

ネットワークは、データ収集指示を発行するバリデータ、Web リクエストの分散を管理するルーター、およびユーザーがアイドル状態のネットワーク リソースを提供するために使用するノードを中心に構築されています。

Grass は、ハッシュ ストレージ、マークル ツリー バンドル システム、およびオンチェーン ルート データ公開にデータ台帳を使用します。

エアドロップ後、上向きに変動 AIとDePINを組み合わせたWebクローラープロジェクトGrassの特徴は何ですか?

Grass ノードは、ブラウザ拡張機能、デスクトップ アプリケーション、または Android ベースのモバイル アプリケーションを介してデプロイできます。

エアドロップ後、上向きに変動 AIとDePINを組み合わせたWebクローラープロジェクトGrassの特徴は何ですか?

データ処理のために、このプロトコルは HTML から JSON への変換システム、カスタム Python クリーンアップ スクリプト、データ構造化ツール、およびベクトル化プロセスを使用すると同時に、エッジ処理用の埋め込みモデルを開発します。

エアドロップ後、上向きに変動 AIとDePINを組み合わせたWebクローラープロジェクトGrassの特徴は何ですか?

セキュリティと認証は、Zero-Knowledge Transport Layer Security (ZK TLS)、Web リクエストのプルーフ生成、Web セッション ログ、ハッシュ ストレージ用の分散データベース、およびデータ ポイズニング対策を通じて維持されます。

また、Grass は、投稿者ランキング システム、品質管理のためのコンセンサス メカニズム、分散作業システム、評判スコアリング システムなど、さまざまな手段を通じてデータの整合性と品質を保証します。

データ管理は、Hugging Face (1 日あたり最大 10 TB の無料ストレージをサポート)、独自のデータセット用のセルフホスト型 MongoDB、分散型データ プロバイダーとのパートナーシップなど、複数のストレージ ソリューションを通じて処理されます。

最近、チームはデータセット UpVoteWeb を公開しました。これには、HuggingFace に関する 6 億件の Reddit の投稿とコメントが含まれています: https://huggingface.co/datasets/OpenCo7/UpVoteWeb

関連資料:分散化データ層: AI 時代の新しいインフラストラクチャ